Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "remote sensing image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Estimation of Suspended Sediment Concentration in Downstream of the Ba River Basin using Remote Sensing Images
Autorzy:
Nguyen, Ba Dung
Bui, Ngoc An
Dang, Tuyet Minh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2020132.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
remote sensing image
suspended sediment concentration
downstream of the Ba river basin
teledetekcja
stężenie zawiesiny
Wietnam
Opis:
Assessing the tendency of suspended sediment concentration (SSC) in the river watersheds enables a better understanding of the hydromorphological properties of its basins and the associated processes. In addition, analyzing this trend is essential to address several important issues such as erosion, water pollution, human health risks, etc. Therefore, it is critical to determine a proper method to quantify spatio-temporal variability in SSC. In recent years, remote sensing and GIS technologies are being widely applied to support scientists, researchers, and environmental resource investigators to quickly and synchronously capture information on a large scale. The combination of remote sensing and GIS data will become the reliable and timely updated data source for the managers, researchers on many fields. There are several tools, software, algorithms being used in extracting information from satellites and support for the analysis, image interpretation, data collection. The information from satellite images related to water resources includes vegetational cover, flooding events on a large scale, rain forecast, population distribution, forest fire, landslide movements, sedimentation, etc., and especially information on water quality, sediment concentration. This paper presents the initial result from LANDSAT satellite image interpretation to investigate the amount of sediment carried downstream of the Ba river basin.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 293--303
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe spojrzenie na stare mikrodensytogramy
Autorzy:
Miałdun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130720.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
metoda analogowa
teledetekcja
cyfrowa analiza obrazu
analogue method
remote sensing
digital image analysis
Opis:
W wielu pracowniach teledetekcyjnych istnieją bogate zbiory mikrodensytogramów pozyskanych w minionych latach metodami analogowymi. Opracowane odpowiednimi na ówczesne czasy metodami są dziś trudne do wykorzystania. Niniejsza praca zawiera propozycją metodyki ponownego wykorzystania tych często unikatowych danych teledetekcyjnych. Metodyka opiera się na cyfrowej analizie obrazu wykresów wykonanych na papierze i wzbogacona jes to nowe parametry — n. p. o wymiar fraktalny.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 269-274
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena możliwości wykorzystania wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych w rozpoznaniu obrazowym
Evaluation of high resolution satellite imagery in image reconnaissance
Autorzy:
Dąbrowski, R.
Orych, A.
Walczykowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130876.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
rozpoznanie obrazowe
potencjał interpretacyjny
NIIRS
GSD
GRD
GIQE
remote sensing
image reconnaissance
Opis:
Rozpoznanie obrazowe jest to całokształt przedsięwzięć mających na celu pozyskanie i zarejestrowanie dużej ilości informacji o terenie w postaci zobrazowań, których jakość i trwałość umożliwia ich przetwarzanie, interpretację, dystrybucję oraz archiwizację. Zobrazowania wykorzystywane do celów rozpoznawczych są pozyskiwane w różnym zakresie spektrum elektromagnetycznego za pomocą sensorów umieszczonych na platformach, poruszających się w przestrzeni na zróżnicowanych wysokościach. Ich wspólnym mianownikiem jest wysoka aktualność. W przeciągu ostatnich kilku lat dostępność danych obrazowych, a szczególnie wysokorozdzielczych zobrazowań pozyskiwanych z pułapu satelitarnego, znacząco wzrosła. Dlatego też potrzeba pomiaru jakości lub użyteczności obrazu ma podstawowe znaczenie dla opracowywania i działania systemów zobrazowania. Rozdzielczość jako środek do oceny jakości obrazu, mimo że jest powszechnie akceptowana, posiada znaczące niedoskonałości, ponieważ nie odnosi się bezpośrednio do możliwości interpretacji obrazu i w rezultacie może dać niejednoznaczne wyniki. Ponadto, pomiar rozdzielczości wymaga wprowadzenia specjalnie zaprojektowanych celów kontrolnych do każdego ocenianego obrazu. W celu wyeliminowania wad rozdzielczości opracowana została w latach 70-tych w USA skala możliwości interpretacji zobrazowań NIIRS. Skala NIIRS (z ang. National Imagery Interpretability Rating Scale) jest wykorzystywana przez analityków do przypisania obrazowi liczby wskazującej możliwości jego interpretacji. Możliwości interpretacji są definiowane jako miara użyteczności obrazu do analizy lub celów eksploatacji. NIIRS zapewnia ogólną skalę, która może być wykorzystywana do różnych systemów zobrazowania, daje unikalne narzędzie do obiektywnego pomiaru subiektywnej wartości charakteryzującej możliwości interpretacji obrazu. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości oceny jakości interpretacyjnej wysokorozdzielczych danych satelitarnych w oparciu o skalę NIIRS.
Image reconnaissance is a range of actions aiming at gaining and recording information about a terrain in the form of images with precisely specified coordinates. Their quality and durability enable processing, interpretation, distribution and collecting. Images are acquired in different ranges of electromagnetic spectrum by sensors situated on platforms moving in space at different altitudes. Their most essential feature is being very up-to-date. In the last few years access to imagery data and especially high resolution images acquired from satellite altitudes rose significantly. That is why, the need to measure their quality and usefulness is essential to developing and functioning of imagery systems. Resolution, as a means of image quality evaluation, is commonly accepted despite the fact that it has significant drawbacks. The most important is that it is not directly related to the possibility of image interpretation and can give obscure results. What is more, measurement of resolution requires introducing specially developed calibration targets to every evaluated image. In order to eliminate the disadvantages of using resolution as a measure, in the 1970s in USA the National Imagery Interpretability Rating Scale (NIIRS) was created. It is used by analysts to attribute an image a number that indicates the possibility of conducting its interpretation. The interpretational capacity is defined as a measure of usefulness of the image for analysis or exploitation. The NIIRS provides a scale that can be used with different imaging systems and which is a unique tool for objective measurement of a subjective value characterizing the image interpretational capacity. The main purpose of this paper is to present an evaluation of the interpretational quality of images based on high resolution satellite data using NIIRS.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 75-86
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości teledetekcyjnej kontroli utrzymania gruntów rolnych w dobrej kulturze rolnej (GAEC)
Capabilities of remote sensing in control of good agricultural and environmental conditions
Autorzy:
Osińska-Skotak, K.
Pluto-Kossakowska, J.
Fijałkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131206.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
GAEC
rolnictwo
zdjęcie satelitarne
teledetekcja
współzgodność
agriculture
satellite image
remote sensing
cross-compliance
Opis:
Within the framework of the Common Agricultural Policy of the European Union applicants farmers receive subsidies for agricultural production. From 1 January 2009 all farmers receiving payments are required to fulfill the standards adopted by Poland in the framework of crosscompliance. Each member state sets minimum standards for good agricultural and environmental condition (GAEC) on the basis of Council Regulation (EC) No 73/2009. Compliance with these standards is monitored during the annual control campaigns conducted by ARMA in the selected areas. Control campaign mainly includes verification of applications in terms of agricultural area declared by the farmer as eligible for subsidies, as well as control of GAEC requirements. One method of control is a remote sensing method, which is based on interpretation of agricultural parcels on satellite or aerial images and it is mainly used to measure the areas to be subsidies. During this process one may also verify compliance with GAEC. The paper presents an analysis of which of the standards to maintain land in good agricultural condition can be controlled with remote sensing and provides examples of processing supporting the interpretation of satellite images for selected GAEC standards.
W ramach wspólnej polityki rolnej Unii Europejskiej wnioskujący rolnicy otrzymują dopłaty do produkcji rolnej. Od 1 stycznia 2009 r. wszyscy rolnicy otrzymujący dopłaty zobowiązani są do wypełniania norm przyjętych przez Polskę w ramach tzw. wymagań wzajemnej zgodności (cross-compliance). Każdy kraj członkowski określa minimalne normy w zakresie dobrej kultury rolnej zgodnej z ochroną środowiska na podstawie Rozporządzenia Rady (WE) nr 73/2009. Spełnienie tych norm jest kontrolowane podczas corocznych kampanii kontrolnych prowadzonych przez ARiMR na wybranych obszarach. Kampania kontrolna obejmuje przede wszystkim zweryfikowanie wniosków pod względem zgodności powierzchni gruntów rolnych deklarowanych przez rolnika jako uprawnionych do dopłat, a także kontrolę spełnienia wymagań GAEC. Jedną z metod kontroli jest metoda teledetekcyjna, która polega na fotointerpretacji działek rolnych na zdjęciach satelitarnych lub lotniczych i jest ona stosowana głównie do wydzielania obszarów podlegających dopłatom. W trakcie tego procesu można również zweryfikować spełnienie warunków dobrej kultury rolnej. W artykule przedstawiono analizę, które z norm utrzymania gruntów w dobrej kulturze rolnej, mogą być kontrolowane za pomocą teledetekcji oraz przedstawiono przykłady przetworzeń zdjęć satelitarnych wspomagających interpretację wybranych norm GAEC.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 141-154
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kompozycje barwne w interpretacji zachmurzenia konwekcyjnego
Colour compositions for interpretation of convective clouds
Autorzy:
Krawczyk, K.
Winnicki, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210842.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
teledetekcja
zachmurzenie konwekcyjne
kompozycje barwne RGB
remote sensing
convective clouds
RGB image composites
Opis:
Autorzy tym artykułem rozpoczynają prezentację wyników analiz zdjęć satelitarnych odbieranych za pomocą systemu MSG-2. W pracy omówiono głównie wykorzystanie kompozycji barwnych utworzonych z obrazów satelitarnych do interpretacji zachmurzenia konwekcyjnego. Wybrane obrazy poddano również filtracji górnoprzepustowej mającej na celu detekcję brzegów obszarów zachmurzenia. Zastosowano w tym celu program BlueNote autorstwa geoinformatyków z Politechniki Warszawskiej. W niniejszej pracy wykorzystano tylko dane archiwalne udostępniane przez światowe centra meteorologiczne. W kolejnych będzie przedstawiona analiza możliwości cyfrowego przetwarzania obrazów z satelity MSG-2, które są odbierane od połowy 2010 roku przez stację zainstalowaną w Zakładzie Systemów Informacji Geograficznej Wydziału Inżynierii Lądowej i Geodezji WAT.
With this paper, the authors begin presentation of the results of MSG-2 satellite imagery interpretation. This paper presents mainly application of colour compositions of satellite images for interpretation of convective clouds. High-pass filters were applied to selected images to detect edges of clouds. BlueNote software developed by geo-information specialists from Warsaw University of Technology was used for this purpose. This paper presents only archive data available from meteorological centers. Successive papers will present analyses of digital processing of MSG-2 satellite images which have been received at the user station at the Geographic Information Systems Department of the Faculty of Civil Engineering and Geodesy of the Military University of Technology since April 2010.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 1; 9-29
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology for determining deforestation areas in Lviv region using remote sensing data
Autorzy:
Chetverikov, Borys
Trevoho, Ihor
Babiy, Lubov
Malanchuk, Mariia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852817.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
teledetekcja
monitoring satelitarny
obraz satelitarny
Landsat 8
remote sensing
space image
satellite monitoring system
Opis:
The object of the study is the processing of space images on the territory of the Carpathian territory in the Lviv region, obtained from the Landsat-8 satellite. The work aims to determine the area of deforestation in the Carpathian territory of the Lviv region from different time-space images obtained from the Landsat-8 satellite. Methods of cartography, photogrammetry, aerospace remote sensing of the Earth and GIS technology were used in the experimental research. The work was performed in Erdas Imagine software using the unsupervised image classification module and the DeltaCue difference detection module. The results of the work are classified as three images of Landsat-8 on the territory of the Carpathian territory in the Lviv region. The areas of forest cover for each of them for the period of 2016-2018 have been determined. During the three years, the area of forests has decreased by 14 hectares. Our proposed workflow includes six stages: analysis of input data, band composition of space images on the research territory, implementation of unsupervised classification in Erdas Imagine software and selection of forest class and determination of implementing this workflow, the vector layers of the forest cover of the Carpathians in the Lviv region for 2016, 2017, 2018 were obtained, and on their basis, the corresponding areas were calculated and compared.
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e21, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie obrazów hiperspektralnych do klasyfikacji pokrycia terenu zlewni Bystrzanki
Using hyperspectral images for land cover classification in Bystrzanka basin
Autorzy:
Olesiuk, D.
Zagajewski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132305.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
teledetekcja
zlewnia rzeki
obraz hiperspektralny
pokrycie terenu
river basin
hyperspectral image
land cover
remote sensing
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 125-148
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A visual mining based framework for classification accuracy estimation
Podstawy wizualnej eksploracji do szacowania dokładności klasyfikacji
Autorzy:
Arun, P. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145456.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
teledetekcja
klasyfikacja obrazu
wizualizacja
data mining
remote sensing
decision tree
image classification
visualization
Weka
Prefuse
Opis:
Classification techniques have been widely used in different remote sensing applications and correct classification of mixed pixels is a tedious task. Traditional approaches adopt various statistical parameters, however does not facilitate effective visualisation. Data mining tools are proving very helpful in the classification process. We propose a visual mining based frame work for accuracy assessment of classification techniques using open source tools such as WEKA and PREFUSE. These tools in integration can provide an efficient approach for getting information about improvements in the classification accuracy and helps in refining training data set. We have illustrated framework for investigating the effects of various resampling methods on classification accuracy and found that bilinear (BL) is best suited for preserving radiometric characteristics. We have also investigated the optimal number of folds required for effective analysis of LISS-IV images.
echniki klasyfikacji są szeroko wykorzystywane w różnych aplikacjach teledetekcyjnych, w których poprawna klasyfikacja pikseli stanowi poważne wyzwanie. Podejście tradycyjne wykorzystujące różnego rodzaju parametry statystyczne nie zapewnia efektywnej wizualizacji. Wielce obiecujące wydaje się zastosowanie do klasyfikacji narzędzi do eksploracji danych. W artykule zaproponowano podejście bazujące na wizualnej analizie eksploracyjnej, wykorzystujące takie narzędzia typu open source jak WEKA i PREFUSE. Wymienione narzędzia ułatwiają korektę pół treningowych i efektywnie wspomagają poprawę dokładności klasyfikacji. Działanie metody sprawdzono wykorzystując wpływ różnych metod resampling na zachowanie dokładności radiometrycznej i uzyskując najlepsze wyniki dla metody bilinearnej (BL).
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 113-121
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration
Hybrydowe podejście do automatycznej rejestracji obrazu z wykorzystaniem komórkowych sieci neuronowych
Autorzy:
Arun, P. V.
Katiyar, S. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145296.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
teledetekcja
metody resamplingu
sieć neuronowa komórkowa
analiza obrazu
rejestracja obrazu
cellular neural network (CNN)
image analysis
image registration
resampling
remote sensing
Opis:
Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.
Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 1; 33-49
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola geoinformacji obrazowej w badaniach geoprzestrzeni biblijnej
The usefulness of satellite images in studies on the biblical geospace
Autorzy:
Linsenbarth, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129817.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
geoprzestrzeń biblijna
kartografia biblijna
teledetekcja
obraz satelitarny
NMT
Biblical geospace
Bible cartography
remote sensing
satellite image
DTM
Opis:
Wydarzenia opisane w Biblii, na kartach Starego i Nowego Testamentu, są ściśle powiązane z przestrzenią geograficzną olbrzymiego terytorium rozciągającego się od starożytnej Mezopotamii na wschodzie po Italię na zachodzie i od Turcji na północy po Egipt na południu. Palestyna położona pośrodku tego terytorium położona jest na granicy trzech płyt tektonicznych: afrykańskiej, arabskiej i euroazjatyckiej. Wzajemny ciągły ruch tych płyt ma ogromny wpływ na orografię tych terenów. Z uwagi na bardzo specyficzne położenie obszarów biblijnych, występują trzy rodzaje efektów tych wzajemnych ruchów. Na granicy płyty afrykańskiej i arabskiej przebiegającej wzdłuż Morza Czerwonego występuje efekt rozbieżny i płyty oddalają się od siebie tworząc szeroką zapadlinę, którą stanowi Morze Czerwone. Z kolei na granicy tych płyt przebiegającej wzdłuż Zatoki Akkaba i Doliny Jordanu płyty przesuwają się wzajemnie wzdłuż tej granicy. W części północnej ruch płyty arabskiej na granicy z płytą euroazjatycką ma charakter zbieżny. W wyniku kolizji tych płyt wystąpiło wypiętrzenie gór Zagros. Zdjęcia satelitarne oraz numeryczny model terenu okazał się bardzo przydatny w prezentacji poszczególnych form terenu na obszarach biblijnych. W artykule przedstawiono różne warianty łączenia zdjęć satelitarnych oraz numerycznego modelu terenu w celu optymalnego przedstawienia poszczególnych form topografii terenów biblijnych ze szczególnym uwzględnieniem obszaru biblijnej Palestyny.
Events presented in the Holy Bible, both in the New and Old Testament, are strongly connected with the geographical space of the huge territory stretching from the old Mesopotamia to the East to Italy to the West, and from the present-day Turkey to the North to Egypt to the South. Palestine, which occupies the central part of that territory, is located on the boundary of three tectonic plates: African. Arabian, and Eurasian. The tectonic plates exert a great influence on the orography of the land surface. The plates are in permanent motion, which variously affects the boundaries between them. Due to the very specific location of the Biblical territory, three main effects of the plate movement can be discerned. The Red Sea lies on the boundary between the African and the Arabian plate. The location resulted from divergent movement of the plates: the spreading effect was manifested as a huge rift between the plates. In contrast, the same movement of the Arabian plate along the Bay of Aqaba and the Jordan valley has a transform nature whereby the plates move along the rift valley. To the north the Arabian plate, on the boundary with the Eurasian one, the plate movement is convergent in nature, resulting in the uplift of the causing the uplifting of the Zagros Mountains. Satellite images and digital terrain models are very useful in visualisation of different geological and geomorphological forms of land surface of the Biblical territory. The paper describes application of various combinations of satellite images and DTM in studies of different orographic structures in the area of the Bibliocal event, a particular attention being focused on the territory of the Biblical Palestine.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 365-375
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja zorientowana obiektowo w inwentaryzacji obiektów Zielonej Infrastruktury na przykładzie dzielnicy Ursynów w Warszawie
Object-oriented classification in the inventory of Green Infrastructure objects on the example of the Ursynów district in Warsaw
Autorzy:
Pyra, M.
Adamczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132279.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
teledetekcja
klasyfikacja obiektowa
zielona infrastruktura
planowanie przestrzenne
remote sensing
Geographic Object-Based Image Analysis
green infrastructure
spatial management
Opis:
Zielona Infrastruktura jest koncepcją zintegrowanego podejścia do funkcjonalnego i przestrzennie powiązanego planowania obszarów zurbanizowanych wraz z ochroną elementów środowiska, która na przestrzeni ostatnich lat została doceniona przez podmioty odpowiedzialne za planowanie przestrzenne. Niniejsza praca przedstawia możliwości wykorzystania przetworzeń zobrazowań satelitarnych metodami klasyfikacji obiektowej w inwentaryzacji, planowaniu i monitorowaniu obiektów Zielonej Infrastruktury. Do tego celu wykorzystano zobrazowanie satelitarne pozyskane przez satelitę Pleiades w maju 2012 roku, reprezentujące obszar części dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy. Wykorzystane w pracy metody klasyfikacji obiektowej wykazały wysoką efektywność w realizacji założonych zadań.
Green Infrastructure is a conception of an integrated approach to functional and spatially related planning of urban areas, along with environmental protection, which in recent years has been appreciated by spatial planning specialists. This study presents the capabilities of using satellite image processing with Geographic Object-Based Image Analysis methods in the inventory, planning and monitoring of Green Infrastructure objects. For this purpose, a satellite image acquired by the Pleiades satellite in May 2012, representing the area of a part of the Ursynów district of the capital city of Warsaw, was used. The object-oriented classification methods used in this work showed high effectiveness in the implementation of the tasks defined.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 29-49
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Popławski, W.
Sitko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
fractal analysis
classification
digital image processing
teledetekcja
morfologia matematyczna
analiza fraktalna
klasyfikacja
cyfrowe przetwarzanie obrazów
Opis:
The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informacja obrazowa : sposób pozyskiwania danych dla GIS
Image information : the way of data acquisition for GIS
Autorzy:
Piszczek, M.
Leśnik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208544.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
teledetekcja
systemy informacji geograficznej (GIS)
przetwarzanie obrazów
zobrazowanie danych
remote sensing
geographic information system (GIS)
image processing
data imagery
Opis:
W pracy zawarto podstawowe informacje dotyczące systemów geoinformacyjnych. Zaproponowano metodę szybkiego pozyskiwania i udostępniania danych, w których główną rolę odgrywa tzw. informacja obrazowa, będąca integracją danych wizyjnych i warunków ich rejestracji. Jako przykład możliwego wykorzystania informacji obrazowej w GIS zaprezentowano sposób pozycjonowania obiektów w przestrzeni oraz sposób udostępniania użytkownikowi informacji na temat obiektów występujących w jego otoczeniu.
Basic information of geoinformation systems was included in this paper. The method of rapid collection and distribution of data was proposed. This method uses image information which integrates visional data and conditions of registration. The positioning of the objects and visualization of surrounding area are the examples of use of image information.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 303-313
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of land use/land cover change in Adei watershed, Central Highlands of Ethiopia
Analiza użytkowania i pokrycia terenu w zlewni Adei na Wyżynie Centralnej w Etiopii
Autorzy:
Dinka, Megersa Olumana
Chaka, Degefa Dhuga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292985.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
change analysis
GIS
image analysis
land use and land cover
remote sensing
analiza obrazów
analiza zmian
teledetekcja
użytkowanie i pokrycie terenu
Opis:
Land use/land cover changes (LULCC) at Adei watershed (Ethiopia) over a period of 23 years (1986–2009) has been analysed from LANDSAT imagery and ancillary data. The patterns (magnitude and direction) of LULCC were quantified and the final land use/land cover maps were produced after a supervised classification with appropriate post-processing. Image analysis results revealed that the study area has undergone substantial LULCC, primarily a shift from natural cover into managed agro-systems, which is apparently attributed to the increasing both human and livestock pressure. Over the 23 years, the aerial coverage of forest and grass lands declined by 8.5% and 4.3%, respectively. On the other hand, agricultural and shrub lands expanded by 9.1% and 3.7%, respectively. This shows that most of the previously covered by forest and grass lands are mostly shifted to the rapidly expanding farm land use classes. The findings of this study suggested that the rate of LULCC over the study period, particularly deforestation due to the expansion of farmland need to be given due attention to maintain the stability and sustainability of the ecosystem.
Zmiany użytkowania i sposobu pokrycia terenu w zlewni Adei (Etiopia) analizowano w ciągu 23 lat (1986–2009) z użyciem obrazów LANDSAT i dodatkowych danych. Oceniono ilościowo schemat zmian (wielkość i kierunek) oraz wykonano mapy użytkowania i pokrycia terenu po odpowiednim przetworzeniu danych. Analiza obrazów ujawniła, że badany obszar podlegał znaczącym zmianom – głównie od naturalnego pokrycia do gospodarczych agrosystemów, co wynikało z rosnącej presji ze strony człowieka i zwierząt gospodarskich. W ciągu 23 lat powierzchnie leśne i trawiaste zmalały odpowiednio o 8,5 i 4,3%, a powierzchnie użytkowane rolniczo i tereny zakrzaczone powiększyły się odpowiednio o 9,1 i 3,7%. Oznacza to, że tereny uprzednio zajmowane przez lasy i systemy trawiaste zostały zajęte przez tereny rolnicze. Przeprowadzone badania sugerują, że należy zwrócić szczególną uwagę na szybkie zmiany pokrycia powierzchni terenu, aby utrzymać stabilność i trwałość ekosystemu.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 41; 146-153
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie obrazowych technik rozpoznawczych do wykrywania kamuflażu
Use of image reconnaissance techniques in camouflage extraction
Autorzy:
Walczykowski, P.
Orych, A.
Dąbrowski, R.
Stachurski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129713.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
interpretacja zdjęć
rozpoznanie wojskowe
kamuflaż
technika hiperspektralna
charakterystyka spektralna
remote sensing
image interpretation
military reconnaissance
camouflage
hyperspectral techniques
spectral characteristics
Opis:
Człowiek od setek lat próbował się maskować w różnym celu. Na początku ukrywał się w ten sposób by zmylić potencjalne ofiary podczas polowań. Później maskowanie miało sprawić, że zniknie dla wzorku przeciwnika. Gdy wymyślono broń palną i dystans, na jakich toczyły się bitwy zwiększał się, zaczęto rezygnować z tradycyjnych mundurów w jaskrawych kolorach na rzecz takich, które bardziej przypominałyby otoczenie. Najistotniejsze na polu bitwy stało się, kto kogo pierwszy wykryje. Dziś mimo nasycenia współczesnego pola walki różnymi środkami rozpoznania kamuflaż nie traci na znaczeniu. Zwiększa się tylko zakres jego działania. Zakres ten już dawno przekroczył granice, w których działa ludzki wzrok. Powszechne stosowanie bliskiej podczerwieni, termowizji czy fal milimetrowych wyznacza nowe zadania dla projektantów kamuflażu. Pomocą zarówno dla tych, którzy tworzą nowe kamuflaże jak i dla tych tworzących instrumenty zdolne wykrywać zamaskowane obiekty są charakterystyki spektralne. Widmowe współczynniki odbicia są spektralnym odpowiednikiem odcisku palca. Każdy obiekt ma swoją unikatową charakterystykę spektralną. Różnice w tych charakterystykach dla różnych obiektów mogą być wystarczające do odróżnienia ich od siebie. W artykule przedstawiono metodykę wyróżniania obiektów maskowanych na podstawie charakterystyk spektralnych pozyskanych metodami teledetekcyjnymi. Do realizacji tego zadania pozyskano w laboratoriach Zakładu Teledetekcji i Fotogrametrii WAT obrazowania wielo- i hiperspektralne i następnie, na ich podstawie, wyznaczono widmowe współczynniki odbicia. Poprawnie uzyskane charakterystyki spektralne musiano poddać weryfikacji i analizie. Analiza porównawcza otrzymanych charakterystyk z charakterystykami wybranych elementów terenowych ma pomóc w doborze odpowiednich zakresów spektralnych, w których będzie największy kontrast pomiędzy pokryciem kamuflażowym, a tłem. Tak dobrane kanały zostały wykorzystane w wizualnej analizie pokryć maskujących.
For hundreds of years man had been trying to camouflage himself for some reasons. At first, the aim was to confuse potential victims when hunting. Later, camouflage was to ensure that one will disappear from their opponents’ view.. With the invention of fire arms and the increasing distances over which battles were fought, the use of traditional uniforms in bright colors became less frequent, as they were replaced by such that imitated the surroundings. Spotting the opponent before they spotted you became the main priority on the battlefield. Nowadays, despite the abundance of different types of reconnaissance systems, camouflage is still very important. Only now, its range of applications has broadened. This range has long gone beyond the capabilities of the human eye. The use of near infrared, thermal vision or microwaves has set new challenges for camouflage designers. Spectral characteristics can be very helpful both for those creating new camouflage and those producing instruments able to detect camouflaged objects. The reflectance characteristics are the spectral equivalent of the human fingerprint. Each object has its unique spectral characteristic. The differences in these characteristics for different objects can be enough to distinguish them from one another. A method for extracting camouflaged objects based on their spectral characteristics obtained using remote sensing methods has been described in this article. In order to complete this task, a series of multi- and hyperspectral images had been acquired in the laboratories of the Remote Sensing and Photogrammetry Department of the military University of Technology. Next, based on these images, reflectance characteristics were obtained. These spectral characteristics were then verified and analyzed. A comparative analysis of the characteristics obtained for chosen natural objects assist in selecting the optimal spectral bands in which the contrast between the camouflage and its background will be greatest. Such bands were then used in the visual analysis of camouflage.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 425-435
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies