Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "task scheduling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Coherent synthesis of heterogeneous system - an ant colony optimization approach
Autorzy:
Drabowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93002.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
synthesis
scheduling
task
selection
resource coherent
ant colony
branch
bound
Opis:
The paper presents an innovative approach to solving the problems of computer system synthesis based on ant colony optimization method. We describe algorithm realizations aimed to optimize resource, selection and task scheduling, as well as the adaptation of those algorithms for coherent synthesis realization. We then present selected analytical experiments proving the correctness of the coherent synthesis concept and indicate its practical motivations.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2007, 2(9); 9-18
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Game Theoretical Model Applied to Scheduling in Grid Computing
Autorzy:
Świtalski, P.
Seredyński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93040.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
scheduling
game theory
prisoner's dilemma
genetic algorithm
grid
task
job
Opis:
We consider a grid computational model which consist of a number of computation nodes and a number of users. Each user generates a computation load (jobs) requesting computational and communication resources. A deadline for each job is also defined. We propose a scheduling algorithm which is based on Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) under the Random Pairing game, where nodes (players) of the grid system decide about their behavior: cooperate or defect. In this game players play a game with randomly chosen players and receive payoffs. Each player has strategies which define its decision. Genetic algorithm (GA) is used to evolve strategies to optimize a criterion related to scheduling problem. In this paper we show that GA is able to discover a strategy in the IPD model providing a cooperation between node-players, which permits to solve scheduling problem in grid.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2007, 2(9); 19-27
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie zasobami w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych z wykorzystaniem teorii szeregowania zadań
Resources management in scheduling multi-object construction projects using the task classification theory
Autorzy:
Podolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/161408.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
projekt budowlany
projekt wieloobiektowy
zarządzanie projektem
zarządzanie zasobami
zadanie
harmonogramowanie
optymalizacja
teoria szeregowania
building project
multi-object project
project management
resources management
task
scheduling
optimization
classification theory
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę możliwości optymalnego zarządzania zasobami realizatora w wieloobiektowym przedsięwzięciu budowlanym. Podczas planowania tego rodzaju przedsięwzięć można wykorzystać pojęcia i narzędzia stosowane w teorii szeregowania zadań. W trakcie tworzenia dla nich harmonogramów mogą być stosowane współcześnie dostępne techniki, które pozwalają na znaczące skrócenie czasu realizacji przedsięwzięcia. Do rozwiązywania zadania optymalizacyjnego zastosowano metaheurystyczny algorytm poszukiwania z zakazami (tabu search) stosowany w teorii szeregowania zadań. W artykule zaprezentowano przykład obliczeniowy dla omawianego zagadnienia.
The article presents the problem of optimal possibilities in managing resources of the executor of a multi-object construction project. During the planning of such projects the concepts and tools used in the classification theory may be applied. While creating the schedules, available modern techniques that allow for a significant reduction of the execution time of a project may be applied. To solve the optimization task, the metaheuristic search algorithm with prohibitions (tabu search) applied in the task classification theory was used. A computational example of the problem in question is presented in the article.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2014, R. 85, nr 4, 4; 42-47
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies