Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rozmus, Dorota" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Using R Packages for Comparison of Cluster Stability
    Zastosowanie pakietów programu R do porównania stabilności grupowania
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655035.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    grupowanie
    taksonomia
    stabilność
    clustering
    taxonomy
    stability
    Opis:
    W ostatnich latach dużo uwagi poświęca się zagadnieniu stabilności metod taksonomicznych, czyli odpowiedzi na pytanie o to, na ile struktura odkryta przez daną metodę rzeczywiście jest obecna w danych. W literaturze zaproponowano wiele różnych sposobów pomiaru stabilności. W ślad za rozważaniami teoretycznymi w tym zakresie idzie także rozwój narzędzi informatycznych pozwalających na praktyczne zastosowanie zaproponowanych sposobów badania stabilności. Wśród tych narzędzi jest także kilka bibliotek w programie R, np. clValid, clv, fpc, ClusterStability, pvclust. Celem artykułu jest porównanie wyników badania stabilności grupowania za pomocą wybranych bibliotek w programie R.
    The stability of clustering methods is the issue that has attracted a considerable amount of attention of researchers in recent years. In this respect, the major question that needs to be answered seems to be to what extent the structure discovered by a particular method is actually present in the data. The literature proposes a number of different ways of measuring stability. The theoretical considerations have led to the development of computer tools for the practical implementation of the proposed ways to study stability. The practical tools are available within several R packages, for example, clv, clValid, fpc, ClusterStability, and pvclust. Due to the hypothesis that cluster stability can be the answer to the question about the right number of groups in clustering, the main aim of this article is to compare the results of the studies on clustering stability conducted with three R packages, i.e.: clv, clValid, and fpc.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Number of Groups in an Aggregated Approach in Taxonomy with the Use of Stability Measures and Classical Indices – A Comparative Analysis
    Wybór liczby grup w podejściu zagregowanym w taksonomii z wykorzystaniem miar stabilności oraz klasycznych indeksów – porównanie wyników
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2152805.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    taksonomia
    klasteryzacja
    podejście zagregowane
    stabilność metod taksonomicznych
    taxonomy
    clustering
    cluster ensemble
    cluster stability
    Opis:
    Recently, the two concepts that have been often discussed in the literature on taxonomy are the cluster ensemble and stability. An interesting proposal regarding the combination of these two concepts was presented by Șenbabaoğlu, Michailidis, and Li, who proposed as a measure of stability a proportion of ambiguously clustered pairs (PAC) for selecting the optimal number of groups in the cluster ensemble. This proposal appeared in the field of genetic research, but as the authors themselves write, the method can be successfully used also in other research areas. The aim of this paper is to compare the results of indicating the number of clusters (k parameter) using the aggregated approach in taxonomy and the above-mentioned measure of stability and classical indices (e.g. Caliński–Harabasz, Dunn, Davies–Bouldin).
    We współczesnych rozważaniach z dziedziny taksonomii w literaturze często poruszane są dwa pojęcia: podejście zagregowane oraz stabilność metod grupowania. Do tej pory te były one rozważane osobno. Natomiast ciekawą propozycję w zakresie połączenia tych dwóch pojęć przedstawili Y. Șenbabaoğlu, G. Michailidis i J.Z. Li, którzy zasugerowali podejście zagregowane w taksonomii, połączone z zaproponowaną przez siebie miarą stabilności jako kryterium wyboru optymalnej liczby grup (k). Celem artykułu jest porównanie wyników wyboru wartości parametru k za pomocą wspomnianej miary stabilności oraz klasycznych indeksów (np. Calińskiego‑Harabasza, Dunna).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 6, 357; 55-67
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poziom zrównoważonego rozwoju w Polsce i krajach UE – analiza z zastosowaniem miar stabilności grupowania
    Level of Sustainable Development in Poland and EU Countries – Analysis with Cluster Stability Measures
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964929.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    grupowanie
    taksonomia
    stabilność grupowania
    zrówno-ważony rozwój
    clustering
    taxonomy
    cluster stability
    sustainable development
    Opis:
    W kontekście metod taksonomicznych w ostatnich latach dużo uwagi poświęca się zagadnieniu stabilności tych metod, czyli odpowiedzi na pytanie na ile struktura odkryta przez daną metodę rzeczywiście jest obecna w danych? W literaturze zaproponowano wiele różnych sposobów pomiaru stabilności, przy czym głównie są to miary odnoszące się do stabilności ostatecznego wyniku grupowania. Lord i inni (2017) natomiast zaproponowali miarę stabilności dla każdej obserwacji ze zbioru danych oraz miarę stabilności dla poszczególnych grup. W artykule Autorzy ci sugerują, że indywidualna miara stabilności może wskazywać obserwacje oddalone, natomiast miara stabilności odnosząca się do poszczególnych grup może wskazywać grupy obserwacji zaszumionych, które powinny zostać usunięte ze zbioru danych. Celem artykułu jest próba zastosowania zaproponowanej indywidualnej miary stabilności oraz miary stabilności dla poszczególnych grup do odpowiedzi na pytanie, jak dobrze Polska dopasowana jest do poziomu UE pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju?
    In the context of taxonomy methods in recent years, a lot of attention is paid to the stability of these methods, i.e. the answer to the question to what extentthe structure discovered by a given method is actually present in the data? Many different ways of measuring stability have been proposed in the literature, which are mainly relating to the stability of the final grouping result. Lord et al. (2017) instead proposed a measure of stability for each observation from the data set and the measure of stability for individual groups. In their article, they suggest that an individual measure of stability may indicate noisy observation whereas the stability measure relating to particular groups may indicate clusters of noise which should be removed from the dataset. The aim of the paper is to apply the proposed individual measure of stability and a measure of stability for individual groups to answer the question to what extent Poland is matched the EU in terms of the level of sustainable development.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 84-93
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies