Temat: sztuczna sztuczna inteligencja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Czy sztuczna inteligencja uratuje wzrok?
Autorzy:: Pniewski, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/132774.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: M2 Media
Tematy:: sztuczna inteligencja
wzrok
sieci neuronowe
Opis:: Czym jest sztuczna inteligencja? W prostych słowach to zdolność komputera do naśladowania sposobu działania ludzkiej inteligencji, zwykle dzięki wykorzystaniu tzw. sieci neuronowych, czyli algorytmów komputerowych, które w działaniu symulują pracę mózgu, złożonego z połączonych ze sobą neuronów, zgrupowanych w warstwy różnego typu. Każda kolejna warstwa odpowiada za analizę danych z poprzedniej warstwy na coraz wyższym poziomie ogólności. Ten rodzaj inteligencji jest w stanie wyszukiwać w danych związki przyczynowo-skutkowe, dokonywać generalizacji (uogólnień) i uczyć się na podstawie własnych doświadczeń. Sieci neuronowe działają zwykle w oparciu o określone dane, często pochodzące z konkretnego typu urządzeń, szczególnie w przypadku danych medycznych i wtedy określa się je mianem wąskiej inteligencji, w odróżnieniu od ludzkiej – szerokiej.
Źródło:: Optyka; 2020, 3; 30-32
2081-1268
Pojawia się w:: Optyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Kongres radiologiczny
Autorzy:: Kowski, Ryszard
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2146782.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Indygo Zahir Media
Tematy:: rentgenodiagnostyka
sztuczna inteligencja
badanie dwuenergetyczne
Opis:: 106. kongres RSNA trwał od 29 listopada do 5 grudnia 2020 roku. RSNA – Radiological Society of North America organizuje od ponad wieku największe kongresy radiologiczne na świecie. Od wielu lat są one wspólne z AAPM, czyli American Associa-tion Physicists in Medicine. Wspólne kongresy, przenikające się sesje i tematy pokazują, jak wielkie możliwości tkwią w ścisłej współpracy zespołów radiolog, technik, fizyk, inżynier. Poza tym kongresy te obejmują wiele dziedzin obrazowania medycznego, jednolicie traktując zasady ich realizacji i wymagania dotyczące dobrej praktyki, niezależnie od nośnika informacji (ultradźwięki, promieniowanie jonizujące, fale radiowe czy promieniowanie elektromagnetyczne o innych długościach fali). To niezwykle lo-giczne i efektywne podejście.
Źródło:: Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 6; 387--389
2300-1410
Pojawia się w:: Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Use of AdaBoost technique in regression based models using artificial intelligence
Autorzy:: Wołoszyn, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/445996.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: AdaBoost
sztuczna inteligencja
artificial intelligence
Opis:: Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w obliczeniach regresyjnych. Modele zbudowane w sposób tradycyjny oparte na klasycznych założeniach dostarczają możliwie precy-zyjnych informacji. Sam proces budowy modelu opiera się na wstępnym wyborze zmiennych wykorzystanych do jego tworzenia. Umiejętna selekcja zmiennych ma istotny wpływ na uzyskane parametry. Wykorzystując rozwiązanie przedstawione w tej pracy otrzymujemy model ze wstępnie dobranym optymalnym zbiorem treningowym. W kolejnych rozdziałach omówiono istotę analityki predykcyjnej, proces uczenia maszyno-wego, budowę drzewa decyzyjnego, pokazano przykład regresji wykorzystującego AdaBoost.
This article describes the use of artificial intelligence in regression calculations. Models built in a traditional manner based on classical assumptions provide the most precise information possi-ble. The model building process itself is based on the initial selection of variables used to create it. Skillful selection of variables has a significant impact on the obtained parameters. Using the solu-tion presented in this work, we get a model with a pre-selected optimal training set. The following chapters discuss the essence of predictive analytics, the machine learning pro-cess, the construction of a decision tree, an example of regression using AdaBoost.
Źródło:: Dydaktyka informatyki; 2019, 14; 162-169
2083-3156
Pojawia się w:: Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Technologiczne wyzwania dla antropocentrycznego prawa konkurencji na przykładzie algorytmicznego ustalania cen w sektorze e-commerce
Autorzy:: Mleczko, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2168070.pdf
Data publikacji:: 2018-12-10
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: algorytmy
sztuczna inteligencja
antykonkurencyjne porozumienia
Opis:: Autor prezentuje problem algorytmicznego ustalania cen z punktu widzenia zakazu zawierania antykonkurencyjnych porozumień. W pierwszej kolejności wyjaśnione są podstawowe pojęcia związane z tematem. Następnie zaprezentowano różne rodzaje algorytmicznych porozumień. Sednem pracy była analiza poszczególnych sposobów wykorzystywania algorytmów na przykładach z orzecznictwa unijnego oraz praktyki decyzyjnej organów ochrony konkurencji.
Źródło:: internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 63-72
2299-5749
Pojawia się w:: internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Czy androidy śnią o zmowach cenowych? Algorytmy cenowe, sztuczna inteligencja i prawo konkurencji
Autorzy:: Derdak, Michał Konrad
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2168068.pdf
Data publikacji:: 2018-12-10
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: odpowiedzialność prawnokonkurencyjna
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
Opis:: W artykule nakreślono temat odpowiedzialności przedsiębiorców za działania podejmowane przy użyciu (udziale) sztucznej inteligencji, stanowiące naruszenie zakazu zawierania porozumień ograniczających konkurencję. W szczególności skupiono się na aktualnie najistotniejszej w tym kontekście, w świetle dotychczasowych doświadczeń stosowania prawa konkurencji, kwestii korzystania z (dynamicznych) algorytmów cenowych.
Źródło:: internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 73-82
2299-5749
Pojawia się w:: internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Logistyczne systemy informatyczne wykorzystujące sztuczną inteligencję w branży motoryzacyjnej
Logistics systems using artificial intelligence in the automotive industry
Autorzy:: Stawiarska, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393004.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: sztuczna inteligencja
logistyka
artificial intelligence
Logistics
Opis:: Artykuł podzielono na rozdziały zawierające opisy działania inteligentnych systemów wspomagających/zastępujących pracę logistyka w systemach zaopatrzenia, produkcji, dystrybucji oraz w integrujących się metasystemach. Do każdego z rozdziałów przygotowano podstawowe definicje oraz przykłady firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję. W rozdziale pierwszym opisano firmę TRW Automotive – firma zarządza procesami produkcyjnymi z zastosowaniem AI (Artificial Intelligenss) opartej na koncepcji Six Sigma. W rozdziale drugim opisano możliwość pobierania nieustrukturalizowanych danych do zintegrowanych systemów zarządzania klasy ERP (z wykorzystaniem techniki ETL) w firmie General Motors. Również w rozdziale drugim zaprezentowano funkcje bota ALICE wspomagającego zarządzanie łańcuchami logistycznymi. Rozdział trzeci poświęcony jest AI wykorzystywanej w motoryzacyjnych sieciach dystrybucji marki BMW. Omówiono koncepcję Internetu rzeczy i działanie becon-ów. Czwarty rozdział poświęcony jest sztucznej inteligencji wspomagającej powoływanie i koordynowanie dynamicznych sieci dostaw, wykorzystującej oprogramowanie stworzone na podstawie teorii CAS (Złożonych Systemów Adaptacyjnych – Complex Adaptive Systems). Przewodnim celem artykułu było pokazanie trendów w rozwoju AI na potrzeby zarządzania logistyką w organizacji i sieci współpracujących przedsiębiorstw.
The article consists of four chapters: Intelligent systems in production logistics; Intelligent transport logistics in supply chain management; Intelligent logistics and transportation management supporting distribution system; Intelligent systems supporting organizing and coordinating the work of the dynamic supply network. In each of the chapters there is the theory part and examples of companies that use artificial intelligence. In the first chapter the TRW Automotive Company was described, which manages production processes using Artificial Intelligence (AI) based on the concept of Six Sigma. In the second chapter the ability to retrieve unstructured data to integrated management systems e.g. ERP (using techniques ETL), was described based on the practice at General Motors. Also in the second chapter the ALICE bot functions supporting the management of logistics chains was presented. The third chapter is devoted to AI used in the automotive distribution networks of the BMW brand. As well as the concept of the Internet of Things and operation of the beacon technology was discussed. The fourth chapter is devoted to artificial intelligence supporting the establishment and coordination of the dynamic supply network, using software developed based on the theory of CAS (Complex Adaptive Systems). The aim of this article was to show trends in the development of AI to manage logistics in the organization and a network of cooperating companies.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2016, 4; 101-119
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Możliwości optymalizacji procesu transportowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Opportunities to optimize the transport process with the use of artificial intelligence
Autorzy:: Wróbel, M.
Wojda, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2058348.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: transport
logistyka
sztuczna inteligencja
logistics
artifical intelligence
Opis:: Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesu transportowego. Omówiono w nim istotę procesu transportowego oraz jego etapy. Zaprezentowano praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji obecnie wykorzystywanej, a także prototypy nowych urządzeń. W artykule skupiono się na przedstawieniu korzyści płynących z wprowadzania systemów inteligentnych oraz szansach rozwoju logistyki.
The article presents the application of artificial intelligence in optimization of transport process. The essence of the transport process and its stages were described. Currently used practical application of artificial intelligence and prototypes of new devices were presented. The article is focused on presenting benefits from implementing intelligent systems and chances of logistics development.
Źródło:: Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 197--204
2450-5870
Pojawia się w:: Journal of TransLogistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wyszukiwanie obiektów o podobnych cechach w bazie danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Search for objects with similar features in the database using artificial intelligence
Autorzy:: Wołoszyn, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/446008.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: baza danych,
sztuczna inteligencja
databases,
artificial intelligence
Opis:: Artykuł ten przedstawia proces tworzenia systemu rekomendującego obiekty z pól rekordów bazy danych o zbliżonych cechach podobieństwa do wybranych cech obiektu wzorcowego. W bu-dowie wykorzystano algorytm K najbliższych sąsiadów, który często jest wykorzystywany do tworzenia systemów klasyfikacji.
This article presents the process of creating a system that recommends objects from database records fields with similar selected features similar to the features of a reference object. The K algorithm of the nearest neighbors was used in the construction, which is often used to create classification systems.
Źródło:: Dydaktyka informatyki; 2018, (13) 2018; 153-158
2083-3156
Pojawia się w:: Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Dylemat odpowiedzialności karnej z tytułu generowania pornografii przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Autorzy:: Niedbała, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/46630438.pdf
Data publikacji:: 2023-12-15
Wydawca:: Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:: sztuczna inteligencja
pornografia dziecięca
prawo karne
deepfake
Opis:: Obserwowany w ostatnich latach proces rozwoju sztucznej inteligencji (dalej: SI) prowadzi do przełomowych osiągnięć w wielu dziedzinach ludzkiego życia, takich jak medycyna, rolnictwo czy nauka. Niemniej, pomimo licznych wynikających z niego korzyści, proces ten w sposób nieunikniony stwarza również pole do nowych nadużyć. Dotyczy to w sposób szczególny pornografii dziecięcej, w przypadku której systemy SI coraz częściej wykorzystywane są do generowania nagich wizerunków małoletnich, zarówno istniejących w rzeczywistości, jak i fikcyjnych. Przypadki te, głośno komentowane w debacie publicznej, prowadzą do wątpliwości, czy obowiązujące rozwiązania normatywne dostosowane są do zwalczania tego nowego zjawiska. Celem artykułu jest udzielenie odpowiedzi na pytanie, czy de lege lata możliwe jest skuteczne pociągnięcie do odpowiedzialności karnej sprawców wykorzystujących systemy SI do generowania pornografii dziecięcej (także przedstawiającej fikcyjne postaci). Dodatkowo analizie poddano odpowiedzialność karną twórców wykorzystywanych w tym procesie systemów SI oraz podmiotów świadczących usługi hostingu zarządzających stronami internetowymi wykorzystywanymi do rozpowszechniania owych materiałów pornograficznych.
Źródło:: Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2023, 15, 4; 56-68
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:: Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja w kotłowni
Artificial intelligence in the boiler room
Autorzy:: Skałecki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/109295.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: AXIS MEDIA
Tematy:: sztuczna inteligencja
kocioł energetyczny
kocioł rusztowy
sztuczna sieć neuronowa
optymalizator pracy kotła parowego
Opis:: Efekty zastosowania technologii sztucznej inteligencji do optymalizacji pracy kotłów energetycznych są na tyle interesujące, że można i powinno się je wykorzystywać w automatyzacji podobnych obiektów, na przykład wodnych i parowych kotłów rusztowych opalanych węglem. Analiza, opracowanie modelu, testy i w efekcie udana optymalizacja są dowodem na to, że dotychczasowe doświadczenie w zakresie automatyzacji obiektów przemysłowych i energetycznych może być skutecznie uzupełniane nowoczesnym aparatem matematycznym.
The use of artificial intelligence techniques to optimise power boiler operation produced particularly interesting results which can and should be employed in the automation of similar facilities, such as stoker-fired hot water and steam-heating boilers burning coal. Subsequent stages of analysis, model development, testing, and the resulting successful optimisation demonstrate that the experience obtained to date in the field of automation of industrial and energy- -related facilities can be effectively complemented by the modern mathematical apparatus.
Źródło:: Piece Przemysłowe & Kotły; 2011, 1; 32-34
2082-9833
Pojawia się w:: Piece Przemysłowe & Kotły
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce procesów przetwórczych
Application of artificial intelligence in processing diagnostics
Autorzy:: Langman, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289360.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: przetwórstwo
sztuczna inteligencja
diagnostyka
artificial intelligence
diagnostics
Opis:: W artykule przedstawiono podstawowe schematy diagnostyczne złożonych procesów przetwórczych produktów rolniczych. Z uwagi na silnie nieliniowe związki pomiędzy wejściem i wyjściem danego procesu przetwórczego, do opracowania modułu wnioskowania diagnostycznego procesu można wykorzystać metody sztucznej inteligencji.
The article presents basic diagnostic diagrams of complex farm produce processing. Due to heavily non-linear relations between the input and output of the particular process, for developing a process diagnostic inferencing module methods of artificial intelligence can be used.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 279-285
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja – pomoc w wykryciu retinopatii cukrzycowej?
Autorzy:: Kaczmarek, Ewa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22858289.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: M2 Media
Tematy:: sztuczna inteligencja
retinopatia cukrzycowa
cukrzyca
narząd wzroku
Opis:: Cukrzyca jest chorobą ogólnoustrojową, prowadzi do zmian w ukrwieniu i odżywianiu tkanek. Jej częstym okulistycznym powikłaniem jest retinopatia cukrzycowa (ang. diabetic retinopathy, DR). Amerykańskie Stowarzyszenie Diabetologiczne podało, że retinopatia cukrzycowa jest najczęstszą przyczyną ślepoty u osób w wieku produkcyjnym na świecie. W trakcie jej trwania dochodzi do uszkodzenia i powstania patologicznych naczyń krwionośnych siatkówki. Retinopatię cukrzycową dzielimy na trzy stadia: nieproliferacyjną, przedproliferacyjną i proliferacyjną. Początkowo DR, mimo zmian na dnie oka, nie daje objawów. Jeśli leczenie zostanie wdrożone, gdy zmiany będą zaawansowane, może być ono mało skuteczne, dlatego tak ważna jest szybka i prawidłowa diagnostyka DR.
Źródło:: Optyka; 2021, 6; 48-49
2081-1268
Pojawia się w:: Optyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: ChatGPT – potrzebne narzędzie czy przekleństwo naszych czasów?
ChatGPT – a necessary tool or the curse of our times?
Autorzy:: Czerski, Wojciech Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/28394933.pdf
Data publikacji:: 2023-11
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: sztuczna inteligencja
ChatGPT
edukacja
artificial intelligence
education
Opis:: Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji i integracja jej z wieloma usługami, z których codziennie korzysta miliony osób na całym świecie stała się faktem. Rosnąca popularność generatorów opartych na AI takich jak np. ChatGPT skłania do refleksji nad przyszłością procesu edukacji. Wprowadzenie zakazów ich stosowania przyniesie zapewne odwrotny do zamierzonego skutek. Jednak, jak pokazuje eksperyment Jordana Petersona, generatory językowe są już tak zaawansowane, że mogą przygotować teksty, które trudno jest odróżnić od tych napisanych przez człowieka. Dlatego też nie można dać dowolności w stosowaniu tych narzędzi przez uczniów i nauczycieli, bez wcześniejszego wyposażenia ich w odpowiednie umiejętności np. krytycznego myślenia.
The rapid development of artificial intelligence and its integration into many services used daily by millions of people around the world has become a reality. The growing popularity of AIbased generators such as ChatGPT, for example, makes us reflect on the future of the education process. Banning their use is likely to be counterproductive. However, as Jordan Peterson's experiment shows, language generators are already so advanced that they can produce texts that are difficult to distinguish from those written by humans. Therefore, the use of these tools by students and teachers cannot be given free rein without first equipping them with appropriate skills such as critical thinking.
Źródło:: Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 55-63
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:: Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja w odczarowanym świecie
Artificial intelligence in the disenchanted world
Autorzy:: Koronacki, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41309731.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:: artificial intelligence
strong artificial intelligence
machine learning
disenchanted world
sztuczna inteligencja
silna sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
świat odczarowany
Opis:: Niniejsze rozważanie jest pisane przez inżyniera. W pierwszych dwóch punktach artykułu znajdujemy narysowany kilkoma kreskami szkic metodologicznych podstaw sztucznej inteligencji (SI) i czym dziś SI jest. W dalszych punktach zasygnalizujemy kształt najbliższej przyszłości SI, umieścimy SI w kontekście kultury, odnotujemy fenomen tzw. silnej sztucznej inteligencji i zakończymy całość paroma uwagami.
This is a modest endeavour written from an engineering perspective by a nonphilosopher to set things straight if somewhat roughly: What does artificial intelligence boil down to? What are its merits and why some dangers may stem from its development in this time of confusion when, to quote Rémi Brague: “From the point of view of technology, man appears as outdated, or at least superfluous”?
Źródło:: Filozofia i Nauka; 2020, 8, 1; 9-30
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:: Filozofia i Nauka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje
Chatbot Hallucinations vs. Truth: Mainstream Debates and Their Interpretations
Autorzy:: Kreft, Jan
Boguszewicz-Kreft, Monika
Cyrek, Barbara
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/30147145.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:: chatbots
disinformation
artificial intelligence
chatboty
dezinformacja
sztuczna inteligencja
Opis:: Generatywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Microsoft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi od twórczości człowieka. Chatboty cechują się jednak tzw. halucynacjami, które w istotnej części są nowym rodzajem dezinformacji. Celem podjętych badań jest identyfikacja głównych nurtów debaty poświęconej skutkom wykorzystania sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem dezinformacji z udziałem chatbotów w środowisku mediów. W badaniu przyjęto metodę badawczą systematycznego przeglądu literatury ograniczającą m.in. błąd selekcji. Interpretacja głównych nurtów debaty skłania do wniosku, że dezinformacja chatbotów w postaci ich halucynacji jest znacząca pod względem skali, jest optymalizowana i personalizowana oraz ma istotny potencjał erodowania zaufania społecznego.
Generative artificial intelligence (AI) systems are able to create content by applying machine learning to large amounts of training data. This new data may include text (e.g. Bard by Google, LLaMa by Meta or ChatGPT by OpenAI) and visuals (e.g. Stable Diffusion or DALL-E by OpenAI) and audio (e.g. VALL-E by Microsoft). The level of sophistication of this content may make it indistinguishable from human work. However, chatbots are characterized by the so-called hallucinations, which are a new type of disinformation. The aim of the article is to identify the main trends in the debate on the effects of the use of artificial intelligence, with particular emphasis on disinformation involving chatbots in the media environment.
Źródło:: Roczniki Nauk Społecznych; 2024, 52, 1; 165-185
0137-4176
Pojawia się w:: Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język