Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
The use of technologies in different forms management
Autorzy:
Inna, Balahurovska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:
Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on the Interest of Local Governments in the Use of Artificial Intelligence in Flood Risk Management in Poland
Analiza stopnia zainteresowania samorządów lokalnych wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem powodziowym w Polsce
Autorzy:
Wrzalik, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033018.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
crisis management
flood risk management
artificial intelligence
zarządzanie kryzysowe
zarządzanie ryzykiem powodziowym
sztuczna inteligencja
Opis:
The aim of the article was to analyse the degree of interest in the implementation of artificial intelligence methods in the area of crisis management related to flood risk in local government units in Poland. Pilot studies were carried out with the use of a questionnaire and direct telephone interview in 47 selected local governments located in Poland. The respondents assessed the current crisis management system and referred to the possibility of using artificial intelligence solutions in the analysed area. On the basis of the obtained results, it can be concluded that the surveyed entities show significant interest in the proposed solution and have specific expectations towards them. Most of the works devoted to flood risk management in Poland focus on solutions intended for the national level, not local one. The article aimed to highlight the need to fill this research gap.
Celem artykułu jest analiza stopnia zainteresowania implementacją metod sztucznej inteligencji w obszarze zarządzania kryzysowego związanego z ryzykiem powodziowym w jednostkach samorządu terytorialnego w Polsce. Badania, mające charakter pilotażowy, przeprowadzono z wykorzystaniem kwestionariusza ankietowego i bezpośredniego wywiadu telefonicznego w 47 wybranych samorządach lokalnych zlokalizowanych w Polsce. Respondenci dokonali oceny obecnego systemu zarządzania kryzysowego i odnieśli się do możliwości wykorzystania rozwiązań sztucznej inteligencji na analizowanym obszarze. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że badane podmioty wykazują duże zainteresowanie proponowanym rozwiązaniem i mają wobec niego określone oczekiwania. Warto podkreślić, że większość prac poświęconych zarządzaniu ryzykiem powodziowym w Polsce koncentruje się na rozwiązaniach przeznaczonych na poziom krajowy, a nie lokalny. W artykule podjęto próbę wypełnienia tej luki badawczej.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2021, 3; 58-72
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opinie studentów wobec możliwości i ograniczeń wykorzystania systemu ChatGPT
Students opinions on the possibilities and limitations of using the ChatGPT system
Autorzy:
Cabała, Paweł
Kwiatkowska, Kamila
Woźniak, Krzysztof
Zakrzewska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28361093.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
ChatGPT
sztuczna inteligencja
dydaktyka
postawy studentów
zarządzanie
artificial intelligence
didactics
student attitudes
management
Opis:
Zagadnienie sztucznej inteligencji (AI) będącej efektem dynamicznego rozwoju technologii informacyjnej jest przedmiotem badań od kilkudziesięciu lat. Jednym z systemów inteligentnych, który generuje odpowiedzi na dowolnie postawione pytania jest ChatGPT, którego jednym z obszarów zastosowania jest edukacja. Artykuł przedstawia wyniki badań sondażowych przeprowadzonych w ramach zajęć dydaktycznych z zarządzania wśród studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Badania miały na celu identyfikację opinii studentów na temat możliwości wykorzystania platformy ChatGPT w rozwiązywaniu konkretnych problemów decyzyjnych i były prowadzone podczas zajęć dydaktycznych w semestrze letnim roku akademickiego 2022/23. W artykule opisano powstanie i rozwój systemu ChatGPT, zaprezentowano metodę badawczą oraz wyniki badań. Dokonano również dyskusji uzyskanych wyników z wnioskami zaprezentowanymi w literaturze naukowej. Z przeprowadzonej analizy wynika, że większość badanych studentów jest pozytywnie nastawiona do wykorzystania systemu ChatGPT na zajęciach. W odpowiedziach na pytanie otwarte pojawiły się jednak różne opinie. Z jednej strony wskazano na korzyści wynikające z jego stosowania jako narzędzia wspomagającego naukę, takie jak ułatwienie wyszukiwania informacji, parafrazowanie tekstu czy generowanie planów pracy. Z drugiej strony pojawiły się obawy dotyczące możliwości popełnienia plagiatu, a także ryzyko utraty umiejętności poszukiwania informacji przez studentów w sposób rzetelny i efektywny.
Artificial intelligence (AI), the result of the dynamic development of information technology, has been the subject of research for several decades. ChatGPT is an intelligent system that generates answers to arbitrary questions, and one of its fields of application is education. This article presents the results of a survey conducted as part of a teaching course in management among students at the Krakow University of Economics. The research was aimed at identifying students' opinions on the possibility of using ChatGPT in solving specific decision-making problems and was conducted during the didactic classes in the summer semester of the academic year 2022/23. The article describes the origin and development of ChatGPT, presents the research method and the results of the research. A discussion of the results obtained with conclusions presented in the scientific literature is also made. The analysis shows that the majority of the students surveyed were positive about the use of the ChatGPT system in their classes. The students' responses to the open-ended question revealed different opinions. On the one hand, the benefits of using ChatGPT as a learning support tool were pointed out, such as facilitating information retrieval, paraphrasing text or creating work plans. On the other hand, concerns were raised about laziness, plagiarism and the loss of the ability to search for information reliably and efficiently.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 102, 5; 48-56
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
European union proposal for the regulation of civil liability for artificial intelligence in the context of corporate governance
Autorzy:
Antoniuk, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314573.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
civil liability
artificial intelligence
operator
enterprise management
odpowiedzialność cywilna
sztuczna inteligencja
zarządzanie przedsiębiorstwem
Opis:
Introduction/background: Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in today’s business environment, but operation of AI devices may pose a risk to purchasers of products incorporating the AI or recipients of services using the AI. This risk must be taken into account by the entrepreneur in his or her business activity. For this to happen, the entrepreneur must know the legal regime under which he or she will be held liable in the event of damage caused by the AI he or she uses. Aim of the paper: The article is devoted to a critical analysis of the draft Regulation of the European Parliament and of the Council on liability for the operation of artificial intelligence systems contained in the resolution of the European Parliament of 20 October 2020 with recommendations to the Commission on the liability regime for artificial intelligence (2020/2014 (INL)). Materials and methods: The considerations in this article are based on the literature on the subject and on the European Parliament proposed a Regulation of the European Parliament and of the Council on liability for the operation of artificial intelligence systems. These materials have been subjected to critical analysis. Results and conclusions: The conducted analysis leads the author to the conclusion that the proposed regulation introducing different liability regimes corresponds to the specificity of AI, and compulsory insurance for high-risk AI system operators is an important step towards securing the interests of the aggrieved party, however, limiting the operator's liability at the proposed level does not sufficiently guarantee protection of the interests of the victims. The author is also critical of the fact that the regulation links the compensation for personal injury to the economic consequences of the infringement of personal rights, does not regulate the issue of the causal link between the operation of AI systems and the damage and the difficulties of proof faced by victims of the operation of AI systems. Consequently, the author questions the advisability of regulating civil liability for the actions of artificial intelligence systems at EU level in the form of a regulation, when it would be sufficient to allow individual Member States to regulate this matter while harmonizing national regulations by means of a directive.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2022, 3; 39--50
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System inteligentnego monitoringu przestrzeni i obiektów szczególnego znaczenia SIMPOZ
Intelligent surveillance system for monitoring of important public spaces and buildings
Autorzy:
Bubliński, Z.
Chmiel, W.
Jabłoński, M.
Kadłuczka, P.
Kryjak, T.
Mikrut, Z.
Pawlik, P.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274637.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
przetwarzanie obrazu
sztuczna inteligencja
zarządzanie procesem monitoringu
image processing
artificial intelligence
surveillance process management
Opis:
Celem projektu realizowanego w Katedrze Automatyki jest stworzenie wydajnego narzędzia wspomagającego proces nadzoru przestrzeni i obiektów publicznych, w oparciu o automatyczną analizę obrazów cyfrowych. Przy założeniu szeroko pojętej ogólności zagrożeń, które mają być wykrywane, konstrukcja programu do automatycznego wspomagania nadzoru nie jest zagadnieniem trywialnym, ze względu na nieprzewidywalną wielowariantowość obserwowanych sytuacji. Opracowanie efektywnego systemu wymaga rozwiązania szeregu zagadnień, skomplikowanych od strony koncepcyjnej i trudnych w realizacji algorytmicznej. Zadaniem inteligentnego systemu wspomagania monitoringu jest wskazanie obsłudze systemu sytuacji potencjalnie podejrzanych z punktu widzenia przyjętych kryteriów bezpieczeństwa. W celu przezwyciężenia pojawiających się tu trudności tworzone są algorytmy, których działanie opiera się nie tylko na przetwarzaniu i analizie obrazów, ale także na próbach automatycznego rozumienia znaczenia obserwowanych scen, czyli imitowanych komputerowo elementach ludzkiego postrzegania i toku myślenia, związanego z ocenianym obrazem.
The aim of the project realized in the Department of Automatics is to create an efficient tool to support the process of surveillance of public spaces and buildings based on automated image analysis. Assuming a wide scope of applications of developed tools, the design of the program to automatically support surveillance tasks is not a trivial problem, due to unforeseen circumstances and non-predicted situation. Developing an effective surveillance system requires addressing a number of issues, that are conceptually complex and require research and implementation of advanced algorithms. The goal of an intelligent monitoring system is to identify potentially suspicious circumstances according to assumed safety criteria. In order to overcome arising here difficulties there are created algorithms whose operation is based not only on processing and analyzing images, but also on imitating a human perception and understanding of the analyzed images.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 69-76
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart operating room and surgery driven by artificial intelligence
Autorzy:
Frank, Alexander
Karcz, W. Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063771.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Robotyki Medycznej
Tematy:
sztuczna inteligencja
zarządzanie szpitalem
zarządzanie oddziałem chirurgicznym
sala operacyjna
artificial intelligence
hospital management
management of the surgical department
operating room
Opis:
From a surgical point of view, artificial intelligence (AI) does seem to be the holy grail of future medicine. Today data driven medicine influence also handwork - done with knifes, scissors, needles and sutures. Should a surgeon learn something about AI and data science? Big data, machine learning, NLP, video analysis and robotics will be a big part of modern surgery. Today’s operating robots like the Davinci already works with video analysis and machine learning. How AI will influence the OR of the future will be shown in this story. Please meet Dr. Smith. The surged of the future!
Źródło:
Medical Robotics Reports; 2020, 8/9; 68--71
2299-7407
Pojawia się w:
Medical Robotics Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of social capital in the development of smart cities
Autorzy:
Kuzior, Aleksandra
Sobotka, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321102.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Smart City
social capital
holistic city management
artificial intelligence
kapitał społeczny
całościowe zarządzanie miastem
sztuczna inteligencja
Opis:
The article addresses issues related to the development of Smart Cities and Smart Sustainable Cities. The authors draw attention to the important role of social capital, emphasising the participation of citizens in the holistic management of modern Smart City. This approach allows one to show the development of cities in a wide context of sustainable development. The authors refer, inter alia, to Agenda 21, The Future We Want, and international programmes, such as the Sustainable Cities Programme of Habitat (UNEP) or Healthy Cities Programme of the WHO. The authors indicate that social capital is an element integrating particular parts of the urban system. They also indicate that the development of modern technologies will lead to the formation of a new type of society 4.0., advancing along with the development of industry 4.0 and artificial intelligence. In order to properly use the opportunities related to the development of modern technologies, society should be properly prepared for using their functionalities.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 109-119
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości i problemy zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym
Opportunities and problems of using artificial intelligence in emergency management
Autorzy:
Sienkiewicz-Małyjurek, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342199.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
sztuczna inteligencja
zarządzanie kryzysowe
transformacja cyfrowa
zagrożenia
technologia
artificial intelligence
emergency management
digital transformation
threats
technology
Opis:
Celem artykułu jest usystematyzowanie dotychczasowej wiedzy w zakresie korzyści i zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym. Cel ten został osiągnięty w oparciu o systematyczny przegląd literatury przy wykorzystaniu metodyki PRISMA Group. W wyniku przeprowadzonego przeglądu scharakteryzowano rozwój badań na temat sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym, zidentyfikowano trzy rozwijające się obszary badawcze w tym zakresie, a także przeprowadzono szczegółową analizę możliwości i problemów stwarzanych przez sztuczną inteligencję w zarządzaniu kryzysowym. Wyniki przeprowadzonych badań wniosły wartość dodaną do teorii i praktyki zarządzania kryzysowego.
The purpose of the article is to systematize the existing knowledge on the opportunities and problems associated with the use of artificial intelligence in emergency management. This goal was achieved based on a systematic literature review using the PRISMA Group methodology. As a result of the review, the development of research on artificial intelligence in emergency management was characterized, three research areas developing in this field were identified, and a detailed analysis of the opportunities and problems posed by artificial intelligence in emergency management was carried out. The results of the conducted research have added value to the theory and practice of emergency management.
Źródło:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2024, LIV, 1; 43-60
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI for augmenting human judgement in Business Processes Management
Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi
Autorzy:
Osuszek, Łukasz
Stanek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29551854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
decision support
business process management
adaptive case management
knowledge management
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
wsparcie decyzyjne
zarządzanie procesami biznesowymi
adaptacyjne zarządzanie sprawami
zarządzanie wiedzą
Opis:
The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement. Indeed, Machine Learning might be considered as a supplementary and complimentary solution to enhance and support human productivity throughout all aspects of personal and professional life. The idea of merging technologies for organizational learning and workflow management was first put forward by Wargitsch. Herein, completed business cases stored in an organizational memory are used to configure new workflows, while the selection of an appropriate historical case is supported by a case-based reasoning component. This informational environment has been recognized in the world as being effective and has become quite common because of the significant increase in the use of artificial intelligence tools. This article discusses also how automated planning techniques (one of the oldest areas in AI) can be used to enable a new level of automation and processing support. The authors of the article decided to analyse this topic and discuss the scientific state of the art and the application of AI in BPM systems for decision-making support. It should be noted that readily available software exists for the needs of the development of such systems in the field of artificial intelligence. The paper also includes a unique case study with production system of Decision Support, using controlled machine learning algorithms to predictive analytical models.
W artykule przedstawiono najnowsze trendy w ewolucji zarządzania procesami biznesowymi – zwłaszcza zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by wzmocnić ludzki osąd. Uczenie maszynowe może być uważane za dodatkowe i uzupełniające rozwiązanie zwiększające i wspierające produktywność ludzi we wszystkich aspektach życia osobistego i zawodowego. Idea łączenia technologii uczenia się organizacji i zarządzania przepływem pracy została przedstawiona przez Wargitscha. Ukończone sprawy biznesowe przechowywane w pamięci organizacyjnej służą do konfigurowania nowych przepływów pracy. Wybór odpowiedniego przypadku historycznego jest poparty komponentem wnioskowania opartym na przypadkach. To środowisko informacyjne zostało uznane na świecie ze względu na znaczny wzrost wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji. Istnieje duża liczba kwalifikujących się do użycia i łatwo dostępnych algorytmów na potrzeby rozwoju systemów sztucznej inteligencji wspierającej procesy biznesowe. W tym artykule omówiono także, w jaki sposób można zastosować techniki automatycznego planowania (jeden z najstarszych obszarów AI), aby umożliwić nowy poziom automatyzacji i wsparcia przetwarzania. Wdrożenie sztucznej inteligencji wykazuje znaczące wyniki, szczególnie w celu uzyskania wyższego zysku. Autorzy artykułu postanowili przeanalizować ten temat i omówić stan wiedzy naukowej oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach BPM do wspomagania decyzji. Artykuł zawiera także unikalne studium przypadku z systemem produkcji wspomagania decyzji, wykorzystujące algorytmy kontrolowanego uczenia maszynowego do predykcyjnych modeli analitycznych.
Źródło:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2021, 53, 3(201); 507-518
2544-7122
2545-0719
Pojawia się w:
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainable Supply Chain Finances implementation model and Artificial Intelligence for innovative omnichannel logistics
Autorzy:
Pawlicka, Kinga
Bal, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105389.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania
Tematy:
sustainable finance
supply chain management
artificial intelligence
omnichannel
zrównoważone finanse
zarządzanie łańcuchem dostaw
sztuczna inteligencja
innowacyjna logistyka
Opis:
Whilst there is significant research on supply chain finance, there is little information about its application to the omnichannel logistics. Hence, the primary adopted goal is to identify the ways of supporting the implementation and development of SSCM with use of Artificial Intelligence and developed SSCF implementation model. Potential paths to improve supply chain’s sustainability based on SSCF and AI are presented on the example of two internationally operating companies from the clothing industry using omnichannel. An exploratory case study has been conducted. Three methods were used to gather data: document/ reports analysis, direct and participative observation and unstructured interviews. By implementing AI, supply chain leaders can more easily improve all key dimensions of sustainability, especially in the strategic field, based on strengthening partnership and cooperation with suppliers offering value-added materials that guarantee a competitive advantage. The paper contributes to the limited existing literature on SSCF and AI and disseminates this information to provide impetus, guidance and support toward increasing the productivity, efficiency, consistency and quality of service.
Źródło:
Management; 2022, 26, 1; 19--35
1429-9321
2299-193X
Pojawia się w:
Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Factors Disrupting the Evolution of Artificial Intelligence in Operational Risk Management in the Bangladeshi IT Sector - A Case Study
Czynniki zakłócające rozwój sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym w sektorze IT w Bangladeszu – studium przypadku
Autorzy:
Ahmed, Md Ferdous
Szczepański, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311502.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
operational risk management
artificial intelligence
machine learning
IT
Bangladesh
zarządzanie ryzykiem operacyjnym
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Bangladesz
Opis:
Despite the enormous potential and benefits of AI deployment or adoption, Bangladesh’s IT sector has yet to utilize AI for operational risk management (ORM). The main purpose of this research is to identify the primary barriers to AI deployment in operational risk management, as seen by professionals at the chosen company from the IT Sector in Bangladesh, and to interpret the findings under the TOE framework (Technology-Organization-Environment Framework). This study will provide a summary of the current state of artificial intelligence in operational risk management in Bangladeshi enterprises from the IT Sector, and identify the primary barriers to AI adoption in operational risk management in Bangladesh through an examination of Bangladeshi professionals' perceptions. The study's findings are determined using a quantitative approach. This article presents the findings of an online survey questionnaire conducted on IT professionals from a Bangladeshi IT organization. Results indicate that the internal culture and social components, transparency issues, insufficient financial investment, sufficient non-AI techniques, insufficient legal and ethical framework, bias, inaccuracy, feedback, and algorithm misuse are key challenges. Applying the TOE framework, the above have been classified into three categories of barriers: organizational, environmental, and technical.
Pomimo niebywałego potencjału i korzyści płynących z implementacji sztucznej inteligencji w sektorze IT, Bangladesz nie zastosował jeszcze tej technologii w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym. Podstawowym celem zaprezentowanych w tekście badań było określenie podstawowych barier uniemożliwiających wprowadzenie technologii AI w obszarze zarządzania ryzykiem operacyjnym na podstawie rozpoznań dokonanych przez przedstawicieli wybranych firm reprezentujących sektor IT w Bangladeszu. Wyniki badań zostały skonsultowane w ramach TOE (Technology-Organization-Environment Framework). Badanie niniejsze stanowi podsumowanie dotychczasowego wymiaru zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem w bangladeskich przedsiębiorstwach z branży IT. Ponadto artykuł zawiera – opartą na badaniach ankietowych, przeprowadzonych wśród przedstawicieli sektora IT z Bangladeszu – identyfikację podstawowych barier uniemożliwiających zastosowania sztucznej inteligencji w działaniach mających na celu określenie ryzyka operacyjnego. Metodologią badania były badania ilościowe, które wykazały, iż na drodze do zastosowania sztucznej inteligencji w przestrzeni określania ryzyka operacyjnego w branży IT w Bangladeszu leży szereg problemów. Wśród nich należy wymienić: kulturę wewnętrzną zarządzania, czynniki społeczne, problemy związane z transparentnością, niewystarczające inwestycje finansowe. Ponadto wskazać należy na istnienie innych technik zarządzania, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji. W Bangladeszu nie funkcjonują wystarczające ramy prawne i etyczne, a w przedsiębiorstwach często panuje stronniczość, niedokładność, a same algorytmy bywają używane w nieprawidłowy sposób. Wymienione kluczowe wyzwania mogą zostać przyporządkowane do trzech kategorii: barier organizacyjnych, środowiskowych oraz technicznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2023, 87; 9--31
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The cybernetic hospitals revolution in the age of artificial intelligence
Autorzy:
Karcz, W. Konrad
Andrade, Dorian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063772.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Robotyki Medycznej
Tematy:
sztuczna inteligencja
zarządzanie szpitalem
efektywność usług zdrowia
szpital cybernetyczny
artificial intelligence
hospital management
efficiency of health services
cybernetic hospital
Opis:
AI can lead to better care outcomes and improve the productivity and efficiency of care delivery. It can also improve the day-to-day life of healthcare practitioners, letting them spend more time looking after patients and in so doing, raise staff morale and improve retention. It can even get life-saving treatments to market faster. At the same time, questions have been raised about the impact AI could have on patients, practitioners, and health systems, and about its potential risks; there are ethical debates around how AI and the data that underpins it should be used. This short article aims to contribute to the debate surrounding AI in Hospitals, specifically looking at how practitioners and organizations will be affected.
Źródło:
Medical Robotics Reports; 2020, 8/9; 64--67
2299-7407
Pojawia się w:
Medical Robotics Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia i techniki informatyczne w procesie kodyfikacji wiedzy organizacyjnej
It tools and techniques in the process of codification of organizational knowledge
Autorzy:
Poskrobko, Tomasz
Tadejko, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128450.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
zarządzanie wiedzą
technologie informatyczne
kodyfikacja wiedzy
narzędzia
sztuczna inteligencja
knowledge management
information technologies
codification of knowledge
tools
artificial intelligence
Opis:
Głównym celem artykułu jest przegląd najnowszych rozwiązań w dziedzinie narzędzi informatycznych do przetwarzania danych i informacji oraz próba ustalenia możliwości ich zastosowania w procesach zarządzania wiedzą. Często zarządzanie wiedzą to kluczowe narzędzie w budowaniu przewagi konkurencyjnej i wdrażaniu innowacji. Współczesne przedsiębiorstwa potrzebują coraz bardziej zaawansowanych narzędzi i technologii informatycznych. Publikacja prezentuje kategorie narzędzi używanych na etapie: (1) pozyskiwania wiedzy, (2) dzielenia się wiedzą i (3) wykorzystania wiedzy. Coraz częściej na etapach zarządzania wiedzą stosuje się inteligentne algorytmy, które, działając dzięki wybranym narzędziom, pozwalają na półautomatyczne lub automatycznie przetwarzanie, a nawet spożytkowanie wiedzy. Obecnie prace naukowców skupiają się nad wykorzystaniem metod, które określa się mianem machine learning, systemów kognitywnych czy sztucznej inteligencji. Jednak, aby w procesach kodyfikacji mogły być użyte zaawansowane narzędzia, konieczne jest wcześniejsze, dedykowane przetwarzanie danych i informacji z uwzględnieniem wymagań bardziej inteligentnych algorytmów.
The main purpose of the article is to review the latest solutions in the field of IT tools for data and information processing and to try to determine their suitability in the knowledge management process. Knowledge management is often a key tool in building a competitive advantage and implementing innovations. Modern enterprises need more and more advanced tools and information technologies. The main reason is that today these are no longer individual companies, but consortia, company networks, holdings or clusters. The last decade is also a dynamic development in the use of new IT tools for this purpose. They are used at every stage of knowledge management. The publication presents the results of the analysis of which categories of tools and what effect is used at the stage of: (1) acquiring knowledge, (2) sharing knowledge and (3) using knowledge. More and more often, intelligent algorithms are used in the knowledge management stages, which by using selected tools allow for semi-automatic or automatic processing and even the use of knowledge. Currently, the work of scientists focuses on the use of methods that are referred to as machine learning, cognitive systems, or finally artificial intelligence. However, in order to be able to use advanced tools in the coding processes, it is necessary to have earlier, dedicated data and information processing taking into account the requirements of more intelligent algorithms.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2017, 6(90); 230-245
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi
Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owners decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety
Autorzy:
Łosiewicz, Z.
Pielka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
sztuczna inteligencja
system ekspercki
wsparcie decyzji
zarzadzanie załogami statków
artificial intelligence
expert system
decision support
management of ship crews
Opis:
W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.
The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 121-125
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robotyzacja pracy biurowej jako narzędzie zarządzania procesowego
Robotic Process Automation as a Process Management Tool
Autorzy:
Ćwiertnia, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1878437.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
robotyzacja
organizacja pracy
optymalizacja procesów
sztuczna inteligencja
zarządzanie procesowe
robotic process automation
work organization
process optimization
artificial intelligence
process management
Opis:
Jednym z narzędzi optymalizacji działań organizacyjnych stała się robotyzacja powtarzalnych zadań, mająca na celu eliminację ludzkich błędów oraz redukcję kosztów. Robotyzacja procesów biurowych (RPA) obejmuje zestaw nowoczesnych technologii, które zastępują pracę ludzką przy realizacji prostych, powtarzalnych czynności, takich jak kopiowanie danych, generowanie raportów czy odpowiedzi na wystandaryzowane pytania. Na podstawie przeglądu literatury w artykule przedstawiono miejsce robotyzacji procesów na tle rozwoju teorii zarządzania procesowego oraz aktualne efekty implementacji tych rozwiązań. Robotyzacja procesów z jednej strony jest narzędziem ich optymalizacji, a z drugiej pogłębia procesową orientację przedsiębiorstw. Walory teoretyczne robotyzacji wskazują na jej duży potencjał optymalizacji, co skłoniło do postawienia hipotezy badawczej, iż RPA podnosi wartość zrobotyzowanych procesów. Przedstawiona teza znalazła potwierdzenie w raportach badawczych, co jednocześnie skłania do pogłębionych badań mogących być podstawą szerszej oceny efektywności tych rozwiązań.
One of the tools for optimizing organizational activities is the robotic process automation (RPA) which automates repetitive, manual tasks in order to eliminate human errors and reduce costs. Based on a literature scoping review, the article presents the place of RPA in the development of process management theory as well as economic effects of its implementations. The theoretical values of robotization indicate its high potential for optimization, which prompted the research hypothesis that RPA improves effectiveness of robotized processes. In addition, development of information technologies, especially in the field of cognitive systems, define the ever wider possibilities of algorithmization of office processes, thus increasing the potential of their robotization. The presented thesis has been confirmed in researched documents, which at the same time prompts in-depth research that may be the basis for a wider evaluation of these solutions.
Źródło:
Społeczeństwo i Polityka; 2021, 4(69); 45-62
1733-8050
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Polityka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies