- Tytuł:
- Wybór najatrakcyjniejszych spółek na WGPW przy użyciu sztucznych siecii neuronowych
- Autorzy:
- Kołatka, Marek
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/518329.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
- Tematy:
-
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
uczenie sieci neuronowych
wspomaganie decyzji inwestycyjnych - Opis:
-
W ostatnich latach można zauważyć, że coraz więcej inwestorów przy wyborze
instrumentów finansowych, stosuje komputerowe systemy wspomagania decyzji. Bardzo często
wykorzystuje się w tym celu sztuczne sieci neuronowe. W pracy przedstawione podstawowe
teoretyczne aspekty związane z SSN. Oceniono też ich skuteczność w wyborze
najatrakcyjniejszych spółek notowanych na GPW.
In recent years can be seen that more and more investors use computer decision support system when They are choosing financial instruments. Artificial neural networks (ANN) are often used for this purpose. The paper presents the basic theoretical aspects of the ANN. Evaluated also their effectiveness in selecting the most attractive companies listed on the Warsaw Stock Exchange. - Źródło:
-
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2011, 5; 147-155
1731-6707 - Pojawia się w:
- Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki