Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w logistyce
    Using of Artificial Intelligence Methods in Logistics
    Autorzy:
    Wappa, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399028.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    logistyka
    podejmowaniu decyzji
    zbiory rozmyte
    chatterbot
    artificial intelligence
    logistics
    making decisions
    fuzzy sets
    chatterbots
    Opis:
    Progress in the field of artificial intelligence has gained a remarkable momentum of development and extensive reach. Translation of basic rights which are governed by human nature and biology, has created a strict scientific method with a high degree of objectivity. Contemporary research of artificial intelligence applications focuses on explorations by the new areas of their implementation. Progress in the field of AI determines the future of computer-integrated logistics systems. An important element of this development is a high level of artificial intelligence methods, which include fuzzy sets and bots.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2011, 3, 4; 109-121
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych
    Methods of adaptation of knowledge systems based on fuzzy sets
    Autorzy:
    Małolepsza, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205866.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    zbiory rozmyte
    metody adaptacji
    funkcja przynależności
    sztuczna inteligencja
    systemy rozmyte
    rozmyte sieci neuronowe
    fuzzy sets
    adaptation method
    membership function
    artificial intelligence
    fuzzy systems
    fuzzy neural networks
    Opis:
    Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online
    Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 11-20
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wizyjnej analizy właściwości warstw wierzchnich
    The use of artificial intelligence methods for visual analysis of properties of surface layers
    Autorzy:
    Wójcicki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210181.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    analiza obrazów
    warstwa wierzchnia
    sztuczna inteligencja
    logika rozmyta
    image analysis
    surface layer
    artificial intelligence
    fuzzy logic
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących możliwości automatycznego prognozowania właściwości materiałowych na podstawie analiz zdjęć cyfrowych. Przedstawiono oryginalny, holistyczny model prognozowania właściwości warstw wierzchnich oparty na wieloetapowym procesie obejmującym wybrane metody przetwarzania i analiz obrazów, inferencji z wykorzystaniem baz wiedzy apriorycznej i wielowartościowej logiki rozmytej, a także symulacji metodami elementów skończonych. Omówiono charakterystykę warstw wierzchnich oraz podstawowe technologie ich wytwarzania obejmujące: procesy mechaniczne, cieplne, cieplno-mechaniczne, cieplno-chemiczne, elektrochemiczne, fizyczne. Przedstawiono wykorzystane w opracowanym modelu metody klasyfikacji obrazów warstw wierzchnich. Opisano cele stosowania wybranych metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych, w tym techniki: poprawy jakości obrazów, segmentacji, transformacji morfologicznych, rozpoznawania obrazów oraz symulacji zjawisk fizycznych w strukturach materiałowych.
    The article presents a selected area of research on the possibility of automatic prediction of material properties based on the analysis of digital images. Original, holistic model of forecasting properties of surface layers based on a multi-step process that includes the selected methods of processing and analysis of images, inference with the use of a priori knowledge bases and multi-valued fuzzy logic, and simulation with the use of finite element methods is presented. Surface layers characteristics and core technologies of their production processes such as mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, physical are discussed. Developed methods used in the model for the classification of images of the surface layers are shown. The objectives of the use of selected methods of processing and analysis of digital images, including techniques for improving the quality of images, segmentation, morphological transformation, pattern recognition and simulation of physical phenomena in the structures of materials are described.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 211-222
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
    Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation
    Autorzy:
    Sutowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szlifowanie
    zużycie ściernicy
    emisja akustyczna
    wartość skuteczna
    sztuczna inteligencja
    logika rozmyta
    grinding
    grinding wheel wear
    acoustic emission (AE)
    root mean square
    artificial intelligence
    fuzzy logic
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
    In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies