Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "series" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym
Methodology for the selection of the forecasting method of visits on the website in the tourist enterprise
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Tomaszewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384802.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
analiza wielowymiarowa
szereg czasowy
seria
prognozowanie
przedsiębiorstwo turystyczne
multidimensional analysis
time series
series
forecasting
tourist enterprise
Opis:
W artykule poruszono problem badawczy związany z analizą danych pierwotnych, jej oceną, wyborem najlepszej metody do prognozy na przyszłość. Badania rozpoczęto od wykorzystania narzędzi badawczych do poszukiwania istnienia w szeregu czasowym pierwotnym zależności. Następnym krokiem było pogrupowanie danych, ich analiza i ocena. Uzyskane oceny stały się przesłanką zbudowania modelu zerojedynkowego regresji wielorakiej w celu potwierdzenia wykrytych zależności. Stwierdzone zależności pozwoliły na sprowadzenie szeregu pierwotnego do stacjonarności. Szereg czasowy został podzielony na dwie części: uczącą i testową. Wskutek krytycznej analizy literatury i uzyskanych zależności wybrano trzy najlepsze metody do prognozy szeregu uczącego na okres równy szeregowi testowemu. Uzyskane prognozy zostały poddane ocenie przy zastosowaniu obserwacji wzrokowej i MAPE. Wybrano najlepszą metodę, którą wykonano prognozowanie szeregu czasowego pierwotnego na 2019 rok (202 przyszłe okresy).
In this article the author raises the research problem regarding the analysis of original data, its evaluation and the selection of the best forecasting method for the future. The research was initiated with the application of research tools in order to search for the relationships within the original time series. The following step was to group data, analyze and evaluate them. The results obtained were the premise for the construction of a zero-one model of multiple regression in order to confirm the relationships found. The detected relationships enabled to bring down the original series to stationarity. Time series was divided into two parts: teaching and testing ones. Due to the critical analysis of literature and the relationships obtained, three best forecasting methods of teaching series were selected for the same period of testing series. The forecasting obtained were evaluated by means of visual observation and MAPE. The best method was selected for the forecasting of the original time series for 2019 (202 future periods).
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 7; 20-43
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie przydatności procedur Rosensteina i Eckmanna do identyfikacji chaotycznych szeregów czasowych
Usefulness Study of Rosenstein and Eckmann Procedures for Identification of Chaotic Time Series
Autorzy:
Hallmann, D.
Jankowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947668.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
chaos
szereg czasowy
współczynnik Lapunowa
time series
Lyapunov exponent
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki badań symulacyjnych z użyciem procedur Eckmanna i Rosensteina wyznaczających wykładniki Lapunowa na podstawie szeregu czasowego. Dla weryfikacji i oceny przydatności tych procedur, jako wzorcowy szereg czasowy wykorzystano punkty generowane przez odwzorowanie logistyczne, dla którego znana jest trajektoria współczynników Lapunowa.
This paper presents the results of simulation tests using the Eckmann and Rosenstein procedures for calculating Lyapunov exponents based on a time series. For verifying and evaluating the suitability of these procedures as a reference time series, points generated by logistic mapping for which the trajectory of Lyapunov's coefficients is known was applied.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2018, 103; 120-136
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards reliable velocities of permanent GNSS stations
Autorzy:
Bogusz, J.
Klos, A.
Gruszczynska, M.
Gruszczynski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106797.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
GNSS
time series
noise analysis
velocities
szereg czasowy
analiza hałasu
prędkość
Opis:
In the modern geodesy the role of the permanent station is growing constantly. The proper treatment of the time series from such station lead to the determination of the reliable velocities. In this paper we focused on some pre-analysis as well as analysis issues, which have to be performed upon the time series of the North, East and Up components and showed the best, in our opinion, methods of determination of periodicities (by means of Singular Spectrum Analysis) and spatio-temporal correlations (Principal Component Analysis), that still exist in the time series despite modelling. Finally, the velocities of the selected European permanent stations with the associated errors determined following power-law assumption in the stochastic part is presented.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2016, 100; 17-26
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of background noise in the GNSS position time series using spectral analysis – A case study of Nepal Himalaya
Autorzy:
Ray, Jagat Dwipendra
Vijayan, M. Sithartha Muthu
Godah, Walyeldeen
Kumar, Ashok
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145396.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
GNSS
szereg czasowy
analiza spektralna
background noise
position time series
spectral analysis
Opis:
Position time series from permanent Global Navigation Satellite System (GNSS) stations are commonly used for estimating secular velocities of discrete points on the Earth’s surface. An understanding of background noise in the GNSS position time series is essential to obtain realistic estimates of velocity uncertainties. The current study focuses on the investigation of background noise in position time series obtained from thirteen permanent GNSS stations located in Nepal Himalaya using the spectral analysis method. The power spectrum of the GNSS position time series has been estimated using the Lomb–Scargle method. The iterative nonlinear Levenberg–Marquardt (LM) algorithm has been applied to estimate the spectral index of the power spectrum. The power spectrum can be described by white noise in the high frequency zone and power law noise in the lower frequency zone. The mean and the standard deviation of the estimated spectral indices are […] for north, east and vertical components, respectively. On average, the power law noise extends up to a period of ca. 21 days. For a shorter period, i.e. less than ca. 21 days, the spectra are white. The spectral index corresponding to random walk noise (ca. –2) is obtained for a site located above the base of a seismogenic zone which can be due to the combined effect of tectonic and nontectonic factors rather than a spurious monumental motion. Overall, the usefulness of investigating the background noise in the GNSS position time series is discussed.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 2; 375-388
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
The method used to predict time series using artificial neural networks
Autorzy:
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291511.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
prognozowanie
szereg czasowy
sztuczna sieć neuronowa
predicting
time series
artificial neural network
Opis:
Celem pracy było opracowanie metodyki prognozowania szeregów czasowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Prognozy wykonano zakładając klasyczny model tendencji rozwojowej. Opracowano ogólny algorytm opracowywania prognostycznego modelu neuronowego. Przedstawiono przykład zastosowania tego algorytmu do opracowania 9 modeli neuronowych dla zmiennych prognostycznych charakteryzujących wybrane maszyny rolnicze: kombajny zbożowe, pługi oraz siewniki rzędowe. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla opracowanych modeli prognostycznych.
The purpose of the work was to develop methods for predicting time series using the artificial neural networks. The predictions were made assuming the classical development tendency model. The general algorithm for construction of prognostic neural model has been developed. The paper presents an example for using this algorithm to create 9 neural models for prognostic variables characterising selected farm machines: combine harvesters, ploughs and drill seeders. A sensitivity analysis was made for created prognostic models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 53-59
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on the combustion process using time series
Badania procesu spalania z wykorzystaniem szeregów czasowych
Autorzy:
Grądz, Żaklin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407883.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
time series
ARIMA model
flame luminosity
szereg czasowy
model ARIMA
jasność świecenia płomienia
Opis:
In the combustion process, one of the most important tasks is related to maintaining its stability. Numerous methods of monitoring, diagnostics, and analysis of the measurement data are used for this purpose. The information recorded in the combustion chamber constitute one-dimensional time series. In the case of non-stationary time series, which can be transformed into the stationary form, the autoregressive integrated moving average process can be employed. The paper presented the issue of forecasting the changes in flame luminosity. The investigations discussed in the work were carried out with the ARIMA model (p,d,q). The presented forecasts of changes in flame luminosity reflect the actual processes, which enables to employ them in diagnostics and control of the combustion process.
W procesie spalania jednym z najważniejszych zadań jest zachowanie jego stabilności. Do tego celu wykorzystywanych jest wiele metod z zakresu monitorowania, diagnostyki i analizy danych pomiarowych. Zarejestrowane w komorze spalania informacje są jednowymiarowymi szeregami czasowymi. W przypadku niestacjonarnych szeregów czasowych, które można przekształcić do formy stacjonarnej, znalazły zastosowanie scałkowane procesy autoregresji i średniej ruchomej. W artykule przedstawiono problematykę prognozowania zmian intensywności świecenia płomienia. Badania zaprezentowane w pracy zostały przeprowadzone z wykorzystaniem modelu ARIMA(p,d,q). Przedstawione prognozy zmian intensywność świecenia płomienia odwzorowują rzeczywiste przebiegi, co pozwala wykorzystać je w diagnostyce i sterowaniu procesem spalania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 52-55
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Abridged Symbolic Representation of Time Series for Clustering
Skrócona reprezentacja symboliczna szeregów czasowych dla analizy skupień
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658783.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
szereg czasowy
reprezentacja symboliczna
data mining
clustering
time series
symbolic representation
Opis:
W ostatnich latach pojawiły się metody symbolicznego reprezentowania szeregów czasowych. Te badania są zasadniczo motywowane względami praktycznymi, takimi jak oszczędzanie pamięci lub szybkie przeszukiwanie baz danych. Niektóre wyniki w temacie symbolicznego reprezentowania szeregów czasowych sugerują, że zapis skrócony może nawet poprawić wyniki grupowania. Artykuł zawiera propozycję nowego algorytmu ukierunkowanego na zagadnienie skróconej symbolicznej reprezentacji szeregów czasowych, a w szczególności na efektywne grupowanie szeregów. Idea propozycji polega na wykorzystaniu techniki PAA (piecewise aggregate approximation) z następną analizą korelacji otrzymanych segmentów szeregu. Podstawowym celem artykułu jest modyfikacja techniki PAA ukierunkowana na możliwość dalszego grupowania szeregów w ich skróconym zapisie. Próbowano również znaleźć odpowiedzi na następujące pytania: „Czy zadanie grupowania szeregów czasowych w ich oryginalnej postaci ma sens?”, „Ile pamięci można oszczędzić, stosując nowy algorytm?”. Efektywność nowego algorytmu została zbadana na empirycznych zbiorach danych szeregów czasowych. Wyniki pokazują, że nowa propozycja jest dość efektywna przy bardzo nikłym stopniu parametryzacji wymaganym od użytkownika.
In recent years a couple of methods aimed at time series symbolic representation have been introduced or developed. This activity is mainly justified by practical considerations such memory savings or fast data base searching. However, some results suggest that in the subject of time series clustering symbolic representation can even upgrade the results of clustering. The article contains a proposal of a new algorithm directed at the task of time series abridged symbolic representation with the emphasis on efficient time series clustering. The idea of the proposal is based on the PAA (piecewise aggregate approximation) technique followed by segmentwise correlation analysis. The primary goal of the article is to upgrade the quality of the PAA technique with respect to possible time series clustering (its speed and quality). We also tried to answer the following questions. Is the task of time series clustering in their original form reasonable? How much memory can we save using the new algorithm? The efficiency of the new algorithm was investigated on empirical time series data sets. The results prove that the new proposal is quite effective with a very limited amount of parametric user interference needed. 
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 43-50
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analytic Interpolation and the Degree Constraint
Autorzy:
Georgiou, T. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908329.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
interpolacja analityczna
szereg czasowy
analytic interpolation
uniformly optimal control
spectral analysis of time-series
Opis:
Analytic interpolation problems arise quite naturally in a variety of engineering applications. This is due to the fact that analyticity of a (transfer) function relates to the stability of a corresponding dynamical system, while positive realness and contractiveness relate to passivity. On the other hand, the degree of an interpolant relates to the dimension of the pertinent system, and this motivates our interest in constraining the degree of interpolants. The purpose of the present paper is to make an overview of recent developments on the subject as well as to highlight an application of the theory.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 1; 271-279
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geodesy: General theory and methodology 2015–2018
Autorzy:
Borkowski, Andrzej
Kosek, Wiesław
Ligas, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145489.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
niezawodność
szereg czasowy
szacowanie
robust estimation
reliability
time series
polar motion
least squares collocation
Opis:
The summary of research activities concerning general theory and methodology performed in Poland in the period of 2015–2018 is presented as a national report for the 27th IUGG (International Union of Geodesy and Geophysics) General Assembly. It contains the results of research on new or improved methods and variants of robust parameter estimation and their application, especially to control network analysis. Reliability analysis of the observation system and an integrated adjustment approach are also given. The identifiability (ID) index as a new measure for minimal detectable bias (MDB) in the observation system of a network, has been introduced. A new method of covariance function parameter estimation in the least squares collocation has been developed. The robustified version of the Shift-Msplit estimation, termed as Shift-M*split estimation, which enables estimation of parameter differences (robustly), without the need of prior estimation of the parameters, has been introduced. Results on the analysis of geodetic time series, particularly Earth orientation parameter time series, geocenter time series, permanent station coordinates and sea level variation time series are also provided in this review paper. The entire bibliography of related works is provided in the references.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2019, 68, 1; 145-162
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized approach to Hurst exponent estimating by time series
Uogólnione podejście do estymacji wykładnika Hursta na podstawie szeregów czasowych
Autorzy:
Kirichenko, L.
Radivilova, T.
Bulakh, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407711.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
self-similar stochastic process
time series
Hurst exponent
samopodobny proces stochastyczny
szereg czasowy
wykładnik Hursta
Opis:
This paper presents a generalized approach to the fractal analysis of self-similar random processes by short time series. Several stages of the fractal analysis are proposed. Preliminary time series analysis includes the removal of short-term dependence, the identification of true long-term dependence and hypothesis test on the existence of a self-similarity property. Methods of unbiased interval estimation of the Hurst exponent in cases of stationary and non-stationary time series are discussed. Methods of estimate refinement are proposed. This approach is applicable to the study of selfsimilar time series of different nature.
W pracy przedstawiono uogólnione podejście do analizy fraktalnej samopodobnych procesów losowych przedstawianych w krótkich szeregach czasowych. Zaproponowano kilka etapów analizy fraktalnej. Wstępna analiza szeregów czasowych obejmuje eliminację krótkoterminowej zależności, identyfikację prawdziwej długoterminowej zależności oraz weryfikację hipotezy o istnieniu własności samopodobieństwa. Uwzględniono metody bezstronnej oceny przedziału czasowego wykładnika Hursta w przypadku stacjonarnych i niestacjonarnych szeregów czasowych. Zaproponowano metody walidacji uzyskanego oszacowania wykładnika Hursta. To podejście ma zastosowanie do badania samopodobnych szeregów czasowych o różnym charakterze.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 1; 28-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model ARIMA w prognozowaniu zużycia gazu w cyklach miesięcznych
Forecasting natural gas consumption in monthly cycles with the ARIMA model
Autorzy:
Bartnicki, G.
Nowak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394045.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
miesięczne zużycie gazu
szereg czasowy
kotłownia gazowa
monthly gas consumption
time series
gas boiler room
Opis:
Potraktowanie zużycia paliwa w kotłowni jako szeregu czasowego daje możliwość użycia do analizy tego zjawiska narzędzi odpowiednich do przetwarzania takich danych. Jednym z nich są modele ARIMA. W artykule zaproponowano wykorzystanie tego typu modeli do prognozowania miesięcznego zużycia gazu w kotłowni pracującej na potrzeby ogrzewania i przygotowania ciepłej wody. Kotłownia zasila w ciepło grupę budynków mieszkalnych. Na podstawie zebranych danych pomiarowych wytypowano trzy konkretne modele, dla których przeprowadzono ocenę trafności prognozy. Obliczenia i analizy zostały przeprowadzone w środowisku R przy zastosowaniu pakietów forecast oraz ggplot2. Wykazana została dobra jakość uzyskanych prognoz, potwierdzająca przydatność zaproponowanych narzędzi analitycznych. W podsumowaniu artykułu wskazano również, do jakich celów można wykorzystać uzyskane w ten sposób prognozy. Mogą one być przydatne do diagnostyki poprawności działania źródła ciepła. Zarejestrowanie zużycia paliwa na poziomie poważnie odbiegającym od prognozy powinno być jednoznaczną przesłanką do niezwłocznego przeprowadzenia diagnozy stanu pracy kotłowni i całego systemu zaopatrzenia w ciepło oraz wyjaśniania przyczyny tej różnicy. W ten sposób można doprowadzić do wykrycia nieprawidłowości w działaniu systemu zaopatrzenia w ciepło, na długo przed stwierdzeniem ich tradycyjnymi metodami. Prognoza zużycia gazu jest też przydatna do optymalizacji zarządzania finansami zarządcy nieruchomości odpowiedzialnego za eksploatację kotłowni. Na tej podstawie mogą być planowane opłaty eksploatacyjne lub też operacje finansowe z wykorzystaniem okresowej nadwyżki kapitału, pochodzącej z różnicy pomiędzy wydatkami na zakup paliwa a opłatami za ogrzewanie.
Describing the gas boiler fuel consumption as a time series gives the opportunity to use tools appropriate for the processing of such data to analyze this phenomenon. One of them are ARIMA models. The article proposes this type of model to be used for predicting monthly gas consumption in a boiler room working for heating and hot water preparation. The boiler supplies heat to a group of residential buildings. Based on the collected data, three specific models were selected for which the forecast accuracy was assessed. Calculations and analyses were carried out in the R environment using “forecast” and “ggplot2” packages. A good quality of the obtained forecasts has been demonstrated, confirming the usefulness of the proposed analytical tools. The article summary also indicates for what purposes the forecasts obtained in this way can be used. They can be useful for diagnosing the correct operation of a heat source. Registering fuel consumption at a level significantly deviating from the forecast should be a signal to immediately diagnose the boiler room and the heat supply system and to explain the reason for this difference. In this way, it is possible to detect irregularities in the operation of the heat supply system before they are detected by traditional methods. The gas consumption forecast is also useful for optimizing the financial management of the property manager responsible for the operation of the boiler room. On this basis, operating fees or financial operations with the use of periodic surplus capital may be planned.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2018, 103; 145-158
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of diagnostics of filling material strength based on time series
Metoda diagnozowania wytrzymałości materiału wypełniającego z wykorzystaniem szeregów czasowych
Autorzy:
Mustafin, Salim
Arslanov, Marat
Zeinullin, Abdikarim
Korobova, Ekaterina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408663.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
forecasting
process status
filling material
safety
time series
prognozowanie stanu procesu
materiał wypełniający
bezpieczeństwo
szereg czasowy
Opis:
The method of forecasting of the filling concreting process according to the observational data of the stowing material’s state indices is carried out at earlier time series. The method of predicting the hardening process is based on pattern recognition methods. An algorithm for the case when the training set contains sets of time series of several classes is proposed.
W pracy omówiono metodę prognozowania wypełnień w procesie betonowania, na podstawie danych obserwacyjnych stanu materiału sztauerskiego, w oparciu o zarejestrowane uprzednio szeregi czasowe. Zaproponowane rozwiązanie dotyczące procesu utwardzania bazuje na metodach rozpoznawania wzorców. Zaproponowano algorytm dla przypadku, gdy zestaw uczący zawiera zestawy szeregów czasowych dla kilku klas.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 46-49
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Water quality management in a treatment plant using the Box-Jenkins method
Autorzy:
Redondo-Peñuela, E. A.
Rondón-Quintana, H. A.
Zafra-Mejía, C. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230328.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
model Box-Jenkinsa
oczyszczalnia
szereg czasowy
jakość wody
Box-Jenkins model
treatment plant
time series
water quality
Opis:
Drinking water systems are critical to society. They protect residents from waterborne illnesses and encourage economic success of businesses by providing consistent water supplies to industries and supporting a healthy work force. This paper shows a study on water quality management in a treatment plant (TP) using the Box-Jenkins method. A comparative analysis was carried out between concentrations of water quality parameters, and Colombian legislation and guidelines established by the World Health Organization. We also studied the rainfall influence in relation to variations in water quality supplied by the TP. A correlation analysis between water quality parameters was carried out to identify management parameters during the TP operation. Results showed the usefulness of the Box-Jenkins method for analyzing the TP operation from a weekly timescale (mediumterm), and not from a daily timescale (short-term). This was probably due to significant daily variations in the management parameters of water quality in the TP. The application of a weekly moving average transformation to the daily time series of water quality parameter concentrations significantly decreased the mean absolute percentage error in the forecasts of Box-Jenkins models developed. Box-Jenkins analysis suggested an influence of the water quality parameter concentrations observed in the TP during previous weeks (between 2-3 weeks). This study was probably constituted as a medium-term planning tool in relation to atypical events or contingencies observed during the TP operation. Finally, the findings in this study will be useful for companies or designers of drinking water treatment systems to take operational decisions within the public health framework.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 125-137
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładność prognozowania zapotrzebowania na ciepło w szklarni
Precision of forecasting the heat demand in greenhouse
Autorzy:
Grabarczyk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362526.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm
Tematy:
szklarnia
prognozowanie
szereg czasowy
zapotrzebowanie na ciepło
błąd prognozy
greenhouse
prediction
time series
heat demand
forecast error
Opis:
Krótkoterminowe prognozy zapotrzebowania na ciepło dają możliwość zwiększenia wydajności produkcji ciepła, zmniejszenia zużycia paliwa i emisji produktów spalania do atmosfery. W artykule przedstawiono problem dokładności prognozowania zapotrzebowania na ciepło w szklarni z wykorzystaniem metod SARIMA. Źródłem informacji do analizy szeregów czasowych były dane eksploatacyjne zużycia ciepła.
Short-term heat demand predictions give possibility for increasing efficiency of heat production, reduce fuel consumption and connected with it emission decreasing from combustion products to the atmosphere. The paper presents a problem precision of forecasting heat demand in a greenhouse building using SARIMA methods. Information source for the analysis of time series were operating data of energy consumption.
Źródło:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2016, T. 8, nr 1, 1; 5-12
1734-4891
Pojawia się w:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving prediction models applied in systems monitoring natural hazards and machinery
Autorzy:
Sikora, M.
Sikora, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331302.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zagrożenie naturalne
szereg czasowy
k-najbliższy sąsiad
natural hazards monitoring
regression rules
time series forecasting
k-nearest neighbors
Opis:
A method of combining three analytic techniques including regression rule induction, the k-nearest neighbors method and time series forecasting by means of the ARIMA methodology is presented. A decrease in the forecasting error while solving problems that concern natural hazards and machinery monitoring in coal mines was the main objective of the combined application of these techniques. The M5 algorithm was applied as a basic method of developing prediction models. In spite of an intensive development of regression rule induction algorithms and fuzzy-neural systems, the M5 algorithm is still characterized by the generalization ability and unbeatable time of data model creation competitive with other systems. In the paper, two solutions designed to decrease the mean square error of the obtained rules are presented. One consists in introducing into a set of conditional variables the so-called meta-variable (an analogy to constructive induction) whose values are determined by an autoregressive or the ARIMA model. The other shows that limitation of a data set on which the M5 algorithm operates by the k-nearest neighbor method can also lead to error decreasing. Moreover, three application examples of the presented solutions for data collected by systems of natural hazards and machinery monitoring in coal mines are described. In Appendix, results of several benchmark data sets analyses are given as a supplement of the presented results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 477-491
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies