Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "systemy GIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Wpływ wieku drzewostanów na ich charakterystyki spektralne i wartości wybranych wskaźników wegetacyjnych
    Influence of trees age on spectral characteristics and selected vegetation indices
    Autorzy:
    Piekarski, P.
    Dzieszko, D
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346558.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    teledetekcja
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    wskaźniki wegetacyjne
    remote sensing
    geographical information system (GIS)
    vegetation indices
    Opis:
    Dane pozyskane w sposób zdalny (zobrazowania satelitarne, lotnicze, skaning laserowy) są źródłem dużej ilości informacji o otaczającym nas środowisku. Pozwalają na dokonywanie analiz, zarówno o charakterze jakościowym, jak i ilościowym. Umożliwiają również różnicowanie zjawisk w przestrzeni oraz czasie. Techniki teledetekcyjne już od kilkudziesięciu lat wykorzystywane są w badaniach środowiska. Jednym z przykładów wykorzystania informacji pozyskiwanej zdalnie jest teledetekcja obszarów leśnych. Obszarem badań autorów jest Puszcza Notecka, która rozciąga się w kierunku równoleżnikowym przez mezoregion Kotliny Gorzowskiej. Puszcza ta jest jednym z największych obszarów leśnych w Polsce i charakteryzuje się dużym udziałem gatunkowym drzewostanu sosnowego. Celem przeprowadzonych badań było określenie zróżnicowania charakterystyk spektralnych różnowiekowych drzewostanów sosnowych Puszczy Noteckiej oraz wpływu wieku tych drzewostanów na wielkość odbicia promieniowania elektromagnetycznego w różnych zakresach spektralnych i w różnych terminach sezonu wegetacyjnego. Kolejnym celem było określenie relacji pomiędzy wiekiem drzewostanów sosnowych a wartościami wybranych wskaźników wegetacji w tychże terminach. W obrębie zwartego kompleksu leśnego, jakim jest Puszcza Notecka, wyodrębniono 100 powierzchni badawczych. Kryterium wykorzystanym przy wyborze była jednorodność gatunkowa oraz wiekowa tych powierzchni. Każdy z wybranych obszarów porośnięty jest drzewostanem sosnowym o określonym wieku. Materiałem wykorzystanym do analiz są zobrazowania satelitarne wykonane przez sensor TM (ang. ThematicMapper) znajdujący się na satelicie Landsat 5, które charakteryzują się rozdzielczością przestrzenną na poziomie 30m. Zobrazowania pozyskane zostały z różnych momentów sezonu wegetacyjnego. Do analizy określono wartości odbicia promieniowania w sześciu zakresach spektralnych oraz wygenerowano charakterystyki spektralne dla każdej powierzchni testowej. Charakterystyki spektralne pozwoliły na określenie różnic pomiędzy drzewostanami o różnym wieku. Wartości odbić w poszczególnych zakresach promieniowania umożliwiły obliczenie trzech wskaźników wegetacji, które posłużyły dalszej analizie. W oparciu o metody statystyczne określono relacje pomiędzy wiekiem drzewostanów a wartościami poszczególnych wskaźników wegetacji oraz różnice pomiędzy terminami sezonu wegetacyjnego, w których wykonano zobrazowania satelitarne.
    Data obtained by remote sensing (satellite and airborne imaging, laser scanning) provide a lot of information about environment surrounding us that allows to conduct both quantitative and qualitative analyses. This information makes it also possible to differentiate phenomena in time and space. Remote sensing techniques have been already used for dozens of years in environmental research. A good example of the use of information obtained by remote sensing is remote sensing of forested areas. The area selected by the authors for research was Notecka forest, latitudinally spread in the mesoregion of Kotlina Gorzowska. The forest is one of the largest forest areas in Poland featured with high share of pine stands. The aim of the research was to determine the differences in spectral characteristics of pine stands at different age in Notecka forest and the impact of the age of these stands on the magnitude of reflection of electromagnetic radiation in different spectral ranges and at different terms of vegetation season. Another aim was to determine relationship between the age of pine stands and the value of selected vegetation indices in these terms of the vegetation season. Within such a dense forest complex as Notecka forest 100 test areas were selected. The selection criterion was uniform species and age of trees in these areas. Every test area selected was covered with pine stands at defined age. The materials used for analyses were satellite images made by ThematicMapper sensor located on Landsat 5 satellite. The images had spatial resolution on the level of 30m. The images were obtained from different terms of the vegetation season. For analysis, value of radiation reflection was determined for six spectral ranges and spectral characteristics were generated for each test area. Spectral characteristics allowed to determine differences between stands at different age. The value of reflections in individual ranges made it possible to calculate three vegetation indices which served for further analysis. Based on statistical methods, relationship between the age of stands and value of individual vegetation indices were determined as well as differences between the terms of the vegetation season when the satellite images were made.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 67-79
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agenci w modelowaniu agentowym (ABM)
    Agents in agent-based modeling (ABM)
    Autorzy:
    Dzieszko, P
    Bartkowiak, K
    Giełda-Pinas, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346546.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie agentowe (ABM)
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    geomodelowanie
    agent-based modeling (ABM)
    geographical information system (GIS)
    geomodeling
    Opis:
    Modelowanie agentowe (ang. agent-based modelling – ABM) stanowi dynamicznie rozwijającą się metodę modelowania, o szerokim spektrum zastosowań w różnych dziedzinach nauki i życia codziennego. Obecnie postępująca integracja ABM z systemami informacji geograficznej dostarcza zaawansowanych i kompleksowych narzędzi do geomodelowania. Modele agentowe są cyfrową reprezentacją systemów takich jak ekosystemy, społeczności i gospodarki, złożonych z elementów i obiektów rozmieszczonych we wspólnym otoczeniu (środowisku działania). Unikalność modelowania agentowego polega na umożliwieniu zdefiniowania zasad decyzyjnych jednostek - agentów, określeniu uwarunkowań, w jakich funkcjonują oraz zrealizowaniu tych zasad w dowolnej ilości iteracji w celu przeanalizowania rezultatów działania systemu. Agenci w modelu mogą być wysoce zróżnicowani. Mogą mieć charakter ożywiony (np. rolnicy, mieszkańcy, właściciele ziemscy) oraz nieożywiony (np. firmy, samochody). Mogą także być pogrupowani w większe jednostki (np. społeczności, narodowości, budynki, gospodarstwa domowe, miasta, sieci drogowe) oraz mogą być mobilni (np. pieszo, samochodem, firmy zmieniające siedzibę, mieszkańcy, którzy się przeprowadzają). Ze względu na wewnętrzną strukturę, agentów dzielimy na słabych i silnych. Słabi agenci mają uproszczoną strukturę wewnętrzną i proste zasady decyzyjne, podczas gdy zasady decyzyjne agentów silnych czerpią z wiedzy sztucznej inteligencji, a oni sami potrafią się uczyć, rozwiązywać problemy i planować. Agenci wyposażeni są w atrybuty, które pozwalają opisać ich aktualny stan. Posiadają też sprecyzowane zasady decyzyjne, które pozwalają im podejmować decyzje czasie i przestrzeni oraz czynności, które podejmowane są przez agentów po podjętej decyzji. Mnogość zastosowań modeli agentowych sprawia, że agenci posiadają skrajnie różne charakterystyki, a to powoduje, że trudno jest przypisać im jedne uniwersalne i wspólne cechy. Niemniej agenci najczęściej posiadają kilka cech, które nie zmieniają się w zależności od zastosowania modelu, mianowicie: autonomię, różnorodność, aktywność, cel, interaktywność, ograniczoną racjonalność, mobilność, i możliwość uczenia się. W modelach matematycznych najczęściej wszystkie elementy i obiekty danego typu są identyczne. Założeniem modelowania agentowego jest możliwość różnicowania agentów oraz możliwość zastosowania losowości w ich zachowaniach nawet, jeśli mają podobną budowę. Agenci mogą mieć identyczne atrybuty, ale skrajnie różne zasady decyzyjne, co pozwala wprowadzić do modelu bardzo istotny w naukach przyrodniczych element losowości.
    Agent-based modeling (ABM) is a dynamically developing method of modeling broadly used in various areas of science and in everyday life. Integration of ABM with geographic information systems provides advanced and comprehensive instruments for geomodeling. Agent-based models are digital representation of such systems as eco-systems, societies and economies composed of elements and objects located in common environment (action environment). Unique nature of agent-based modeling consists in the possibility to define the rules of decision-making of individual agents, to determine conditions of their functioning and to implement these rules in any number of iterations in order to analyze the results of the system operation. Agents in the model may be highly diversified. They may be alive (e.g. farmers, inhabitants, landlords) or inanimate (e.g. companies, cars). They may be also grouped in bigger units (e.g. buildings, households, cities, road networks) and they may be mobile (e.g. companies changing their seat, inhabitants moving to other places). Because of the internal structure, we divide agents into strong and weak. Weak agents have simplified internal structure and simple decision-making rules, while decision-making rules of strong agents draw from the knowledge of artificial intelligence and these agents can learn, solve problems and make plans. Agents have attributes allowing them to describe their present state. They also have defined decision-making rules allowing them to take decisions about time and place and actions taken by the agents after the decision is made. Multiple application of agent-based models entails extremely varied characteristic features of agents and this, in turn makes difficult assigning to them universal and common features. Nevertheless, agents usually have a few features which do not change depending on the model applied, namely: autonomy, variety, activeness, goal, interactivity, limited rationality, mobility and ability to learn. In mathematical models most often all elements and objects of a given type are identical. Possibility to differentiate agents and to randomize their behaviours is assumed in agent-based modeling even when they have similar structure. Agents may have identical attributes but extremely different decision-making rules, which allows to introduce to the model the element of randomness so important in natural sciences.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 4(61); 17-23
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informacja obrazowa : sposób pozyskiwania danych dla GIS
    Image information : the way of data acquisition for GIS
    Autorzy:
    Piszczek, M.
    Leśnik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208544.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    teledetekcja
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    przetwarzanie obrazów
    zobrazowanie danych
    remote sensing
    geographic information system (GIS)
    image processing
    data imagery
    Opis:
    W pracy zawarto podstawowe informacje dotyczące systemów geoinformacyjnych. Zaproponowano metodę szybkiego pozyskiwania i udostępniania danych, w których główną rolę odgrywa tzw. informacja obrazowa, będąca integracją danych wizyjnych i warunków ich rejestracji. Jako przykład możliwego wykorzystania informacji obrazowej w GIS zaprezentowano sposób pozycjonowania obiektów w przestrzeni oraz sposób udostępniania użytkownikowi informacji na temat obiektów występujących w jego otoczeniu.
    Basic information of geoinformation systems was included in this paper. The method of rapid collection and distribution of data was proposed. This method uses image information which integrates visional data and conditions of registration. The positioning of the objects and visualization of surrounding area are the examples of use of image information.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 303-313
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opracowanie metod modyfikacji struktury bazy danych vmap l2
    The elaboration of methods of vmap l2 database structure modification
    Autorzy:
    Bac-Bronowicz, J.
    Kołodziej, A.
    Kowalski, P. J.
    Olszewski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341307.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    infrastruktura danych przestrzennych (SDI)
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    baza danych topograficznych
    VMap L2
    spatial data infrastructure (SDI)
    Geographic Information Systems (GIS)
    topographic database
    Opis:
    W państwowym zasobie geodezyjno-kartograficznym znajdują się następujące bazy danych przestrzennych: Baza Danych Ogólnogeograficznych, VMap L2, Vmap L3 oraz Baza Danych Topograficznych. Tylko jedna z tych baz - VMap L2 może obecnie odgrywać rolę bazy referencyjnej, ponieważ jest opracowana dla obszaru całego kraju, a ponadto zakres i szczegółowość treści odpowiada klasycznej mapie topograficznej. Jednak praktyczne wykorzystanie danych cyfrowych VMap jest ograniczone ze względu na skomplikowaną strukturę (224 klasy obiektów pogrupowanych w 8 kategorii) oraz brak mechanizmów automatycznej wizualizacji kartograficznej. W artykule przedstawiono propozycję uproszczenia struktury bazy danych VMap L2 dla celów analiz i wizualizacji kartograficznej. Opisano 3 podstawowe metody integracji danych. Przeprowadzone z wykorzystaniem systemów informacji geograficznej eksperymenty umożliwiły wybór jednej z metod: integracji wg kryterium podobieństwa z zachowaniem unikalnych typów geometrycznych. Chociaż baza VMap L2 w strukturze użytkowej nie pozbawiona jest pewnych wad, to spełnia postawione na wstępie założenia.
    The state geodesic and cartographic resources include the following spatial databases: General Geographic Database, VMap L2, VMap L3 and Topographic Database. Only one of those databases - the VMap Level 2 base may at present serve as a reference database, since it covers the whole territory of Poland and its scope and level of detail is equivalent to the classical topographic map. Yet, the practical use of the VMap digital data is limited on account of the complex structure (224 feature classes grouped in eight categories) and the lack of automatic cartographic visualisation. This paper presents a proposal of VMap L2 database structure simplification for analyses and visualization purposes. There are three main methods of data integration described. The database modification experiments carried out with the use of GIS software allowed to choose one of them: according to the similarity of object characteristics with geometric type preservation. Although the usable structure of VMap L2 database is not free of drawbacks, it does meet the requirements laid down in the introduction.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 2; 27-39
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opracowanie metodyki wizualizacji bazy danych vmap l2 w różnych środowiskach narzędziowych systemów informacji geograficznej
    The elaboration of visualisation methods of the vmap l2 database in various gis environments
    Autorzy:
    Bac-Bronowicz, J.
    Berus, T.
    Kowalski, P. J.
    Olszewski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341227.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    infrastruktura danych przestrzennych (SDI)
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    wizualizacja kartograficzna
    baza danych topograficznych
    VMap L2
    mapy topograficzne
    spatial data infrastructure (SDI)
    Geographic Information Systems (GIS)
    cartographic visualization
    topographic database
    topographic maps
    Opis:
    Nadrzędnym celem opracowania uniwersalnych metod wizualizacji danych VMap było uzyskanie czytelnej, zrozumiałej kompozycji kartograficznej, którą użytkownik mógłby odtworzyć na dowolnym fragmencie bazy danych Vmap L2 w strukturze użytkowej niezależnie od oprogramowania, jakiego używa. Zakładając, że głównym odbiorcą produktu będą firmy geodezyjne i kartograficzne, wybrano trzy najpopularniejsze programy wiodących na rynku geoinformacji producentów: ArcGIS firmy ESRI, GeoMedia firmy Intergraph i MapInfo Professional. Przyjęto szereg założeń wstępnych, które miały stanowić o uniwersalności i funkcjonalności zaproponowanych rozwiązań. Ostateczna prezentacja kartograficzna powinna spełniać warunek czytelności, jednoznaczności i wymierności zarówno na ekranie, jak i na szybkich wydrukach z systemu. Opracowane sposoby wizualizacji pozwolą na upowszechnienie i szersze wykorzystanie danych VMap L2 w środowisku programów typu GIS.
    The primary goal of the elaboration of universal visualisation methods of VMap data was to obtain a readable and understandable cartographic composition, which might be reproduced by the user on any fragment of the Vmap L2 database in the usable structure independently of the software used. Assuming that geodesic and cartographic companies will be the main recipients of the product, the authors chose the three most popular programmes of leading producers on the geoinformation market: ArcGIS by ESRI, GeoMedia by Intergraph and MapInfo Professional. Several preliminary assumptions were made, aiming at the universality and functionality of proposed solutions. The final cartographic presentation should fulfil the condition of readability, unequivocality and measurability both on the screen and in quick prints from the system. The drawn up methods of visualisation will enable the promotion and more extensive use of VMap L2 data in the GIS environment.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2007, 6, 3; 27-40
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulacje zmian pokrycia terenu i użytkowania ziemi z wykorzystaniem modelu agentowego
    Simulations of changes in land cover and land use with application of agent-based model
    Autorzy:
    Giełda-Pinas, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346143.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie agentowe
    systemy informacji geograficznej (GIS)
    zmiany pokrycia terenu i użytkowania ziemi
    sprzężone systemy naturalne i antropogeniczne
    rolnictwo zrównoważone
    agent-based modeling
    geographical information systems (GIS)
    land cover and land use changes (LUCC)
    coupled human and natural systems (CHANS)
    sustainable agriculture
    Opis:
    Modelowanie agentowe (ABM) jest przykładem geomodelowania opartego na wykorzystaniu i przetwarzaniu danych przestrzennych czyli związanych z systemami informacji geograficznej. Jest to jedna z najlepiej przystosowanych metod służących do modelowania sprzężonych systemów naturalnych i społecznych (CHANS), a zarazem relacji człowiek-środowisko. System odzwierciedlany w modelu agentowym składa się z obiektów i elementów umieszczonych w przestrzeni modelowej, która stanowi modelowy obraz Pojezierza Gnieźnieńskiego, a kluczową rolę w całym procesie odgrywają agenci – jednostki decyzyjne modelu, którymi w omawianym systemie są rolnicy. Opracowany model agentowy służy do symulacji zmian pokrycia terenu i użytkowania ziemi będących jednym z istotniejszych syntetycznych wskaźników przemian w środowisku geograficznym. Prezentowany model agentowy oparty jest na schemacie działania związanym z przystępowaniem rolników do wybranych pakietów Programu Rolnośrodowiskowego 2007-2013, które wymuszają na nich ściśle określone działania proekologiczne. Model umożliwia modelowanie różnych scenariuszy postępowania rolników, przez co pozwala uzyskać zarówno realne, jak i abstrakcyjne (100% zainteresowania ofertą PRŚ) konfiguracje pokrycia terenu i użytkowania ziemi. Ten sposób modelowania jest szczególnie przydatny w kontekście funkcjonowania środowiska geograficznego opartego o ścisłe relacje człowiek-środowisko. Dodatkowo może służyć, jako narzędzie wykorzystywane w procesie wspierania podejmowania decyzji, w prognozowaniu rozwoju środowiska, w planowaniu przestrzennym oraz w ocenie oddziaływania na środowisko.
    Agent-based modeling is an example of geomodeling based on spatial data, i.e. the data connected withgeographic information systems. Using agent-based modeling makes it possible to simulate functioning of natural systems, social systems or coupled human and natural systems (CHANS). ABM approach is one of the best-adapted methods for modeling coupled social-natural systems due to its characteristic elements – agents. When a system is reflected in the model it is built of objects and elements placed in the model space. A key role in the whole process is played by agents – individual decision-making model entities. The agent-based model developed for this paper is created to simulate changes in land use and land cover and to show the environmental effects of this process, which is one of the most important synthetic indicators in the geographical environment. The model developed can be used for different space scales and it based on the process in which farmers take action participation in selected packages of Agri-environmental Programme 2007-2013, which require them to strictly defined environmental activities. The model allows to simulate different scenarios of implemented decision role, thereby resulting in different, both real and abstract, configurations of land use and land cover patterns. This way of modeling is especially useful in the context of CHANS. It can serve as a tool in supporting decision-making processes, in predicting the environmental changes and development, spatial planning and environmental impact assessment.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 7-19
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies