Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy decision support system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Rozmyty system wspomagania decyzji na przykładzie próby obrony rzutów karnych
    Fuzzy decision support system based on defence of penalty kicks
    Autorzy:
    Banasik, A.
    Krakowczyk, J.
    Lawnik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323277.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    zbiory rozmyte
    system wspomagania decyzji
    rzuty karne
    fuzzy sets
    decision support system
    penalty kicks
    Opis:
    W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji pomagający bramkarzowi w obronie rzutu karnego. Wykorzystuje on zbiory rozmyte i podejście Bellmana-Zadeha do podejmowania decyzji. Zaproponowane rozwiązanie zostało zaimplementowane w postaci aplikacji webowej, która może zostać wykorzystana również w pokrewnych zagadnieniach dotyczących innych sportów zespołowych. Działanie aplikacji jak i realizacja algorytmu zostały przedstawione na przykładzie numerycznym.
    This article presents decision support system helping the goalkeeper in defending the penalty kicks. It is based on fuzzy sets and Bellman-Zadeh’s approach in decision making. The proposed solution was implemented in web application, which can be used in similar approaches in team sports. The application and realization of the algorithm was shown on numerical example.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 127; 9-16
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie rozmytej metody delfickiej do wyboru optymalnej pozycji zawodnika
    Fuzzy delphi method for optimal player’s position selection
    Autorzy:
    Lawnik, M.
    Banasik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326984.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda delficka
    system wspomagania decyzji
    logika rozmyta
    Delphi method
    decision support system
    fuzzy logic
    Opis:
    W artykule przedstawiono system ekspercki pomagający szkoleniowcom drużyny sportowej na optymalne obsadzenie danej pozycji w drużynie spośród dostępnych zawodników. System ten oparty jest o rozmytą metodę delficką, która na podstawie ocen sztabowców ocenia każdego z zawodników. Zawodnik z najwyższą notą jest rekomendowany na daną pozycję w drużynie. Działanie systemu przedstawiono na przykładzie obsadzenia pozycji napastnika w drużynie piłkarskiej w oparciu o oficjalne wytyczne Polskiego Związku Piłki Nożnej. Uzyskane wyniki sugerują, że proponowane rozwiązanie może być zastosowane do dowolnej zespołowej dyscypliny sportowej.
    The article presents expert system which helps coaches to optimal position setting in a team among all available players’. The system is based on fuzzy Delphi method which contains coaches raitings on each player. The highest note player is recommended on the specific position. The use of the system was presented on an example of striker position in football teat based on Polish Football Association model. Presented results shows that the solution can be implemented in any team sport discipline.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 127; 117-123
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model of decision support system for ball positioning relative to the center of mobile beam
    Model systemu wspomagania decyzji pozycjonowania układu kulki na równoważni
    Autorzy:
    Woźniak, M.
    Gabryel, M.
    Nowicki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87302.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji
    zbiór rozmyty
    sieć neuronowa
    system techniczny
    decision support system
    fuzzy set
    neural network
    technical system
    Opis:
    Article aims to show the possibility of building a decision support system for the control of technical systems based on analysis of the characteristics of the system. Intelligent decision support systems are able to actively assist during operation. In the literature were shown examples of the use of artificial intelligence techniques for effective control of the operation of different systems. Frequently used techniques of artificial intelligence are fuzzy sets and neural networks. This article aims to show the possibility of developing such a system.
    Artykuł ma na celu pokazać możliwość budowania systemu wspomagania kontroli układów technicznych na podstawie analizy wartości z charakterystyk. Inteligentne systemy wspomagania decyzji są w stanie aktywnie pomagać w czasie pracy. W literaturze wskazano wiele przykładów wykorzystania technik sztucznej inteligencji do skutecznego kontrolowania funkcjonowania różnych systemów. Najczęściej stosowanymi technikami inteligencji obliczeniowej są zbiory rozmyte i sieci neuronowe. Ten artykuł ma pokazać możliwości opracowania takiego systemu do badania układów technicznych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2012, 2; 35-44
    2084-073X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supply chain risk management by Monte Carlo method
    Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw za pomocą metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Rymarczyk, T.
    Kłosowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407698.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    project management
    decision support systems
    neural networks
    fuzzy logic
    zarządzanie projektami
    system wspomagania decyzji
    sieci neuronowe
    logika rozmyta
    Opis:
    In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.
    W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 20-23
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy logic in decision support system as a simple Human/Internet of Things interface for shunt active power filter
    Autorzy:
    Jasiński, M.
    Majtczak, P.
    Malinowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201645.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy logic
    decision support system
    shunt active power filter
    power quality
    smart grids
    smart industry
    harmonics compensation
    internet of things (IoT)
    internet of everything
    logika rozmyta
    system wspomagania decyzji
    filtr aktywny
    jakość energii
    inteligentne sieci
    smart przemysł
    kompensacja harmonicznych
    Internet Przedmiotów
    Internet Wszystkiego
    Opis:
    This paper introduces a fuzzy logic (FL) based decision support system (DSS) for a three-phase bidirectional AC-DC grid converter, working in a modern grid-like smart grid or smart industry. It is assumed that the appliances connected to that grid interact as in the Internet of Things (IoT) or like in the Internet of Everything (IoE) i.e. with a human being located in the chain of data flow. A power electronics AC-DC converter, operating as a shunt active power filter (SAPF) is selected for the case study. A harmonics reduction algorithm is presented as an implementation sample of the DSS. The operation of the SAPF is described and analysed. Experimental results showing the tuning process and operation of the laboratory model are also presented and discussed. Finally, it is shown that the DSS is an elegant and intuitive interface, which can simplify a human’s or machine’s decision-making process. Thanks to the DSS, the meaning of transferred data is translated into linguistic variables that can be understood by non-experts. Hence, it is expected that the amount of transferred data in the smart grid and in the IoE would be reduced. But in the same time, the high quality of the controlled process is retained, as shown by the example of a conventional SAPF.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 877-886
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies