Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bike Sharing System" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Stan i perspektywy rozwoju systemu bike sharing w Polsce
State and Perspectives for the Development of Bike Sharing System in Poland
Autorzy:
Górniak, Joanna
Motowidlak, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35042864.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
city logistics
sharing economy
bike sharing system
logistyka miejska
ekonomia współdzielenia
system rowerów publicznych
Opis:
Współcześnie w miastach podejmuje się wiele działań mających na celu ograniczyć nadmierne zatłoczenie. Rozwój przestrzeni w miastach, a także wykorzystanie transportu do codziennych podróży, przyczyniły się do powstania wielu alternatywnych form transportu - między innymi rowerów publicznych. W ostatnich latach system rowerów publicznych został poddany wielu wyzwaniom. Celem artykułu jest ocena stanu rozwoju systemu rowerów publiczych w Polsce. Podmiotem badań są polskie miasta posiadające systemy rowerów publicznych. Oceny dokonano za pomocą narzędzi wielowymiarowej analizy porównawczej (analiza skupień oraz taksonomiczy mierik rozwoju). W wyniku przeprowadzonych badań analizowane obiekty wykazują zróżnicowanie pod względem cech chraketryzujących systemy rowerów miejskich.
Today, many actions are taken to reduce traffic in cities. The development of urban space, as well as the use of transport for everyday travel, have contributed to the creation of many alternative forms of transport, including bike sharing. In recent years, the bike sharing system has been subject to many challenges. The aim of the article is to assess the condition of development of the bike sharing system in Poland. The subjects of the research are Polish cities with bike sharing systems. The assessment was made with the use of multidimensional comparative analysis tools (cluster analysis and such economic development). As a result of the conducted research, the analyzed objects show differentiation in terms of characteristics that characterize the systems of city bikes.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2022, 15, 2 (39); 29-44
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fifth-generation bike-sharing systems: examples from Poland and China
Autorzy:
Chen, F.
Turoń, K.
Kłos, M.
Czech, P.
Pamuła, W.
Sierpiński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198429.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
bike-sharing system
sharing economy
urban transport system
sustainable transport development
system rowerów publicznych
ekonomia współdzielenia
miejski system transportowy
zrównoważony rozwój transportu
Opis:
The article is focused on sustainable transport development solutions in cities, such as bike-sharing systems. We discuss the main principles of bike-sharing, its generations, types, and benefits to system users and entire urban transport systems. The aim of the article is to present a comparison of bike-sharing systems found in Polish and Chinese cities. The authors also consider new market practices, which can be implemented when introducing or improving current bike-sharing systems.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 99; 05-13
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bicycle free-flow speed estimation based on GPS data – comparison of bike sharing system and Strava data
Autorzy:
Pazdan, Sylwia
Kiec, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322534.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
bike sharing system
bicycle traffic
bicycle speed
safety analysis
Strava
GPS data
system rowerów publicznych
ruch rowerowy
natężenie ruchu rowerowego
analiza bezpieczeństwa
dane GPS
Opis:
The increasing number of cyclists in cities around the world results in a greater focus on bicycle traffic. Next to traffic volume, the main characteristic of traffic used in road safety analysis, infrastructure planning, design, etc. is its speed. Bicycle speed is strongly affected by the type of bicycle facility, motor vehicle traffic parameters (volume, speed, share of heavy vehicles), trip motivation, weather conditions, etc., and therefore it is difficult to estimate. Traditionally, bicycle speed is determined directly using speed radar or indirectly, as a quotient of measurement base length and travel time calculated using a stopwatch or video technique. There are also researches where bicycle speed was esti mated based on GPS sources, mainly mobile apps. However, depending on the GPS source and the group of cyclists, bicycle speed gained from GPS data can be different from the speed of regular cyclists (due to different levels of experience or types of bicycle). In the paper, the relationships between bicycle speed obtained from empirical measurements and two different GPS sources, which were bike sharing system (Wavelo) and Strava app, were analysed. In total 18 research sites were selected different in terms of bicycle facility (bicycle path, shared pedestrian/bicycle path, contra flow lane) and element of road network (road segment, bicycle crossing with or without traffic signals). Two tailed test for two means was conducted to analyses the statistical significance of differences in bicycle speed estimated based on GPS data and empirical measurements using video technique. It showed that Wavelo and Strava speeds are by 17.4% lower are by 23.1% higher than the speeds of regular cyclists respectively. Two linear regression models describing relationships between bicycle speeds from empirical measurements and GPS data were developed. The results show that the variance of bicycle speed is almost 80% described by the variance of Wavelo speed and 60% described by the variance of Strava speed, which suggests that bicycle free-flow speed can be estimated based on GPS data either from bike share system or dedicated app.
Źródło:
Archives of Transport; 2023, 68, 4; 77--90
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies