Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Identyfikacja" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Identyfikacja prostych modeli dynamiki poprzez iterowany algorytm genetycznymodelowanie
Identification of simple dynamics models by iterated genetic algorithm
Autorzy:
Hoczek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154486.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
FOPDT
SOPDT
algorytmy genetyczne
identyfikacja
modelowanie
genetic algorithm
system identification
Opis:
W niniejszym artykule zaproponowano metodę identyfikacji opartą na iterowanym algorytmie genetycznym dla systemów FOPDT (First Order Plus Dead Time) oraz SOPDT (Second Order Plus Dead Time), w których występują zakłócenia o znacznej amplitudzie. Zbadano również wpływ poziomu zakłóceń na dokładność identyfikacji systemu.
An iterated genetic algorithm for identification of FOPDT (First Order Plus Dead Time) and SOPDT (Second Order Plus Dead Time) models is proposed in the paper. It is designed for high noise/signal ratio systems. The method proposed requires a little knowledge about the identified system, including determination of search space borders. It may be also used for approximation of higher order systems by FOPDT or SOPDT models. The identification results were compared with those obtained from other methods, such as the traditional "two point" method and modern MatlabŽ ident(.) tool. Additionally, the impact of interference/ noise level on the model identification accuracy was analyzed. The identified model can be used for tuning PID regulators or can be implemented in more advanced control schemas e.g. Smith predictor or MPC. System identification with use of a genetic algorithm offers numerous advantages and may be implemented as an efficient alternative to classical methods, especially when the interference level is high.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 850-853
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka aktywna w układach regulacji turbin
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328912.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka aktywna
identyfikacja systemów
active diagnostic
system identification
Opis:
W wielu przypadkach zastosowań przemysłowych identyfikacja jest przeprowadzana bezpośrednio na działającym obiekcie, bez możliwości wyboru rodzaju sygnału wymuszającego (eksperyment bierny). Z wielu powodów sygnały takie pobudzają obiekt niewystarczająco oraz czynią identyfikację obiektów z pętlami sprzężeń zwrotnych źle uwarunkowaną. Jednak zastosowanie dodatkowego sygnału, nieskorelowanego z zakłóceniami oraz sygnałami wejściowymi i wyjściowymi, może polepszyć warunki identyfikacji bez wpływania na cele regulacji. Artykuł przedstawia możliwości i uwarunkowania zastosowania takich sygnałów do diagnostyki aktywnej elementów układu regulacji turbiny parowej. Przeprowadzono oraz omówiono wykonane testy laboratoryjne i numeryczne.
Frequently system identification in industrial applications is conducted directly under plant operation. It is not possible in such a case (passive experiment) to select the specific excitation signal. Typical operational signals do not excite particular actuators sufficiently and cause closed-loop identification badly conditioned. However, an extra signal uncorrelated with disturbances, inputs and outputs can be applied. It should improve identification performance without affecting control system objectives. The paper presents possibilities and conditions of application of such active diagnostic method to diagnostics of control system actuator elements. Laboratory and numerical tests were conducted and discussed.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 23-26
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja i weryfikacja modelu obiektu dynamicznego na przykładzie procesu frezowania
Identification and verification of dynamic object model on the example of the milling process
Autorzy:
Kulisz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395240.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
frezowanie
identyfikacja systemu
model „czarnej skrzynki”
obiekt dynamiczny
milling
system identification
black box model
dynamic object
Opis:
Przedstawiony w pracy proces jest obiektem dynamicznym, którego proces identyfikacji przeprowadzono za pomocą modelu "czarnej skrzynki". W tym celu użyto narzędzia System Identyfication Toolbox w środowisku Matlab. Przeprowadzono identyfikację modelu poprzez estymację struktury i parametrów modelu. Porównano zgodność różnych postaci modeli.
The object discussed in the present paper is dynamic. Its identification process was conducted with the use of a "black box" model. For this purpose The System Identification Toolbox in the Matlab environment has been used. The model identification was carried out due to the model structure and parameters' estimation. As a result, various models' forms was compared.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2011, 8; 76-82
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model identification and update under operation of active noise control systems
Identyfikacja i uaktualnianie modeli w trakcie pracy układów aktywnego tłumienia hałasu
Autorzy:
Figwer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151819.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
układy aktywnego tłumienia hałasu
tłumienie hałasu
identyfikacja modeli
uaktualnianie modeli
active noise control
system identification
adaptive systems
frequency response
fast Fourier transform
Opis:
In the paper, a new look at on-line electro-acoustic plant model identification and update for feedforward active noise control (ANC) systems under their operation is presented. The problem of on-line electro-acoustic plant model identification under active ANC system is discussed as a closed-loop identification problem with a low signal-to-noise ratio. The feedback is introduced by an adaptation algorithm. Additionally it may be also implied by an acoustic interaction between a control loudspeaker and reference microphone. In ANC literature concerning on-line electro-acoustic plant modelling it is proposed to identify electro-acoustic plant models together with the feedback. It leads to biased and inconsistent identification results. In the paper, an approach to this problem that gives results converging asymptotically to true electro-acoustic plant models is presented.
W pracy zaprezentowano nowe spojrzenie na problem identyfikacji on-line modeli torów elektroakustycznych w adaptacyjnych kompensacyjnych układach aktywnego tłumienia hałasu (ATH). Problem ten dyskutowany jest jako problem identyfikacji obiektu pracującego w układzie ze sprzężeniem zwrotnym przy niskim stosunku sygnału do szumu. Sprzężenie to wprowadzane jest w układach ATH poprzez algorytm adaptacji. Może być ono również wynikiem akustycznej interakcji głośnika sterującego z mikrofonem błędu. W literaturze poświęconej aktywnemu tłumieniu hałasu proponuje się, by w trakcie pracy układów ATH identyfikować modele torów elektroakustycznych wraz ze wspomnianym sprzężeniem zwrotnym. Otrzymane w ten sposób oceny parametrów modeli torów elektroakustycznych są obciążone. W artykule zaproponowano nową metodę identyfikacji tych modeli. Metoda ta pozwala uzyskać asymptotycznie nieobciążone i zgodne oceny parametrów modeli torów elektroakustycznych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 11, 11; 22-25
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of submersible pump temperature changes model using KDD methods
Identyfikacja modelu zmian temperatury pompy głębinowej z zastosowaniem metod odkrywania wiedzy w bazach danych
Autorzy:
Wachla, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327824.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
baza danych
wiedza
identyfikacja systemów
algorytm genetyczny
metoda wektorów wspomagających
selekcja atrybutów
system SCADA
database
knowledge
system identification
genetic algorithm
support vector machines
attributes selection
SCADA systems
Opis:
This paper deals with the problem of the autoregressive model identification using KDD methods. In the considered problem, the autoregressive models are applied to describe dynamics processes of various technical systems. In particular, a method of functional dependencies discovering was presented. The method was designed for exploring data sets gathered by industrial SCADA systems. For the problem of the identification of pump temperature changes model, the method was verified. For this particular reason, a set of data was used which was gathered by submersible pumping station SCADA system. The assumptions, the exemplary results of the conducted research and conclusions were presented, as well.
W artykule poruszono problem identyfikacji modeli autoregresyjnych opisujących dynamikę obserwowanych procesów. W szczególności przedstawiono metodę odkrywania zależności funkcyjnych w zbiorach danych gromadzonych przez przemysłowe systemy SCADA. Opracowaną metodę zweryfikowano dla problemu identyfikacji modelu zmian temperatury pompy głębinowej. W tym celu zastosowano fragment danych zgromadzony przez system rejestracji danych współpracujący pompownią głębinową. Przedstawiono przyjęte założenia, fragmenty uzyskanych wyników oraz wnioski z przeprowadzonych badań.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 41-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie elementów układów regulacji turbin parowych do zastosowań diagnostycznych
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328910.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
identyfikacja systemów
model analityczny
diagnostics
system identification
analytical model
Opis:
Przemysł energetyczny wymaga nowoczesnych rozwiązań diagnostycznych dla podniesienia bezpieczeństwa, sprawności i dyspoz.ycyjności elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji poszczególnych bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł omawia problemy aplikacji identyfikacji systemów do diagnostyki elementów wykonawczych układu regulacji. Zaproponowane zostało wsparcie identyfikacji systemów przez modele analityczne oraz testy laboratoryjne. Zaprezentowany został krótki przegląd potencjalnych stanów uszkodzeń.
The power generation industry requires modern diagnostic solutions to increase safety, efficiency and availability of power plants. Control systems play vital role in particular unit operation. Quality of steam turbine control systems is one of key factors for proper management of power plant assets. The paper discuses possible applications of system identification to diagnose of control system actuator elements. Support of system identification by analytical models and laboratory tests were proposed. A brief review of potential failure modes was presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 27-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Arriving air traffic separations generalized model identification
Autorzy:
Pawełek, Adrian
Lichota, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173648.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
air traffic
system identification
maximum likelihood
modelling
ruch lotniczy
identyfikacja systemu
prawdopodobieństwo maksymalne
modelowanie
Opis:
Quick development of computer techniques and increasing computational power allow for building high-fidelity models of various complex objects and processes using historical data. One of the processes of this kind is an air traffic, and there is a growing need for traffic mathematical models as air traffic is increasing and becoming more complex to manage. This study concerned the modelling of a part of the arrival process. The first part of the research was air separation modelling by using continuous probability distributions. Fisher information matrix was used for the best fit selection. The second part of the research consisted of applying regression models that best match the parameters of representative distributions. Over a dozen airports were analyzed in the study and that allowed to build a generalized model for aircraft air separation in function of traffic intensity. Results showed that building a generalized model which comprises traffic from various airports is possible. Moreover, aircraft air separation can be expressed by easy to use mathematical functions. Models of this kind can be used for various applications, e.g.: air separation management between aircraft, airports arrival capacity management, and higher-level air traffic simulation or optimization tasks.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140694
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of feedwater heater parameters based on a grey-box approach
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930137.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
identyfikacja systemu
wymiennik ciepła
szara skrzynka
first-principle model
system identification
heater
heat exchanger
grey box
Opis:
The first-principle modeling of a feedwater heater operating in a coal-fired power unit is presented, along with a theoretical discussion concerning its structural simplifications, parameter estimation, and dynamical validation. The model is a part of the component library of modeling environments, called the Virtual Power Plant (VPP). The main purpose of the VPP is simulation of power generation installations intended for early warning diagnostic applications. The model was developed in the Matlab/Simulink package. There are two common problems associated with the modeling of dynamic systems. If an analytical model is chosen, it is very costly to determine all model parameters and that often prevents this approach from being used. If a data model is chosen, one does not have a clear interpretation of the model parameters. The paper uses the so-called grey-box approach, which combines first-principle and data-driven models. The model is represented by nonlinear state-space equations with geometrical and physical parameters deduced from the available documentation of a feedwater heater, as well as adjustable phenomenological parameters (i.e., heat transfer coefficients) that are estimated from measurement data. The paper presents the background of the method, its implementation in the Matlab/Simulink environment, the results of parameter estimation, and a discussion concerning the accuracy of the method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 703-715
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear-wavelet networks
Autorzy:
Galvao, R. K. H.
Becerra, V. M.
Calado, J. M. F.
Silva, P. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907399.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć falkowa
model nieliniowy
analiza regresji
identyfikacja systemu
wavelet networks
nonlinear models
regression analysis
system identification
Opis:
This paper proposes a nonlinear regression structure comprising a wavelet network and a linear term. The introduction of the linear term is aimed at providing a more parsimonious interpolation in high-dimensional spaces when the modelling samples are sparse. A constructive procedure for building such structures, termed linear-wavelet networks, is described. For illustration, the proposed procedure is employed in the framework of dynamic system identification. In an example involving a simulated fermentation process, it is shown that a linear-wavelet network yields a smaller approximation error when compared with a wavelet network with the same number of regressors. The proposed technique is also applied to the identification of a pressure plant from experimental data. In this case, the results show that the introduction of wavelets considerably improves the prediction ability of a linear model. Standard errors on the estimated model coefficients are also calculated to assess the numerical conditioning of the identification process.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 221-232
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody identyfikacji systemów w diagnostyce układów regulacji turbin
System identification methods in steam turbine control system diagnostics
Autorzy:
Barszcz, T.
Czop, P.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327320.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
identyfikacja systemów
układ regulacji
diagnostics
system identification
control system
Opis:
W przemyśle energetycznym wzrasta zapotrzebowanie na efektywne technologie diagnostyczne, które mogą podnieść bezpieczeństwo, sprawność i dyspozycyjność elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł przedstawia dyskusję możliwości zastosowania identyfikacji systemów w ocenie stanu technicznego elementów układu regulacji. Zbudowano model układu regulacji oraz przeprowadzono badania na obiekcie rzeczywistym i stanowisku laboratoryjnym.
Power generation industry is demanding high quality modern diagnostic technologies to increase safety, efficiency and availability of plants. Control systems play vital role in securing plant operation. Quality of steam turbine control system is one of key factors for proper management of plant assets. Following paper presents, how system identification techniques can be applied assessment of control system elements technical state. The model of control systems was built. Research was done at industrial turbine and test rig.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 28; 63-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter identification and estimation for stage-structured population models
Autorzy:
Coll, Carmen
Sánchez, Elena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331082.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system identification
parameter estimation
dynamic population
discrete time system
rank-one matrix
identyfikacja systemu
estymacja parametru
dynamika populacji
system czasu dyskretnego
Opis:
A stage-structured population model with unknown parameters is considered. Our purpose is to study the identifiability of the model and to develop a parameter estimation procedure. First, we analyze whether the parameter vector can or cannot uniquely be determined with the knowledge of the input-output behavior of the model. Second, we analyze how the information in the experimental data is translated into the parameters of the model. Furthermore, we propose a process to improve the recursive values of the parameters when successive observation data are considered. The structure of the state matrix leads to an analysis of the inverse of a sum of rank-one matrices.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 327-336
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric approach to rotating machinery diagnostics under transient operating conditions
Parametryczne podejście do diagnostyki maszyn wirnikowych w przejściowych warunkach działania
Autorzy:
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328443.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyny wirnikowe
detekcja uszkodzeń
identyfikacja systemów
rotating machinery
fault detection
system identification
Opis:
The aim of the paper is to recognize diagnostic symptoms based on parametric modeling with the use of system identification methods in the scope of monitoring techniques intended for rotating machinery. The diagnostic symptoms may prove to be a powerful tool for the decision support systems based on easier interpretable parameters of a parametric model.
Celem artykułu jest rozpoznanie symptomów diagnostycznych na podstawie modelowania parametrycznego z wykorzystaniem identyfikacji systemów w zakresie technik monitorowania przeznaczonych dla maszyn wirnikowych. Symptomy diagnostyczne mogą okazać się użyteczne dla systemów wspomagania decyzji opartych na łatwo interpretowalnych parametrach modeli parametrycznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 111-114
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonparametric instrumental variables for identification of block-oriented systems
Autorzy:
Mzyk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330283.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system identification
instrumental variables
NARMAX system
Hammerstein system
Wiener system
Lur'e system
nonparametric method
identyfikacja systemu
zmienna instrumentalna
system Hammersteina
system Wienera
metoda nieparametryczna
Opis:
A combined, parametric-nonparametric identification algorithm for a special case of NARMAX systems is proposed. The parameters of individual blocks are aggregated in one matrix (including mixed products of parameters). The matrix is estimated by an instrumental variables technique with the instruments generated by a nonparametric kernel method. Finally, the result is decomposed to obtain parameters of the system elements. The consistency of the proposed estimate is proved and the rate of convergence is analyzed. Also, the form of optimal instrumental variables is established and the method of their approximate generation is proposed. The idea of nonparametric generation of instrumental variables guarantees that the I.V. estimate is well defined, improves the behaviour of the least-squares method and allows reducing the estimation error. The method is simple in implementation and robust to the correlated noise.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 521-537
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Output Error Method for Tiltrotor Unstable in Hover
Autorzy:
Lichota, P.
Szulczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140298.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
flight dynamics
system identification
output error method
maximum likelihood
unstable system
tiltrotor
dynamika lotu
identyfikacja systemu
metoda błędu wyjścia
maksymalne prawdopodobieństwo
system niestabilny
zmiennopłat
Opis:
This article investigates unstable tiltrotor in hover system identification from flight test data. The aircraft dynamics was described by a linear model defined in Body-Fixed-Coordinate System. Output Error Method was selected in order to obtain stability and control derivatives in lateral motion. For estimating model parameters both time and frequency domain formulations were applied. To improve the system identification performed in the time domain, a stabilization matrix was included for evaluating the states. In the end, estimates obtained from various Output Error Method formulations were compared in terms of parameters accuracy and time histories. Evaluations were performed in MATLAB R2009b environment.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2017, LXIV, 1; 23-36
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cascade tanks system identification for robust predictive control
Autorzy:
Jakowluk, Wiktor
Jaszczak, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173722.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application-oriented input design
Kalman filter
model predictive control
MPC
system identification
projektowanie wejścia zorientowanego na aplikację
filtr Kalmana
sterowanie predykcyjne modelu
identyfikacja systemu
Opis:
The main goal of estimating models for industrial applications is to guarantee the cheapest system identification. The requirements for the identification experiment should not be allowed to affect product quality under normal operating conditions. This paper deals with ensuring the required liquid levels of the cascade system tanks using the model predictive control (MPC) method. The MPC strategy was extended with the Kalman filter (KF) to predict the system’s succeeding states subject to a reference trajectory in the presence of both process and measurement noise covariances. The main contribution is to use the application-oriented input design to update the parameters of the model during system degradation. This framework delivers the least-costly identification experiment and guarantees high performance of the system with the updated model. The methods presented are evaluated both in the experiments on a real process and in the computer simulations. The results of the robust MPC application for cascade system water levels control are discussed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143646
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies