Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie DFT" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena niezawodności systemu transportowego z wykorzystaniem metody dynamicznego drzewa niezdatności
Reliability assessment of the transportation system using Dynamic Fault Tree (DFT) and Monte Carlo simulation methods
Autorzy:
Szkoda, M.
Kaczor, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
modelowanie systemów transportowych
dynamiczne drzewo niezdatności
symulacja Monte Carlo
modelling of the transportation systems
Dynamic Fault Tree (DFT)
Monte Carlo (MC) simulation
Opis:
W przedstawionej pracy zwrócono uwagę na potrzebę modelowania systemów transportowych w aspekcie oceny ich niezawodności. Uwzględnienie zależności czasowych między elementami systemu transportowego w celu dokładniejszego odzwierciedlenia warunków rzeczywistych wymaga dokonania wyboru właściwej metody analizy. Jedną z takich metod jest metoda dynamicznego drzewa niezdatności (DFTA), która opiera się na klasycznej metodzie drzewa niezdatności (FTA), uzupełnionej o bramki logiczne z zależnościami czasowymi. Z uwagi na skomplikowane procedury obliczeniowe, metoda DFTA jest trudna do zastosowania w ujęciu analitycznym. Z tego też powodu korzysta się m.in. z technik symulacyjnych, takich jak np. symulacja Monte Carlo. Jest ona często stosowana w ocenie niezawodności obiektów technicznych, jednak w przypadku systemów o wysokim stopniu złożoności wspierana dodatkowo przez specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. Niniejsza praca dotyczy oceny niezawodności przykładowego systemu transportowego, którego model stanowi dynamiczne drzewo niezdatności. Za pomocą symulacji Monte Carlo wyznaczono wybrane miary, mogące służyć do oceny niezawodności. Realizację procedury obliczeniowej wykonano przy pomocy oprogramowania firmy Reliasoft.
The presented paper focuses on the need for modelling of the transportation systems in terms of the reliability assessment. Taking into account the time dependencies between the elements of the system in order to develop the more accurate model needs to choose the appropriate analysis method. One of the methods is Dynamic Fault Tree Analysis (DFTA), which extends the classical Fault Tree Analysis (FTA)by adding the logical gates with time dependencies. Due to the sophisticated calculation procedures, DFT may be difficult to solve it analytically. For this reason the simulation methods are often applied, such as the Monte Carlo Simulation method. It is commonly used for assessing the reliability of the technical objects, but in the case of the complex systems it is supported by a specialized software. This work is aimed at reliability assessment of the given transportation system. Created Dynamic Fault Tree of the system was solved using the Monte Carlo Simulation method. We obtained the selected measures, which can be used to assess the reliability. Performed Calculations were supported by the Reliasoft’s software.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1593-1598
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability phase diagram of the Ir-Pt solid solution - numerical modelling from first principles
Autorzy:
Woźniakowski, A.
Deniszczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333620.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
ab-initio phase diagram modelling
Monte Carlo (MC) simulations
density functional theory
DFT
obliczenia ab initio
modelowanie diagramu fazowego
symulacja Monte Carlo
teoria funkcjonału gęstości
Opis:
First principles based numerical methods are used to determine the phase stability diagram of the Ir–Pt solid solution with A1-type crystal structure. Ising-like cluster expansion formalism was used to construct the lattice Hamiltonian. Phase diagram was calculated with the use of Monte Carlo simulations. Miscibility gap in this system was predicted. Calculated consolute temperature (TC) is about 1250 K at 50% of platinum when excess vibrational contribution to the free energy was included. The result is in good quantitative agreement with experimental data.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 265-269
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies