Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "niestacjonarny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Wpływ interpolacji na procedurę liniowej decymacji
    Interpolation influence in linear decimation procedure
    Autorzy:
    Adamczyk, J.
    Krzyworzeka, P.
    Cioch, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328247.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sygnał niestacjonarny
    decymacja
    nonstationary signals
    decimation
    Opis:
    Postać widmowa nadaje się do analizy sygnałów stacjonarnych. Procedura liniowej decymacji (PLD) sprowadza sygnał przy zmiennej prędkości obrotowej do postaci odpowiadającej stałym obrotom. W opracowaniu przedstawiono opis matematyczny i wyprowadzenie oryginalnej PLD. Zapis algorytmiczny, który zamieszczono umożliwia tworzenia implementacji programowych. Pokazano możliwości stosowania metod interpolacyjnych w PLD. Wyniki w postaci widm amplitudowych przemieszczeń drgań wału na wybiegu dla omawianych metod przedstawiono w zestawieniu graficznym. W opracowaniu podkreślono wpływ wartości współczynnika decymacji na selektywność widmową.
    Nonstationary signals cannot be analysed using the spectrum analysis methods. A Linear Decimation Procedure transforms signals measured for a changeable rotational speed into signals corresponding to the constant speed. In this article a mathematical description and derivation of the original LDP were presented. An algorithmic notation of the method allows to create program implementations. Also the possibilities of the usage of interpolation methods for PLD were presented. The obtained results, in the form of the amplitude spectrums of the shaft vibration displacement during rotor run-down, for the methods presented in this article where graphically presented. In this article the influence of the decimation ratio on spectral selectivity was emphasised.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2002, 27; 37-42
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-frequency methods for processing non-stationary diagnostic vibroacoustic signals
    Czasowo-częstotliwościowe metody przetwarzania niestacjonarnych diagnostycznych sygnałów wibroakustycznych
    Autorzy:
    Mokrzan, Daniel
    Szymański, Grzegorz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2233919.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-10
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
    Tematy:
    vibroacoustic diagnostics
    non-stationary signal
    time-frequency method
    diagnostyka wibroakustyczna
    sygnał niestacjonarny
    metoda czasowoczęstotliwościowa
    Opis:
    The article presents the issues of interpretation of non-stationary vibroacoustic diagnostic signals. The reasons of the incomplete usefulness of the traditional analysis solely in the field of time or frequency for such cases are explained. The use of time-frequency methods is presented as the proposed solution. The literature was reviewed in aspect of the methods currently used or on which the research is carried out. Older applications, such as the short-time Fourier transform and more complex and contemporary applications such as the Hilbert-Huang transform, are mentioned. Further development directions were also assessed, taking into account the combination of methods and the use of artificial neural networks, assessing the latter as giving the greatest potential in aspect of the evolution of signal processing methods.
    W artykule zaprezentowano problematykę interpretacji niestacjonarnych wibroakustycznych sygnałów diagnostycznych. Wyjaśniono przyczyny niepełnej przydatności tradycyjnej analizy wyłącznie w dziedzinie czasu lub częstotliwości dla takich przypadków. Jako proponowane rozwiązanie przedstawiono wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych. Dokonano przeglądu literatury w aspekcie metod obecnie wykorzystywanych lub nad którymi prowadzone są badania. Wymieniono zarówno zastosowania starsze jak krótkoczasowa transformata Fouriera oraz bardziej złożone i współczesne jak transformata Hilberta-Huanga. Dokonano również oceny dalszych kierunków rozwoju z uwzględnieniem kombinacji metod oraz wykorzystania sztucznych sieci neuronowych oceniając te ostatnie jako dające największy potencjał w aspekcie ewolucji metod przetwarzania sygnałów.
    Źródło:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2021, 3; 44-57
    0138-0370
    2719-9630
    Pojawia się w:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the usefulness of multidimensional methods of non-stationary signals analysis in the diagnostics of shock absorbers encased in passenger vehicles
    Ocena przydatności wielowymiarowych metod analizy sygnałów niestacjonarnych w diagnostyce amortyzatorów samochodów osobowych zabudowanych w pojeździe
    Autorzy:
    Gardulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328193.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka WA
    analiza wielowymiarowa
    sygnał niestacjonarny
    amortyzator teleskopowy
    vibroacoustic diagnostics
    VA
    multidimensional analysis
    non-stationary signal
    telescopic shock absorber
    Opis:
    The paper discusses the possibilities of applying vibroacoustic methods to identify the loss of fluid in shock absorbers encased in passenger cars. Three methods of analysis are presented (STFT, WVD, WT). A diagnostic method based on a wavelet analysis has been proposed.
    W pracy omówiono możliwości zastosowania metod wibroakustycznych do identyfikacji ubytku płynu w amortyzatorach samochodów osobowych zabudowanych w pojeździe. Porównano trzy metody analizy (STFT, WVD, WT). Zaproponowano metodę diagnozowania opartą na analizie falkowej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 5-9
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification in the Gabor time-frequency domain of non-stationary signals embedded in heavy noise with unknown statistical distribution
    Autorzy:
    Świercz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907771.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sygnał niestacjonarny
    klasyfikacja sygnału
    rozpoznawanie obrazów
    transformator czas-częstotliwość
    non-stationary signals
    signal classification
    pattern recognition
    time-frequency transforms
    Opis:
    A new supervised classification algorithm of a heavily distorted pattern (shape) obtained from noisy observations of nonstationary signals is proposed in the paper. Based on the Gabor transform of 1-D non-stationary signals, 2-D shapes of signals are formulated and the classification formula is developed using the pattern matching idea, which is the simplest case of a pattern recognition task. In the pattern matching problem, where a set of known patterns creates predefined classes, classification relies on assigning the examined pattern to one of the classes. Classical formulation of a Bayes decision rule requires a priori knowledge about statistical features characterising each class, which are rarely known in practice. In the proposed algorithm, the necessity of the statistical approach is avoided, especially since the probability distribution of noise is unknown. In the algorithm, the concept of discriminant functions, represented by Frobenius inner products, is used. The classification rule relies on the choice of the class corresponding to the max discriminant function. Computer simulation results are given to demonstrate the effectiveness of the new classification algorithm. It is shown that the proposed approach is able to correctly classify signals which are embedded in noise with a very low SNR ratio. One of the goals here is to develop a pattern recognition algorithm as the best possible way to automatically make decisions. All simulations have been performed in Matlab. The proposed algorithm can be applied to non-stationary frequency modulated signal classification and non-stationary signal recognition.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 135-147
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the local meshing plane in detecting assembly and manufacturing errors of gears
    Wykorzystanie lokalnej płaszczyzny przyporu w wykrywaniu błędów wykonania i montażu przekładni zębatych
    Autorzy:
    Mączak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328047.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przekładnia zębata
    diagnostyka
    modelowanie
    lokalna płaszczyzna przyporu
    sygnał niestacjonarny
    diagnostyka uszkodzeń
    gear
    diagnosis
    local meshing plane analysis
    nonstationary signals
    fault diagnosis
    gearbox modelling
    Opis:
    In the paper application of the local meshing plane concept is discussed and applied for overall gear quality assessment. Knowing the kinematic properties of the machine (i.e. gear teeth numbers) it is possible to modify the gearbox vibroacoustic signal in such a manner that its fragments will be linked to different rotating parts. This allows for presentation of a raw or processed gearbox signal in a form of three dimensional map on the plane "pinion teeth x gear teeth" called local meshing plane. Meshing plane in Cartesian coordinates allows for precise location and assessment of gear faults in terms of meshing quality of consecutive teeth pairs. Although the method was applied to simulated signals generated by a gearbox model, similar results were obtained for the measurement signals recorded during the back-to-back test stand experiment. Described method could be used for assessing the manufacturing quality of gears, the assembly quality as well as for the fatigue gear failure evaluation during normal exploitation.
    W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania lokalnej płaszczyzny przyporu do oceny jakości pracy przekładni zębatej. Znając własności kinematyczne przekładni (tj. liczby zębów kół) możliwe jest takie przekształcenie sygnału wibroakustycznego emitowanego przez przekładnię, że poszczególne jego fragmenty będą związane z kinematyką wirujących wałów. Pozwala to na przedstawienie oryginalnego lub przetworzonego sygnału w formie trójwymiarowej mapy na płaszczyźnie "zęby zębnika x zęby koła" nazywanej lokalną płaszczyzną przyporu. Płaszczyzna przyporu, we współrzędnych kartezjańskich pozwala na lokalizację i ocenę uszkodzeń przekładni poprzez ocenę jakości poszczególnych przyporów wszystkich par zębatych. Metodę zaprezentowano na przykładzie sygnałów generowanych przez model symulacyjny przekładni zębatej oraz zweryfikowano na stanowisku mocy krążącej. Opisana metoda może być używana zarówno do oceny jakości wykonania i montażu jak też do wykrywania uszkodzeń zmęczeniowych przekładni zębatych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 4(60); 47-52
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies