Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lapczynska-Kordon, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza zmian struktury wewnętrznej podczas konwekcyjnego suszenia pietruszki
Analysis of internal structure changes during parsley convection drying
Autorzy:
Łapczyńska-Kordon, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289738.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
suszenie konwekcyjne
komórka
powierzchnia
wymiar liniowy
pietruszka
convection drying
cell
area
linear dimension
parsley
Opis:
W pracy podjęto próbę przeanalizowania zmian struktury wewnętrznej pietruszki suszonej konwekcyjnie poprzez określenie zmian powierzchni poprzecznej oraz wymiarów charakterystycznych komórek tkankowych w zależności od zawartości wody w materiale, a takie opracowania modelu zmian tych wielkości od zawartości wody. Pietruszkę w postaci kostek suszono w suszarce z wymuszonym obiegiem powietrza w temperaturze 50°C. W czasie suszenia co 15 min. wyciągano próbki do analizy mikroskopowej, podczas której określano zmiany powierzchni i charakterystycznych wymiarów liniowych komórek. Na podstawie wyników stwierdzono, że w czasie suszenia zwiększa się ilość komórek o małej powierzchni przekroju poprzecznego. Ponadto zaobserwowano, że powierzchnia to oraz długość i szerokość komórek rosną w początkowym okresie suszenia, a w końcowym maleją. Zmiany powierzchni przekroju poprzecznego komórki i wymiarów liniowych od zawartości wody opisano modelami w postaci wielomianów trzeciego stopnia, których dokładność oceniono za pomocą współczynników determinacji, których wartości wyniosły w przypadku powierzchni R2= 0,76, wymiarów liniowych R2= 0,56.
The study shows an attempt to analyze internal structure changes in convection-dried parsley by determining changes in cross-section area and dimensions of characteristic tissue cells depending on water content in material, and also developments of model showing changes in these values from water content. Parsley in form of cubes was dried in a drier with forced air circulation at the temperature of 50°C. During drying, samples were taken every 15 min. for microscope analysis, during which changes in area and characteristic cell linear dimensions were being determined. Obtained results allowed to state that number of cells with small cross-section area increased while drying. Moreover, it was observed that this area, and cell length and width increase during initial drying period, and decrease in final drying stage. Changes in cell cross-section area and linear dimensions from water content were described through models in form of third degree polynomials, accuracy of which was assessed using determination coefficients (R2 = 0.76 for area, and R2= 0.56 for linear dimensions).
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 10, 10; 285-293
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ metod i parametrów suszenia na zmiany barwy suszów owocowo-warzywnych
The impact of drying methods and parameters on changes in dried fruit and vegetables colour
Autorzy:
Łapczyńska-Kordon, B.
Krzysztofik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290297.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
seler
jabłko
susz owocowo-warzywny
suszenie mikrofalowo-konwekcyjne
suszenie konwekcyjne
barwa
celery
apple
microwave-convection drying
convection drying
colour
Opis:
W pracy dokonano szczegółowej analizy zmian barwy selera i jabłka suszonych metodą konwekcyjną i mikrofalowo-konwekcyjną przy różnych parametrach suszenia. Jako zmienne niezależne przyjęto temperaturę i moc mikrofal oraz temperaturę i prędkość przepływu czynnika suszącego. Na podstawie analizy wyników stwierdzono wpływ metody suszenia i parametrów suszenia na odcień barwy suszu. Z dwóch metod, wyższe wartości uzyskano dla suszenia mikrofalowo-konwekcyjnego, dla którego wzrost mocy mikrofal i spadek temperatury suszenia wpływały na obniżenie średniego odcienia barwy suszu. Bardziej stabilnym na zmianę barwy okazał się seler.
The paper analyses in detail colour changes for celery and apple dried using the convection and microwave-convection methods at various drying process parameters. Temperature and microwave power, temperature and drying medium flow velocity were taken as the independent variables. Analysis of results allowed to determine the impact of drying method and drying parameters on dried material colour shade. When comparing both methods, higher values were obtained for microwave-convection drying process, for which microwave power increase and drying temperature drop brought about reduction in average dried material colour shade. Celery turned out to be more stable to colour change.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 251-257
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model neuronowy zmian zawartości wody w zrębkach wierzby podczas konwekcyjnego suszenia
Neural model of changes in water content in willow chips during convection drying
Autorzy:
Łapczyńska-Kordon, B.
Francik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289777.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
zrębki
wierzba
model neuronowy
zawartość wody
suszenie konwekcyjne
willow chips
neural model
water content
convection drying
Opis:
Celem pracy było opracowanie modelu zmian zawartości wody w zrębkach wierzby energetycznej w czasie, w postaci sztucznej sieci neuronowej. Model został opracowany w oparciu o wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby o długości 2 cm, ale różnej średnicy, w suszarce laboratoryjnej z wymuszonym przepływem powietrza. Materiał był suszony w temperaturach 40, 50, 60 i 70°C. Na podstawie otrzymanych wyników badań został sformułowany, za pomocą SSN, model zmian zawartości wody w zależności od sześciu zmiennych wejściowych: czasu suszenia, temperatury czynnika suszącego, długości i średnicy zrębków oraz początkowej zawartości wody i masy zrębków. Spośród opracowanych modeli wybrano model o architekturze MLP 6:6-15-14-1:1, ponieważ podczas weryfikacji empirycznej stwierdzono, że obliczony błąd średniokwadratowy dla tego modelu był najmniejszy.
The purpose of the work was to develop a model of changes in time of water content in energy willow chips using artificial neural networks (ANN). The model was developed on the grounds of examination results obtained for convection process applied for drying of 20mm-long willow chips with different diameters, carried out in a laboratory drier with forced air flow. The material was dried at the temperature of 40, 50, 60 and 70°C. Obtained examination results provided grounds to formulate, using the ANN, the model of changes in water content depending on six input variables: drying time, drying medium temperature, length and diameter of chips, and initial water content and weight of chips. The model with MLP architecture 6:6-15-14-1:1 was chosen from among all developed models because empirical verification proved that computed mean square error for that model was lowest.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 143-148
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model neuronowy zmian temperatury podczas konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby energetycznej
Neural model of temperature changes during convection drying of energy willow chips
Autorzy:
Łapczyńska-Kordon, B.
Francik, S.
Ślipek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289751.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wierzba
zrębki
model neuronowy
zmiana temperatury
suszenie konwekcyjne
willow chips
neural model
temperature change
convection drying
Opis:
W pracy podjęto próbę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania rozkładu temperatury w zrębkach suszonych konwekcyjnie. W modelu uwzględniono cztery zmienne wejściowe: temperaturę czynnika suszącego, początkową zawartość wody, wymiary zrębka, czas suszenia oraz jedna wyjściową - temperaturę materiału. Do budowy modelu posłużyły wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby, w trzech temperaturach: 50, 60 i 70°C, w suszarce z wymuszonym obiegiem powietrza. Podczas suszenia, w równych odstępach czasowych, określano zawartość wody i temperaturę materiału. Sformułowany model w oparciu o sztuczne sieci neuronowe został wybrany na podstawie najmniejszej wartości błędu średnio kwadratowego dla zbioru walidacyjnego. Następnie model ten poddano testowaniu i weryfikacji za pomocą wyników pomiarów wykonanych w takich samych warunkach jak opisane powyżej. Stwierdzono, że model poprawnie opisuje kinetykę zmian temperatury materiału w zależności od wybranych czterech czynników wejściowych.
The paper demonstrates an attempt to employ artificial neural networks to model temperature distribution in chips being dried in the convection process. Four input variables were taken into account in the model: drying medium temperature, initial water content, chip dimensions and drying time, and one output variable - material temperature. Examination results for willow chips convection drying process, carried out at three temperature values: 50, 60 and 70°C in a drier with forced air flow were used to build the model. During drying the researchers were determining water content and material temperature at equal time intervals. The model formulated using artificial neural networks was selected according to the lowest mean square error value for validation set. Then, this model was subject to testing and verification using results of measurements performed in the same conditions as those described above. It has been observed that the model correctly describes kinetics of changes in material temperature depending on the selected four input factors.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 149-155
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies