Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kaplan–Meier estimator" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Stratification period combined with mechanical treatments increase Prunus persica and Prunus armeniaca seed germination
Autorzy:
Szymajda, M.
Zurawicz, E.
Maciorowski, R.
Prus, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2077761.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
peach and apricot embryo
cotyledon shortening
young seedlings growth
survival analysis
Kaplan-Meier estimator
Opis:
The deep dormancy of the Prunus species seeds is caused by the presence of germination inhibi- tors, mainly abscisic acid (ABA) – in the endocarp, the seed coat and endosperm, and in the embryo. As a consequence, the removal of the endocarp, the seed coat together with the endosperm increases the num- ber of germinated seeds. The effect of different treatments of seeds of three peach cultivars – ‘Madison’, ‘Elberta’ and ‘Rakoniewicka’, and of three apricot cultivars – M II‑42, ‘Bella’ and ‘Somo’, were assessed in terms of seed germination and the growth of obtained young seedlings. Seed treatments involved different duration of stratification period at 5°C and removing endocarp, seed coat with endosperm and the part of cotyledons of the embryo. The best seed/embryo germination, about 96% for the peach cultivars and practically 100% for the apricot cultivars, was obtained by stratifying seeds for 90 days and then removing the seed coat together with the endosperm and subjecting the extracted embryos to a temperature of 20°C. The seedlings obtained from the seeds treated this way have shown good growth. Using these treatments, it was possible to obtain a larger number of apricot and peach seedlings, and thus increase the breeding efficiency of these species.
Źródło:
Dendrobiology; 2019, 81; 47-57
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of job seniority among unemployed. Application of model
Autorzy:
Jackowska, Beata
Wycinka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658393.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
event history anlysis
survival time
risk
Kaplan-Meier estimator
Cox model
Akaike Information Criterion (AIC)
Bayesian Information Criterion (BIC)
Opis:
W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Selected Theoretical Distributions of Life Expectancy to Analyse Customer Loyalty Durability. The Case of a European Retail Bank
Ocena wybranych rozkładów teoretycznych trwania życia do analizy lojalności klientów na przykładzie europejskiego banku detalicznego
Autorzy:
Kubacki, Dominik
Kubacki, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033690.pdf
Data publikacji:
2020-11-04
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza przeżycia
wartość życiowa klienta
bankowość
modele parametryczne
estymator Kaplana–Meiera
survival analysis
customer lifetime value
banking
parametric models
Kaplan–Meier estimator
Opis:
One of the key elements related to calculating Customer Lifetime Value is to estimate the duration of a client’s relationship with a bank in the future. This can be done using survival analysis. The aim of the article is to examine which of the known distributions used in survival analysis (Weibull, Exponential, Gamma, Log‑normal) best describes the churn phenomenon of a bank’s clients. If the aim is to estimate the distribution according to which certain units (bank customers) survive and the factors that cause this are not so important, then parametric models can be used. Estimation of survival function parameters is faster than estimating a full Cox model with a properly selected set of explanatory variables. The authors used censored data from a retail bank for the study. The article also draws attention to the most common problems related to preparing data for survival analysis.
Jednym z kluczowych elementów związanych z wyliczaniem wartości klienta w czasie (Customer Life Time Value) jest oszacowanie długości trwania relacji klienta z bankiem w przyszłości. Można ją oszacować z wykorzystaniem metod analizy przeżycia. Celem artykułu jest sprawdzenie, który ze znanych rozkładów wykorzystywanych w analizie przeżycia (Weibulla, wykładniczy, gamma, logarytmicznie normalny) najlepiej opisuje zjawisko odejść klientów z banku. Jeśli celem jest oszacowanie rozkładu, według którego „przeżywają” określone jednostki (klienci banku), a czynniki, które to powodują, nie są aż tak istotne, to modele parametryczne mogą być wykorzystane. Oszacowanie parametrów funkcji przeżycia jest szybsze niż oszacowanie pełnego modelu Coxa z odpowiednio dobranym zestawem zmiennych objaśniających. Do badania wykorzystano dane cenzurowane banku detalicznego. W artykule zwrócono uwagę na najczęstsze problemy związane z przygotowaniem danych do analizy przeżycia.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 81-92
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies