Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tomczyk, Emilia" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Quantification of expectations for general economic situation on the basis of industrial production index with data revisions
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500423.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    end-of-sample (EOS) data
    real time (RTV) data
    data revisions
    survey data
    general economic situation
    expectations
    quantification
    regression method
    Opis:
    Use of appropriate data vintages and taking data revisions into account have only recently became a staple of applied econometric analysis. In this paper, the topic of data vintage in regression quantification procedures is readdressed for survey data on general economic situation. From empirical analysis it follows that quantification of survey data on general economic situation on the basis of industrial production index does not present a significant improvement over the use of response balance. Additionally, results obtained for real-time and end-of-sample data are very similar and do not suggest superiority of any of these two data vintages as far as quantification of survey data on general economic situation is concerned
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 95-106
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie odpowiedzi respondentów testu koniunktury w świetle miar entropii
    Differentiation of Business Tendency Survey Responses: Application of Measures of Entropy
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500542.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    badania ankietowe
    testy koniunktury
    oczekiwania
    entropia
    survey data
    business tendency surveys
    expectations
    entropy
    Opis:
    Opracowanie prezentuje wyniki zastosowania empirycznej miary entropii rozkładu prawdopodobieństwa w celu oceny zawartości informacyjnej danych pochodzących z testu koniunktury Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Miary entropii wyznaczane są dla realizacji i oczekiwań wyrażanych w teście koniunktury, dla wszystkich pytań kwestionariusza kierowanego do przedsiębiorstw przemysłowych, w podziale na sektory własnościowe, klasy wielkości oraz sektor działalności wg klasyfikacji PKD. Z przeprowadzonej analizy empirycznej wynika, że zastosowanie miar entropii statystycznej pozwala zróżnicować odpowiedzi respondentów w przekroju badanych zmiennych ekonomicznych (pytań testu koniunktury) oraz wielkości i sektora działalności przedsiębiorstwa. Szczególnie wysoka niepewność związana jest z pytaniami o wielkość produkcji, portfel zamówień ogółem i zamówień eksportowych, a najmniejsza – z pytaniem o ceny. Przedsiębiorstwa małe cechuje szczególnie wysoka niepewność związana z prognozowaniem i oceną bieżącej sytuacji finansowej,a przedsiębiorstwa duże – wysoka zmienność entropii, odzwierciedlająca znaczące wahania rozkładu odpowiedzi z miesiąca na miesiąc.
    This paper presents results of application of statistical entropy to evaluate information content of business tendency surveys administered by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. Measures of entropy, corresponding to changes observed and predicted by the survey respondents, are calculated for all questions included in the monthly industrial survey, taking into account ownership structure, size, and industrial sector in which an enterprise operates. Empirical results lead to conclusion that measures of statistical entropy allow to differentiate responses of industrial enterprises from the point of view of economic variables included in the questionnaire, size and industrial sector. Questions concerning size of production and number of domestic and export orders are associated with the highest uncertainty, and those pertaining to prices – with the lowest uncertainty. High uncertainty of forecasting and evaluating current financial situation is typical for small enterprises; variable entropy, reflecting significant changes in month-to-month distribution of survey answers, is typical for large firms.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 229-255
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rationality of expectations and data vintage: evidence from business tendency surveys
    Racjonalność oczekiwań a rocznik danych: wyniki z testu koniunktury
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424990.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    data revisions
    survey data
    quantification
    expectations
    rationality
    Opis:
    In this paper, the results of the quantification procedures and the properties of expectations series obtained for two data vintages are compared. The volume index of production sold in manufacturing is defined for end-of-sample and real time data, and evaluated against expectations expressed in business tendency surveys. Empirical analysis shows that (1) there are no statistically significant differences between the quantification results obtained on the basis of real time and end-of-sample data, and (2) the results of unbiasedness and orthogonality tests are not influenced by data vintage. Therefore, for the purposes of analyzing the properties of expectations expressed in the business tendency survey, researchers can use easily available end-of-sample data instead of custom-designed and individually compiled real time databases. Also, (3) expectations series are not unbiased or efficient forecasts of changes in production, regardless of data vintage.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 184-195
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamics of survey responses before and during the pandemic: entropy and dissimilarity measures applied to business tendency survey data
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/15021942.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    business cycles
    survey data
    expectations
    manufacturing industry
    COVID-19 pandemic
    Opis:
    This article is set within the framework of studies focusing on the impact of the SARS-CoV-2 virus on the dynamics of economic activity. For the purposes of the analysis of the expectations expressed in business tendency surveys, the paper aims to verify whether the pandemic of 2020-2022 can be seen as just another contraction phase. Entropy and dissimilarity measures are employed to study the characteristics of the expectations and assessments expressed in the business tendency survey of Polish manufacturing companies. The empirical results show that the dynamics of the manufacturing sector data, particularly as far as general economic conditions are concerned, set the pandemic period apart. The economic consequences of the COVID-19 pandemic expressed in business tendency surveys tend to be unfavourable, but the statistical properties or the degree of the concentration of respondents’ answers do not correspond closely either to the expansion or contraction phases of the business cycle.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 185-199
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-response and Weighting Systems in Business Tendency Surveys: Are Expectations Influenced?
    Autorzy:
    Tomczyk, Emilia
    Kowalczyk, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500709.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    expectations
    rationality
    non-response
    weighting
    survey data
    Opis:
    Rationality of economic agents belongs to the basic assumptions of neoclassical economic theory, and for decades it has inspired research on whether expectations are indeed formed rationally. Direct data on expectations are available mainly through business tendency surveys which are subject to various types of non-response problems. Inclination of industrial enterprises to respond may be correlated with values of measured variable, introducing response bias. Response bias may also occur as a result of introducing weighting systems to control variable size of respondents. The two key properties of rational expectations, on which the majority of empirical analyses of survey data are focused, are unbiasedness and orthogonality. We analyze several sample balance statistics and expectations series based on quantified survey data, taking into consideration issues of non-response and weighting schemes. Alternative definitions of expectations series aim to account for: 1) influence of arbitrary assumptions concerning weighting of individual data, 2) changing sample structure that results from non-response, 3) response rates varying with degree of optimism / pessimism of respondents. Results of our analysis indicate that expectations concerning relative changes in production are unbiased but not efficient with respect to freely available information, namely, observed relative changes in production (lagged three months) and expectations balance (lagged two months). This result holds for a range of weighting schemes and non-response issues analyzed, including changes introduced to sample structure by non-response, and increased inclination of “optimists” and “pessimists” to supply answers in the business tendency survey, as long as their shares remain constant in time.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 86:Business Surveys, Business Cycles. Polish Contribution to the 30th CIRET Conference; 101-119
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies