Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machined surface" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza czynników determinujących dokładność układu monitorowania powierzchni obrobionej (UMPO)
    An analysis of factors influencing the accuracy of a machined surface monitoring system (MSMS)
    Autorzy:
    Zawada-Tomkiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153544.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    powierzchnia obrobiona
    monitorowanie powierzchni
    chropowatość powierzchni
    układ wizyjny
    machined surface
    surface visual inspection
    vision system
    surface roughness
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest zagadnieniom oceny dokładności układu monitorowania powierzchni obrobionej (UMPO). Celem pracy było przedstawienie czynników determinujących dokładność podczas tworzenia układu monitorowania powierzchni obrobionej. Układ monitorowania powierzchni obrobionej obejmuje część sprzętową oraz softwareową. Ze względu na fizyczną stronę realizacji układu dokonano analizy wpływu czynników związanych z realizacją toru wizyjnego i oświetleniowego. Z punktu widzenia części programowej przeanalizowano sposób pozyskania i przetwarzania obrazu, metodę ekstrakcji cech oraz syntezy klasyfikatora. Przeanalizowano zadanie monitorowania ze względu na niepewność danych referencyjnych, wynikających ze zmienności obiektu monitorowania – powierzchni obrobionej.
    The aim of the study was to present a machined surface monitoring system and factors determining the accuracy of such a system. The machined surface monitoring system was developed basing on the digital image of the surface. The system is composed of a vision system, a computer for measurement data processing and a terminal. The LabView environment was used for data processing. The system allows predicting the surface roughness parameters after a short period of training. The predicted parameters can be used for surface monitoring or process monitoring. The accuracy of the machined surface monitoring system can be affected by each stage of data processing. First, the implementation of the vision system and lighting influences the quality of the acquired digital image of the surface. Then, the method of feature extraction and selection and the applied classifier determine the utilization of the information contained in the data. Finally, the uncertainty of the reference data, resulting from the variation of a monitored object, a machined surface, influence the evaluation of the monitoring system accuracy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 6, 6; 514-517
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena mikronierówności powierzchni obrobionych na podstawie obrazu światła rozproszonego
    Assessment of machined surface microroughness on a basis of scattered light image
    Autorzy:
    Kapłonek, W.
    Łukianowicz, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155406.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    skaterometria laserowa
    przetwarzanie i analiza obrazu
    machined surface
    surface roughness
    laser scatterometry
    image processing and analysis
    Opis:
    W pracy zaproponowano wykorzystanie obrazów światła rozproszonego do oceny mikronierówności powierzchni obrobionych. Dokonano krótkiego opisu teorii rozpraszania światła na powierzchniach chropowatych. Uwzględniono przy tym, że zjawisko to może być wykorzystane do oceny struktury geometrycznej powierzchni metodami skaterometrycznymi wspomaganymi technikami przetwarzania i analizy obrazu. Pokazano również wybrane wyniki analiz densytometrycznych prowadzanych na obrazach światła rozproszonego uzyskanych dla różnych powierzchni obrobionych.
    In the paper a proposal of surface microroughness assessment by analysis of scattered light images is presented. A brief description of theoretical bases of light scattering from rough surfaces is given and discussed. There is contained the detailed analysis of the scattered light intensity spatial distribution, often assessed by BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function). The authors show that the light scattering phenomenon can be used for surface roughness assessment by optical methods and supported by image processing and analysis techniques. The experimental investigations were performed on flat and cylindrical surfaces machined by milling and microfinishing. The acquired images of the scattered light for these surfaces were assessed by the densitometric analysis. There was measured the light intensity determined horizontally and vertically in the direction of x and y axis.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 28-29
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement, modeling and evaluation of surface parameter using capacitive-sensor-based measurement system
    Autorzy:
    Murugarajan, A.
    Samuel, G. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221773.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    capacitive sensor
    surface roughness
    machined surfaces
    Opis:
    Surface roughness parameter prediction and evaluation are important factors in determining the satisfactory performance of machined surfaces in many fields. The recent trend towards the measurement and evaluation of surface roughness has led to renewed interest in the use of newly developed non-contact sensors. In the present work, an attempt has been made to measure the surface roughness parameter of different machined surfaces using a high sensitivity capacitive sensor. A capacitive response model is proposed to predict theoretical average capacitive surface roughness and compare it with the capacitive sensor measurement results. The measurements were carried out for 18 specimens using the proposed capacitive-sensor-based non-contact measurement setup. The results show that surface roughness values measured using a sensor well agree with the model output. For ground and milled surfaces, the correlation coefficients obtained are high, while for the surfaces generated by shaping, the correlation coefficient is low. It is observed that the sensor can effectively assess the fine and moderate rough-machined surfaces compared to rough surfaces generated by a shaping process. Furthermore, a linear regression model is proposed to predict the surface roughness from the measured average capacitive roughness. It can be further used in on-machine measurement, on-line monitoring and control of surface roughness in the machine tool environment.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 3; 403-418
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies