Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "supply optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Integrated Supply Chain Optimization Model Using Mixed Integer Linear Programming
    Autorzy:
    Sitek, Paweł
    Wikarek, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/503926.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    discrete optimization
    supply chain management
    multimodal transportation
    decision support
    Opis:
    This article presents an integrated approach to optimize the different functions in a supply chain on strategic tactical and operational levels. The integrated supply chain model has been formulated as a cost minimization problem in the form of MILP (Mixed Integer Linear Programming). The costs of production, transport, distribution and environmental protection were adopted as optimization criteria. Timing, volume, capacity and mode of transport were also taken into account. The model was implemented in the LINGO package. The implementation model and the numerical tests are presented and discussed. The numerical experiments were carried out using sample data to show the possibilities of practical decision support and optimization of the supply chain.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2013, 20, 4; 37-48
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use Of Genetic Algorithms in Supply Chain Management. Literature Review and Current Trends
    Использование генетических алгоритмов в управлении цепью поставок. Обзор литературы, актуальные тренды
    Autorzy:
    Stawiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1195683.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    управление цепью поставок
    генетический алгоритм
    оптимизация
    supply chain management
    genetic algorithm
    optimization
    Opis:
    For the past few decades SCM has been one of the main objectives in research and practice. Since that time researchers have developed a lot of methods and procedures which optimized this process. To create an efficient supply chain network the resources and factories must be tightly integrated. The most supply chain network designs have multiple layers, members, periods, products, and comparative resources constraints exist between different layers. Supply chain networks design is related to the problems which are very popular in literature. The subject of this paper is to present the variants, configurations and parameters of genetic algorithm (GA) for solving supply chain network design problems. We focus on references from 2000 to 2011. Furthermore, current trends are introduced and discussed.
    Уже несколько десятилетий управление цепью поставок (SCM) является одним из главных направлений исследований и практики. За это время были разработаны многие методы и процедуры оптимизации этого процесса. Чтобы создать эффективную сеть цепи поставок ресурсы и фабрики должны быть тесно интегрированы. SCM обращается к проблемам, которые очень популярны в литературе. Предметом настоящей работы является презентация вариантов конфигурации и параметров генетического алгоритма (GA), используемого для решения проблем с цепью поставок. В настоящей статье представлен обзор литературы за 2000–2011 гг. Креме того обсуждены здесь тренды, касающиеся проблематики SCM.
    Źródło:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2013, 27, 1; 167-184
    1734-087X
    Pojawia się w:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach
    Optymalizacyjne narzędzie wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw w ujęciu wielokryterialnym
    Autorzy:
    Izdebski, M.
    Jacyna-Gołda, I.
    Gołębiowski, P.
    Plandor, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962267.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm genetyczny
    infrastruktura transportowa
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    multi-criteria optimization
    genetic algorithm
    transport infrastructure
    supply chain management
    Opis:
    W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.
    The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 505-524
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne. Cz. 2®
    The concept of improving supply chain management in the Biedronka supply chain based on the original diagnostic tool. Pt 2®
    Autorzy:
    Piątkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/228233.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    badania operacyjne
    programowanie liniowe
    narzędzie diagnostyczne
    optymalizacja
    supply chain management
    operational research
    linear programming
    diagnostic tool
    optimization
    Opis:
    Głównym celem poniższego artykułu jest konstrukcja autorskiego narzędzia diagnostycznego, które posłuży do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka. Do konstrukcji autorskiego narzędzia autor artykułu wykorzystał programowanie liniowe, które jest specyficznym rodzajem programowania matematycznego. Z uwagi na dużą objętość materiału oraz chęć przedstawienia przykładowego działania narzędzia diagnostycznego, autor postanowił podzielić artykuł na dwie części. W części pierwszej artykułu autor przygotował niezbędne dane do budowy narzędzia diagnostycznego, a następnie opis formalny tego narzędzia. W części drugiej artykułu autor dokonał optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne. Następnie zaproponował potencjalne modyfikacje narzędzia diagnostycznego, które mogą w przyszłości usprawnić jego działanie.
    The main purpose of this article is the design of a original diagnostic tool, that will help to improve Biedronka supply chain management. For the construction of the diagnostic tool, the author of the article used linear programming, which is a specific type of mathematical programming. Due to the large volume of content and the desire to present an example of using the diagnostic tool, the author decided to divide the article into two parts. In the first part of the article, the author has prepared the necessary data to build a diagnostic tool. Then he prepared the formal description of the diagnostic tool. In the second part of the article, the author optimized the supply chain management of the Biedronka network using the author’s diagnostic tool. Next he proposed potential modifications of the diagnostic tool which may improve its operation in the future.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2018, 2; 108-113
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne .Cz. 1®
    The concept of improving supply chain management in the Biedronka supply chain based on the original diagnostic tool .Pt 1®
    Autorzy:
    Piątkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/228732.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    badania operacyjne
    programowanie liniowe
    narzędzie diagnostyczne
    optymalizacja
    supply chain management
    operational research
    linear programming
    diagnostic tool
    optimization
    Opis:
    Głównym celem poniższego artykułu jest konstrukcja autorskiego narzędzia diagnostycznego, które posłuży do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka. Do konstrukcji autorskiego narzędzia autor artykułu wykorzystał programowanie liniowe, które jest specyficznym rodzajem programowania matematycznego. Z uwagi na dużą objętość treści oraz chęć przedstawienia przykładowego działania narzędzia diagnostycznego, autor postanowił podzielić artykuł na dwie części. W części pierwszej artykułu przygotował niezbędne dane do budowy narzędzia diagnostycznego, a następnie opis formalny tego narzędzia. W części drugiej artykułu autor dokonał optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne. Następnie zaproponował potencjalne modyfikacje narzędzia diagnostycznego, które mogą w przyszłości usprawnić jego działanie.
    The main purpose of this article is the design of a original diagnostic tool, that will help to improve Biedronka supply chain management. For the construction of the diagnostic tool, the author of the article used linear programming, which is a specific type of mathematical programming. Due to the large volume of content and the desire to present an example of using the diagnostic tool, the author decided to divide the article into two parts. In the first part of the article, the author has prepared the necessary data to build a diagnostic tool. Then he prepared the formal description of the diagnostic tool. In the second part of the article, the author optimized the supply chain management of the Biedronka network using the author’s diagnostic tool. Next he proposed potential modifications of the diagnostic tool which may improve its operation in the future.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2018, 1; 157-162
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust bi-level optimization for an opportunistic supply chain network design problem in an uncertain and risky environment
    Autorzy:
    Golpîra, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406601.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    supply chain management
    production-distribution planning
    conditional value at risk
    bilevel programming
    robust optimization
    KKT conditions
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    planowanie produkcji
    planowanie dystrybucji
    optymalizacja
    warunki KKT
    Opis:
    This paper introduces the problem of designing a single-product supply chain network in an agile manufacturing setting under a vendor managed inventory (VMI) strategy to seize a new market oppor-tunity. The problem addresses the level of risk aversion of the retailer when dealing with the uncertainty of market related information through a conditional value at risk (CVaR) approach. This approach leads to a bilevel programming problem. The Karush–Kuhn–Tucker (KKT) conditions are employed to trans-form the model into a single-level, mixed-integer linear programming problem by considering some relaxations. Since realizations of imprecisely known parameters are the only information available, a data-driven approach is employed as a suitable, more practical, methodology of avoiding distribu-tional assumptions. Finally, the effectiveness of the proposed model is demonstrated through a numer-ical example
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 21-41
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies