Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "management algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Generic algorithms for predictive refillment scheduling in SCM-systems of large retail companies
    Autorzy:
    TSEPELEV, D.
    SALEH, HADI
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457302.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    supply chain management
    refillment planning
    predictive refillment scheduling algorithm
    Opis:
    The article contains a description of generic predictive refillment scheduling algorithm.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 2; 245-248
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use Of Genetic Algorithms in Supply Chain Management. Literature Review and Current Trends
    Использование генетических алгоритмов в управлении цепью поставок. Обзор литературы, актуальные тренды
    Autorzy:
    Stawiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1195683.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    управление цепью поставок
    генетический алгоритм
    оптимизация
    supply chain management
    genetic algorithm
    optimization
    Opis:
    For the past few decades SCM has been one of the main objectives in research and practice. Since that time researchers have developed a lot of methods and procedures which optimized this process. To create an efficient supply chain network the resources and factories must be tightly integrated. The most supply chain network designs have multiple layers, members, periods, products, and comparative resources constraints exist between different layers. Supply chain networks design is related to the problems which are very popular in literature. The subject of this paper is to present the variants, configurations and parameters of genetic algorithm (GA) for solving supply chain network design problems. We focus on references from 2000 to 2011. Furthermore, current trends are introduced and discussed.
    Уже несколько десятилетий управление цепью поставок (SCM) является одним из главных направлений исследований и практики. За это время были разработаны многие методы и процедуры оптимизации этого процесса. Чтобы создать эффективную сеть цепи поставок ресурсы и фабрики должны быть тесно интегрированы. SCM обращается к проблемам, которые очень популярны в литературе. Предметом настоящей работы является презентация вариантов конфигурации и параметров генетического алгоритма (GA), используемого для решения проблем с цепью поставок. В настоящей статье представлен обзор литературы за 2000–2011 гг. Креме того обсуждены здесь тренды, касающиеся проблематики SCM.
    Źródło:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2013, 27, 1; 167-184
    1734-087X
    Pojawia się w:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies