Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "podregiony" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zróżnicowanie potencjału ekonomicznego i problemów społecznych w podregionach Polski
Differentiation of economic potential and social problems in subregions of Poland
Autorzy:
Lipiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339490.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
podregiony
waloryzacja
rozwój zrównoważony
evaluation
subregions
sustainable development
Opis:
W wyniku analizy zróżnicowania potencjału ekonomicznego i problemów społecznych w podregionach na podstawie danych z 2002 r. stwierdzono, że podregiony stanowiące duże miasta oraz położone w bezpośrednim ich sąsiedztwie mają zdecydowanie większy potencjał ekonomiczny i mniejsze bezrobocie. Najwyższa stopa bezrobocia wystąpiła w podregionie ełckim - 32,9%, następnie w: koszalińskim - 31,1%, słupskim i elbląskim - 30,4%; najniższa zaś kolejno w: Warszawie - 6,2%, Poznaniu 6,9% i Krakowie 8,4%, a w podregionach niebędących dużymi miastami kolejno w: warszawskim - 14,1%, białostocko-suwalskim - 14,5 i krakowsko-tarnowskim - 14,8%. Produkt krajowy brutto (PKB) na 1 mieszkańca był najwyższy w Warszawie - 58 449 zł, następnie w Poznaniu - 39 847 zł oraz Krakowie, Wrocławiu i Trójmieście. Najniższe PKB zanotowano w podregionach: ełckim (11 666 zł*os.-¹), bialskopodlaskim (11 680 zł⋅os.-¹) i chełmsko--amojskim (11 687 zł*os.-¹), nieco wyższe w nowosądeckim i krośnieńsko-przemyskim (ok. 12 000 zł*os.-¹). Stopa bezrobocia rejestrowanego jest istotnie ujemnie skorelowana z PKB na 1 mieszkańca (r = -056), a PKB skorelowane jest dodatnio z wartością środków trwałych brutto w przedsiębiorstwach (r = 0,96), z kolei wartość środków trwałych brutto w przedsiębiorstwach - z wyposażeniem w infrastrukturę techniczną (wodociągi, kanalizację, sieć gazową, drogi twarde) r = 0,68-0,77. Inwestując więc w infrastrukturę techniczną na obszarach słabiej zurbanizowanych (wiejskich) z wykorzystaniem funduszy strukturalnych UE i środków krajowych, przyciągać będziemy nowe inwestycje produkcyjne, co powinno mieć wpływ na zmniejszenie bezrobocia, wzrost PKB i ograniczenie migracji ludności.
Analysis of the differentiation of economic potential and social problems in subregions based on data from 2002 revealed that subregions of large cities and their vicinity had definitely greater economic potential and smaller unemployment rate. The highest unemployment rate was found in ełcki subregion - 32.9%, koszaliński - 31.1%, słupski and elbląski - 30.4% and the lowest - in Warsaw - 6.2%, Poznań - 6.9% and Kraków 8.4%. In subregions out of large cities the respective figures were: warszawski subregion - 14.1%, białostocko-suwalski subregion - 14.5% and krakowsko-tarnowski - 14.8%. Per capita gross national product (GNP) was highest in Warsaw - 58 449 zł, then in Poznań - 39 847 zł, in Kraków, Wrocław and Gdańsk-Sopot-Gdynia municipality. The lowest per capita GNP was noted in ełcki subregion (11 666 zł), in bialskopodlaski subregion (11 680 zł), in chełmsko-zamojski subregion (11 687 zł) and slightly higher in nowosądecki and krośnieńsko-przemyski subregions (c. 12 000 zł). Registered unemployment rate was negatively correlated with per capita GNP (r = -0.56) and the latter was positively correlated with gross capital assets in companies (r = 0.96). Gross capital assets in firms were correlated with the equipment in technical infrastructure (water supply, sewerage, gas pipelines, and roads); r = 0.68-0.77. So, investments in technical infrastructure in less developed (rural) areas with the use of structural funds of the EU and country means would attract productive investments which in turn will decrease unemployment, increase GNP and limit the migration of population.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2006, 6, 1; 251-265
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Changes in the Employment Structure on Labour Productivity in the Subregions of Lower Silesia and Greater Poland
Wpływ zmian struktury zatrudnienia na produktywność pracy w podregionach województwa dolnośląskiego i wielkopolskiego
Autorzy:
MROZIŃSKA, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435122.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
subregions
employment structure
labour productivity
changes in the structure
podregiony
struktura zatrudnienia
wydajność pracy
zmiany struktury
Opis:
The paper discusses changes in the employment structure as a measure of evaluating the ability of a territorial unit to adapt to changes dictated by its close and distant surrounding. In the article, we also address the relation between the ability to change and labour productivity in a given territorial unit. The aim of the paper is to identify, assess and compare processes of the transformation of employment structures, and to analyse the influence of these processes on workforce productivity in the subregions of Lower Silesia and Greater Poland voivodeships. We discuss changes in the employment structure from 2010 to 2014 according to section groups. We also examine the intensity, pace and monotonicity of structure transformations and compare these results against the measure of labour productivity.
Problematyka badawcza artykułu dotyczy zmian strukturalnych zatrudnienia jako sposobu oceny zdolności jednostki terytorialnej do dostosowania się do zmian dyktowanych przez dalsze i bliższe otoczenie. W artykule odniesiono się także do relacji, która zdolność do zmian konfrontuje z wydajnością pracy w danej jednostce terytorialnej. Celem artykułu jest identyfikacja, ocena i porównanie procesów przeobrażania się struktur zatrudnienia, a także rozpoznanie wpływu tych procesów na wydajność pracy w podregionach województwa dolnośląskiego i wielkopolskiego. W artykule opisano zmiany w strukturze zatrudnienia według grup sekcji, jakie zaszły w podregionach od 2010 do 2014 r. Następnie analizie poddano intensywność, szybkość, a także monotoniczność przeobrażeń struktur i zestawiono te wyniki z miernikiem wydajności pracy.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2017, 17, 43; 527-537
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies