Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Study variable" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Almost Unbiased Ratio and Product Type Exponential Estimators
Autorzy:
Yadav, Rohini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465956.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
study variable
auxiliary variable
almost unbiased ratio-type and product-type exponential estimators bias
mean squared error
Opis:
This paper considers the problem of estimating the population mean Y of the study variate y using information on auxiliary variate x. We have suggested a generalized version of Bahl and Tuteja (1991) estimator and its properties are studied. It is found that asymptotic optimum estimator (AOE) in the proposed generalized version of Bahl and Tuteja (1991) estimator is biased. In some applications, biasedness of an estimator is disadvantageous. So applying the procedure of Singh and Singh (1993) we derived an almost unbiased version of AOE. A numerical illustration is given in the support of the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 537-550
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved Estimators for Simple Random Sampling and Stratified Random Sampling under Second Order of Approximation
Autorzy:
Sharma, Prayas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465938.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
simple random sampling
stratified random sampling population mean
study variable
exponential ratio type estimators
bias and MSE
Opis:
Singh and Solanki (2012) and Koyuncu (2012) proposed estimators for estimating population meanY. Up to the first order of approximation and under optimum conditions, the minimum mean squared error of both the estimators is equal to the MSE of the regression estimator. In this paper, we have tried to find out the second order biases and mean square errors of these estimators using information on auxiliary variable based on simple random sampling. Finally, we have compared the performance of these estimators with some numerical illustration.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 379-390
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies