Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bias and mean squared error" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of finite population mean using two auxiliary variables under stratified random sampling
Autorzy:
Yadav, Rohini
Tailor, Rajesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1358426.pdf
Data publikacji:
2020-03-23
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
dual to ratio estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 1-12
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved Separate Ratio Exponential Estimator for Population Mean Using Auxiliary Information
Autorzy:
Yadav, Rochini
Upadhyaya, Lakshmi N.
Singh, Housila P.
Chatterjee, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465985.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Study variable
auxiliary variable
stratified random sampling
separate ratio estimator
separate product estimator
bias and mean squared error
Opis:
This paper advocates the improved separate ratio exponential estimator for population mean of the study variable y using the information based on auxiliary variable x in stratified random sampling. The bias and mean squared error (MSE) of the suggested estimator have been obtained upto the first degree of approximation. The theoretical and numerical comparisons are carried out to show the efficiency of the suggested estimator over sample mean estimator, usual separate ratio and separate product estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 401-412
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies