Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forest strategy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    FTP-C7 session of the European Forest-Based Sector Technology Platform (FTP) in Warsaw
    FTP-C7 obrady Europejskiej Platformy Technologicznej Sektora Leśno-Drzewnego w Warszawie
    Autorzy:
    Fojutowski, A.
    Strykowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/52889.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    European Forest-Based Sector Technology Platform
    conference
    forest
    wood
    bioeconomy
    innovation
    strategy
    Warsaw conference
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2011, 54, 186
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozycja strategiczna przedsiębiorstwa sektora usług leśnych z obszaru RDLP w Poznaniu, Pile i Szczecinie
    Strategic position of the forest service sector company in Poznan, Pila and Szczecin RDSF
    Autorzy:
    Glazar, K.
    Iwanicki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989657.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    RDLP Poznan
    RDLP Pila
    RDLP Szczecin
    uslugi lesne
    przedsiebiorstwa uslugowe
    przedsiebiorstwa lesne
    pozycja strategiczna
    analiza SWOT
    forest companies
    positioning
    swot
    strategy
    Opis:
    The study attempts to assess the strategic position of the forest service sector companies based on the SWOT method. Positioning of the company development was done on the example of 49 companies, which are providing services for the forest management in Poznań, Piła and Szczecin Regional State Forest Directorates (western Poland). Data that enabled the analysis was obtained by the usage of the questionnaire method. The structure analysis of the respondents from the point of view of points assigned to the investigated factors and assessments of these factors was performed. The results showed that the vast majority of companies that were participating in the research was on the average and aggressor developmental position. The internal factors such as ‘work experience of human resources', ‘machines technical quality' and external factor such as ‘forest services contract principle' were the most important for the forest companies owners. ‘Leasing of forest machines' and ‘opportunity for action as consortiums' are said to bring about strengths, while ‘purchase of machinery by the State Forest', ‘business ethics', ‘increase of fuel prices' and ‘new competing companies' are considered as the main threats.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 01; 11-20
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring comparative statistical effectiveness of cancer subtype categorization using gene expression data
    Autorzy:
    Avila, Clemenshia P.
    Deepa, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38708033.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    cancer subtype
    gene expression data
    machine learning
    Deep Flexible Neural Forest
    strategy
    podtyp raka
    dane dotyczące ekspresji genów
    nauczanie maszynowe
    głęboki las neuronowy
    elastyczny las neuronowy
    strategia
    Opis:
    This work focused on the analysis of various gene expression-based cancer subtype classification approaches. Correctly classifying cancer subtypes is critical for understanding cancer pathophysiology and effectively treating cancer patients by using gene expression data to categorize cancer subtypes. When dealing with limited samples and high-dimensional biological data, most classifiers may suffer from overfitting and lower precision. The goal of this research is to develop a machine learning (ML) system capable of classifying human cancer subtypes based on gene expression data in cancer cells. These issues can be solved using ML algorithms such as Transductive Support Vector Machines (TSVM), Boosting Cascade Deep Forest (BCD Forest), Enhanced Neural Network Classifier (ENNC), Deep Flexible Neural Forest (DFN Forest), Convolutional Neural Network (CNN), and Cascade Flexible Neural Forest (CFN Forest). In inferring the benefits and rawbacks of these strategies, such as DFN Forest and CFN Forest, the findings are 95%.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 261-272
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies