Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stochastyczna analiza graniczna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Stochastyczna analiza graniczna : przegląd zastosowań
Stochastic Frontier Analysis : the areas of applications
Autorzy:
Wardzińska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398899.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
stochastyczna analiza graniczna
stochastyczna analiza graniczna (SFA)
analiza obwiedni danych (DEA)
efektywność techniczna
efektywność kosztowa
stochastic frontier analysis
SFA (Stochastic Frontier Analysis)
DEA (Data Envelopment Analysis)
technical efficiency
cost efficiency
Opis:
The purpose of this article is one of the benchmarking methods - SFA (Stochastic Frontier Analysis) and overview of the areas of applications. This article discussed the idea of the method and the basis of economics. The literature review of previous achievements on the areas of application was researched. SFA is compared to most popular DEA method (Data Envelopment Analysis). The interest method over the last decade and the industries that are the subject of analysis is presented. The summary contains the conclusions of the analysis.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 123-134
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmentally Adjusted Analysis of Agricultural Efficiency: a Systematic Literature Review of Frontier Approaches
Analiza skorygowanej środowiskowo efektywności rolnictwa – systematyczny przegląd literatury wykorzystującej podejście graniczne
Autorzy:
Staniszewski, Jakub
Matuszczak, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43335597.pdf
Data publikacji:
2023-03-30
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
stochastyczna analiza graniczna
analiza obwiedni danych
ekoefektywność
zrównoważona
intensyfikacja
stochastic frontier analysis
data envelopment analysis
eco-efficiency
sustainable intensification
Opis:
The paper reviews 200 papers regarding environmentally adjusted analysis of agricultural efficiency found in the Scopus database. Based on the PRISMA method the scope of the review was limited to papers where efficiency is assessed with data envelopment analysis (DEA) or stochastic frontier analysis (SFA). The aim of this paper is to identify how efficiency analysis can be enhanced to take into account environmental aspects of agricultural production and indicate the research trends and gaps. Regarding the trends, most of the studies refer to agriculture in Europe, with a noticeable increasing trend in Asia. The production directions under research mainly include crops or milk production, usually in the farm scale. It can also be observed that a typical economic efficiency model is developed to include new environmentally detrimental inputs or undesirable outputs, such as fertilizing, climate impact, crop protection, water footprint, and energy usage. The most common determinants were farmers features, scale of production, intensification, agricultural practices, quality of the production environment, macroeconomic environment, specialization, environmental practices, and farm features. The following research gaps were identified. The case studies of Africa and North America are limited, like those at the field and local levels as well as those related to horticultural and animal production other than milk production. The SFA approaches are underdeveloped in comparison with DEA, like approaches other than additional inputs/outputs. In particular, the by-production approach seems promising. Limited attention has been paid to soil condition, biodiversity, waste generation in agriculture, and positive externalities provided by the agriculture. An interesting and less investigated area in terms of performance determinants remain farmers’ behavioral features.
W pracy dokonano przeglądu 200 artykułów dotyczących skorygowanej środowiskowo efektywności rolnictwa, które dostępne są w bazie Scopus. Na podstawie metody PRISMA ograniczono zakres przeglądu do prac, w których efektywność oceniana jest za pomocą analizy obwiedni danych (DEA) lub stochastycznej analizy granicznej (SFA). Celem pracy jest określenie, w jaki sposób analiza efektywności może być wzbogacona o uwzględnienie środowiskowych aspektów produkcji rolniczej, a także wskazanie trendów i luk badawczych. Jeśli chodzi o trendy, to większość opracowań dotyczy rolnictwa w Europie, z zauważalną tendencją wzrostową w liczbie prac dotyczących Azji. Badane kierunki produkcji to głównie uprawy polowe i mleczarstwo, a analizy prowadzone są najczęściej na poziomie gospodarstw. Obserwuje się też rozbudowywanie typowego modelu efektywności ekonomicznej o nowe, szkodliwe dla środowiska, nakłady lub niepożądane efekty, którymi były najczęściej nawożenie, wpływ na klimat, ochrona roślin, ślad wodny i zużycie energii. Najczęściej analizowanymi determinantami były cechy rolników, skala produkcji, stopień intensyfikacji, praktyki rolnicze, jakość środowiska produkcyjnego, otoczenie makroekonomiczne, specjalizacja, praktyki środowiskowe i cechy gospodarstwa. Zidentyfikowano także luki badawcze w analizowanym obszarze. Liczba studiów przypadku z Afryki i Ameryki Północnej jest ograniczona, podobnie jak badań na poziomie terenowym i lokalnym oraz tych, które dotyczą produkcji ogrodniczej i zwierzęcej, innej niż mleczna. Podejścia wykorzystujące metodę SFA są słabo rozwinięte w porównaniu z DEA, podobnie jak podejścia inne niż wykorzystujące dodatkowe nakłady/wydatki. W szczególności obiecujące wydaje się podejście oparte na produkcji ubocznej. Ograniczoną uwagę zwrócono na kwestie takie jak stan gleby, różnorodność biologiczna, wytwarzanie odpadów w rolnictwie oraz pozytywne efekty zewnętrzne dostarczane przez rolnictwo. Interesującym i mniej zbadanym obszarem w zakresie determinantów wydajności pozostają cechy behawioralne rolników.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 374, 1; 20-41
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies