Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Su, Hongsheng" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Optimization of periodic maintenance for wind turbines based on stochastic degradation model
Autorzy:
Su, Hongsheng
Duan, Xuping
Wang, Dantong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841210.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
availability
maintenance optimization
stochastic diferential equation
update process
wind turbine
Opis:
The degradation process of wind turbines is greatly affected by external factors. Wind turbine maintenance costs are high. The regular maintenance of wind turbines can easily lead to over and insufficient maintenance. To solve the above problems, a stochastic degradation model (SDE, stochastic differential equation) is proposed to simulate the change of the state of the wind turbine. First, the average degradation trend is obtained by analyzing the properties of the stochastic degradation model. Then the average degradation model is used to describe the predictive degradation model. Then analyze the change trend between the actual degradation state and the predicted state of the wind turbine. Secondly, according to the update process theory, the effect of maintenance on the state of wind turbines is comprehensively analyzed to obtain the availability. Then based on the average degradation process, the optimal maintenance period of the wind turbine is obtained. The optimal maintenance time of wind turbines is obtained by optimizing the maintenance cycle through availability constraints. Finally, an onshore wind turbine is used as an example to verification. Based on the historical fault data of wind turbines, the optimized maintenance decision is obtained by analyzing the reliability and maintenance cost of wind turbines under periodic and non-equal cycle conditions. The research results show that maintenance based on this model can effectively improve the performance of wind turbines and reduce maintenance costs.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 3; 585-599
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies