Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Statistical testing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Historia rozwoju statystycznych metod planowania i analizy doświadczeń rolniczych na świecie oraz w Polsce
    A history of the development of statistical methods for designing and analyzing agricultural experiments in the world and in Poland
    Autorzy:
    Mądry, Wiesław
    Gozdowski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2199478.pdf
    Data publikacji:
    2020-02-12
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    metody statystyczne
    metody wielowymiarowe
    modele statystyczne
    estymacja parametrów statystycznych
    hipotezy
    testowanie hipotez
    układy doświadczalne
    wnioskowanie statystyczne
    statystycy
    biometrycy
    statistical methods
    multivariate methods
    estimation
    hypothesis testing
    experimental designs
    statistical inference
    statisticians
    biometricians
    Opis:
    W pracy przedstawiono główne kierunki badań, ich chronologię oraz osiągnięcia w zakresie metod statystyki matematycznej w zastosowaniu do biometrii i doświadczalnictwa rolniczego, dokonywane od XVII wieku do czasów współczesnych. Uwzględniono dorobek uczonych na świecie oraz w Polsce. Podkreślono historyczne i współczesne znaczenie tych osiągnięć matematycznych i metodycznych dla rozwoju i postępu nauk empirycznych w ogóle, a zwłaszcza nauk rolniczych i biologicznych. Przedstawiono znaczenie zastosowania metod statystycznych w uznaniu empirycznych badań rolniczych, jako nauki rolnicze. Świadectwa i rozważania oraz autorskie osądy odkryć i wynalazków statystycznych na przestrzeni wieków i lat są udokumentowane i zilustrowane oryginalnymi publikacjami, a także realnymi dokonaniami pionierów statystyki, biometrii i doświadczalnictwa rolniczego oraz współczesnych uczonych w tych dziedzinach i specjalnościach.  
    The paper presents the main directions, chronology and achievements in the field of mathematical statistical methods applied to biometrics and agricultural experimentation, conducted from the 17th century to modern times. The achievements of scientists globally and in Poland are taken into account. The historical and present importance of these mathematical and methodological findings for the development and progress of empirical sciences in general, and especially agricultural and biological sciences, is emphasized. The importance of using statistical methods in the recognition of empirical agricultural research as agricultural science is presented. Testimonies and considerations on statistical discoveries and inventions over the centuries are documented and illustrated by the original publications and real activities of the pioneers of statistics, biometrics and agricultural experimentation, as well as contemporary scientists in these fields.  
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2020, 288; 23-40
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Response of Winter wheat cultivars to the environment and crop management in post-registration multi-environment trials (PDO)
    Reakcja odmian pszenicy ozimej na środowisko i technologię uprawy na przykładzie Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO)
    Autorzy:
    Derejko, Adriana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/460859.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
    Tematy:
    statistical methods
    cultivar x location interaction
    cultivar x crop management intensities interaction
    environment x crop management interaction
    grain yield winter wheat
    Post-Registration Variety Testing System (PDO)
    COBORU
    metody statystyczne
    odmiana x lokalizacja interakcji
    odmiana x zarządzanie uprawami o intensywnej interakcji
    środowisko x zarządzanie interakcją upraw
    odmiany pszenicy ozimej
    Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe (PDO)
    Opis:
    In many works in the fields of agronomy, agriculture and biology, there is a need to study the impact of cultivar (genotype), agricultural technology (crop management intensities levels), and the locations (agro-ecostems or environment) on the yield of plants. Such studies in Poland allow PDOiR experiments. To be properly carried out the analysis of this data must be based on statistical methods based on the assumed purpose. Some studies examine the impact of the Locations on crop varieties and then examine the effect of GL (GxL) interaction (genotype x location). In other studies, the researchers want to know the impact of agricultural technology on crop varieties, eg. in only one location. In this situation we have to deal with the classification of cultivar x crop managements There are also studies conducted to examine the impact of both the Agro-ecostyems and agricultural technology. Many authors have compared the yield of old and modern cultivars in various locations or in different crop management intensity levels (Broncourt-Hulmel et al. 2003, Derejko et al. 2011, Mądry et al. 2011, 2012). In this case we are dealing with the classification of cultivar x crop managements x location. An example of such statistical analysis adjusted for 3-way classification data from “Post-Registration Variety Testing System (in Polish: Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe i Rolnicze – acronym: PDOiR)” experiments for grain yield of winter wheat has been presented in this work. However, this is not strictly statistical work. It is the thesis resulting from a series of field experiments in Poland, the benefits of this experiments and how useful it may be appropriately modifications statistical methods for inference from this data on grain yield of winter wheat (Triticum aestivum L). Few researches have been made to date on the development and adaptation of the currently used methods or development of new primarily by the complexity of the purposes of inference (Derejko et al. 2011). The problem is also insufficient knowledge and application, resulting in rather modest achievements by foreign scientists regarding the methodology. discussed In this thesis we have data from multi-factor series of experiments, planned in the split –block design and repeated both in one growing season and over time, is the publication of McIntosh 1983).
    Praca ma charakter informacyjny dotyczący prowadzonej działalności, doświadczeń oraz wpływu na rozwój polskiego rolnictwa Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego (PDO). System ten pod względem metodycznym oraz merytorycznym koordynowany jest przez Centralny Ośrodek Badań Roślin Uprawnych (COBORU) z siedzibą w Słupii Wielkiej. W pracy przedstawione zostały główne zadania PDO oraz na czym polegają doświadczenia polowe prowadzone w ramach tego systemu. W celu zobrazowania metodyki statystycznej wykorzystywanej do analizy danych z PDO, został przedstawiony przykład doświadczenia z 28 odmianami pszenicy ozimej z serii L realizowanych w 8 stacjach badawczych (miejscowościach testowych) przy dwóch intensywnościach technologii uprawy. Analiza statystyczna obejmuje trójczynnikową analizę wariancji wykonaną w celu wykrycia wpływu efektów głównych i interakcyjnych na plon pszenicy ozimej. Dodatkowo została zastosowana wizualizacja graficzna w celu prostszej i efektywniejszej analizy otrzymanych wyników.
    Źródło:
    MAZOWSZE Studia Regionalne; 2016, 18; 181-196
    1689-4774
    Pojawia się w:
    MAZOWSZE Studia Regionalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies