Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "inférence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Bayesian Propositional Logic
Autorzy:
Jarmużek, Tomasz
Klonowski, Mateusz
Malinowski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/750026.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
logical entailment
statistical inference
Bayesian inference
corroboration
confirmation
Opis:
We define and investigate from a logical point of view a family of consequence relations defined in probabilistic terms. We call them relations of supporting, and write: |≈w where w is a probability function on a Boolean language. A |≈w B iff the fact that A is the case does not decrease a probability of being B the case. Finally, we examine the intersection of |≈w , for all w, and give some formal properties of it.
Źródło:
Bulletin of the Section of Logic; 2017, 46, 3/4
0138-0680
2449-836X
Pojawia się w:
Bulletin of the Section of Logic
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Properties of the Cox Consistency Test in the Case of Income Distribution Analysis
Własności testów zgodności Coxa w przypadku badania zgodności rozkładów dochodów
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904686.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
statistical inference
income distribution
consistency test
Opis:
Testing the consistency of theoretical income distributions with the empirical ones is a very important problem in income distribution analysis. Most of well known goodness-of-fit tests cannot be used to solve this problem because the parameters of the population are usually not known and the samples are very large. In the paper we present the main properties of the Cox statistic which is based on likelihood ratio. The presented results were obtained by means of the Monte Carlo experiment. The theoretical distributions most often used in income distribution analysis as the gamma, lognormal, Dagum and Singh-Maddala were taken into consideration.
W analizie rozkładów płac i dochodów istotnym problemem jest badanie zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi. Większość znanych testów zgodności nie może być stosowana do badania tego zagadnienia ze względu na fakt, że parametry zbiorowości generalnej nie są na ogół znane, a rozważane próby są często bardzo liczne. W artykule przedstawione zostały podstawowe własności testu zgodności Coxa opartego na ilorazie wiarygodności. Prezentowane wyniki otrzymano metodą Monte Carlo. Rozważane były rozkłady teoretyczne najczęściej wykorzystywane w analizie płac i dochodów: gamma, logarytmiczno-normalny, Daguma i Singha-Maddali.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical inference on changes in income polarization in Poland
Wnioskowanie statystyczne o zmianach polaryzacji dochodowej w Polsce
Autorzy:
Brzeziński, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830746.pdf
Data publikacji:
2011-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
polarization
income distribution
statistical inference
Polska
Opis:
This paper estimates a popular measure of economic polarization (DER index) using Polish income micro-data from the Household Budget Survey (HBS) study for the period from 1998 to 2007. Using asymptotically distribution-free statistical inference we test whether the changes in the values of the estimated indices are statistically significant. Results show that during the period under study DER index has increased in the range from 4.9 to 6.5%, depending on the polarization-sensitivity parameter α. For the period 1998-2007, the changes in the DER index with α = 1, for which polarization is empirically distinguishable from inequality, are statistically significant at conventional levels. It is found, however, that for some sub-periods changes in the DER index are not statistically significant.
W artykule dokonano estymacji popularnej miary polaryzacji ekonomicznej (indeks DER) dla danych o dochodach z polskich Badań Budżetów Gospodarstw Domowych w okresie 1998-2007. Używając niezależnych od rozkładu metod wnioskowania statystycznego przeprowadzono testy istotności różnic w wartościach estymowanych wskaźników. Wyniki pokazują, że w badanym okresie wartość indeksu DER wzrosła pomiędzy 4,9 a 6,5% w zależności od wartości parametru α mierzącego wagę przykładaną do polaryzacji. Zmiany indeksu DER dla α = 1, dla którego polaryzacja zachowuje się empirycznie w sposób odmienny od nierówności, są w badanym okresie statystycznie istotne. W artykule pokazano jednak, że niektóre ze zmian indeksu DER dla krótszych okresów nie są istotne statystycznie.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 102-113
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SUBSAMPLING APPROACH FOR STATISTICAL INFERENCE WITHIN STOCHASTIC DEA MODELS
Autorzy:
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453043.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
DEA method
technical efficiency
statistical inference
subsampling
Opis:
In the current literature, many different stochastic extensions of the DEA framework can be found. Such generalized approaches enable one to model the uncertainty inherent to the form of the production possibility set and the value of the technical efficiency measure at any given point of the former. In the paper we provide a detailed discussion of some statistical model and the subsampling algorithm which are used in statistical inference. The methodology is then illustrated with an empirical example using the real-world data from the Polish energy sector.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 158-168
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical Inference from Complex Sample with SAS on the Example of Household Budget Surveys
Wnioskowanie statystyczne z prób złożonych z SAS na przykładzie badania budżetów gospodarstw domowych
Autorzy:
Bartosińska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906855.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
complex sample
household budget survey
statistical inference
Opis:
Many sample surveys are not based on simple or unrestricted random samples, but usually on complex samples with stratification, clustering, unequal inclusion probabilities and multistage sampling. To estimate a parameter, all individual data from complex sample must be weighted by weights connected with sample selection scheme and statification and adjusted for nonresponse and noncoverage errors. Standard statistical computer software is correct for statistical inference from unrestricted random sample, but not from complex sample. The aim of this paper is to present utility of SAS software to statistical inference from complex sample. Data from Household Budget Survey 2008 were used in examples.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noise and bias - some controversies raised by the book 'Noise: A Flaw in Human Judgment', written by Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082251.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
noise
bias
mean squared error
statistical inference
Opis:
The paper reviews and discusses the statistical aspects of the phenomenon called 'noise' which Daniel Kahneman, the Nobel Prize winning psychologist, and his colleagues present in their new book entitled 'Noise: A Flaw in Human Judgment'. Noise is understood by the authors as an unexpected and undesirable variation present in people's judgments. The variability of judgments influences decisions which are made on the basis of those judgments and, consequently, may have a negative impact on the operations of various institutions. This is the main concern presented and analyzed in this book. The objective of this paper is to look at the relationship between bias and noise - the two major components of the mean squared error (MSE) - from a different perspective which is absent in the book. Although the author agrees that each of the two components contributes equally to MSE, he claims that in some circumstances a reduction of noise can make accurate inference not less, but more difficult. It is justified that the actual impact of noise cannot be accurately determined without considering both bias and noise simultaneously.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2022, 69, 1; 39-49
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The paradigm of statistical inference and the paradigm of statistical learning
Autorzy:
Pociecha, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1806781.pdf
Data publikacji:
2021-08-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
paradigm theory
learning from data
statistical inference
statistical learning
Opis:
The starting point for the presentation of the similarities and differences between the principles of conducting statistical research according to the rules of both statistical inference and statistical learning is the paradigm theory, formulated by Thomas Kuhn. In the first section of this paper, the essential features of the statistical inference paradigm are characterised, with particular attention devoted to its limitations in contemporary statistical research. Subsequently, the article presents the challenges faced by this research jointly with the expanding opportunities for their effective reduction. The essence of learning from data is discussed and the principles of statistical learning are defined. Moreover, significant features of the statistical learning paradigm are formulated in the context of the differences between the statistical inference paradigm and the statistical learning paradigm. It is emphasised that the statistical learning paradigm, as the more universal one of the two discussed, broadens the possibilities of conducting statistical research, especially in socio-economic sciences.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2021, 68, 1; 1-16
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ pandemii COVID-19 na aktywność w wydarzeniach kulturalnych
Impact of the COVID-19 pandemic on activity in cultural events
Autorzy:
Kosińska, Martyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29433464.pdf
Data publikacji:
2023-12-31
Wydawca:
Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Tematy:
wydarzenia kulturalne
COVID-19
wnioskowanie statystyczne
cultural events
statistical inference
Opis:
Pandemia COVID-19 zmieniła warunki funkcjonowania gospodarki i człowieka, w tym też sektora kultury. Celem niniejszego artykułu jest określenie wpływu pandemii COVID-19 na aktywność w wydarzeniach kulturalnych. Obok celu głównego, zamierzano sprawdzić, czy zmiany w aktywności dotknęły w podobnym stopniu różnych form uczestnictwa w kulturze, a także czy nastąpiła istotna zmiana częstotliwości aktywności kulturalnej w grupie aktywnych użytkowników kultury. Oprócz tego celem była również ocena tego, jak respondenci odnosili się do zmian, które dotknęły kultury i ich samych w czasie pandemii. Do badania wykorzystane zostały dane zebrane z badania ankietowego, przeprowadzonego w marcu i kwietniu 2022 roku, a zatem w rok po wystąpieniu pandemii COVID-19. Zrealizowano je wśród uczestników wiodącego portalu społecznościowego.
The COVID-19 pandemic has changed the conditions for the economy and people – including the cultural sector. The purpose of this article is to determine the impact of the COVID-19 pandemic on activity in cultural events. In addition to the main purpose, the intention was to check whether changes in activity have affected different forms of cultural participation to a similar degree, and whether there was a significant change in the frequency of cultural activity among active cultural users. In addition to this, the aim was also to assess how respondents related to the changes that affected culture and themselves during the pandemic. The study used data collected from a survey conducted in March and April 2022, one year after the onset of the COVID-19 pandemic, and was conducted among participants of a leading social network.
Źródło:
Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko; 2023, 2/2023 (12); 61-73
2544-6916
2544-7858
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transfer technologii i wiedzy do przedsiębiorstw województwa lubelskiego
Transfer of Technology and Knowledge to Enterprises in Poland’s Lublin Province
Autorzy:
Sagan, Mariusz
Zalewa, Piotr
Gorbaniuk, Oleg
Jóźwik, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574314.pdf
Data publikacji:
2011-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
technology transfer
knowledge transfer
entrepreneurship
regional development
innovation
statistical inference
Opis:
The authors analyze the ongoing transfer of technology and knowledge to enterprises in Poland’s eastern Lublin province. They are particularly interested in the conditions and scope of the process. For the needs of the study, they have conducted a survey on a sample of 443 firms. In the survey, data were obtained from companies via the internet. To analyze the data, different statistical methods were used, including statistical inference procedures. The analysis showed that the surveyed companies most often used free and generally accessible sources of technology transfer, such as publications, the internet, and free conferences. Only businesses from industry derived substantial benefits from a transfer of knowledge and innovation from universities while working to implement ideas resulting from their own research and development. Most of the surveyed companies declared their willingness to work with university-level schools. The study confirmed that cooperation with universities and R&D centers encourages firms to look for the most advanced knowledge and technology. Other factors include participation in business clusters, and cooperation with innovation and technology transfer centers in implementing marketing and organizational innovations. The research done by Sagan, Zalewa, Gorbaniuk and Jóźwik complements the existing body of knowledge on the transfer of knowledge and technology to less well-developed regions, the authors say. It could thus help various Polish regions create new development strategies and use European Union funds under the bloc’s financial perspective for 2014-2020.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 247, 4; 85-98
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The methodology of acquisition and statistical analysis of data from the process of drying thin wooden elements
Autorzy:
Kujawińska, Agnieszka
Rogalewicz, Michał
Diering, Magdalena
Żywicki, Krzysztof
Hoffmann, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/342463.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
thin wood element production
drying process
data acquisition
nonconformities
statistical inference
Opis:
This paper presents an original methodology of acquisition and statistical analysis of data from the process of drying thin wooden items, without interference in the manufacturing schedule or process. The research was aimed at reducing the duration of the lamella drying process in a convectional drying chamber, and minimising non-conformities of dry lamellas. The authors discuss the effective application of convectional drying methods, taking into consideration non-homogeneous wood quality resulting from over- or under-drying caused by uneven or insufficient exposure to the drying agent, long duration of the drying process serving to minimise the internal stress of the material, poor efficiency of the drying process, and relatively high operational costs. Based on the tests performed, a quick drying programme is recommended. To reduce the fraction of non-conforming lamellas, the authors suggest that the arrangement of lamellas in the cage be changed so that all lamellas are protected against unconstrained deformation.
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2020, 62, 205; 43-58
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O wykorzystaniu metod statystycznych we wsparciu decyzji sterujących procesami wsadowymi
On applying statistical methods in support of control decisions in batch processes
Autorzy:
Stelmach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321858.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
metoda nieparametryczna
proces wsadowy
statistical inference
nonparametric method
batch process
Opis:
Trafne decyzje operacyjne dotyczące poza procesami produkcyjnymi także planowania prac remontowych, decyzji zakupowych, przewidywania zmian rynkowych mogą zapewnić istotną przewagę konkurencyjną. Wsparciem takich decyzji, opartym na danych historycznych, może być wnioskowanie statystyczne. Zaawansowane metody statystyczne, pomimo empirycznych ograniczeń, mogą zapewnić wymaganą dokładność prognoz oraz moc testów statystycznych. Artykuł prezentuje propozycje wykorzystania parametrycznych i nieparametrycznych metod statystycznych oraz oszacowania mierzalnych korzyści zastosowania wnioskowania statystycznego w pewnych modelowych przedsiębiorstwach stosujących procesy wsadowe.
Accurate operational decisions regarding not only production processes but also planning renovations, purchasing decisions, prediction of changes in the market can lead to a significant competitive advantage. The support of such a decision, based on historical data may be statistical inference. Advanced statistical methods can provide the required accuracy of forecasts and the power of statistical tests despite the empirical limitations. This paper presents proposals for the use of parametric and non-parametric statistical methods and estimation of quantitative advantages of statistical inference in certain models of enterprises using batch processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 83; 641-650
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój polskiej myśli statystycznej w naukach ekonomicznych
The development of Polish statistics in economic sciences
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422846.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyka
klasyfikacja
analiza danych wielowymiarowych
wnioskowanie statystyczne
statystyka małych obszarów
statistics
classification
multivariate data analysis
statistical inference
small area statistics
Opis:
W artykule przedstawione są postacie i osiągnięcia polskich statystyków prowadzących badania w naukach ekonomicznych. Odrębnie analizowano okres przed 1945 oraz po 1945. Analiza tego drugiego okresu prowadzona jest na podstawie klasyfikacji obejmującej kilka obszarów badawczych.
The paper presents main scientific achievements of Polish statisticians conducting research in economic sciences. Two periods are distinguished: before and after 1945. Analysis for the second period is conducted in the framework of classification into several research areas.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 53-60
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dowodzenie hipotez za pomocą zzynnika bayesowskiego (bayes factor): przykłady użycia w badaniach empirycznych
Autorzy:
Domurat, Artur
Białek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198708.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
statistical inference
null hypothesis testing
Bayes Factor
p-value
Bayes’ rule
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotezy zerowej
reguła Bayesa
czynnik bayesowski
wartość p
Opis:
Testów statystycznych używa się w nauce po to, żeby wesprzeć zaproponowane hipotezy badawcze (teorie, modele itp.). Czynnik bayesowski (Bayes Factor, BF) jest metodą bezpośrednio wskazującą tę z dwóch hipotez, która lepiej wyjaśnia uzyskane dane. Jego wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym prowadzi do jednego z trzech wniosków: albo badanie bardziej wspiera hipotezę zerową, albo alternatywną, albo wyniki nie wspierają żadnej w sposób rozstrzygający i są niekonkluzywne. Symetria tych wniosków jest przewagą metody czynnika bayesowskiego nad testami istotności. W powszechnie używanych testach istotności nie formułuje się wniosków wprost, lecz albo się odrzuca hipotezę zerową, albo się jej nie odrzuca. Rozdźwięk między taką decyzją a potrzebami badacza często jest powodem nadinterpretacji wyników testów statystycznych. W szczególności wyniki nieistotne statystycznie są często nadinterpretowane jako dowód braku różnic międzygrupowych lub niezależności zmiennych.W naszej pracy omawiamy założenia teoretyczne metody BF, w tym różnice między bayesowskim a częstościowym rozumieniem prawdopodobieństwa. Przedstawiamy sposób weryfi kacji hipotez i formułowania wniosków według podejścia bayesowskiego. Do jego zalet należy m.in. możliwość gromadzenia dowodów na rzecz hipotezy zerowej. Wykorzystanie metody w praktyce ilustrujemy przykładami bayesowskiej reinterpretacji wyników kilku opublikowanych badań empirycznych, w których wykonywano tradycyjne testy istotności. Do obliczeń wykorzystaliśmy darmowy program JASP 0.8, specjalnie dedykowany bayesowskiej weryfi kacji hipotez statystycznych.
Statistical tests are used in science in order to support research hypotheses (theory, model). The Bayes Factor (BF) is a method that weighs evidence and shows which out of two hypotheses is better supported. Adopting the BF in statistical inference, we can show whether data provided stronger support for the null hypothesis, the alternative hypothesis or whether it is inconclusive and more data needs to be collected to provide more decisive evidence. Such a symmetry in interpretation is an advantage of the Bayes Factor over classical null hypothesis significance testing (NHST). Using NHST, a researcher draws conclusions indirectly, by rejecting or not rejecting the null hypothesis. The discrepancy between these decisions and the researcher’s needs, often leads to misinterpretation of significance test results, e.g. by concluding that non-significant p-values are evidence for the absence of differences between groups or that variables are independent. In this work we show the main differences between the Bayesian and the frequential approach to the understanding of probability and statistical inference. We demonstrate how to verify hypotheses using the BF in practice and provide concrete examples of how it modifies conclusions about empirical findings based on the NHST procedure and the interpretation of p-values. We discuss the advantages of the BF – particularly the validation of a null hypothesis. Additionally, we provide some guidelines on how to do Bayesian statistics using the freeware statistical program JASP 0.8.
Źródło:
Decyzje; 2016, 26; 109-141
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106803.pdf
Data publikacji:
2022-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance
Opis:
Teoria wnioskowania statystycznego jasno określa korzyści związane z dużą liczebnością próby badawczej. Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje ilość błędów ocen szacowanych parametrów populacji (zwiększa się precyzja estymacji), a także rosną wartości mocy testów wykorzystywanych do weryfikacji hipotez statystycznych. Współczesne możliwości łatwego dotarcia do dużych prób badawczych (np. paneli internetowych), a także korzystania z coraz bardziej zaawansowanego i przyjaznego dla użytkownika oprogramowania statystycznego sprzyjają niedostrzeganiu zagrożeń dla wnioskowania statystycznego, jakie wiążą się z dużymi liczebnie próbami. Część badaczy ulega iluzji, że duża próba jest w stanie zniwelować i rozproszyć nie tylko błąd losowy, charakterystyczny dla każdej techniki losowania próby, lecz także błędy nielosowe. Znaczenie dużej liczebności próby jest ponadto jednym z ważnych aspektów toczącej się od kilkunastu lat dyskusji na temat istotności statystycznej (p-value) oraz problemów z jej rozstrzyganiem i interpretowaniem. Celem opracowania jest wskazanie i omówienie konsekwencji dostrzegania w dużych próbach statystycznych jedynie szans, a pomijanie wyzwań i zagrożeń wynikających z ich stosowania. W artykule pokazano, że duża liczebność próby, której doboru dokonano za pomocą techniki nieprobabilistycznej, nie może stanowić alternatywy dla wyboru losowego. W szczególności dotyczy to internetowych paneli wolontariuszy deklarujących chęć udziału w badaniu. Wskazano ponadto na znaczenie komponentu nielosowego w błędzie próbkowania, który nie jest malejącą funkcją liczebności próby. W odniesieniu zaś do współczesnych problemów weryfikacji hipotez nakreślono i zilustrowano przykładem naukowy i etyczny wymiar podążania za istotnością statystyczną z wykorzystaniem dużych liczebnie prób lub wielokrotnego próbkowania.
The theory of statistical inference clearly describes the benefits of large samples. The larger the sample size, the fewer standard errors of the estimated population parameters (the precision of the estimation improves) and the values of the power of statistical tests in hypothesis testing increase. Today’s easy access not only to large samples (e.g. web panels) but also to more advanced and user-friendly statistical software may obscure the potential threats faced by statistical inference based on large samples. Some researchers seem to be under the illusion that large samples can reduce both random errors, typical for any sampling technique, as well as non-random errors. Additionally, the role of a large sample size is an important aspect of the much discussed in the recent years issue of statistical significance (p-value) and the problems related to its determination and interpretation. The aim of the paper is to present and discuss the consequences of focusing solely on the advantages of large samples and ignoring any threats and challenges they pose to statistical inference. The study shows that a large-size sample collected using one of the non-random sampling techniques cannot be an alternative to random sampling. This particularly applies to online panels of volunteers willing to participate in a survey. The paper also shows that the sampling error may contain a non-random component which should not be regarded as a function of the sample size. As for the contemporary challenges related to testing hypotheses, the study discusses and exemplifies the scientific and ethical aspects of searching for statistical significance using large samples or multiple sampling.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 8; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istotność statystyczna w czasach big data
Statistical significance in the era of big data
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962757.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotez
istotność staty-styczna
wskaźnik p-value
big data
podejście bayesowskie
statistical inference
hypothesis testing
statistical significance
p-value
big
data
bayesian approach
Opis:
Rozwój nowych technologii wpływa zarówno na realizację badań statystycznych, jak i na postrzeganie ich wyników w świetle innych źródeł informacji. W tym kontekście powraca w środowisku naukowym temat roli testowania hipotez statystycznych oraz interpretowania i przedstawiania jego wyników, w tym stosowania kategorii istotności statystycznej oraz wskaźnika p-value. Inspiracją do powstania tego opracowania stała się fala dyskusji wokół tego zagadnienia toczących się na forum czasopism „Nature” i „The American Statistician” na początku 2019 r. Celem artykułu jest ukazanie szans i zagrożeń, jakie big data stwarza dla weryfikacji hipotez i wnioskowania statystycznego, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i w podejściu bayesowskim. Autor uzasadnia konieczność zaniechania zbyt daleko posuniętych uproszczeń w realizacji procesu wnioskowania statystycznego oraz prezentowaniu wyników weryfikacji hipotez. Chodzi zarówno o postulat uwzględnienia jakości danych próbkowych, zwłaszcza typu big data, jak i o podawanie pełnej informacji o modelu statystycznym, na podstawie którego przeprowadza się wnioskowanie.
The development of new technologies has affected both the procedures of traditional statistical surveys and the perception of their results in the light of other available sources of information. In this connection, the role of the verification of statistical hypotheses and of the interpretation and presentation of its results, including the use of statistical significance and p-value, has recently returned as a frequent topic for discussion among the scientific community. The author was inspired to write this paper by a wave of discussion regarding this matter held at the beginning of 2019 in the Nature and The American Statistician journals. The aim of the paper is to present the opportunities provided and challenges posed by the use of big data to the hypothesis verification process and to statistical inference, both in the traditional and Bayesian approaches. The author explains the necessity of discontinuing adopting excessive simplifications while performing statistical inference and presenting the results of the verification of hypotheses. This involves both the postulate to pay greater attention to the quality of sampling data, especially in the case of data originating from big data sets, as well as the postulate to provide full information about the statistical model on the basis of which the inference is being performed.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 11; 42-57
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies