Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "standardized" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Comparative study of meteorological and hydrological drought characteristics in the Pekalen River basin, East Java, Indonesia
    Autorzy:
    Harisuseno, Donny
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/946923.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought index
    rainfall anomaly index
    standardized precipitation index
    standardized streamflow index
    Opis:
    Drought is known as a normal part of climate and including in a slow-onset natural hazard which may have several impacts on hydrology, agriculture, and socioeconomic. Drought monitoring, including its severity, spatial and duration is required and becomes an essential input for establishing drought risk management and mitigation plan. Many drought indices have been introduced and applied in regions with different climate characteristics in the last decades. This paper aims to compare standardized precipitation index (SPI) and rainfall anomaly index (RAI) along with standardized streamflow index (SSI) in Pekalen River Basin, East Java, Indonesia. The statistical association analyses, included the Pearson correlation (r), Kendal tau (τ), and Spearman rho (rs) were performed to examine the degree of consistency between monthly and annual drought index of SPI and RAI. Additionally, the comparative analysis was performed by overlapping both monthly and annual drought index from the SPI and RAI with the SSI at hydrological years. The study revealed that the characteristic of the annual drought index between the SPI and RAI exhibits pattern similarity which indicated by the high correlation coefficient between them. Further, the comparative analysis on each hydrological year showed that the SPI and RAI were very well correlated and exhibited a similar pattern with the SSI. Overall, the SPI shows better performance than the RAI for estimating drought characteristic either monthly or annual basis. Hence, the SPI is considered as a reliable and effective tool for analyzing drought characteristic in the study area.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 29-41
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weather drought index prediction using the support vector regression in the Ansegmir Watershed, Upper Moulouya, Morocco
    Autorzy:
    Bekri, My Hachem
    El Hmaidi, Abdellah
    Ousmana, Habiba
    El Faleh, El Mati
    Berrada, Mohamed
    El Aissaoui, Kamal
    Essahlaoui, Ali
    El Ouali, Abdelhadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841959.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Ansgemir watershed
    drought
    forecast
    modelling
    standardized precipitation index
    SPI
    standardized precipitation-evapotranspiration index
    SPEI
    support vectors regression
    SVR
    Opis:
    The purpose of this study is to develop mathematical models based on artificial intelligence: Models based on the support vectors regression (SVR) for drought forecast in the Ansegmir watershed (Upper Moulouya, Morocco). This study focuses on the prediction of the temporal aspect of the two drought indices (standardized precipitation index – SPI and standardized precipitation-evapotranspiration index – SPEI) using six hydro-climatic variables relating to the period 1979–2013. The model SVR3-SPI: RBF, ε = 0.004, C = 20 and γ = 1.7 for the index SPI, and the model SVR3-SPEI: RBF ε = 0.004, C = 40 and γ = 0.167 for the SPEI index are significantly better in comparison to other models SVR1, SVR2 and SVR4. The SVR model for the SPI index gave a correlation coefficient of R = 0.92, MSE = 0.17 and MAE = 0.329 for the learning phase and R = 0.90, MSE = 0.18 and MAE = 0.313 for the testing phase. As for the SPEI index, the overlay is slightly poorer only in the case of the SPI index between the observed values and the predicted ones by the SVR model. It shows a very small gap between the observed and predicted values. The correlation coefficients R = 0.88 for the learning, R = 0.86 for testing remain higher and corresponding to a quadratic error average MSE = 0.21 and MAE = 0.351 for the learning and MSE = 0.21 and MAE = 0.350 for the testing phase. The prediction of drought by SVR model remain useful and would be extremely important for drought risk management.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 187-194
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the Precision of Standardized Precipitation Index (SPI) Based On Years 1954-1995 in Łódź
    Autorzy:
    Gąsiorek, E.
    Musiał, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123221.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    standardized precipitation index
    gamma distribution
    normal distribution
    lognormal distribution
    Opis:
    This paper evaluates the accuracy of estimates of the Standardized Precipitation Index (SPI) using gamma, normal and log-normal distributions. In order to classify the above methods, the authors performed an analysis of the quality of theoretical distributions to empirical distribution, obtained on the basis of monthly precipitation sums during the vegetation season in a multi-year period 1954–1995 in Łódź.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2015, 16, 4; 49-53
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hydrologic drought characteristics of selected basins in various climate zones of Lebanon
    Autorzy:
    Tayara-Zobaida, El
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24085181.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    drought characteristics mapping
    streamflow drought index
    standardized precipitation index
    basin
    Lebanon
    Opis:
    River basins in Lebanon recently have experienced increasing droughts, which has prompted this study to characterize drought temporally and spatially. The study describes and analyzes hydrologic and precipitation conditions in seven river basins, representing most flow directions in various climatic zones. The characteristics of hydrologic and rainfall drought were discussed and analyzed, depending on available data from five climatic zones and fourteen hydrometric stations distributed in the river, allowing for a detailed analysis of drought. The Standardized Precipitation Index (SPI) and the Streamflow Drought Index (SDI) were calculated at 6-month intervals (first and second 6-months) using the DRINC program. The hydrologic and rainfall drought characteristics maps generated in the GIS platform may help to identify the degree of drought in the study areas. The investigation was carried out by examining the strength of relationships between SDI and SPI using bivariate correlation analysis. The significance of the correlation coefficient is used in this study to decide whether linear relationships between the SPI and SDI occurred in the first and second six months. Calculating the correlation coefficient for these variables based on hydrologic and rainfall data reveals an inconsistent correlation over different periods.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2023, 11, 2; 1--24
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of needs and expected effects of sprinkler irrigation in potato cultivated in the Kujawsko-Pomorskie region
    Autorzy:
    Kusmierek-Tomaszewska, R.
    Zarski, J.
    Dudek, S.
    Januszewska-Klapa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61398.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    need
    expected effect
    sprinkler irrigation
    potato
    plant cultivation
    Kujawy-Pomerania voivodship
    production result
    standardized precipitation index
    Opis:
    The study was carried out in order to determine the frequency of droughts in the period of increased water needs in potato, and to assess the needs and expected productive effects of the plants grown under irrigation on the basis of temporal variation of the standardized precipitation index SPI in the Kujawsko- Pomorskie district. Rainfall data were derived from standard measurements of atmospheric precipitation in between 1 July and 31 August in the multi-annual period 1981-2010.These data were obtained from the branches of COBORU in Chrząstowo, Głębokie and Głodowo, and the University of Technology and Life Sciences Research Centre in Mochełek. The results of carried research showed that the frequency of occurrence of dry spell during the period of increased needs for water of potato amounted to 26.7-40.0% in the region, depending on the locality. Strong droughts occurred in the year 1983, 1989, 1992 and 1994, moderate drought in 2005 and weak droughts in 1982, 1984 and 1999. Great irrigation needs of potato which corresponded to periods of strong and moderate droughts (SPI ≤ - 1.0) have been identified in 5 years of the 30 years examined. The expected increase in the yield of potato tubers grown on light soils under irrigation during those years exceeded 15.7t.ha-1. In the 9 years of the 30 have occurred mediumlevel irrigation needs, which in the period of July-August, corresponded to SPI values between 0 and -1.0.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 1/III
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Drought intensity and spatial variability in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia
    Intensywność i przestrzenna zmienność suszy w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji
    Autorzy:
    Jemai, S.
    Ellouze, M.
    Agoubi, B.
    Abida, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292624.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought
    geostatistics
    precipitation
    standardized precipitation index
    trend analysis
    Tunisia
    analiza trendu
    geostatystyka
    opady
    standaryzowany wskaźnik opadów
    susza
    Tunezja
    Opis:
    Chronological series of monthly and annual precipitation data recorded in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia, were analyzed. The study is based on the standardized precipitation index (SPI) values, computed for 10 rainfall stations over the period 1987–2012, which corresponds to an observatory period of 25 hydrologic years (from September to August). The results obtained show a great variability in SPI values. The historical evolution of the SPI made it possible to define the periods of excess and deficit, corresponding to wet and dry periods respectively. The wet years were found to be 1989–1990, 1995–1996 and 2006–2007 while the dry years were 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 and 2009–2010. This clearly shows alternating wet and dry periods, but with drought episodes taking prevalence over rainy fronts throughout the study period. Indeed, a high tendency towards a drop in precipitation and important sequences of drought were observed. Spatial variability of drought throughout Gabes Watershed was examined by geostatistical analysis of SPI, as drought and rainfall distribution vary with latitude, longitude, topography and proximity to the Mediterranean Sea. The results obtained showed that, compared to coastal and southern areas, drought was observed to be more important in the West and the North of Gabes Watershed. The SPI showed that moderate droughts are generally more frequent than severe or extreme droughts in most of the Watershed.
    Analizowano serie miesięcznych i rocznych opadów notowane w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji. W badaniach wykorzystano wartości standaryzowanego wskaźnika opadu (SPI) obliczonego dla 10 stacji opadowych w latach 1987–2012, co odpowiada okresowi obserwacji równemu 25 latom hydrologicznym (od września do sierpnia). Uzyskane wyniki dowodzą znacznej zmienności wartości SPI. Zmienność w czasie umożliwiła zdefiniowanie okresów nadmiaru i deficytu opadów, które odpowiadają okresom mokrym i suchym. Mokrymi okresami okazały się lata 1989–1990, 1995–1996 i 2006–2007, podczas gdy susze przypadały na lata 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 i 2009–2010. Wskazuje to jasno na naprzemienność okresów mokrych i suchych z przewagą tych ostatnich w czasie objętym badaniami. Rzeczywiście obserwowano tendencję do zmniejszania opadów i do występowania sekwencji okresów suszy. Przestrzenną zmienność suszy w zlewni Gabes badano za pomocą geostatystycznej analizy SPI, ponieważ rozmieszczenie susz i opadów zmienia się wraz z szerokością i długością geograficzną i zależy od topografii oraz odległości od Morza Śródziemnego. Uzyskane wyniki świadczą, że susze były intensywniejsze na zachód i północ od zlewni Gabes niż na obszarach przybrzeżnych i południowych. Wskaźnik SPI dowodzi, że umiarkowane susze są częstsze niż susze intensywne i ekstremalne w większej części zlewni.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 63-72
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie i klasyfikacja warunków opadowych na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu i wskaźnika względnego opadu
    Comparison and classification of precipitation conditions based on standarized SPI and relative RPI precipitation indices
    Autorzy:
    Gąsiorek, E.
    Musiał, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339402.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    miesięczne sumy opadów
    wskaźnik standaryzowanego opadu
    wskaźnik względnego opadu
    monthly precipitation sums
    relative precipitation index
    standardized precipitation index
    Opis:
    Jedną z najbardziej znanych metod oceny warunków opadowych jest metoda oparta na wielkości opadów, określająca stosunek sumy opadu w danym okresie do średniej sumy wieloletniej przyjętej za normę. Ta metoda była podstawą opracowania przez KACZOROWSKĄ (1962) kryteriów dla lat i pór roku, według których można zidentyfikować badane okresy od skrajnie suchych do bardzo wilgotnych, wykorzystując wskaźnik względnego opadu RPI. Metoda identyfikacji miesięcznych sum opadów pod kątem ich nadmiaru lub niedoboru za pomocą wskaźnika względnego opadu jest opisywana w wielu pracach (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). Celem pracy jest porównanie klasyfikacji opartej na dotychczas powszechnie stosowanym wskaźniku względnego opadu dla okresów miesięcznych z klasyfikacją opartą na coraz częściej stosowanym wskaźniku standaryzowanego opadu SPI. Badania przeprowadzono na podstawie danych pomiarowych pochodzących ze stacji Bydgoszcz- IMUZ w wieloleciu 1945-2003.
    One of the best known methods for evaluating precipitation conditions is that assessing the precipitation as a ratio between the precipitation value in a given time period and the mean long term precipitation sum considered normal. This method was used by Kaczorowska in annual and seasonal criteria, according to which the given time periods can be classified from extremely dry to extremely wet with the use of relative precipitation index RPI. Identification of monthly precipitation sums, in view of their excess or deficit, by RPI was described in many publications (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). The aim of our study was to compare the RPI-based, commonly used classification for monthly precipitation sums, with a new, more and more often applied, classification based on standardized precipitation index SPI. The investigation was performed on the data collected throughout the 1945- 2003 period in Bydgoszcz Observatory.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2011, 11, 4; 107-119
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena dokładności oszacowania wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) wyznaczonego za pomocą różnych rozkładów prawdopodobieństwa
    Assessment of accuracy of precipitation index (SPI) determined by different probability distributions
    Autorzy:
    Gąsiorek, E.
    Musiał, E.
    Rojek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/400663.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    wskaźnik standaryzowanego opadu
    rozkład gamma
    rozkład normalny
    rozkład log-normalny
    standardized precipitation index
    gamma distribution
    normal distribution
    lognormal distribution
    Opis:
    Stosowanie różnych metod obliczania wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) związane jest z otrzymywaniem różnych jego przybliżeń. Metody oparte na rozkładzie normalnym i jego transformacjach oraz na rozkładzie gamma dają podobne wyniki, stąd można je stosować zamiennie. Metoda oparta na rozkładzie logarytmiczno-normalnym daje wyraźnie różne wartości tego wskaźnika szczególnie dla wartości ekstremalnych SPI. Pojawia się wobec tego problem, która z metod daje rozkład lepiej dopasowany do danych empirycznych. Celem tej pracy jest uporządkowanie powyższych metod ze względu na stopień dopasowania do danych empirycznych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii we Wrocławiu Swojcu z wielolecia 1964–2009.
    The use of different calculating methods to compute the standardized precipitation index (SPI) results in various approximations. Methods based on normal distribution and its transformations, as well as on gamma distribution, give similar results and may be used equally, whereas the lognormal distribution fitting method is significantly discrepant, especially for extreme values of SPI. Therefore, it is problematic which method gives the distribution optimally fitted to empirical data. The aim of this study is to categorize the above mentioned methods according to the degree of approximation to empirical data from the Observatory of Agro- and Hydrometeorology in Wrocław-Swojec from 1964–2009 years.
    Źródło:
    Inżynieria Ekologiczna; 2014, 40; 92-99
    2081-139X
    2392-0629
    Pojawia się w:
    Inżynieria Ekologiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) wyznaczony z zastosowaniem rozkładu log-normalnego
    Standardized precipitation index (SPI) calculated with the use of log-normal distribution
    Autorzy:
    Gąsiorek, E.
    Musiał, E.
    Rojek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399901.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    wskaźnik standaryzowanego opadu
    rozkład gamma
    rozkład normalny
    rozkład log-normalny
    standardized precipitation index
    gamma distribution
    normal distribution
    log-normal distribution
    Opis:
    Praca jest kontynuacją badań przeprowadzonych na podstawie danych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii UP Wrocław-Swojec z okresu 1964–2009 i opublikowanych w czasopiśmie „Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich” nr 3/III/2012, str. 197–208. Tematyką opublikowanej pracy są dwie metody wyznaczania wskaźnika standaryzowanego opadu. Pierwsza z nich polega na wyznaczeniu SPI bezpośrednio z dopasowanego rozkładu gamma, któremu podlegają miesięczne sumy opadów w wieloleciu 1964–2009 we Wrocławiu, druga na zastosowaniu transformacji prowadzących do rozkładu normalnego. W prezentowanej pracy autorzy wyznaczają wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) stosując rozkład logarytmiczno-normalny i dokonują oceny tak wyznaczonego wskaźnika na tle wskaźników wyznaczonych za pomocą rozkładu gamma i rozkładu normalnego. Celem pracy była analiza porównawcza otrzymanych wartości współczynników SPI otrzymanych trzema różnymi metodami
    The problem analyzed in this paper is the continuation of research conducted on data from Wrocław-Swojec agro- and hydrometeorology observatory in 1964–2009 period and published in “Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich” nr 3/III/2012, pp. 197–208. The paper concerns two methods of calculation of standardized precipitation index (SPI). The first one extracts SPI directly from gamma distribution, since monthly precipitation sums in the 1964–2009 period in Wrocław are gamma distributed. The second method is based on the transformations of data leading to normal distribution. The authors calculate SPI with the use of log-normal distribution and confront it with values obtained by gamma and normal distributions. The aim of this paper is to comparatively assess the SPI values obtained with those three different methods.
    Źródło:
    Inżynieria Ekologiczna; 2014, 39; 62-73
    2081-139X
    2392-0629
    Pojawia się w:
    Inżynieria Ekologiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies