Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stan zdrowia psychicznego" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zwroty niedookreślone charakteryzujące stan zdrowia psychicznego oskarżonego a możliwość zastosowania obrony obligatoryjnej
Phrases undetermined describing the mental health of the accused and the use of obligatory defence
Autorzy:
Żbikowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1596038.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
accused
obligatory defense
indeterminate
sanity
mental health condition
phrases undetermined
oskarżony
obrona obligatoryjna
zwroty niedookreślone
ocenność pojęć
stan zdrowia psychicznego
Opis:
Niniejszy szkic prezentuje analizę przesłanek obrony obligatoryjnej, o których mowa w treści przepisu art. 79 k.p.k., a zwłaszcza § 1 pkt 4, z perspektywy językowej. Wskazany przepis prawny zawiera tzw. zwroty niedookreślone, charakteryzujące stan zdrowia psychicznego oskarżonego, których identyfikacja w konkretnym procesie karnym obliguje organ procesowy do wyznaczenia obrońcy z urzędu. Autorka podejmuje analizę z punktu widzenia poprawności językowej użytych w art. 79 k.p.k. zwrotów językowych, a swoje rozważania osadza na tle problematyki związanej ze stanowieniem i stosowaniem prawa.
This article presents the reasons for the use of obligatory defense, reffered to in art. 79 of the Polish Code of Criminal Procedure, especially in § 1 p. 4, from a linguistic perspective. Art. 79 k.p.k. contains phrases undetermined which describe the mental health of the accused. Their identification in a criminal trial obliges the court to appoint an official defender. The author considers the linguistic correctness of these indetermined phrases.
Źródło:
Acta Iuris Stetinensis; 2018, 21, 1; 275-297
2083-4373
2545-3181
Pojawia się w:
Acta Iuris Stetinensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ pandemii COVID-19 na stan zdrowia psychicznego społeczeństwa
Influence of the COVID-19 pandemic on the mental health of society
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Baszniak, Karolina
Kurpanik, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124987.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
uczenie maszynowe
pandemia COVID-19
data mining
stan zdrowia psychicznego
gospodarstwo domowe
Stany Zjednoczone
machine learning
COVID-19 pandemic
mental health
household
USA
Opis:
Pandemia COVID-19 odmieniła życie ludzi na całym świecie, m.in. wpłynęła na kondycję psychiczną i funkcjonowanie wielu rodzin. Głównym celem badania omawianego w artykule jest ocena wpływu pandemii COVID-19 na stan zdrowia psychicznego członków gospodarstw domowych. W badaniu posłużono się zbiorem danych pochodzących z ankiety COVID Impact Survey, przeprowadzonej w 2020 r. (w trakcie pierwszej fali pandemii) w Stanach Zjednoczonych wśród osób dorosłych przez organizację Data Foundation. Analizie poddano 6768 obserwacji. Oszacowano model regresji logistycznej oraz modele oparte na metodach data mining, takich jak: drzewa decyzyjne, wzmacnianie gradientowe, metoda k-najbliższych sąsiadów, sztuczne sieci neuronowe i metoda wektorów wspierających. Analiza skupień pozwoliła podzielić respondentów na grupy uwidaczniające cechy charakterystyczne i problemy członków gospodarstw domowych, a w utworzonym modelu uwzględniono kwestie zdrowia i zaburzeń psychicznych oraz ich związek z sytuacją finansową gospodarstw. Wyniki badania wskazują na to, że izolacja, zdalny tryb nauczania i pracy oraz mniejsza aktywność fizyczna przyczyniają się do pogarszania się stanu zdrowia psychicznego.
The COVID-19 pandemic changed the lives of people all around the world, e.g. affected mental health and the functioning of several families. The main goal of the research presented in this paper is to assess the influence of the COVID-19 pandemic on the mental health of members of households. The research was performed on the basis of a data set from the COVID Impact Survey carried out by the Data Foundation think tank in 2020 (during the first wave of COVID-19 pandemic) in the USA among adult respondents. The survey used 6,768 observations. The authors estimated a model of logistic regression and models based on data mining methods, such as decision trees, XG Boost, k-nearest neighbours method, artificial neural networks and a support vector machine. Cluster analysis made it possible to divide respondents into groups showing their characteristic features and problems, and the constructed model took into account their mental issues and the relationship between those issues and the financial situation of households. The results demonstrate that isolation, remote education and work and limited physical activity contribute to the worsening of mental health of the population.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 9; 24-52
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies