Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "SPARSE" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Efektywna metoda przetwarzania macierzy rzadkich
    Effective method of processing of sparse matrix
    Autorzy:
    Jabłoński, J.
    Turos, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152889.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kompresja
    macierze rzadkie
    compression
    sparse matrix
    Opis:
    Wiele problemów optymalizacyjnych sprowadzanych jest do przetwarzania macierzy rzadkich o bardzo dużych rozmiarach. Tradycyjne metody operacji na macierzach o tak dużych rozmiarach jest czasochłonne dlatego poszukiwane są rozwiązania gwarantujące większą efektywność i krótszy czas przetwarzania. W artykule omówiono wybrane metody i zaproponowano autorską metodę wykorzystania kompresji w poprawie efektywności przetwarzania macierzy rzadkich.
    Many optimization problems can be imported to processing of thin matrices about very large sizes. The traditional methods of operation on the matrices about so it is the large sizes time-consuming therefore the guaranteeing the larger efficiency solutions be in the demand and the shorter time of processing. This paper presented the author's method of utilization in improvement of efficiency the compression of processing of sparse matrix in presented study was introduced.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 63-65
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Asymmetric double image encryption, compression and watermarking scheme based on orthogonal-triangular decomposition with column pivoting
    Autorzy:
    Anjana, Savita
    Rakheja, Pankaj
    Yadav, Ak
    Singh, Phool
    Singh, Hukum
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086764.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    QR decomposition
    Fresnel transform
    sparse matrix
    asymmetric cryptosystem
    Opis:
    A novel asymmetric scheme for double image encryption, compression and watermarking based on QR decomposition in the Fresnel domain has been presented. The QR decomposition provides a permutation matrix as a ciphertext, and the product of orthogonal and triangular matrix as a key. The ciphertext obtained through this process is a sparse matrix that is compressed by the CSR method to give compressed encrypted data, which when combined with a host image, gives a watermarked image. Thus, a cryptosystem that involves compression and watermarking is proposed. The proposed scheme is validated for grayscale images. To check the efficacy of the proposed scheme, histograms, statistical parameters, and key sensitivity are analyzed. The scheme is also tested against various attacks. Numerical simulations are performed to validate the security of the scheme.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2022, 52, 2; 283--295
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Równoległa implementacja metod iteracyjnych dla układu równań z macierzami rzadkimi
    Parallel implementation of iterative methods for sparse linear systems
    Autorzy:
    Schubring, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/250420.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    metoda iteracyjna
    macierze rzadkie
    UPC
    iterative method
    sparse matrix
    Opis:
    W artykule podano równoległą implementację metod rozwiązywania układu równań liniowych z macierzą rzadką w języku programowania UPC (Unified Parallel C). Uwzględniono możliwości środowiska programistycznego Berkeley UPC oraz format spakowanych wierszy CSR (Compressed Sparse Row).
    Paper described a parallel implementation of the iterative methods for solving linear equation systems with sparse matrix in the UPC programming language (Unified Parallel C). Possibilities of the Berkeley UPC development environment and the CSR packed rows format (Compressed Sparse Row) were included.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2013, 10; 499-505, CD
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quick offline sparse matrices
    Szybkie rzadkie macierze przechowywane na dysku
    Autorzy:
    Wicijowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/160240.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    macierz rzadka
    mnożenie
    przechowywanie w trybie offline
    wielki zbiór danych
    sparse matrix
    multiplication
    offline storage
    huge datasets
    Opis:
    When dealing with large datasets, computer memory constraints are a common problem. With the volumes of data exceeding 1 GiB of size, storage of the whole datasets in RAM becomes infeasible. Since in most applications one deals with only a portion of dataset at a time, the rest may be kept offline on nonvolatile memory that provides larger capacities. The access to nonvolatile memory is typically a few orders of magnitude slower than of RAM, so an efficient method of storage should be proposed to keep the number of disc accesses count as small as possible. In the paper I describe the offline storage of sparse matrices that is built on top of Hierarchical Data Format (precisely, on the latest revision - HDF5) addressing the problem of matrix-vector multiplication.
    Ograniczenia pamięci komputera są powszechnym problemem przy obliczeniach przeprowadzanych na wielkich zbiorach danych. Przy danych roboczych przekraczających 1 GiB, składowanie całości w pamięci operacyjnej staje się utrudnione, a często nawet nieosiągalne. Ponieważ w większości aplikacji wykonuje się działania jedynie na fragmencie zbioru danych, reszta może być przechowywana w pamięci stałej, która zapewnia dużo większe pojemności. Dostęp do pamięci stałej jest zazwyczaj kilka rzędów wielkości wolniejszy niż do RAMu, zatem należy przedstawić metodę składowania ograniczającą do minimum ilość dostępów do dysku. W artykule opisuję format przechowywania macierzy rzadkich na dysku, zbudowanym na bazie formatu HDF5 (Hierarchical Data Format) pod kątem minimalizacji czasu mnożenia tej macierzy przez wektor.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2010, 247; 209-222
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies