Wszystkie pola: soil and water assessment tool - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Modelling rainfall runoff for identification of suitable water harvesting sites in Dawe River watershed, Wabe Shebelle River basin, Ethiopia
Autorzy:: Harka, Arus E.
Roba, Negash T.
Kassa, Asfaw K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1844414.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Geographic Information System
GIS
rainfall runoff
rainwater harvesting
soil and water assessment tool
SWAT
Dawe River watershed
Wabe Shebelle River basin
Opis:: Scarcity of freshwater is one of the major issues which hinders nourishment in large portion of the countries like Ethiopia. The communities in the Dawe River watershed are facing acute water shortage where water harvesting is vital means of survival. The purpose of this study was to identify optimal water harvesting areas by considering socioeconomic and biophysical factors. This was performed through the integration of soil and water assessment tool (SWAT) model, remote sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technique based on multi-criteria evaluation (MCE). The parameters used for the selection of optimal sites for rainwater harvesting were surface runoff, soil texture, land use land cover, slope gradient and stakeholders’ priority. Rainfall data was acquired from the neighbouring weather stations while information about the soil was attained from laboratory analysis using pipette method. Runoff depth was estimated using SWAT model. The statistical performance of the model in estimating the runoff was revealed with coefficient of determination (R2) of 0.81 and Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE) of 0.76 for monthly calibration and R2 of 0.79 and NSE of 0.72 for monthly validation periods. The result implied that there's adequate runoff water to be conserved. Combination of hydrological model with GIS and RS was found to be a vital tool in estimating rainfall runoff and mapping suitable water harvest home sites.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2020, 47; 186-195
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Hydrology modelling in Taleghan mountainous watershed using SWAT
Modelowanie hydrologii górskiej zlewni rzeki Taleghan z zastosowaniem modelu SWAT
Autorzy:: Noor, H.
Vafakhah, M.
Taheriyoun, M.
Moghadasi, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292853.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: auto-calibration
particle swarm optimization (PSO)
snow hydrology
soil and water assessment tool
Taleghan Dam
autokalibracja
hydrologia śniegu
optymalizacja rojem cząstek (PSO)
system oceny gleby i wody
zapora Taleghan
Opis:: Mountainous regions in Iran are important sources of surface water supply and groundwater recharge. Therefore, accurate simulation of hydrologic processes in mountains at large scales is important for water resource management and for watershed management planning. Snow hydrology is the more important hydrologic process in mountainous watersheds. Therefore, streamflow simulation in mountainous watersheds is often challenging because of irregular topography and complex hydrological processes. In this study, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used to model daily runoff in the Taleghan mountainous watershed (800.5 km²) in west of Tehran, Iran. Most of the precipitation in the study area takes place as snow, therefore, modeling daily streamflow in this river is very complex and with large uncertainty. Model calibration was performed with Particle Swarm Optimization. The main input data for simulation of SWAT including Digital Elevation Model (DEM), land use, soil type and soil properties, and hydro-climatological data, were appropriately collected. Model performance was evaluated both visually and statistically where a good relation between observed and simulated discharge was found. The results showed that the coefficient of determination R² and the Nash-Sutcliffe coefficient NS values were 0.80 and 0.78, respectively. The calibrated model was most sensitive to snowmelt parameters and CN₂ (Curve Number). Results indicated that SWAT can provide reasonable predictions daily streamflow from Taleghan watersheds.
Górskie regiony Iranu są ważnymi terenami zasilania wód powierzchniowych i podziemnych. Z tego powodu dokładna symulacja procesów hydrologicznych w dużej skali ma znaczenie dla gospodarki zasobami wodnymi i planowania zarządzania zlewnią. Śnieg odgrywa ważną rolę w hydrologii górskich zlewni. Symulacja przepływów w tych zlewniach stanowi więc wyzwanie z powodu nieregularnej rzeźby terenu i skomplikowanych procesów hydrologicznych. W badaniach zastosowano system oceny gleby i wody (SWAT) do modelowania dobowego odpływu z górskiej zlewni Taleghan (800,5 km²) położonej w Iranie na zachód od Teheranu. Większość opadów na obszarze badań stanowi śnieg, dlatego modelowanie dobowego przepływu rzeki jest złożone i obarczone znacznym stopniem niepewności. Optymalizację modelu przeprowadzono metodą roju cząstek (PSO). Zebrano odpowiednie dane wejściowe do symulacji SWAT: cyfrowy model deniwelacji (DEM), dane o użytkowaniu gruntów, typie i właściwościach gleby oraz dane hydrologiczne i klimatyczne. Działanie modelu oceniano zarówno wizualnie, jak i statystycznie. W tym drugim przypadku stwierdzono ścisłą zależność między obserwowanym i symulowanym przepływem wody. Współczynniki determinacji R² i Nasha-Sutcliffa NS wynosiły odpowiednio 0,80 i 0,78. Wykalibrowany model był najbardziej wrażliwy na parametry topnienia śniegu i CN₂. Wyniki badań wykazały, że model SWAT może zapewnić wiarygodne prognozy dobowego przepływu wody w zlewni rzeki Taleghan.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2014, 20; 11-18
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "soil and water assessment tool" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język