Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "development index" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Ocena rozwoju społeczno-ekonomicznego województw za pomocą HDI
Evaluation of socio-economic development of voivodships using HDI
Autorzy:
Hozer-Koćmiel, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542562.pdf
Data publikacji:
2018-03-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozwój społeczno-ekonomiczny
HDI (wskaźnik rozwoju społecznego)
analiza porównawcza województwa
socio-economic development
HDI (Human Development Index)
comparative analysis voivodships
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie poziomu rozwoju społeczno-ekonomicznego województw z wykorzystaniem HDI (wskaźnika rozwoju społecznego), który uwzględnia trwanie życia, liczbę lat edukacji oraz PKB per capita liczony według parytetu siły nabywczej. Sformułowano hipotezę o wzroście rozwoju województw przy jednoczesnym zwiększaniu się różnic między nimi. W badaniu wykorzystano dane GUS za lata: 1995, 2010, 2013 i 2015. Badanie wykazało, że HDI rósł systematycznie dla wszystkich województw w latach 1995—2015 i potwierdziło pogłębiające się zróżnicowanie województw pod względem rozwoju społeczno-ekonomicznego. Najbardziej rozwinięte okazały się województwa: mazowieckie, małopolskie, wielkopolskie i dolnośląskie, a najmniej: lubuskie, warmińsko-mazurskie, podkarpackie i świętokrzyskie.
The aim of this article is to examine the level of socio-economic development of voivodships using HDI (Human Development Index), which considers life expectancy at birth, number of years of schooling and GDP per capita in purchasing power parity. The hypothesis about the increase in the level of voivodships development with simultaneous growth of differences between them was formulated. Statistics Poland’s data for the years 1995, 2010, 2013 and 2015 were used in the research. The research showed that HDI was growing systematically for all voivodships in the years 1995-2015 and confirmed the deepening diversification of voivodships in terms of socio-economic development. The most developed were such voivodships as: Mazowieckie, Małopolskie, Wielkopolskie and Dolnośląskie, whereas, the least developed ones were: Lubuskie, Warmińsko-Mazurskie, Podkarpackie and Świętokrzyskie.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 40-49
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relationship between socio-economic development and labour market flexibility in EU countries
Zależność między rozwojem społeczno-gospodarczym a elastycznością rynku pracy w krajach UE
Autorzy:
Galik, Anna
Bąk, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942921.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
labour market flexibility
unemployment
socio-economic development
Human Development Index (HDI)
Labour Freedom Index (LFI).
elastyczność rynku pracy
bezrobocie
rozwój społeczno-gospodarczy
wskaźnik rozwoju społecznego (HDI)
wskaźnik Labour Freedom Index (LFI)
Opis:
Labour market flexibility refers to legal conditions that facilitate adjustment on labour markets and allow using diverse forms of labour organization, employment and work time. Good labour market flexibility can contribute to the creation of new jobs and to the improvement of social and economic condition of the country. This paper, drawing on many existing international studies, rankings and statistics, seeks to compare the level of socio-economic development of the EU-28 countries with the level of labour market flexibility based on selected indicators such as: Global Competitiveness Index – Flexibility (GCI) by the World Economic Forum, Employment Protection Legislation Index (EPL) by OECD, Labour Freedom Index (LFI) by the Heritage Foundation and Composite Indicator of Employment Protection Legislation (EPLex) by the International Labour Organisation (ILO). The results of rankings for indicators in the area of labour market flexibility are compared with the Human Development Index (HDI) by the United Nations Development Programme (UNDP) in order to estimate the convergence between the high flexibility of labour market and the high quality of life in the EU-28. Our results show that there is no simple convergence common for all countries. High level of HDI goes hand in hand with high flexibility only in the case of Ireland, UK and Denmark. Germany and Sweden, as representatives of welfare state models, have different characteristics. With a high level of HDI, the elasticity ratios are at a low level. For other Western European countries (the so-called old EU member states), positions in HDI rankings are high although labour markets do not show a high degree of flexibility. Exactly the opposite dependence occurs in the so-called new member states (except Slovenia and Croatia), where relatively high flexibility of labour markets is visible, with relatively low positions in terms of the level of social and economic development. The research on relation between variables (HDI 2017, GCI 2017–2018, LFI 2018) based on the Pearson linear correlation coefficient and the Spearman rank coefficient proved there is no significant empirical evidence for the relation between socio-economic development and labour market flexibility.
Elastyczność rynku pracy odnosi się do warunków prawnych, które ułatwiają dostosowanie się rynków pracy i umożliwiają stosowanie różnych form organizacji pracy, zatrudnienia i czasu pracy. Dobra elastyczność rynku pracy może przyczynić się do tworzenia nowych miejsc pracy i poprawy sytuacji społecznej i gospodarczej kraju. Niniejszy artykuł, w oparciu o wiele międzynarodowych badań, rankingów i statystyk, ma na celu porównanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego krajów UE-28 z poziomem elastyczności rynku pracy na podstawie takich wskaźników jak: Global Competitiveness Index – Flexibility (GCI) – Światowego Forum Ekonomicznego, Employment Protection Legislation Index (EPL) – OECD, Labour Freedom Index (LFI) – Heritage Foundation i Composite Indicator of Employment Protection Legislation (EPLex) – Międzynarodowej Organizacji Pracy (ILO). Wyniki rankingów wskaźników w obszarze elastyczności rynku pracy zostały porównywane ze wskaźnikiem rozwoju społecznego (HDI) opracowanym przez Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju (UNDP) w celu oszacowania zależności między wysoką elastycznością rynku pracy a wysoką jakością życia w UE-28. Nasze wyniki wskazują, że nie ma prostej zależności wspólnej dla wszystkich krajów. Wysoki poziom HDI koresponduje z wysoką elastycznością rynku pracy tylko w przypadku Irlandii, Wielkiej Brytanii i Danii. Niemcy i Szwecja, jako przedstawiciele państw opiekuńczych, odnotowują zależność ujemną. Przy wysokim poziomie HDI wskaźniki elastyczności są na niskim poziomie. Ponadto odnotowuje się wysokie pozycje krajów Europy Zachodniej (krajów tzw. Starej Unii) w rankingach HDI, pomimo tego że rynki pracy nie wykazują wysokiego stopnia elastyczności. Odwrotna zależność występuje w państwach tzw. Nowej Unii (z wyjątkiem Słowenii i Chorwacji), gdzie stosunkowo wysoka elastyczność rynków pracy jest widoczna przy odpowiednio niskich wynikach pod względem poziomu rozwoju społecznego i gospodarczego. Przeprowadzone badania zależności między zmiennymi (HDI 2017, GCI 2017–2018, LFI 2018), na przykładzie współczynnika korelacji liniowej Pearsona i współczynnika korelacji rang Spearmana wykazały, że nie ma empirycznych, istotnych dowodów na związek między wskaźnikiem rozwoju społeczno-gospodarczego a elastycznością rynku pracy.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 62; 89-107
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Operationalization and Estimation of Balanced Development Index for Poland 1999-2016
Autorzy:
Koźmińsk, Andrzej K.
Noga, Adam
Piotrowska, Katarzyna
Zagórski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465872.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
socio-economic development
index
economic indicators
social indicators
balanced development
evaluations
predictions
Opis:
Stemming from assumption that Gross Domestic Product is an index oversimplifying economic development and not reflecting socio-economic development, the paper presents conceptualization, operationalization and estimation of Balanced Development Index (BDI), concerning both economic and social development in Poland. Actual values of this index as well as its four composite components (middle-level indexes) are presented for 1999-2013. A statistical model allowing estimation of BDI values as well as short-term forecasts is proposed alongside with the concept of balanced development. Application of this model for 1999-2016 is presented.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 3; 461-478
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Socio-economic development of coastal health resort communes in Poland
Autorzy:
Szymańska, Wioletta
Wiśniewska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2129840.pdf
Data publikacji:
2022-08-19
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Instytut Geografii
Tematy:
coastal communes
health resorts
socio-economic development
synthetic index
Polska
Opis:
The health resort communes have a significant impact on the functioning of the local government. On the one hand, they enhance the development of tourism, but on the other hand, they inhibit the development of other branches of economy. The aim of the study is to compare and point out the developmental trends in the coastal health resort communes, which may provide conclusions on how their health and spa functions affect their development. The subject of the research is the socioeconomic situation of six communes including four located on the coast in the West Pomerania Province and two located on the coast in the Pomerania Province. To evaluate the socio-economic situation, the synthetic indicator method was applied involving pointer variables available in Polish public statistics. The measurements were taken in three categories: human and social capital, material capital as well as financial and economic capital. Depending on the data availability, the time period of some indicators was adjusted to their occurrence. The main time period under research are the years 2000–2020.
Źródło:
Journal of Geography, Politics and Society; 2022, 12, 2; 51-72
2084-0497
2451-2249
Pojawia się w:
Journal of Geography, Politics and Society
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial diversity of the attractiveness of rural communes for enterprise development in Poland
Przestrzenne zróżnicowanie atrakcyjności gmin wiejskich dla rozwoju działalności gospodarczej w Polsce
Autorzy:
Kozera-Kowalska, M.
Uglis, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790042.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
enterprise development
economic attractiveness
socio-economic development
rural
communes
synthetic index
rozwój przedsiębiorczości
atrakcyjność gospodarcza
rozwój społeczno-ekonomiczny
gminy wiejskie
syntetyczny wskaźnik
Opis:
The aim of this paper is to evaluate the spatial diversity of rural communes in Poland from the point of view of their attractiveness for enterprise development. Empirical analyses were preceded with a comprehensive literature review and a study of available diagnostic tools. Based on their earlier experience, the authors decided to apply the conception of the synthetic measure of attractiveness for the purpose of an empirical study conducted with reference to time and space. The source material was selected information regarding rural communes in Poland, obtained from the Central Statistical Office (GUS), Local Data Bank. Empirical verification was based on the synthetic indexes of entrepreneurship (uᵢP) and rural commune attractiveness uᵢᴀ. They were constructed using the non-model measure method, which is the arithmetical mean of normalized features. The results are presented in tables and on maps. Research results clearly indicate that the number of economic entities in rural communes has systematically been growing from year to year. A positive, statistically significant correlation of moderate power was found between the indicators. Also, a positive correlation (statistically significant and of moderate power) was found between commune attractiveness and the spatial distribution of the number of economic entities. Moreover, based on the regression model, it was ascertained that the number of economic entities is most strongly determined by factors such as migration balance, housing conditions and the percentage of budget expenditure on investment.
Celem artykułu jest ocena przestrzennego zróżnicowania gmin wiejskich w Polsce, z punktu widzenia ich atrakcyjności dla rozwijania działalności gospodarczej. Analizy empiryczne w tym zakresie poprzedzono przeglądem literatury przedmiotu oraz analizą dostępnych narzędzi diagnostycznych. Korzystając z wcześniejszych doświadczeń autorów, zdecydowano się wykorzystać koncepcję syntetycznego miernika atrakcyjności, prowadząc badania empiryczne w układzie czasowym i przestrzennym. Materiałem źródłowym były wybrane informacje o sytuacji gmin wiejskich w Polsce uzyskane z Banku Danych Lokalnych GUS. Do weryfikacji empirycznej posłużono się syntetycznymi wskaźnikami przedsiębiorczości (uᵢP) oraz atrakcyjności gmin wiejskich (uᵢᴀ), do których opracowania zastosowano metodę miary bezwzorcowej, stanowiącej średnią arytmetyczną znormalizowanych cech. Wyniki zaprezentowano w formie tabelarycznej oraz na mapkach. Wyniki przeprowadzonych badań jednoznacznie wskazały, że liczba podmiotów gospodarczych w gminach wiejskich systematycznie zwiększała się z roku na rok. Stwierdzono dodatnią istotną statystycznie korelację pomiędzy wyznaczonymi syntetycznymi wskaźnikami o umiarkowanej sile związku. Wykazano również dodatnią zależność (istotną statystycznie o umiarkowanej sile związku) pomiędzy syntetycznym wskaźnikiem atrakcyjności gmin a rozkładem przestrzennym liczby podmiotów gospodarczych. Dodatkowo, na podstawie modelu regresji stwierdzono, że liczba podmiotów gospodarczych jest determinowana w największym stopniu takimi czynnikami, jak saldo migracji, warunki mieszkaniowe oraz udział wydatków budżetowych na inwestycje.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 2; 88-98
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies