Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "social networks analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analiza sieci w badaniach struktury organizacji
The application of social network analysis for the studies on organizational structure
Autorzy:
Zbieg, Anita
Żak, Błażej
Zaręba, Patryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419785.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
social networks in organizations
social network analysis
organizational network analysis
organizational structure
Opis:
Using social network analysis for the studies of organizational structure allows to understand in more details the ways of real organizing of employees. The manner in which people work is the quotidian knowledge that is often not realized very well but it is essential for effective performance of a company. The article presents the research process that results in a picture of organizational structure reflected as the network of connections between employees. The studies are usually conducted with survey questions that are presented in the article (cooperation, information flow, the flow of knowledge and problem-solving, and finally the decision flow) and interpreted in the context of the analysis made in a real company. The network structure of an innovative IT company (125 employees) consisting of 3097 connections has been visualized and analyzed. We tested the assumptions regarding the degree of company integration, the level of centralization in decision making process, the way of task coordination and the possible blockages in the flow of knowledge. We also highlighted employees that were important in these areas and specified their roles.
Źródło:
Nauki o Zarządzaniu; 2014, 2(19); 95-117
2080-6000
Pojawia się w:
Nauki o Zarządzaniu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network of trust relationships in the remote work model
Autorzy:
Wawrzynek, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313421.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
social network analysis
trust networks
work model
analiza sieci społecznościowych
sieci zaufania
model pracy
Opis:
Purpose: The article aimed to identify differences in the density of the trust network of team members in different work models (on-site, hybrid, and remote) and to identify opportunities for building knowledge and innovation in such work models based on the trust there. The method of experiment and a social networks analysis (SNA) was used to achieve the goal. Design/methodology/approach: The research is based on an experiment as part of a strategic business simulation game. The participants of the investigation are MBA students. The variable in the experiment is the work model. In these three different situations, relationships developed in teams are identified. Based on the identified relationships, visualizations of the trust network were built. Findings: The research confirmed that the hybrid and remote work models minimize the number of trust ties between team members. The network of trust based on the identified relationships is less dense. The decline in confidence leads to the conclusion that a company's innovation and ability to generate new knowledge are now under threat based only on group resources. Research limitations/implications: Research is based on an experiment. The group subjected to the investigation is MBA students. The limited duration of the experiment may limit the formation of networks of trust (based on long-term, deep relationships). See also a summary. Practical implications: The results indicate apparent differences in the density of trust relations between the organization's participants in the three analyzed work models. This points directly to the need to adjust tools supporting the development of innovation and knowledge creation for remote work models, different from those known from traditional (on-site) work models. Originality/value: The study shows that trust relationships, e are more challenging to achieve in remote working conditions than in traditional work models. It gives managers guidelines on what tools (such as SNA) they can use to identify relationships between people in new work models.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 691--705
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relationalism in Political Theory and Research: The Challenge of Networked Politics and Policy-Making
Autorzy:
Schneider, Volker
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/615816.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
relations
political networks
social network analysis
paradigms
background theory
relacje
sieci polityczne
analiza sieci społecznych
paradygmaty
teoria wyjściowa
Opis:
Teoria polityczna i badania w tej dziedzinie nie są zwykle pod każdym względem jednoznaczne, ale podlegają wpływom ukrytych teorii wyjściowych i światopoglądów naukowych, obejmujących na przykład założenia i paradygmaty. Przykładami są idealizm, materializm czy instytucjonalizm. Stosunkowo nowe podejście stanowi w tym względzie relacjonalizm. W ramach tej orientacji ontologicznej świat pojmowany jest wyłącznie w kategoriach relacji. Programy badawcze utrzymane w duchu relacjonizmu realizują tę ideę w praktyce za pomocą metod analizy sieci społecznych, które w coraz większym stopniu wchodzą w użycie także w naukach politycznych. Niniejszy artykuł prezentuje krytyczny ogląd kilku odmian tego nowego “izmu” i rodzajów myślenia sieciowego. Relacjonalizm jest ostatecznie postrzegany jako perspektywa pożyteczna, ale o ograniczonej mocy eksplanacyjnej. Dlatego powinien być zawsze stosowany w połączeniu z innymi podejściami i perspektywami.
Political theory and research approaches are in most cases not explicit in all respects, but are usually shaped by implicit background theories and scientific worldviews, e.g. presuppositions and paradigms. Examples are idealism, materialism or institutionalism. A fairly new perspective in this regard is relationalism. This way of thinking, in its ontological orientation, conceives the world only in terms of relations. Research programmes with a relationalist orientation put this idea into practice with methods of social network analysis which are more and more used also in political science. Several variants of this new -ism and type of network thinking are presented in this paper in a critical perspective. Relationalism is ultimately seen as fruitful perspective, but is seen as limited in its explanatory power, though. It should therefore always be combined with other approaches and perspectives.
Źródło:
Przegląd Politologiczny; 2015, 4; 191-206
1426-8876
Pojawia się w:
Przegląd Politologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organizational network management - new quality in strategic management of research-development units
Zarządzanie siecią organizacyjną - nowa jakość w strategicznym zarządzaniu jednostkami badawczo-rozwojowymi
Autorzy:
Bilecka, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1342129.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
intellectual capital
organizational networks
social network analysis
human resources management
marketing strategies
data visualization new marketing communities
kapitał intelektualny
sieci organizacyjne
analiza sieci społecznych
zarządzanie zasobami ludzkimi
strategie marketingowe
wizualizacja danych
nowe społeczności marketingowe
Opis:
Market organizations apply multi-channel communication with clients, analyse and use signals from the clients and their knowledge of their ecosystem to support the development of products and services. Leading companies manage relations with employees in a similar way. This is particularly beneficial in organizations employing knowledge-workers. Employees, carrying out their tasks, as a result of interaction with clients and internal limitations, along with formal organizational structure spontaneously create a “fast reaction” network. Thanks to the analysis of the network of internal relations and visualization of data in online platforms organizations can investigate the methods of work and cooperation of teams and employees’ behaviours. Organizational Network Analysis (ONA) is a new field, which provides strategic knowledge – about cooperation in an organization, the role of its units and particular employees, allocation of resources, relational potential and barriers for development. Visualization of the network of relations provided to employees online allows them to learn about the organization and carry out their tasks, providing them with, among others, information about persons with similar knowledge, or knowledge necessary for the employees, about cooperation of people and teams, flow of information, knowledge, decisions. The analysis of organizational networks serves the purpose of diagnosing an organization and conducting continuous HR processes, e.g. codification of knowledge, identification of talents, organization of trainings and development, it delivers data for the decision-making process and communication and knowledge management. Using the example of the Polish participatory platform „Mapa organizacji” (Organization map) the author shows how you can collect and use analytical data for the purpose of managing talents of an organization in an optimum way. The platform collects data concerning the formal structure such as: membership in an organizational unit, position, level in the hierarchy, reporting lines, experience, location of workplace. Every participant is asked about the relations of cooperation, flow of knowledge and/or decisions. Thanks to the analysis and visualization of this data, in a network you can highlight employees with various profiles e.g. sources of field knowledge, organizational and project talents, brokers of information, opinion leaders, or e.g. various styles of functioning of managers. Observing and measuring cooperation within teams and between them it is possible to plan and monitor the effects of activities facilitating communication and cooperation and to efficiently manage knowledge and change e.g. locating and breaking down silos. The application allows business owners and HR teams to conduct the processes of “soft HR” with the use of analytical data, among others: induction of new employees, launching internal mobility, recruitment and succession, identifying employees who could potentially drop out, internal trainers and mentors, organizing internal trainings, developing cooperation where it’s missing and reducing its excess, building communities of practice and project teams. Organizational network management makes it much easier for companies and heads of R&D departments to build a culture of openness and knowledge sharing, to develop creativity and innovativeness and improving the flexibility of the organization.
Organizacje rynkowe stosują wielokanałową komunikację z klientami, analizują i wykorzystują sygnały od klientów oraz wiedzę swojego ekosystemu, aby wspierać rozwój produktów i usług. Podobnie wiodące firmy zarządzają relacjami z pracownikami. Jest to szczególnie korzystne w organizacjach zatrudniających pracowników wiedzy. Pracownicy realizując cele, wskutek interakcji z klientami i wewnętrznych ograniczeń, obok formalnej struktury organizacyjnej tworzą spontanicznie sieć „szybkiego reagowania”. Dzięki analizie sieci wewnętrznych relacji i wizualizacji danych w platformach on-line organizacje mogą badać sposoby pracy i współpracy zespołów oraz zachowania pracowników. Analiza sieci organizacyjnych (ONA – Organizational Network Analysis) to nowa dziedzina, która dostarcza strategiczną wiedzę – o współpracy w organizacji, roli jej jednostek i poszczególnych pracowników, alokacji zasobów, potencjale relacyjnym i barierach rozwoju. Wizualizacja sieci relacji udostępniona on-line pracownikom ułatwia im poznanie organizacji i realizację zadań, dostarczając m.in. informacje o osobach o podobnej lub potrzebnej pracownikom wiedzy, współpracy ludzi i zespołów, przepływie informacji, wiedzy, decyzji. Analiza sieci organizacyjnych służy diagnozie organizacji i prowadzeniu stałych procesów HR np. kodyfikacji wiedzy, identyfikacji talentów, organizacji szkoleń i rozwoju, dostarczanych do podejmowania decyzji oraz zarządzania komunikacją i wiedzą. Na przykładzie polskiej partycypacyjnej platformy „Mapa organizacji” autorka pokazuje, jak można gromadzić i wykorzystywać analityczne dane w celu optymalnego zarządzania talentami w organizacji. Do platformy zaczytywane są dane o formalnej strukturze takie jak; przynależność do jednostki organizacyjnej, stanowisko, poziom w hierarchii, podległość służbowa, staż, lokalizacja miejsca pracy. Każdemu uczestnikowi zadawane są pytania o relacje współpracy, przepływu wiedzy i/lub decyzji. Dzięki analizie i wizualizacji tych danych, w sieci można wskazać pracowników o różnych profilach np. źródła wiedzy dziedzinowej, talenty organizacyjne i projektowe, brokerów informacji, liderów opinii lub np. różne style funkcjonowania menedżerów. Obserwując i mierząc współpracę w zespołach i pomiędzy nimi można planować i monitorować efekty działań usprawniających komunikację i współpracę oraz skutecznie zarządzać wiedzą i zmianą np. lokalizować i neutralizować silosy. Aplikacja pozwala właścicielom biznesowym i zespołom HR prowadzić procesy tzw. „miękkiego HR” z wykorzystaniem analitycznych danych m.in.: wdrażać do pracy nowych pracowników, uruchamiać wewnętrzną mobilność, rekrutację i sukcesje, identyfikować pracowników potencjalnie zagrożonych odejściem, trenerów wewnętrznych i mentorów, organizować szkolenia wewnętrzne, rozwijać współpracę tam gdzie jej brak i ograniczać jej nadmiar, budować communities of practice i zespoły projektowe. Zarządzanie siecią organizacyjną znacznie ułatwia przedsiębiorstwom i szefom działów R&D budowanie kultury otwartości i dzielenia się wiedzą, rozwijanie kreatywności i innowacyjności oraz poprawę elastyczności organizacji.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2018, 1(27); 1-24
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies