- Tytuł:
-
Some Nonparametric Estimators of Regression Function
Wybrane nieparametryczne estymatory funkcji regresji - Autorzy:
- Baszczyńska, Aleksandra
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/906895.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
regression function
kernel function
smoothing parameter
k-nearest neighbour method
kernel method - Opis:
-
In the paper some nonparametric estimators of regression function are studied:
Nadaraya-Watson estimator and k-nearest neighbour one. Properties of these estimators
and possibilities of using them in practice are taken into consideration. A comparative
study of the two estimators is presented. Different techniques of choosing method’s
parameters (kernel function, smoothing parameter h and parameter k) are used in
this study to choose the optimal ones. Some practical rules are proposed and they are
used in this study.
W pracy przedstawiono wybrane dwa nieparametryczne estymatory funkcji regresji: estymator jądrowy Nadaraya-Watsona oraz estymator k-najbliższego sąsiada. Podano ich własności, możliwości wykorzystania oraz dokonano porównania tych estymatorów. Przedstawiono również przykład zastosowania estymatora jądrowego regresji z uwzględnieniem właściwego doboru parametrów metody (funkcji jądra i parametru wygładzania h) oraz estymatora k-najbliższego sąsiada z uwzględnieniem właściwego doboru parametru k. Zaproponowano również praktyczne zasady wyboru parametrów estymacji funkcji regresji i wykorzystano je w przykładzie. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł