Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Smart Systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Barriers related to the implementation of intelligent transport systems in cities - the Polish local government’s perspective
    Autorzy:
    Tomaszewska, Ewelina J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086473.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    intelligent transport systems
    ITS
    smart city
    smart mobility
    inteligentny system transportowy
    inteligentne miasto
    inteligentna mobilność
    Opis:
    Intelligent transport systems (ITS) are undoubtedly an opportunity for the sustainable development of smart cities today. ITS is based on advanced transport technologies that help minimise the emission of harmful substances to the environment. Smart mobility and ITS are related to the use of ICT. The implementation of technologically advanced ITS is associated with several benefits, barriers and difficulties. However, transport, ITS and smart mobility (as a component of a smart city) are indicated as the most desirable option for sustainable urban transport systems. The article aims to identify barriers related to the implementation of ITS in cities from the point of view of people responsible for the organisation of urban transport representing the local government of selected voivodship cities in Poland. The goal formulated in this way allowed to identify the following research question: what are the problems and barriers of implementing ITS in the city from the local government’s perspective? To achieve the paper’s aim, the author based their analysis on a qualitative technique of collecting empirical data. Ten individual in-depth interviews were conducted with representatives of local governments (vice-mayors and members of urban transport organisers) in voivodship cities, which represented six Polish macro-regions. Research results and findings indicate the main categories and subcategories of barriers related to the ITS implementation. The identified barriers are grouped into the following categories: economic, social, organisational, technological and legal. The contribution is twofold: first, in the presentation of the theoretical and practical barriers to ITS in juxtaposition; and second, in identifying the intelligent transportation impact, which affects the provision of being a smarter city. The findings can positively influence as important factors for local governments to focus on intelligent transport.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2021, 13, 4; 131--147
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An influence of deep learning and the internet of things on directions of development of integrated financial systems supporting smart cities for green economy
    Wpływ uczenia głębokiego I internetu rzeczy na kierunki rozwoju zintegrowanych systemów finansowych wspierających inteligentne miasta w warunkach ekologicznej gospodarki
    Autorzy:
    Balicka, Honorata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1944111.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
    Tematy:
    Financial Systems
    Smart City
    Green Economy
    Deep Learning.
    finanse
    smart city
    ekologiczna gospodarka
    uczenie głębokie.
    Opis:
    Cyfryzacja to nie tylko kontynuacja status quo na wyższym poziomie technologicznym, ale również zmiana reguł konkurencyjności gospodarczej praktycznie wewszystkich sektorach gospodarki, w tym finansowym. Cyfrowa transformacja biznesowa to proces wykorzystujący technologie cyfrowe do wzmocnienia zdolności firmy w celu konstruowania nowych efektywnych modeli biznesowych. Możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach większości branż zyskały duże zainteresowanie w światowych badaniach. Realizują je przede wszystkim znaczące ośrodki naukowe oraz firmy konsultingowe. Wg ekspertów z grupy Gartnera aż 87% menedżerów wyższego szczebla jest przekonanych, że cyfryzacja jest priorytetem, a 79% strategów korporacyjnych uważa, że cyfryzacja na nowo definiuje działalność przedsiębiorstw, tworząc dodatkowe możliwości generowania zysków. Celem pracy jest scharakteryzowanie kierunków rozwoju systemów finansowych, wspierających inteligentne miasta i ekologiczną gospodarkę, w zakresie wykorzystania nowoczesnych technologii informatycznych, opartych na Internecie Rzeczy i głębokich sztucznych sieciach neuronowych. Zdaniem Autorki wykorzystanie najnowszych osiągnięć sztucznej inteligencji w systemach finansowych, a w szczególności do rozwoju elektronicznych form rozliczeń, stanowi ogromny potencjał umożliwiający uniknięcie głębokiego kryzysu w związku z negatywnymi skutkami długotrwałej pandemii w gospodarce. Warto podkreślić, że istnieje luka w literaturze przedmiotu w tym zakresie, gdyż nie ma jasnych pomysłów, jak skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję w chmurze obliczeniowej do efektywnego wspomagania systemów finansowych w smat city przy uwzględnieniu zrównoważonego rozwoju gospodarczego. Z powyższych względów w artykule rozważa się strategię, jak należy zwiększyć rolę zintegrowanego systemu finansowego w inteligentnym mieście. Ponadto charakteryzuje się Internet Rzeczy w odniesieniu do zarządzania krytycznymi zasobami miasta. Po omówieniu inwestycji finansowych w ekologiczne i inteligentne technologie scharakteryzowano zagadnienia związane z głębokimi sieciami neuronowymi do predykcji i klasyfikacji w systemach finansowych. Przedstawiono również rozważania dotyczące szczególnego przypadku architektury głębokiego uczenia opartej na sztucznych sieciach neuronowych (ANN). Rekurencyjne ANN klasy LSTM zweryfikowano pod kątem inwestycji finansowych na giełdzie. Na zakończenie przedstawiono wnioski i planowane przyszłe prace.
    Digitalization is not only a continuation of the status quo at a higher technological level, but is changing the rules of the game in virtually all sectors of the economy, including financial and business. Digital business transformation is the process of using digital technologies to strengthen a company's ability to create robust digital business models. The possibilities of applying digital technologies in enter- prises of individual industries have gained great interest in global research. They are implemented primarily by significant scientific centers and consulting companies. According to Gartner study, 87% of senior executives say digitalization is a priority, and 79% of corporate strategists believe that digitalization is redefining their business in a completely new way, creating additional opportunities to generate profit. The aim of the work is to characterize the directions of financial system development supporting smart cities and green economy in the field of using modern information technologies based on cloud computing and deep neural networks. According to the author, the use of modern information technologies, based on the Internet of Things and deep neural networks in financial systems, in particular for the development of electronic forms of settlements creates a great chance to avoid a crisis due to the development of the pandemic consequences. It is worth to underline that there is a gap in the literature on the subject in this respect. There are no clear ideas on how to apply artificial intelligence and cloud computing to strengthen the role of the financial systems in smart city subject to an efficient development of green economy. Therefore, we discuss integrated financial system in smart city. Besides, we describe Internet of Things for green management of critical city resources. After discussing financial investment in green and smart technologies, issues related to deep learning for prediction in financial systems are characterized. Considerations on the special case of deep learning architecture based on artificial neural networks (ANNs) are presented, too. The Long Short Term Memory ANNs are verified for stock market investment. Finally, conclusions and future work are presented.
    Źródło:
    Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2020, 17/I; 77-102
    2299-1263
    2353-0987
    Pojawia się w:
    Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości wykorzystania obywatelskiej informacji geoprzestrzennej na przykładzie projektu GeoSmartCity
    Possible ways of using volunteered geospatial information based on the GeoSmartCity project example
    Autorzy:
    Zygmuniak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346496.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    informacja geoprzestrzenna
    systemy informacji przestrzennej
    infrastruktura informacji przestrzennej
    smart city
    geospatial information
    spatial information systems
    spatial information infrastructure
    Opis:
    Systemy informacji przestrzennej stały się nieodzownym wsparciem dla samorządów oraz służby geodezyjnej i kartograficznej. Pozyskiwanie danych do tego rodzaju systemów realizowane jest głównie przez wykwalifikowanych specjalistów. Kwestie te reguluje wiele aktów prawnych, które wskazują również na organizację i sposób zarządzania tymi bazami. W ostatnim okresie obserwowany jest nowy trend. Podejmowane są próby, które mają na celu umożliwienie pozyskiwania i wprowadzania informacji do baz danych przestrzennych przez osoby nieposiadające kwalifikacji w tym zakresie. Zjawisko to widoczne jest zwłaszcza w procesie tworzenia tak zwanych smart cities, czyli inteligentnych miast. W związku z tym proponowane są różne rozwiązania techniczne, które docelowo umożliwią mieszkańcom współzarządzanie przestrzenią miejską, zwłaszcza z wykorzystaniem technologii mobilnych. Wachlarz zastosowań zależy w zasadzie wyłącznie od inwencji, a jako przykład służyć może projekt GeoSmartCity realizowany przy współudziale wielu europejskich miast partnerskich. Projekt ten zakłada ustanowienie wspólnego serwera skupiającego i obsługującego zebrane od partnerów dane przestrzenne związane z dwoma przewidzianymi scenariuszami. Pierwszy z nich dotyczy sieci uzbrojenia terenu i jest określany podziemnym, drugi zaś związany jest z zieloną energią. Docelowo miasta zaangażowane w projekt zamierzają umożliwić swoim mieszkańcom na przykład raportowanie o napotkanych awariach sieci czy o nowopowstałych obiektach i systemach ich ociepleń, co pozwoli systemowi na obliczenie dla nich sprawności energetycznej. W konsekwencji mieszkańcy będą brali czynny udział w kształtowaniu przestrzeni wokół nich. Ponadto aplikacja mobilna przewidziana dla scenariusza podziemnego zakłada wykorzystanie elementów rozszerzonej rzeczywistości, co ma pozwolić na wyświetlanie przewodów wokół użytkownika wraz z podstawowymi atrybutami. Całość rozwiązania stanowi przykład możliwości wykorzystania obywatelskiej informacji geoprzestrzennej.
    Over the past years Spatial Information Systems have become an indispensable tool for local authorities as well as for surveyors, cartographers and for all people dealing with geographic information in their daily work. Most often data gathered and used to ingest these systems are collected by highly qualified staff designated for this task by several binding legal acts. These are also responsible for defining the way in which databases related to spatial information are organized and managed. However, some new trend could be seen recently which is intended to make Spatial Information Systems more open for the public use, thus non-qualified individuals would be able to gather and provide some data. This process is especially observed when we consider the Smart City paradigm. There are numerous technical solutions proposed in relation to this idea which in consequence are intended to allow citizens co-determination in managing the urban space, chiefly by means of mobile devices. There are limitless range of possible ways of designing and using such applications and it depends only on one's invention. A great example of exploiting the opportunities given by mobile technologies combined with Spatial Information Systems is the GeoSmartCity project realized by several European cities. It assumes setting up a HUB responsible for gathering and managing spatial data provided by the project partners. The data are to be related to one of two scenarios: concerning green energy and underground utility networks. This should lead to a situation in which citizens will be able to e.g. report any failure they would have spotted and concerning utility networks or to indicate any newly built objects with information on their thermal insulation. The last situation can be exploited by the projected system to help evaluate the power efficiency of buildings. As a consequence, citizens will fully participate in the process of developing their surroundings. Moreover, a mobile application designed for the under ground scenario will use the Augmented Reality, so users can have a graphic view of all the pipes and cables around them including basic information on them. To sum up, it can be said that projects, such as the GeoSmartCity one, exemplify the possible ways of taking advantages from volunteered geospatial information.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 5(75); 639-646
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies