Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "small sample" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    ON THE RESAMPLING METHOD IN SAMPLE MEDIAN ESTIMATION
    Autorzy:
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655825.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bootstrap
    kernel estimation
    small sample
    Opis:
    Bootstrap is one of the resampling statistical methods. This method was proposed by B. Efron. The main idea of bootstrap is to treat the original sample of values as a stand-in for the population and to resample with replacement from it repeatedly. Bootstrap allows estimation of the sampling distribution of almost any statistics using only very simple methods. This paper presents a modification of a resampling procedure based on bootstrap sampling. The proposal leads to sampling from population with density function f(x), where f(x) is estimated based on the kernel estimation. The properties of the method were analyzed in the median estimation in Monte Carlo study.The proposal could be useful for the parameters estimation in the case of a small sample. This method could be used in quality control procedures such as control charts or in the acceptance sampling.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The mechanical properties at room and low temperature of P110 steel characterised by means of small punch test
    Autorzy:
    Romelczyk-Baishya, B.
    Lumelskyj, D.
    Stępniewska, M.
    Giżyński, M.
    Pakieła, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354831.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    small punch test
    carbon steel P110
    small sample
    low temperature
    mechanical properties
    Opis:
    In this paper small punch test (SPT) which is one of miniaturized samples technique, was employed to characterize the mechanical properties of carbon steel P110. The tests were carried out in the range of -175°C to RT. Results obtained for SPT were compared to those calculated for tensile and Charpy impact test. Based on tensile and SPT parameters numerical model was prepared. 8 mm in diameter and 0.8 mm in height (t) discs with and without notch were employed in this research. The specimens had different depth notch (a) in the range of 0.1 to 0.4 mm. It was estimated that α factor for comparison of Tsp and DBTT for carbon steel P110 is 0.55 and the linear relation is DBTT = 0.55TSPT. The numerical model fit with force – deflection curve of SPT. If the factor of notch depth and samples thickness is higher than 0.3 the fracture mode is transformed from ductile to brittle at -150°C.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 1; 159-165
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza ubóstwa w przekroju powiatów w województwie wielkopolskim z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów
    Poverty analysis in districts of wielkopolska with small area estimation methods
    Autorzy:
    Wawrowski, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422875.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    estymacja
    mała próba
    statystyka małych obszarów
    ubóstwo
    estimation
    small sample
    small area estimation
    poverty
    Opis:
    Ubóstwo jest zjawiskiem bardzo złożonym. Ograniczanie tego niekorzystnego zjawiska jest obecnie najważniejszym celem Banku Światowego. Jednak, aby tę misję realizować potrzebne są metody identyfikacji ubogich. Wskaźniki opisujące ubóstwo są jednak dostarczane na bardzo ogólnym poziomie. Otrzymanie bardziej szczegółowych informacji jest możliwe dzięki zastosowaniu statystyki małych obszarów (SMO). Jest to zbiór metod pozwalających na estymację parametrów przy małej liczebności próby z wykorzystaniem wszelkich dostępnych źródeł informacji. Głównym celem artykułu jest próba oszacowania wskaźnika zagrożenia ubóstwem na poziomie powiatów w województwie wielkopolskim przy użyciu wybranych metod SMO. Obliczenie tej miary odbędzie się na podstawie danych udostępnianych przez GUS charakteryzujących poziom życia gospodarstw domowych. Taka estymacja pozwoli uzyskanie kompleksowej informacji na poziomie lokalnym dotyczącej sfery ubóstwa.
    Poverty is very complex phenomenon. Limitation of this disadvantageous phenomenon is main goal of World Bank now. Nevertheless, to realize this mission methods of identification the poor are necessary. Indicates describing poverty are provide at very general level. Getting more detailed information is possible thanks to applied small area estimation (SAE). It is the set of methods which allow estimation of parameters at small sample size with usage of all available information sources. The main goal of this article is attempt to estimate at-risk-of-poverty rate at districts in Great Poland using chosen methods of SAE. These measure will calculation based on statistics data describing life level of households in Poland provided by Central Statistical Office. That estimation give comprehensive information at local level about poverty.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 248-260
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Revisiting the optimal probability estimator from small samples for data mining
    Autorzy:
    Cestnik, Bojan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330350.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    probability estimation
    small sample
    minimal error
    m-estimate
    estymacja prawdopodobieństwa
    mała próbka
    błąd minimalny
    Opis:
    Estimation of probabilities from empirical data samples has drawn close attention in the scientific community and has been identified as a crucial phase in many machine learning and knowledge discovery research projects and applications. In addition to trivial and straightforward estimation with relative frequency, more elaborated probability estimation methods from small samples were proposed and applied in practice (e.g., Laplace’s rule, the m-estimate). Piegat and Landowski (2012) proposed a novel probability estimation method from small samples Eph√2 that is optimal according to the mean absolute error of the estimation result. In this paper we show that, even though the articulation of Piegat’s formula seems different, it is in fact a special case of the m-estimate, where pa = 1/2 and m = √2. In the context of an experimental framework, we present an in-depth analysis of several probability estimation methods with respect to their mean absolute errors and demonstrate their potential advantages and disadvantages. We extend the analysis from single instance samples to samples with a moderate number of instances. We define small samples for the purpose of estimating probabilities as samples containing either less than four successes or less than four failures and justify the definition by analysing probability estimation errors on various sample sizes.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 783-796
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies