Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional scaling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Multidimensional scaling (MDS): sustainability assessment model of community economic empowerment
    Skalowanie wielowymiarowe (MDS):model oceny zrównoważonego rozwoju wspólnoty gospodarczej
    Autorzy:
    Fadilah, Sri
    Rosidana, Yuni
    Maemunah, Mey
    Hernawati, Nopi
    Sukarmanto, Edi
    Hartanto, Rudy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315216.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    community
    economic empowerment
    multidimensional scaling
    społeczność
    wzmocnienie pozycji gospodarczej
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    The purpose of this research is to determine a sustainability assessment model of community economic empowerment program using Multidimensional Scaling (MDS). Multidimensional scaling is a multivariate statistical analysis used as a variable to determine the position of the object based on the similarity/dissimilarity. The research method used is descriptive research. Data collection techniques used are observation questionnaires, depth interview; and documentation. The population of this research are 573 beneficiaries of zakat and 236 samples (Slovin formula). Respondents are members of the BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) business group in West Java Province. The results show that all Zakat Community Development’s (ZCD) have sufficient sustainability values from an economic perspective. The Squared Correlation (RSQ) value is 91.85 percent, and therefore, it suggests that the results of the Multidimensional Scaling analysis on the Zakat Community Development from an economic perspective can be explained as very good. The factor of income level becomes a decisive factor that is the most influential in the increase of economic sustainability.
    Celem tego badania jest określenie modelu oceny zrównoważenia programu wzmocnienia ekonomicznego społeczności przy użyciu skalowania wielowymiarowego (MDS). Skalowanie wielowymiarowe to wielowymiarowa analiza statystyczna wykorzystywana jako zmienna do określenia położenia obiektu na podstawie podobieństwa/niepodobieństwa. Zastosowaną metodą badawczą są badania opisowe. Stosowane techniki zbierania danych to kwestionariusze obserwacyjne, wywiad pogłębiony; i dokumentacja. Populacja tego badania to 573 beneficjentów zakatu i 236 próbek (formuła Slovina). Respondenci są członkami grupy biznesowej BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) w prowincji Jawa Zachodnia. Wyniki pokazują, że wszystkie projekty Zakat Community Development (ZCD) mają wystarczające wartości zrównoważenia w perspektywie ekonomicznej. Wartość korelacji kwadratów (RSQ) wynosi 91,85 procent, a zatem sugeruje, że wyniki analizy wielowymiarowego skalowania rozwoju społeczności Zakat w perspektywie ekonomicznej można uznać za bardzo dobre. Czynnik poziomu dochodów staje się decydującym czynnikiem, który ma największy wpływ na wzrost zrównoważenia gospodarczego.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2021, 24, 2; 119--135
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczne skalowanie wielowymiarowe w analizie zmian struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016
    Dynamic Multidimensional Scaling of Employment Structure Changes in EU Countries in 1999–2016
    Autorzy:
    Markowska, Małgorzata
    Sokołowski, Andrzej
    Strahl, Danuta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/438267.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    struktury
    Unia Europejska
    zatrudnienie
    employment
    European Union
    multidimensional scaling
    structures
    Opis:
    Multidimensional Scaling method makes it possible to show the configuration of multivariate objects in the space with less dimensions than the original one (usually on the plane) in such a way that a distance matrix calculated in lower dimension is the most similar to the distance matrix calculated in the original multivariate space. The application of this approach for the analysis of spatio-temporal structures is presented in the paper. Structures are described by shares, so no standardisation (or normalisation) is needed to eliminate the measurement units. Separate Multidimensional Scaling is performed for each time point. On the sequence of results we can follow the changes of object position. Those trajectories can be approximated by trend functions. The example considered in the paper deals with the employment structure in 28 European Union countries in 1999–2016. Structures are calculated on the basis of 10 aggregated sections of the economy.
    Skalowanie wielowymiarowe to metoda pozwalająca na przedstawienie obserwacji złożonych w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów (zazwyczaj na płaszczyźnie) w taki sposób, aby macierz odległości liczonych na płaszczyźnie była jak najbardziej podobna do macierzy liczonej w przestrzeni oryginalnej. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania tego podejścia w analizie struktur przestrzenno-czasowych. Struktury są opisane udziałami, zatem nie jest konieczna procedura doprowadzania udziałów do porównywalności ze względu na jednostkę miary. Dla każdej jednostki czasu przeprowadzane jest osobne skalowanie wielowymiarowe. Ciąg wyników pozwala śledzić przemieszczanie się badanych obiektów względem innych w zbiorze. Te trajektorie można aproksymować funkcjami trendu. Rozważany przykład merytoryczny to analiza struktur zatrudnienia w 28 krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016. Struktury te liczone są w podziale na 10 zagregowanych sekcji.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2019, 33, 1; 7-17
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multi-parameter data visualization by means of multidimensional scaling to evaluate possibility of coal gasification
    Wykorzystanie wizualizacji wielowymiarowych danych przy użyciu skalowania wielowymiarowego do oceny możliwości zgazowania węgla
    Autorzy:
    Jamróz, D.
    Niedoba, T.
    Surowiak, A.
    Tumidajski, T.
    Szostek, R.
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219920.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zgazowanie węgla
    wizualizacja wielowymiarowa
    skalowanie wielowymiarowe
    MDS
    wielowymiarowe dane
    wzbogacanie w osadzarkach
    coal gasification
    multidimensional visualization
    multidimensional scaling
    multidimensional data
    Opis:
    The application of methods drawing upon multi-parameter visualization of data by transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to show multi-parameter data on computer screen. Thanks to that, it is possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human being, i.e. by the sense of sight. An example of such method of multi-parameter visualization is multidimensional scaling. This method was used in this paper to present and analyze a set of seven-dimensional data obtained from Janina Mining Plant and Wieczorek Coal Mine. It was decided to examine whether the method of multi-parameter data visualization allows to divide the samples space into areas of various applicability to fluidal gasification process. The “Technological applicability card for coals” was used for this purpose [Sobolewski et al., 2012; 2013], in which the key parameters, important and additional ones affecting the gasification process were described.
    Metody służące do wizualizacji złożonych, wielowymiarowych danych poprzez transformację przestrzeni wielowymiarowej do dwuwymiarowej umożliwiają prezentację tych danych na ekranie komputera. Tym samym są przystępnym instrumentem analizy zbiorów danych, pozwalającym wykorzystać połączenie naszego wzroku z mocą naszej osobistej sieci neuronowej (mózgu) do wyodrębnienia z danych cech, których zauważenie przy pomocy innych metod może być bardzo trudne. W artykule zastosowano jedną z takich metod – skalowanie wielowymiarowe – w celu sprawdzenia, skuteczności tej metody do analizy próbek węgla ze względu na jego przydatność do procesu zgazowania w kotle fluidalnym. W tym celu pobrano próbki dwóch węgli, z KWK „Wieczorek” (węgiel typu 32) oraz ZG „Janina” (węgiel typu 31.2), które następnie miały być poddane testom pod względem ich przydatności do zgazowania. Każda z próbek została zbadana ze względu na cechy, których określone poziomy są kluczowe oraz wskazane w kontekście procesu zgazowania według „Karty przydatności węgli do zgazowania” (Sobolewski et al., 2012; 2013). Każdy z węgli został rozdzielony na osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, uziarnienie węgla 0-18 mm) w wyniku czego powstało pięć warstw (po 2 pierścienie każda). Następnie każda z warstw została rozsiana na 10 klas ziarnowych. Tak otrzymane produkty zostały poddane technicznej oraz chemicznej analizie (ogółem 50 próbek z ZG „Janina” oraz 49 próbek z KWK „Wieczorek” – klasa ziarnowa 16-18 mm w tej drugiej kopalni nie została uzyskana i pomiar był niemożliwy do zrealizowania. Tym samym otrzymano takie parametry do analizy jak: zawartość siarki, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla organicznego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. W wyniku przeprowadzonych badań oraz porównania ich z wymogami prezentowanymi w „Karcie przydatności węgli do zgazowania” okazało się, że tylko 18 próbek spełnia wszystkie wymogi, z czego aż 17 pochodziło z KWK „Wieczorek”. Postanowiono poddać ocenie wszystkie próbki bardziej złożonej obserwacji – wielowymiarowej analizie danych za pomocą skalowania wielowymiarowego. W rozdziale 3 przedstawiono szczegółowo zastosowaną metodologię analizy wraz z opisem algorytmu. Następnie, w rozdziale 4 przedstawiono wyniki obserwacji przeprowadzonych za pomocą opracowanego w tym celu programu komputerowego, napisanego w języku C++. Rysunki 1-3 przedstawiają sytuację, gdzie dane reprezentujące próbki węgla mniej lub bardziej przydatne do zgazowania zaczynają tworzyć podgrupy. Proces grupowania został przedstawiony etapowo, tzn. rys. 1 prezentuje sytuację wyjściową, Rys. 2 sytuację przy bardzo małej wartości parametru ITER = 5, zaś Rys. 3 najlepszy możliwy widok, otrzymany przy wartości parametru ITER = 340. Widać na tym rysunku, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie zajmują osobne podobszary. Widać, że na całym obszarze rysunku, podobszary te można łatwo od siebie odseparować. Przez to możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że skalowanie wielowymiarowe pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego. Dzięki temu analizując następne, nieznane próbki możemy poprzez ich wizualizację zakwalifikować je do grupy bardziej podatnych na zgazowanie lub mniej podatnych na zgazowanie. Ważne jest to szczególnie dlatego, ponieważ w analizowanej sytuacji próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie zajmują wnętrze siedmiowymiarowego prostopadłościanu – co jest znacznym uproszczeniem. Wynika to bezpośrednio z faktu, iż przyjęte warunki określające przynależność do tej grupy („Karta przydatności Technologicznej węgla”) to proste nierówności przy pomocy których łatwo można sprawdzić taką przynależność. W rzeczywistości, może się jednak okazać, że obszar przynależności może mieć znacznie bardziej skomplikowany kształt. Wtedy na podstawie większej ilości próbek, których przynależność do klasy węgla bardziej podatnego na zgazowanie zostanie stwierdzona empirycznie, można będzie próbować przy pomocy skalowania wielowymiarowego uzyskać podział przestrzeni na obszary reprezentujące próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie. Rys. 4 przedstawia podobny podział, ale bez wzięcia pod uwagę parametru „zawartość chloru”. Również i w tym przypadku próbki węgla mniej lub bardziej podatnego na zgazowanie tworzą wyraźne podgrupy. Przy pominięciu parametru „zawartość chloru” już 78 próbek (37 z ZG „Janina” oraz 41 z KWK „Wieczorek”) z analizowanych 99-ciu spełniałoby wymogi zawarte w „Karcie przydatności węgla do zgazowania”. Rys. 5 przedstawia inne podejście do analizowanych próbek węgla. Tym razem za kryterium podziału przyjęto pochodzenie węgla z KWK „Wieczorek” lub ZG „Janina”, bez rozpatrywania ich w kontekście przydatności do zgazowania. Również i tym razem okazało się, że zastosowana metodologia pozwala stwierdzić możliwość efektywnego rozdzielenia, a tym samym prawidłowego rozpoznania analizowanych próbek węgla. Tym samym dowiedziono, że metoda skalowania wielowymiarowego może być bardzo przydatnym narzędziem podczas wieloparametrycznej analizy próbek różnego typu węgli.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 445-457
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konsumenci oleju rzepakowego a konsumenci oleju słonecznikowego w Polsce
    Rapeseed Oil Consumers versus Sunflower Oil Consumers in Poland
    Потребители рапсового масла и потребители подсолнечного масла в Польше
    Autorzy:
    Boczar, Paweł
    Błażejczyk-Majka, Lucyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/562788.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    oleje roślinne
    konsumenci
    skalowanie wielowymiarowe
    vegetable oils
    consumers
    multidimensional scaling
    растительные масла
    потребители
    многомерное шкалирование
    Opis:
    W pracy dokonano pogłębionej charakterystyki konsumentów oleju rzepakowego i słonecznikowego w Polsce w zależności od fazy życia konsumentów. Wykorzystano skalowanie wielowymiarowe, analizę PROFIT oraz analizę skupień. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że w zależności od fazy życia decydujące przy wyborze oleju rzepakowego okazały się cena, smak, naturalność tego produktu oraz dotychczasowe doświadczenie respondentów. Z kolei dla konsumentów oleju słonecznikowego miały znaczenie następujące czynniki: cena, uniwersalność i naturalność produktu oraz dotychczasowe doświadczenie.
    The study presents the profile of Polish rapeseed and sunflower oil consumers depending on the phase of their life. The analysis was based on results of using multidimensional scaling, PROFIT analysis and cluster analysis. The research showed that purchasing decisions of rapeseed oil consumers were varied, especially in terms of consumers’ perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness, price and previous experience. Whereas decision of sunflower oil consumers depends on its price, versatility and its naturalness, and previous experience.
    В статье провели углубленную характеристику потребителей рапсововго и подсолнечного масла в Польше в зависимости от фазы жизни потребителей. Использовали многомерное шкалирование, анализ PROFIT и кластерный анализ. Результаты проведенного изучения указывают, что в зависимости от фазы жизни решающими факторами при выборе рапсового масла оказались цена, вкус, натуральный характер этого продукта и прежний опыт респонден- тов. В свою очередь, для потребителей подсолнечного масла значение имели следующие факторы: цена, универсальный и естественный характер продукта и прежний опыт.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2018, 2 (373); 90-103
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skalowanie wielowymiarowe wybranych instytucji finansowych: Percepcja najczęściej reklamowanych banków
    Multidimensional Scaling of Some Financial Institutions: the Most Advertised Banks
    Autorzy:
    Szopiński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1835276.pdf
    Data publikacji:
    2020-05-12
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    badania marketingowe
    skalowanie wielowymiarowe
    postrzeganie instytucji bankowych
    marketing research
    multidimensional scaling
    perception of bank institutions
    Opis:
    The paper depicts the findings of a research conducted on a sample of people studying economic disciplines. The question was to check how they perceive some bank institutions. The author uses a relatively little-known and rarely applied in Poland technique of multidimensional scaling. It is useful in solving marketing problems. In particular, the technique is applied for positioning products, recognising gaps in the market, or defining clients' preferences for concrete firms of products. Thus we have received maps of perception that illustrate how respondents recognise bank institutions and how they resemble one another. The author interprets the perception maps by using commercials of the institutions under study, their promotions materials and opinions from the media.
    Źródło:
    Roczniki Nauk Społecznych; 2007, 35, 3; 333-343
    0137-4176
    Pojawia się w:
    Roczniki Nauk Społecznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Switch preference analysis by the drift vector method
    Analiza zmian preferencji z wykorzystaniem metody wektorów dryfu
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654523.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza preferencji
    skalowanie wielowymiarowe
    dane asymetryczne
    wektory dryfu
    preference analysis
    multidimensional scaling
    asymmetric data
    drift vectors
    Opis:
    Punktem wyjścia w skalowaniu wielowymiarowym jest symetryczna macierz niepodobieństw. Jednak macierz danych o zmianach preferencji (np. prawdopodobieństwo, że konsument dokonuje zakupu marki j pod warunkiem, że przy wcześniejszych zakupach była to marka i, liczba osób deklarujących, że marka j jest przez nich najbardziej preferowana, mimo że we wcześniejszym okresie była to marka i i in.) nie jest symetryczna. Dla takich danych uśrednienie odpowiednich wartości niepodobieństw prowadzi do utraty cennych informacji dotyczących analizowanego zjawiska, stąd konieczność stosowania metod właściwych dla danych niesymetrycznych. Spośród wybranych metod niesymetrycznego skalowania wielowymiarowego szczególną uwagę zwrócono na metodę wektorów dryfu. Metoda ta umożliwia równoczesną prezentację na mapie percepcyjnej konfiguracji punktów reprezentujących analizowane obiekty, jak również wektorów wskazujących kierunek i siłę zmian zachodzących w preferencjach respondentów.
    The matrix of  switch preference data (e.g. one’s preference for brand j, given that one has already defined his/her first choice for brand i) is not symmetric. The averaging of  appropriate off-diagonal proximity entries for such data leads to the loss of information, hence the necessity to use appropriate methods for asymmetric data. Among the chosen methods of asymmetric multidimensional scaling, particular attention was paid to the drift vectors method. This method enables to present simultaneously on the perceptual map both the configuration of points representing the analyzed objects and the vectors indicating the direction and the strength of changes in the respondents preferences.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
    Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
    Autorzy:
    Majerek, D.
    Garbacz, M.
    Duda, S.
    Nabrdalik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    electronic nose
    mould contamination
    classification
    confusion matrix
    multidimensional scaling
    elektroniczny nos
    porażenie grzybem
    klasyfikacja
    macierz błędnych klasyfikacji
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
    Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZASTOSOWANIE METOD WIELOWYMIAROWYCH W CHARAKTERYSTYCE PREFERENCJI KONSUMENTÓW
    APPLICATION OF THE MULTIVARIATE METHODS TO THE CHARACTERISTICS OF CONSUMERS
    Autorzy:
    Błażejczyk-Majka, Lucyna
    Boczar, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453009.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    analiza PROFIT
    konsument
    olej rzepakowy
    analiza skupień
    biplot
    multidimensional scaling
    PROperty FITting method
    cluster analysis
    consumer
    rapeseed oil
    Opis:
    W pracy przeprowadzono analizę preferencji polskich konsumentów oleju rzepakowego z wykorzystaniem metod wielowymiarowych. Zwrócono uwagę na zbieżności i różnice zastosowania skalowania wielowymiarowego, analizy skupień i analizy PROFIT. Wykazano, że decyzje zakupowe konsumentów olejów rzepakowych w zależności od fazy życia respondentów różnią się pod względem postrzegania smaku tego oleju, jego ceny, naturalności i dotychczasowego doświadczenia.
    In the paper the use of multivariate methods in the analysis of consumer preferences was presented. The convergences and differences of the multidimensional scaling to cluster analysis and PRPFIT method were shown. As an example of using those methods were the results of a survey about the consumption of rapeseed oil in Poland. In a result of this research it has been shown that purchasing decisions consumers were varied, especially in terms of consumers' perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness and price and previous experience in its consumption.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 18-32
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
    The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    normalizacja zmiennych
    skalowanie wielowymiarowe
    miary odległości
    program R
    pakiet clusterSim
    normalization of variables
    multidimensional scaling
    distance measures
    R program
    clusterSim package
    Opis:
    W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
    In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of Qualimetrical Measurements Quality Based on the Uncertainty Concept
    Ocena dokładności pomiarów kwalimetrycznych oparta na teorii niepewności
    Autorzy:
    Stadnyk, B.
    Motalo, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157440.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    qualimetrical measurements
    uncertainty
    product quality level
    virtual quality measure
    multidimensional scaling
    pomiary kwalimetryczne
    niepewność wyniku pomiaru
    jakość produktu
    wirtualna miara jakości
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    The main problems of qualimetrical measurements for quality assessment as a new metrology trend are considered in this paper. The conceptual notion of the qualimetrical measurement is proposed and developed. The main problems of realization procedure are considered and its solution variants are analyzed. The methodology of results uncertainty assessment of qualimetrical measurements is developed. The correlations between individual single studied product quality values are taken into account. It helps to assess objectively the quality of qualimetrical measurements.
    W pracy przedstawiono główne problemy dotyczące metodologii pomiarów kwalimetrycznych, które można określić jako nowy trend w dyscyplinie metrologia. Zaproponowano i opracowano pojęcie mierzenia kwalimetrycznego jako pośredniego pomiaru danej wielkości, której wartość określa się poprzez opracowanie wyników pomiarów według metodologii skalowania wielowymiarowego. Przeprowadzono analizę metodologii oceny pomiarów kwalimetrycznych, przy wykorzystaniu teorii niepewności. Przedstawiono podstawowe problemy realizacji procedur pomiarów kwalimetrycznych i przeanalizowano sposoby ich rozwiązania. Zgodnie z teorią pomiaru, rozwiązano zagadnienie syntezy miary jakości produktu, jako jednego z kluczowych elementów realizacji pomiarów kwalimetrycznych. Wprowadzono pojęcie wirtualnej miary jakości produktu, która jest odpowiednikiem teoretycznym realnej, fizycznej miary jakości. Przedstawiono problem wykorzystania metodologii skalowania wielowymiarowego w pomiarach kwalimetrycznych, w tym analizę i uzasadnienie zastosowania modelu trójmodalnego skalowania wielowymiarowego. Otworzyło to możliwość oceny poziomu jakości badanego produktu. Zaproponowano metody szacowania niepewności wyników pomiarów kwalimetrycznych, biorąc pod uwagę różne stopnie skorelowania pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami jakości produktów badanych. Stworzyło to możliwość oceny jakości tych pomiarów. Ponadto, dzięki nowej metodologii pomiarów kwalimetrycznych jest możliwość osiągnięcia jednoznaczności pomiarów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 950-953
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multidimensional scaling to classification of various types of coal
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego do klasyfikacji różnych typów węgli
    Autorzy:
    Jamróz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219176.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    skalowanie wielowymiarowe
    MDS
    wizualizacja danych wielowymiarowych
    węgiel
    identyfikacja danych
    statystyczne metody graficzne
    rozpoznawanie obrazów
    multidimensional scaling
    multidimensional data visualization
    coal
    identification of data
    statistical graphics methods
    pattern recognition
    Opis:
    Visualization of multidimensional data is a new way of statistical analysis of so-called statistical graphical methods. These methods allow to classify some analyzed objects, including their various features. Facing grained materials problems, like coal or ores many characteristics have an influence on the quality of product. In case of coal, many features must be taken into consideration to determine quality of the material. Apart from most obvious characteristics like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. In the paper the application of Multidimensional Scaling Method is presented which is one of the multidimensional data visualization techniques. To this purpose, sampling of three types of coal was performed, which were 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types). First, the material was screened on sieves and then divided into density fractions. Next step was to analyze chemically the obtained particle and size fractions of researched coal. Then, the Multidimensional Scaling Method was applied to visualize the investigated set of data. It was proved that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The Multidimensional Scaling Method is new technique of data analysis concerning widely understood mineral processing.
    Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1, …, Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o określeniu charakteru wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012), wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013c), analiza czynnikowa (Tumidajski i Saramak, 2009), czy metody wielowymiarowej wizualizacji danych, będące tematem niniejszego artykułu. Biorąc pod uwagę analizę korelacji pomiędzy badanymi cechami materiałów uziarnionych (węgli) można zidentyfikować jakie jego cechy są ze sobą istotnie powiązane. Jest to swoiste preludium do wytypowania, które cechy węgla powodują istotne różnice pomiędzy jego typami. W artykule poddano badaniu trzy typy węgla, według polskiej klasyfikacji - węgle 31, 34.2 oraz 35, pochodzące z trzech różnych kopalni Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Można powiedzieć, że z punktu widzenia ich jakości były to węgle energetyczne, semi-koksujące oraz koksujące. Każdy z tych węgli został poddany podziałowi na klasy ziarnowe, przy zastosowaniu odpowiedniego zestawu sit. Następnie każdą z otrzymanych klas ziarnowych rozdzielono w cieczach ciężkich na frakcje densymetryczne. Tak otrzymane klaso-frakcje zostały dodatkowo poddane analizie chemicznej ze względu na szereg cech, tj. ciepło spalania, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych, zawartość popiołu, miąższość. Wyniki analiz dla wybranej klasy ziarnowej przedstawiono w tabeli 1. Tym samym otrzymano siedmiowymiarowy zestaw danych, który postanowiono poddać wielowymiarowej wizualizacji za pomocą metody skalowania wielowymiarowego. Metoda skalowania wielowymiarowego (multidimensional scaling, MDS) jest jedną z nowoczesnych metod wizualizacji danych. Tego typu metody są wskazane zwłaszcza w sytuacji gdy ma się do czynienia z zestawem skomplikowanych i złożonych danych. Skalowanie wielowymiarowe jest odwzorowaniem przestrzeni n-wymiarowej w przestrzeń m-wymiarową. Oparte jest na obliczaniu odległości pomiędzy każdą parą n-wymiarowych punktów. Na podstawie tych odległości rozważana metoda ustala wzajemne położenie obrazów tych punktów w docelowej przestrzeni m-wymiarowej. Niech dij oznacza odległość pomiędzy n-wymiarowymi punktami nr i oraz j. Skalowanie wielowymiarowe polega na takim rozmieszczeniu punktów w przestrzeni m-wymiarowej, by odległość Dij liczona w tej przestrzeni pomiędzy odwzorowanymi punktami nr i oraz j była jak najbardziej zbliżona do dij. Rozdział 4 zawiera wyniki eksperymentów. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Czytelność podziału przestrzeni rośnie wraz ze zwiększeniem parametru ITER, więc wraz z dokładniejszym dopasowaniem odległości obrazów punktów Dij w przestrzeni 2-wymiarowej do oryginalnych odległości dij pomiędzy punktami w przestrzeni n-wymiarowej. Na rysunku 4 pokazano najbardziej czytelny wynik, jaki udało się uzyskać dla danych zawierających trzy typy węgla 31, 34.2 oraz 35. Nastąpiło to przy parametrze ITER = 793. Widać wyraźnie, że obrazy punktów danych reprezentujących próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach. Można zaobserwować, że na prawie całym obszarze rysunku, skupiska te można od siebie odseparować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. Postanowiono więc przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Na rysunkach 5-7 przedstawiono parami węgle typu, odpowiednio, 34.2 i 35 (Rys. 5), 31 i 34.2 (Rys. 6) oraz 31 i 35 (Rys. 7). Na każdym z tych rysunków widać czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki różnych typów węgla gromadzą się w skupiskach, które łatwo można od siebie odseparować. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu skalowania wielowymiarowego pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 413-425
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena sytuacji młodzieży na rynku pracy w regionach przygranicznych – podejście hybrydowe
    Assessment of the situation of young people in the labour market in border regions – hybrid approach
    Autorzy:
    Obrębalski, Marek
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962689.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    młodzież na rynku pracy
    podejście hybrydowe
    skalowanie wielowymiarowe
    miara agregatowa
    dekompozycja Theila
    young people in labour market
    hybrid approach
    multidimensional scaling
    composite indicator
    theil’s decomposition
    Opis:
    Celem badania jest pomiar zakresu i stopnia zróżnicowania sytuacji młodzieży na rynku pracy w przygranicznych regionach Polski, Czech i Niemiec w latach 2010 i 2018 z wykorzystaniem sześciu zmiennych metrycznych. Zastosowano podejście hybrydowe, polegające na skalowaniu wielowymiarowym w przestrzeni dwuwymiarowej i przeprowadzeniu porządkowania liniowego. Syntetycznej oceny zmian sytuacji młodzieży na rynku pracy badanych regionów dokonano z wykorzystaniem miary agregatowej i dekompozycji Theila. Źródło danych stanowiła baza Eurostatu – REGIO. Z analiz wynika, że sytuacja młodzieży na rynku pracy we wszystkich badanych regionach znacznie się poprawiła. Polskie regiony przygraniczne są w gorszej sytuacji niż regiony niemieckie i czeskie oraz znacznie zróżnicowane w tym zakresie, przy czym należy podkreślić, że w badanym okresie stopień międzyregionalnych dysproporcji się zmniejszył.
    The aim of the paper is to measure the scope and degree of differences in the situation of young people in the labour market in the border regions of Poland, the Czech Republic and Germany in 2010 and 2018, using six metric variables. For the purpose of the study, a hybrid approach was adopted, which involved carrying out linear ordering of the studied regions on the basis of the results of multidimensional scaling. The synthetic assessment of the changes in the situation of young people in the labour market in border regions was performed using the aggregate measure and Theil’s decomposition. The study was based on data from Eurostat’s REGIO database. It demonstrated that the situation of young people in the labour market in all the examined regions had significantly improved in the studied period. It also showed that Polish border regions, in addition to being significantly diversified in this respect, are in a worse situation than their German or Czech counterparts, but overall, the interregional disproportions among the countries shrank in the analysed period.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 12; 7-26
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kto i z kim? Analiza rozbieżności stanowisk w głosowaniach w Radzie Unii Europejskiej, w latach 2009–20141
    Autorzy:
    Adrian, Gorgosz,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/894671.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-10
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    Rada Unii Europejskiej
    budowanie koalicji
    zwykła procedura ustawodawcza
    Unia Europejska
    prawodawstwo UE
    skalowanie wielowymiarowe
    Council of the European Union
    coalition building
    ordinary legislative procedure
    European Union
    EU legislation
    multidimensional scaling
    Opis:
    The purpose of the article is to analyse the cases of contestation of decisions in the Council of the European Union during voting on legislative acts in the ordinary legislative procedure, in the period 2009–2014. In the first step, two research hypotheses were delineated. The first one assumed the dominance of the coalition culture in voting, the second one assumed the opposite, the dominance of the culture of consensus. In addition, two further hypotheses were delineated which assumed conflicts in the European Union between the countries of the north and south and between the “old” vs. “new” Union. In order to verify the hypotheses, a multidimensional scaling technique was applied. Empirical analysis confirmed that the dominant culture of voting is the culture of consensus. Despite this, several countries strongly emphasised their separate positions, trying to form coalitions. Moreover, conflicts between the north and south Europe and the “new” and “old” Union were not confirmed. Celem artykułu jest analiza przypadków kontestacji decyzji w Radzie Unii Europejskiej podczas głosowania nad aktami legislacyjnymi w zwykłej procedurze ustawodawczej, w latach 2009–2014. W pierwszym kroku postawiono dwie hipotezy badawcze. Pierwsza zakładała dominację kultury koalicyjności w głosowaniach, druga zaś odwrotnie – dominację kultury konsensusu. Dodatkowo postawiono dwie hipotezy zakładające istnienie konfliktów w Unii Europejskiej między państwami północy i południa oraz „starej” i „nowej” Unii. W celu weryfikacji hipotez zastosowano technikę skalowania wielowymiarowego. Analiza empiryczna wykazała, że dominującą kulturą głosowania jest kultura konsensusu. Pomimo tego, kilka państw zdecydowanie podkreślało swoje odrębne stanowiska, próbując tworzyć koalicje kontestujące. Ponadto nie potwierdzono hipotezy zakładającej istnienie konfliktów między państwami z północy i południa Europy oraz z „nowej” i „starej” Unii.
    Źródło:
    Przegląd Europejski; 2018, 2; 175-198
    1641-2478
    Pojawia się w:
    Przegląd Europejski
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies