Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "singular value decomposition" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Singular Vectors in Acoustic Simulation Tests of St. Paul the Apostle Church in Bochnia
    Autorzy:
    Kosała, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177255.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    acoustic quality
    index method
    churches
    singular value decomposition (SVD)
    acoustics adaptation
    Opis:
    A new approach to acoustic quality assessment of churches during simulation tests is proposed in the article. The numerical global index, based on four partial indices: reverberation, speech intelligibility, music sound index and a proposed new one – sound strength index, assesses the acoustic parameters of the model of the tested church in a complex manner. The global single number index was obtained from 17 simulations of acoustic adaptation options of the investigated church’s interior. The equation of the approximate global index has been obtained by means of singular vectors, obtained from Singular Value Decomposition (SVD) of the Index Observation Matrix of Simulation Variants (IOMSV). The weights of four partial indices and a universal equation of the global index have been calculated using the SVD technique to solve the problem of correlated acoustical parameters. The global index may be a helpful tool during simulation tests of acoustic quality assessment of churches. The proposed final equation of the global index does not require knowledge of the SVD technique and the values of acoustic parameters preferred for churches. Therefore the methodology proposed is easily applicable.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2012, 37, 1; 23-30
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The investigation of the technical condition of railway systems
    Autorzy:
    Żółtowski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/246687.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    Multidimensional Monitoring of Condition (MMC)
    singular value decomposition (SVD)
    railway technical diagnosis
    Opis:
    The multidimensional monitoring of symptoms applied to railway systems allow to detect and locate the sections of the track (straight and curved) that generate the decrement of the safety and comfort of the passengers. It also evaluates the technical state of the rail-vehicle interface. In addition, it allows observing, evaluating, and controlling the reliability and availability of the system. The objective of the study is to propose an alternative to evaluate the condition of the technical state of railway systems from a dynamical point of view that guarantees the safety and comfort of the passengers. One looks for diminishing the operative costs of maintenance, improving the use of equipment for tasks of maintenance for the track, vehicle and auxiliary equipment, optimizing the time of the maintenance personal, the maintenance frequencies (corrective, preventive, etc.). It also aims to identify the variables related to maintenance actions that have a high influence on the technical state of the system. This paper presents the results obtained when applying a modelling of this type to a railway system, being cantered mainly in the application of SVD theory to the technical diagnosis of systems.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2012, 19, 2; 591-600
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Single Number Index to Assess Selected Acoustic Parameters in Churches with Redundant Information
    Autorzy:
    Kosała, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177017.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    acoustic quality
    index method
    sacral objects
    singular value decomposition (SVD)
    redundant information
    Opis:
    The paper presents an innovative approach for the index assessment of the acous- tic properties of churches. A new formula for an approximate single number index to assess selected acoustic parameters of church interiors, such as reverberation time (RT), speech intelligibility index (RASTI) and music clarity index (C80), is presented in the paper. The formula is created by means of the Singular Value Decomposition (SVD) method. An innovative approach for calculating the weights of partial in- dices is shown by solving the problem of redundant information, i.e., the system of overdetermined linear equations, using a computed pseudoinverse matrix. The new procedures for calculating the values of three partial indices and the single number index to assess selected acoustic parameters are presented. The proposed method was verified by measurements in several selected churches.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 3; 545-560
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie składowych głównych w diagnozowaniu maszyn
    Use of principal components in machinery diagnostics
    Autorzy:
    Jasiński, M.
    Radkowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328772.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka wibroakustyczna
    analiza składowych głównych (PCA)
    rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
    vibroacoustic diagnostic
    principal components analysis (PCA)
    singular value decomposition (SVD)
    Opis:
    Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co poz.wala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest przekładnia zębata. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest oszacowanie typu i stopnia uszkodzenia przekładni zębatej na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
    One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a gear. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to estimate the type and stage of defect to any gear vibroacoustic signal from the objective parameters of the specially prepared signal without performing simulation models.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 207-210
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy składowych głównych w diagnostyce silników o zapłonie samoczynnym
    Use of the principal components analysis in the diesel diagnostics
    Autorzy:
    Boruta, G.
    Jasiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328099.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka wibroakustyczna
    analiza składowych głównych (PCA)
    rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
    vibroacoustic diagnostic
    principal components analysis (PCA)
    singular value decomposition (SVD)
    Opis:
    Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co pozwala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest silnik o zapłonie samoczynnym. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest diagnozowanie silnika na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
    One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a diesel. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to diagnose of engine from the objective parameters of the specially prepared vibroacoustic signal without performing simulation models.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 43-50
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pewność diagnozy stanu maszyn w podejściu jedno i wielowymiarowym
    Reliability of condition assessment in a single and multi dimensional approach
    Autorzy:
    Krakowiak, M.
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328628.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wielowymiarowość
    macierz obserwacji
    symptom
    czas resztkowy
    niezawodność symptomowa
    dekompozycja SVD
    symptoms of condition
    observation matrix
    singular value decomposition (SVD)
    symptom reliability
    residual life
    Opis:
    W pracy przedstawiono problematykę związaną z badaniami możliwości wielowymiarowej diagnostyki stanu maszyn. Zaprezentowano przejście od macierzy obserwacji diagnostycznej obiektu i wykorzystanie dostępnych narzędzi wnioskowania diagnostycznego w środowisku Matlak. Pokazano między innymi wyznaczenie wartości granicznych symptomu i prognozy. W pracy porównano rezultaty uzyskane po zastosowaniu prognozy najpierw jedno a następnie wielowymiarowej, aby w końcowej fazie ocenić zysk wielowymiarowości w diagnostyce wybranych obiektów.
    The paper presents introductory consideration of the reliability of condition assessment, when using one symptom approach against the symptom observation matrix in the multidimensional condition monitoring. The comparison was made by using some software for condition assessment and forecasting prepared in the MATLAB environment, and basing on real symptoms used in vibration condition monitoring of the railroad diesel engines. The residual system life time was used as the quantity of comparison in a single and multi dimensional case. It was found in a given case, that multidimensionality can give us more reliability of assessment of the engine residual life.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 32; 125-134
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent semantic indexing for patent documents
    Autorzy:
    Moldovan, A.
    Boţ, R. I.
    Wanka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908440.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    indeksowanie semantyczne
    rozkład wartości szczególnych
    model przestrzeni wektorowej
    klasyfikacja patentowa
    Latent Semantic Indexing (LSI)
    singular value decomposition (SVD)
    vector space model (VSM)
    patent classification
    Opis:
    Since the huge database of patent documents is continuously increasing, the issue of classifying, updating and retrieving patent documents turned into an acute necessity. Therefore, we investigate the efficiency of applying Latent Semantic Indexing, an automatic indexing method of information retrieval, to some classes of patent documents from the United States Patent Classification System. We present some experiments that provide the optimal number of dimensions for the Latent Semantic Space and we compare the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) to the Vector Space Model (VSM) technique applied to real life text documents, namely, patent documents. However, we do not strongly recommend the LSI as an improved alternative method to the VSM, since the results are not significantly better.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 551-560
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A practical application of kernel-based fuzzy discriminant analysis
    Autorzy:
    Gao, J. Q.
    Fan, L. Y.
    Li, L.
    Xu, L. Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908344.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    algorytm najbliższego sąsiada
    SVD
    kernel fuzzy discriminant analysis
    fuzzy k-nearest neighbor
    QR decomposition
    singular value decomposition (SVD)
    fuzzy membership matrix
    t-test
    Opis:
    A novel method for feature extraction and recognition called Kernel Fuzzy Discriminant Analysis (KFDA) is proposed in this paper to deal with recognition problems, e.g., for images. The KFDA method is obtained by combining the advantages of fuzzy methods and a kernel trick. Based on the orthogonal-triangular decomposition of a matrix and Singular Value Decomposition (SVD), two different variants, KFDA/QR and KFDA/SVD, of KFDA are obtained. In the proposed method, the membership degree is incorporated into the definition of between-class and within-class scatter matrices to get fuzzy between-class and within-class scatter matrices. The membership degree is obtained by combining the measures of features of samples data. In addition, the effects of employing different measures is investigated from a pure mathematical point of view, and the t-test statistical method is used for comparing the robustness of the learning algorithm. Experimental results on ORL and FERET face databases show that KFDA/QR and KFDA/SVD are more effective and feasible than Fuzzy Discriminant Analysis (FDA) and Kernel Discriminant Analysis (KDA) in terms of the mean correct recognition rate.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 887-903
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The multidimensional diesel engine diagnosis based on the vibroacoustic signal spectrum analysis
    Wielowymiarowa diagnostyka silników o zapłonie samoczynnym oparta na badaniu widm sygnału wibroakustycznego
    Autorzy:
    Boruta, G.
    Jasiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/241793.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostyka wibroakustyczna
    analiza składowych głównych (PCA)
    rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
    silnik o zapłonie samoczynnym
    vibroacoustic diagnosis
    principal components analysis (PCA)
    singular value decomposition (SVD)
    diesel engine
    Opis:
    Higher and higher exploitation demands given to the equipment and machines from reasons of safety and minimalization of exploitation costs, cause the necessity of the search for the new methods of the damages detection in the diagnosed objects, for example on the base of the vibroacoustics signals analysis. The natural feature of vibroacoustics diagnostics is the possibility for an easy and fast recording of a high figure of strongly redundant vibroacoustics signals and related with this the large surplus of information, which is not utilized in great part, but simultaneously the necessity for the usage of the multidimensional diagnostic vector steps out most often. This causes the necessity diminution of utilized information to the level permitting on design of adequate diagnostic model. One of methods of machines defects diagnose is the correlation of the objective technical condition with diagnostic parameters received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for a linear transformation of those parameters. The redundant information included into those parameters is reduced and the obtained diagnostic model is more reliable. The product chosen for the investigation presented in this paper is a Diesel engine. The application of the presented method eliminates the necessity of the performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to diagnose of the engine from objective parameters of the specially prepared vibroacoustic signal without performing simulation models.
    Coraz wyższe wymagania eksploatacyjne stawiane urządzeniom i maszynom ze względów bezpieczeństwa oraz minimalizacji kosztów eksploatacji, powodują konieczność poszukiwania nowych metod wykrywania uszkodzeń w diagnozowanych obiektach np. na podstawie analizy sygnałów wibroakustycznych. Naturalną cechą diagnostyki wibroakustycznej jest możliwość łatwej i szybkiej rejestracji dużej liczby silnie redundantnych sygnałów wibroakustycznych i związanego z tym dużego nadmiaru informacji, która w znacznej części nie jest wykorzystywana, a równocześnie najczęściej występuje konieczność wykorzystania wielowymiarowego wektora diagnostycznego. Powoduje to konieczność zredukowania wykorzystywanej informacji do poziomu pozwalającego na zbudowanie adekwatnego modelu diagnostycznego. Jedną z metod diagnozowania maszyn jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z parametrami diagnostycznymi uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) istnieje możliwość uzyskania liniowego przekształcenia tych parametrów. Pozwala to zredukować redundantną informację zawartą w tych parametrach i uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań zaprezentowanych w pracy był silnik o zapłonie samoczynnym. Stosowanie przedstawionej metody eliminuje konieczność wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest diagnozowanie silnika na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2008, 15, 4; 63-71
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies