Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine scheduling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    An exact block algorithm for no-idle RPQ problem
    Autorzy:
    Pempera, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229219.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    scheduling
    single machine
    no-idle
    B&B algorithm
    Opis:
    In the work a single-machine scheduling problem is being considered, in which all tasks have a fixed availability (release) and delivery time. In the analyzed variant no-idle time is allowed on a machine. The purpose of optimization is to determine such order of tasks that minimizes the makespan, i.e. the time of execution of all the tasks. There is also a number of properties of the problem presented, in particular there are formulated block eliminating properties for no-idle constraint. There was an exact B&B algorithm based on the block properties proposed.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2017, 27, 2; 323-330
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new optimal algorithm for a time-dependent scheduling problem
    Autorzy:
    Kubale, M.
    Ocetkiewicz, K. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969669.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    scheduling
    single machine
    deteriorating jobs
    total completion time
    algorithms
    Opis:
    In this article a single machine time-dependent scheduling problem with total completion time criterion is considered. There are n given jobs, j1,...,jn, and the processing time pi of the i-th job is given by pi = 1 + biSi, where si is the starting time of the i-th job, i = 1,...n. If all jobs have different and non-zero deterioration rates and bi [wzór], where bmin = min{bi}, then an optimal schedule can be found in O(n log n) time. The conducted computational experiments show that the presented algorithm performs very well even on data not satisfying the assumed constraints.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 713-721
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sposób szeregowania zadań dla jednej maszyny o ograniczonych zasobach
    Single machine scheduling with constrains
    Autorzy:
    Cechowicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152841.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szeregowanie
    pakowanie
    zadanie niepodzielne
    ograniczenia zasobów
    scheduling
    bin packing
    genetic algorithm
    single machine
    resource constrains
    manufacturing control
    Opis:
    W artykule opisano system szeregowania zadań niepodzielnych na jednej maszynie. System pozwala zoptymalizować plan produkcji poprzez ograniczenie ilości operacji transportowych i pomocniczych oraz poprzez poszukiwanie takiej kolejności realizacji zadań, dla której łączny czas wykonania będzie możliwie najmniejszy. Zastosowano zmodyfikowany algorytm genetyczny pozwalający na częściowe dostrojenie procesu do struktury danych. Testy przeprowadzone zarówno na danych dostępnych publicznie, jak i na danych pochodzących ze środowiska wytwórczego udowodniły skuteczność przyjętych rozwiązań.
    A system for scheduling indivisible tasks on a single, periodically accessible machine is presented in this paper. Because of the constrains existing in the environment, the scheduling problem presented here is similar to the one-dimensional bin-packing. The tasks, stacked on a palettes (Fig.1), were transported to the machine. The palette caould be replaced by another one only after completing all the tasks assigned to it. Each task was defined by an execution time Tz and an auxiliary time Tp. The transportation time To was added to the last task from each palette and to the last task executed within the machine availability period Tm (Fig.2). A modified genetic algorithm was used for the scheduling, where the parameter K defined the number of gene changeovers (representing changing the sequence of palettes and changing the sequence of tasks within a palette) during one mutation. The results obtained for the data available in public [13] and in selected publications are presented in Tab.1. It was noted that the distribution of scheduling results (fitness=Cmax) could be modified by changing the parameter K (Figs.4 and 6). The observation was proved statistically for the data from the manufacturing system by means of the median test run for the set of 500 results, 50 for each K=1..10 (χ2=19, df=9, p=0,0254<0,05). The results of the test proved that the scheduling algorithm could be tuned for speed by adjusting the value of K. Assuming that the process was random, it could be calculated that for K=5 the expected time of getting the solution Cmax<2050, expressed in the number of generations, was the shortest (assumed confidence level 0.99). The scheduling system allowed the definition of individual machine availability periods and taking into account the restrictions of the transport system (the allowed sequences of palette retrieval).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1093-1096
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies