Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical significance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of the distribution of statistical concentrations of pollutants in samples of treated wastewater from small sewage treatment plants
Autorzy:
Kaczor, Grzegorz B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174301.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
pollutants
sewer system
significance test
statistical distribution
treatment plant
Opis:
The aim of the research was to show which theoretical statistical distribution best reflects and describes the variability of pollutant concentrations in treated sewage, discharged from small sewage treatment plants, characterised by a value below 2000 PE. The statistical analysis additionally takes into account the influence of the number of measuring sequence data on the shape and level of the distribution fit. The data for the research were obtained from three small sewage treatment plants, operating in the Lesser Poland, 10, 11 and 14 km from Kraków. Due to their size, these facilities are included in the group of treatment plants below 2000 PE. The research was conducted for 10 years. In the statistical analysis, 20-, 40-, 60- and 80-element data series were used, including the values of biochemical oxygen demand (BOD5), chemical oxygen demand (CODCr) and total suspended solids (TSS), determined in samples of treated wastewater. Two commonly used tests, Kolmogorov-Smirnov λ and Pearson’s χ2 test were used to assess the fit of the theoretical statistical distribution to the empirical data distribution. Statistical analysis showed that the studied communities were characterised by an asymmetric, right-oblique distribution. Most often, the empirical distribution of the analysed measurement sequences was consistent with the Fisher-Tippett distribution. On the basis of the χ2 test, this distribution was described by a total of 31 out of 36 analysed groups at the significance level of a = 0.05. Other distributions that often describe the analysed empirical data are: Gamma, log-normal, Chi-square, and Weibull. The common feature of these distributions is usually asymmetry, right oblique. The skewness value ranges from 0.15 to 1.69.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 115--124
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testy ANOVA jako narzędzie wspomagające weryfikację hipotez statystycznych
ANOVA Tests as a Tool to Assist in Verifying Statistical Hypothesis
Autorzy:
Malska, Wiesława
Twaróg, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/550653.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
Tematy:
hipoteza statystyczna
współczynnik zawartości harmonicznych
wariancja
test istotności
wartość średnia
statistical hypothesis
total harmonic distortion
variance
significance test
mean value
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie testów istotności, które wspomagają weryfikację hipotez statystycznych. Weryfikacja hipotez statystycznych opiera się na przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej z góry przyjętym poziomem prawdo-podobieństwa α. Decyzja ta podejmowana jest jedynie na podstawie wyników próby losowej, bez badań całej zbiorowości statystycznej. Testy istotności są przydatne zwłaszcza w zastosowaniach technicznych, gdzie wyniki uzyskane z małej lub dużej próby losowej są uogólniane na całą zbiorowość statystyczną. W artykule wykorzystano wybrane testy, które dostępne są w programie komputerowym STATISTICA. Testy te oparte są na wybranych rozkładach zmiennych losowych. Zaprezentowano przykład związany z wykorzystaniem weryfikacji hipotezy o równości wartości średnich w odniesieniu do zagadnień związanych z jakością energii elektrycznej w obwodach napięć zasilających. Wyniki badań z prób losowych są uogólnione z prawdopodobieństwem równym współczynnikowi istotności.
The article presents the use of significance tests that support the verification of statistical hypothesis. Verification of statistical hypothesis is based on accepting or rejecting the null hypothesis of a predetermined level of probability α. This decision is made only on the basis of the results of the trial, without the study of the whole statistical population. Materiality tests are particularly useful in applied techniques, where results from a small or large random sample are generalized to the whole statistical population. This article uses selected tests that are available in the STATISTICA computer program. These tests are based on random distributions of random variables. An example of the use of the verification of the equality of mean values α for the issues related to the quality of electricity in the supply voltage circuits is presented. The results of random sampling are generalized with a probability equal to the significance factor.
Źródło:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2017, 10(2)/2017; 148-159
2300-1739
Pojawia się w:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies