Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "signal filtering" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego
    Employing a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve
    Autorzy:
    Kapica, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290500.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    dekompozycja falkowa
    filtracja sygnału
    promieniowanie słoneczne
    wavelet decomposition
    signal filtering
    solar radiation
    Opis:
    Artykuł przedstawia zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego. Dokonano pomiarów natężenia promieniowania słonecznego dla kilku charakterystycznych pod względem zmienności dni. Pomiary były dokonywane z częstotliwością 2 próbki na sekundę co jest wartością dużą, jak dla pomiarów nasłonecznienia. Następnie tak uzyskane dane zostały poddane ponownemu próbkowaniu z mniejszymi częstotliwościami bezpośrednio oraz po odfiltrowaniu składowych szybkozmiennych przy użyciu transformaty falkowej. Dla każdego z przypadków wyznaczona została dzienna ilość energii słonecznej.
    The article presents the issue of using a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve. The research involved measuring solar radiation for several days, which were distinctive as regards insolation variability. The measurements were carried out at the rate of 2 samples per second, which is high for insolation measurements. Subsequently, the obtained data was subjected to another sampling at lower frequencies, directly and after quick change components were filtered out using the wavelet transform. Daily solar energy amount was determined for each of the cases.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 87-92
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mathematical methods of signal analysis applied in medical diagnostic
    Autorzy:
    Ciecierski, Konrad A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331189.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    decision support system
    signal filtering
    data fusion
    temporal analysis
    system wspomagania decyzji
    filtrowanie sygnału
    fuzja danych
    Opis:
    Digital signal processing, such as filtering, information extraction, and fusion of various results, is currently an integral part of advanced medical therapies. It is especially important in neurosurgery during deep-brain stimulation procedures. In such procedures, the surgical target is accessed using special electrodes while not being directly visible. This requires very precise identification of brain structures in 3D space throughout the surgery. In the case of deep-brain stimulation surgery for Parkinson’s disease (PD), the target area—the subthalamic nucleus (STN)—is located deep within the brain. It is also very small (just a few millimetres across), which makes this procedure even more difficult. For this reason, various signals are acquired, filtered, and finally fused, to provide the neurosurgeon with the exact location of the target. These signals come from preoperative medical imaging (such as MRI and CT), and from recordings of brain activity carried out during surgery using special brain-implanted electrodes. Using the method described in this paper, it is possible to construct a decision-support system that, during surgery, analyses signals recorded within the patient’s brain and classifies them as recorded within the STN or not. The constructed classifier discriminates signals with a sensitivity of 0.97 and a specificity of 0.96. The described algorithm is currently used for deep-brain stimulation surgeries among PD patients.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 449-462
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane metody rekonstrukcji zakłóceń utrwalonych w dowodowych nagraniach dźwiękowych
    Selected methods of noise reduction included in evidential audio recordings
    Autorzy:
    Michałek, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/499883.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    fonoskopia
    filtracja sygnałów
    redukcja zakłóceń
    korekcja nagrania
    forensic audio analysis
    signal filtering
    noise reduction
    improving recording quality
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie problematyki redukcji zakłóceń w nagraniach dźwiękowych z uwzględnieniem badań kryminalistycznych. Spisanie treści wypowiedzi z nagrań jest przedmiotem niemal każdej ekspertyzy fonoskopijnej. W dowodowych nagraniach dźwiękowych bardzo często występują liczne zakłócenia, charakteryzujące się dużą amplitudą oraz zakresem częstotliwościowym skutecznie maskującym sygnał mowy. Zakłócenia te mogą wynikać ze sposobu nagrywania, z warunków akustycznych podczas zdarzenia jak i użytej techniki rejestracji. Wiąże się to z koniecznością wykonywania korekcji nagrań w celu poprawy jakości sygnału mowy. W artykule opisano najważniejsze terminy odnoszące się do redukcji zakłóceń w nagraniach dźwiękowych oraz zastosowanie filtrów cyfrowych typu IIR, FIR oraz selektywnych peak i notch. Oprócz klasycznej filtracji sygnałów duże znaczenie w tej dziedzinie mają metody do adaptacyjnej redukcji zakłóceń. Praca przedstawia również właściwości filtrów adaptacyjnych LMS i RLS, algorytmu do estymacji amplitudy sygnału mowy w oparciu o estymator MMSE STSA, jak również metodę odejmowania widma. Oprócz technik wykorzystujących analizę częstotliwościową w artykule zaprezentowano sposoby redukcji zakłóceń w dziedzinie czasu. Wybrane metody zostały opisane teoretycznie. Artykuł zawiera także przykłady praktycznego zastosowania zaprezentowanych filtrów i algorytmów.
    The aim of the paper is to present the issue of noise reduction in audio recordings for forensic research. Speech to text transcription is a subject almost every forensic audio analysis. In evidence audio recordings very often there are numerous noises characterized by a high volume and frequency which effectively mask the speech signal. These noises may result from the way of the recording, acoustic conditions during the event and the technique of registration that was used. It is connected with necessity to make correction of the recordings to improve quality of speech signal. The paper describes the most important technical terms related to noise reduction in audio recordings and the use of digital filters like IIR, FIR, peak and notch. In addition to the classical signal filtering methods adaptive noise reduction algorithms play an important part in this case. The article presents some features of LMS and RLS adaptive filters, algorithm for speech amplitude estimation based on MMSE STSA estimator and spectral subtraction method as well. Apart from methods using frequency analysis the article contains some details of noise reduction in time domain. Selected methods were described theoretically. The article also contains examples of the practical application of the presented filters and algorithms.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2013, 281; 28-35
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Separation of groups of free radicals from noised EPR spectrum using genetic algorithm and gradient method
    Autorzy:
    Bernas, M.
    Ramos, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951652.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    signal filtering
    genetic algorithms
    spectra analysis
    free radicals
    EPR spectroscopy
    function approximation
    filtrowanie sygnału
    algorytmy genetyczne
    analiza widma
    wolne rodniki
    spektroskopia EPR
    aproksymacja funkcji
    Opis:
    Different groups of free radicals exist in biological material like animal tissues or plants parts. The processes like heating or cooling creates additional types of free radicals groups in this organic matter, due to changes in chemical bonds. The paper proposes a method to determine types and concentrations of different groups of free radicals in the matter processed in various temperatures. The method extracts the spectrum of free radicals using electron paramagnetic resonance with the microwave power of 2.2 mW. Then an automatic method to find a best possible fit using limited number of theoretical mathematical functions is proposed. The match is found using spectrum filtration, and a genetic algorithm implementation supported by a Gradient Method. The obtained results were compared against the samples prepared by an expert. Finally, some remarks were given and new possibilities for future research were proposed.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 117-123
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies