Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Things Network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Orchestration of distributed heterogeneous sensor networks and internet of things
    Autorzy:
    Wilusz, Daniel
    Rykowski, Jarogniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432237.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Internet of Things
    Future Internet
    sensor network
    REST
    OSGi
    Opis:
    This paper focuses on management of sensor networks and Internet of Things. Two alternative architectures for service management in IoT and sensor networks are analyzed. The first one is based on Open Service Gateway (OSGi) framework and Remote Services for OSGi (R-OSGi) bundle. The second one extends Representational State Transfer (REST) paradigm. The analysis confirms that these two architectures meet the requirements of both sensor networks and IoT management. However, to bypass the disadvantages of these architectures, the new one is proposed being a combination of the analyzed architectures. In our proposition, the OSGi framework is applied to manage local sensor networks and RESTbased architecture allows for managing complex services in Internet of Things. The RESTlet OSGi module integrates the OSGi management system for sensor networks with REST-based management of Internet of Things.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2014, 3(33); 114-129
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent algorithms for routing sensory networks operating in explosion hazard zones
    Autorzy:
    Stankiewicz, Krzysztof
    Jagoda, Jerzy
    Tonkins, Matthew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2016485.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    routing algorithm
    Internet of Things
    explosion hazardous area
    sensor network
    swarm intelligence
    Opis:
    The article presents intelligent routing algorithms currently used in sensory networks, in terms of determining the possibility of their integration into systems working in potentially explosive atmospheres. Selected types of scribing algorithms were characterized. The analysis of simulation tests performed on selected types of scribing algorithms was carried out. The analysis of equipment solutions which can be used to build a network node operating in the conditions of methane and/or coal dust explosion hazard was carried out.
    Źródło:
    Mining Science; 2021, 28; 103-115
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method for the self-organization of a sensor network in belt conveyor exploitation
    Metoda samoorganizacji sieci sensorycznej w eksploatacji przenośnika taśmowego
    Autorzy:
    Stankiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256187.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    monitoring
    rollers
    sensor network
    self-organization
    internet of things (IoT)
    krążniki
    sieć sensoryczna
    samoorganizacja
    Internet Rzeczy
    Opis:
    Systems for monitoring, control, and automation, which are capable for learning and adaptation, are increasingly used in the industry. The Internet of Things (IoT) technology and Machine-to-Machine (M2M) direct communication technology have a stronger and stronger impact on the structure and functionality of machine control systems, shaping the Industry 4.0 idea. Control systems that are in accordance with IoT use the communication channels, which are often highly complicated and which combine all subassemblies, modules, actuators, and sensors. The range of using the intelligent systems in the Polish mining industry also increases. The problem of the self-organization of communication routes (routing) in the complex sensor grid monitoring the operation of belt conveyor’s rollers is presented. The sensors creating the grid are independent, and they are equipped with an electronic measuring system and a Measuring and Transmitting Unit (MTU). Swarm Algorithm (SA), based on a swarm behaviour, was suggested for the creation and optimization of transmission routes in the suggested communication structure.
    Systemy monitoringu, sterowania i automatyzacji, zdolne do adaptacji i uczenia się, są co raz szerzej stosowane w praktyce przemysłowej. Techniki Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) oraz komunikacji bezpośredniej Maszyna do Maszyny (M2M – Machine to Machine) coraz mocniej wpływają na strukturę i funkcjonalność systemów sterowania stosowanych w maszynach, kształtując przy tym ideę Przemysłu 4.0 (Industry 4.0). Systemy sterowania zgodne z IoT wykorzystują sieci komunikacyjne, często o dużym stopniu komplikacji, łącząc poszczególne podzespoły, moduły, elementy wykonawcze i sensory.Wzrasta również obszar zastosowań systemów inteligentnych w polskim górnictwie węgla kamiennego. W artykule przedstawiono zagadnienie samoorganizacji ścieżek komunikacyjnych (trasowanie, routing) w złożonej sieci sensorycznej monitorującej działanie krążników przenośnika taśmowego. Poszczególne sensory, tworzące sieć, są niezależne i wyposażone w elektroniczny układ pomiarowy oraz transmisyjny MTU (Measuring and Transmitting Unit). W celu utworzenia i optymalizacji ścieżek transmisyjnych, w proponowanej strukturze komunikacyjnej, zaproponowano algorytm klasy SA (Swarm Algorithm) bazujący na zachowaniu roju.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2016, 3; 145-154
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozproszone systemy sterowania maszyn i urządzeń górniczych
    Dispersed systems for control of mining machines and equipment
    Autorzy:
    Stankiewicz, K.
    Jasiulek, D.
    Jagoda, J.
    Jura, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199259.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    monitoring
    sieć sensoryczna
    samoorganizacja
    Internet rzeczy
    czujnik samozasilający
    CAN
    sensor network
    self-organization
    internet of things (IoT)
    self-powered sensor
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanych systemów sterowania mobilnych maszyn górniczych, z wykorzystaniem magistrali rozproszonej CAN, oraz perspektywy rozwoju systemów sterowania dedykowanych do pracy przestrzeni zagrożonych wybuchem metanu i/lub pyłu węglowego. Jednym z kierunków rozwoju systemów jest wprowadzenie w sieciach bezprzewodowych czujników samozasilających, co umożliwia ich zastosowanie w miejscach, w których zastosowanie czujników konwencjonalnych jest utrudnione. Przedstawiono również zagadnienie inteligencji w samoorganizacji ścieżek transmisji danych (trasowanie, routing) w złożonej sieci sensorycznej.
    Selected problems as regards advanced systems for control of mobile mining machines, which use the dispersed CAN bus, as well as views for a development of control systems for operation in areas threatened by methane and/or coal dust explosion hazard are presented. Implementation of self-powered sensors, which can be used in places where use of traditional sensors is difficult, to wireless networks is one of directions of development of such systems. Problem of intelligence in self-organization of data transmission routes (routing) in a complex sensor network is presented.
    Źródło:
    Maszyny Górnicze; 2016, 34, 3; 54-66
    0209-3693
    2450-9442
    Pojawia się w:
    Maszyny Górnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies