Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza awarii" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Reliability assessment and sensitivity analysis of concrete gravity dams by considering uncertainty in reservoir water levels and dam body materials
    Autorzy:
    Pouraminian, Majid
    Pourbakhshian, Somayyeh
    Noroozinejad Farsangi, Ehsan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396079.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    concrete dam
    sensitivity analysis
    hydrostatic pressure
    epistemic uncertainty
    failure risk
    zapora betonowa
    analiza wrażliwości
    ciśnienie hydrostatyczne
    ryzyko awarii
    Opis:
    An elaborate safety assessment of the Pine Flat (PF) concrete gravity dam (CGD) has been conducted in this paper. Structural analysis was performed by taking into account the uncertainties in the physical and mechanical properties of the dam body materials and the reservoir water level. The coefficient of variation of 5 and 10 percent and the Gaussian distribution (GAUS) are assigned to random variables (RVs). Sensitivity analysis (SA) of the RVs is done, and important parameters introduced. SA is done to identify the most influential RVs on the structural response. Also, the modulus of elasticity of concrete is the most effective parameter in response to horizontal deformation of the dam crest. The concrete density and US hydrostatic pressure height are the most effective parameters, and the Poisson's ratio is the insignificant parameter on the dam response. To be confident in the safety of the dam body under usual loading, including the dam weight and the upstream (US) hydrostatic pressure, the reliability index (RI) has been obtained by Monte Carlo simulation. The RI for the coefficients of variation of 5 and 10 percent were obtained at 4.38 and 2.47, respectively. If the dispersion of RVs is high, then the dam will be at risk of failure.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 1; 1-17
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena sygnałów procesowych z kotła energetycznego pod względem ich przydatności diagnostycznej
    Evaluation of the power boiler process signals regarding their diagnostic applicability
    Autorzy:
    Jankowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277665.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    kotły fluidalne
    wczesna detekcja awarii kotłów energetycznych
    analiza wrażliwości
    artificial neural network
    fluidized bed boiler
    early boiler fault detection
    sensitivity analysis
    Opis:
    Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wczesnej detekcji stanu narastania nieszczelności parowych w obrębie komory spalania kotła energetycznego. Zestaw proponowanych w literaturze sygnałów wrażliwych na przeciek rozszerzono o dalsze zmienne pomiarowe osiągając znacznie lepszą jakość klasyfikacji niż przy minimalnym zestawie 3-4 zmiennych. Jako sieci klasyfikujące zbadano struktury radialne Radial Basis Function (RBF) oraz struktury wielowarstwowego perceptronu Multilayer Perceptron (MLP) o jednej lub dwu warstwach ukrytych, uczone metodami z nauczycielem. Redukcję rozważanego początkowo zbioru zmiennych wejściowych prowadzono poprzez analizę wrażliwości uzyskanych sieci, testując ich zdolności generalizacji na nieznanych sytuacjach awarii tego samego typu. Uzyskano klasyfikację przekraczającą 90% poprawnego przyporządkowania stanów procesu na nieznanych na etapie uczenia przypadkach niesprawności. W niezależnych testach na 11 awariach potwierdzono większą przydatność w omawianym zadaniu struktur MLP niż RBF, mimo wyższej wrażliwości sieci RBF na sygnały wejściowe.
    An application of artificial neural networks for early detection of rising steam leaks and leaks within the combustion chamber of power unit, is presented. A set of signals sensitive to leakage proposed in the literature has been supplemented with further measuring variables enabling reaching significantly better classification quality than with the minimum set of 3-4 variables. As classification networks the Radial Basis Function (RBF) and Multilayer Perceptron (MLP) having one or two hidden layers trained with the teacher, were examined. Reduction of input variables belonging to the considered set was realised with sensitivity analysis of resulting networks, testing their generalisation ability on unknown failure situations of the same type. Classification exceeding 90% of proper process states attribution for unknown during the learning phase faults cases was obtained. The 11 independent test cases confirmed that for discussed tasks MLP structures were more useful than RBF ones, despite higher sensitivity of RBF networks to input signals.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 79-83
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability-based safety evaluation of the BISTOON historic masonry arch bridge
    Autorzy:
    Pouraminian, Majid
    Pourbakhshian, Somayyeh
    Noroozinejad Farsangi, Ehsan
    Berenji, Sevil
    Keyani Borujeni, Salman
    Moosavi Asl, Mirhasan
    Mohammad Hosseini, Mehdi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395842.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    masonry bridge
    arch bridge
    probability of failure
    sensitivity analysis
    Monte Carlo simulation
    epistemic uncertainty
    most murowany
    most łukowy
    prawdopodobieństwo awarii
    analiza wrażliwości
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    This research examines the probabilistic safety assessment of the historic BISTOON arch bridge. Probabilistic analysis based on the Load-Resistance model was performed. The evaluation of implicit functions of load and resistance was performed by the finite element method, and the Monte-Carlo approach was used for experiment simulation. The sampling method used was Latin Hypercube. Four random variables were considered including modulus of elasticity of brick and in filled materials and the specific mass of brick and infilled materials. The normal distribution was used to express the statistical properties of the random variables. The coefficient of variation was defined as 10%. Linear behavior was assumed for the bridge materials. Three output parameters of maximum bridge displacement, maximum tensile stress, and minimum compressive stress were assigned as structural limit states. A sensitivity analysis for probabilistic analysis was performed using the Spearman ranking method. The results showed that the sensitivity of output parameters to infilled density changes is high. The results also indicated that the system probability of failure is equal to rhofsystem=1,55x10-3. The bridge safety index value obtained is betat=2.96, which is lower than the recommended target safety index. The required safety parameters for the bridge have not been met and the bridge is at the risk of failure.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 1; 87-110
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies