Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Girtler, Jerzy" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Możliwość oszacowania czasu działania dowolnego okrętowego urządzenia energetycznego
Autorzy:
Girtler, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073471.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
działanie
obciążenie
proces obciążeń
proces stochastyczny
proces semi-Markowa
urządzenie okrętowe
action
load
load process
stochastic process
semi-Markov process
ship devices
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję modelu procesu eksploatacji dowolnego okrętowego urządzenia energetycznego w formie trójstanowego procesu semi-markowskiego {Y(t): t ≥ 0} o zbiorze stanów Z = {z1, z2, z3} i następującej interpretacji elementów tego zbioru: z1 – stan użytkowania urządzenia o stanie pełnej zdatności, (z2) – stan obsługiwania planowego (profilaktycznego) urządzenia będącego w stanie zdatności częściowej, (z3) – stan obsługiwania nieplanowego (wymuszonego uszkodzeniami) urządzenia, które jest wtedy w stanie niezdatności.. Przedstawiono uzasadnienie praktycznej przydatności takiego modelu z uwzględnieniem warunków eksploatacji okrętowych urządzeń energetycznych. Zasygnalizowano, że na bazie opracowanego modelu procesu eksploatacji o trzech stanach może być rozbudowany do tylu stanów eksploatacji ile musi uwzględnić użytkownik wspomnianych urządzeń, aby zapewnić racjonalną ich eksploatację.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2021, 16, 1; 43--55
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczny model procesu obciążeń mocą okrętowego tłokowego silnika głównego i jego praktyczna przydatność
Autorzy:
Girtler, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073494.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
obciążenie
proces obciążeń
proces stochastyczny
proces semi-Markowa
silnik główny okrętowy
silnik spalinowy tłokowy
widmo obciążeń
load
process of loads
stochastic process
semi-Markov process
marine main engine
reciprocating internal combustion engine
spectrum of loads
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję modelu widma obciążeń mocą okrętowego silnika głównego w formie czterostanowego procesu semi-Markoawa{D(t): t≥0}ciągłego w stanach i czasie o zbiorze stanów C= {c1, c2, c3, c4} i następującej interpretacji elementów tego zbioru: c1–obciążenie silnika mocą częściową, c2–obciążenie silnika mocą trwałą, c3–obciążenie silnika mocą znamionową, c4–obciążenie silnika mocą maksymalną. Określono rozkład graniczny wspomnianego procesu i wykazano możliwość oszacowania prawdopodobieństw tego rozkładu. Przedstawiono uzasadnienie potrzeby opracowania takiego modelu charakteryzując warunki eksploatacji okrętowych silników głównych. Wykazano, że zastosowanie w praktyce nawet tak prostego modelu może być przydatne do planowania zapasu paliwa niezbędnego do działania silnika podczas rejsu statku. Wykazano też, że model ten może być zmodyfikowany, w zależności od potrzeb eksploatacyjnych tak, aby uwzględnionych było w nim tyle stanów odzwierciedlających poszczególne rodzaje obciążeń mocą silnika głównego, ile musi znać użytkownik, aby zapewnić racjonalną jego eksploatację.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2020, 15, 1; 46--61
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Limiting distribution of the three-state semi-Markov model of technical state transitions of ship power plant machines and its applicability in operational decision-making
Autorzy:
Girtler, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258958.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
decision
probability
ship power plant machine
semi-Markov process
ship internal combustion engine
Opis:
The article presents the three-state semi-Markov model of the process {W(t): t > 0} of state transitions of a ship power plant machine, with the following interpretation of these states: s1 – state of full serviceability, s2 – state of partial serviceability, and s3 – state of unserviceability. These states are precisely defined for the ship main engine (ME). A hypothesis is proposed which explains the possibility of application of this model to examine models of real state transitions of ship power plant machines. Empirical data concerning ME were used for calculating limiting probabilities for the process {W(t): t > 0}. The applicability of these probabilities in decision making with the assistance of the Bayesian statistical theory is demonstrated. The probabilities were calculated using a procedure included in the computational software MATHEMATICA, taking into consideration the fact that the random variables representing state transition times of the process {W(t): t > 0} have gamma distributions. The usefulness of the Bayesian statistical theory in operational decision-making concerning ship power plants is shown using a decision dendrite which maps ME states and consequences of particular decisions, thus making it possible to choose between the following two decisions: d1 – first perform a relevant preventive service of the engine to restore its state and then perform the commissioned task within the time limit determined by the customer, and d2 – omit the preventive service and start performing the commissioned task.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2020, 2; 136-144
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies