Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Imagery" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Stan obrazowania lotniczego i satelitarnego w świetle XX Kongresu MTFIT W Istambule – 2004 r.
Autorzy:
Kurczyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130772.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
kongres
obrazowanie lotnicze
obrazowanie satelitarne
congress
aerial imagery
satellite imagery
Opis:
Referat prezentuje ocenę stanu obecnego i perspektywy rozwoju obrazowania lotniczego i satelitarnego, sformułowaną na podstawie przebiegu XX Kongresu Międzynarodowego Towarzystwa Fotogrametrii i Teledetekcji (MTFiT), który odbył się w lipcu 2004 r w Istambule. Ta problematyka jest w centrum zainteresowania I Komisji Technicznej MTFiT: „Systemy obrazowania, platformy i obrazy."
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Landsat and Sentinel-2 images as a tool for the effective estimation of winter and spring cultivar growth and yield prediction in the Czech Republic
Autorzy:
Jelinek, Z.
Kumhalova, J.
Chyba, J.
Wohlmuthova, M.
Madaras, M.
Kumhala, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082908.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
satellite sensors
agriculture
satellite imagery
wheat varieties
Opis:
The influence of climate and topography on crop condition and yield estimates is most effectively monitored by non-invasive satellite imagery. This paper evaluates the efficiency of free-access Sentinel 2 and Landsat 5, 7 and 8 satellite images scanned by different sensors on wheat growth and yield prediction. Five winter and spring wheat cultivars were grown between 2005 and 2017 in a relatively small 11.5 ha field with a 6% slope. The normalized difference vegetation index was derived from the satellite images acquired for later growth phases of the wheat crops (Biologische Bundesanstalt, Bundessorenamt and Chemical industry 55 – 70) and then compared with the topography wetness index, crop yields and yield frequency maps. The results showed a better correlation of data obtained over one day (R2 = 0.876) than data with a one-day delay (R2 = 0.689) using the Sentinel 2 B8 band instead of the B8A band for the near-infrared part of electromagnetic spectrum in the normalized difference vegetation index calculation.
Źródło:
International Agrophysics; 2020, 34, 3; 391-406
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nadzorowana detekcja tras komunikacyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego
Supervised road detection using machine learning methodology
Autorzy:
Krawiec, K.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130320.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
detekcja
klasyfikacja
uczenie się z przykładów
uczenie nadzorowane
object detection
satellite imagery
aerial imagery
classification
learning from examples
supervised learning
Opis:
W pracy opisujemy nową metodę wykrywania drogowych tras komunikacyjnych na zobrazowaniu lotniczym lub satelitarnym. Proponowana metoda ma charakter strukturalny i bazuje na koncepcji profilu, rozumianego jako lokalny jednowymiarowy przekrój (rzut) obrazu. Tak rozumiane profile podlegają analizie poprzez ekstrakcję z nich cech zorientowanych na dyskryminowanie punktów reprezentujących drogi od punktów reprezentujących inne obiekty widoczne w obrazie. Cechy analizowane w proponowanej metodzie dobrane zostały do charakterystyki szlaków komunikacyjnych (głównie podłużny kształt); należą do nich m.in. wzajemne podobieństwo blisko zlokalizowanych profili o tej samej orientacji (ciągłość) oraz symetria. Dla polepszenia precyzji, profile obliczane są z wykorzystaniem próbkowania podpunktowego (sub-pixel sampling). W dalszych etapach przetwarzania metoda wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego (machine learning), w szczególności nadzorowane uczenie się z przykładów. Algorytm uczący się z przykładów dysponuje uczącą próbką pikseli, dla których przynależność do klas decyzyjnych (droga, nie-droga) jest znana. Informacja ta może być wprowadzona przez decydenta (eksperta) poprzez zaznaczenie wybranego obszaru obrazu reprezentującego szlak komunikacyjny, lub pochodzić z odpowiedniego modułu systemu informacji przestrzennej. Algorytm uczenia maszynowego pozyskuje wiedzę ze zbioru uczącego w procesie uczenia indukcyjnego. Wiedza ta jest następnie stosowana do klasyfikowania pozostałych punktów obrazu, dla których informacja ucząca nie jest znana. Ponadto, ponieważ wiedza ta jest wyrażona w dogodnej postaci drzewa decyzyjnego, może być poddana analizie przez eksperta (i potencjalnie skorygowana). Poza prezentacją metody praca zawiera opis jej implementacji komputerowej oraz eksperymentu obliczeniowego przeprowadzonego na rzeczywistym zdjęciu lotniczym terenu zabudowanego. Otrzymane wyniki dowodzą skuteczności proponowanego algorytmu i wskazują na użyteczność podejścia wykorzystującego uczenie maszynowe do analizy zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych.
This paper presents a novel method of road detection in aerial and satellite imaging. This structural method is based on the concept of profile, meant as a local one-dimensional cross-section (cast) of raster image. We acquire such profiles from the image at different orientation angles and extract from them features well discriminating road pixels from non-road pixels. In particular, we use feature definitions tailored to road characteristics (mostly elongation); these include, among others, mutual similarity of close and equally orientated profiles (road continuity) and symmetry. To improve the precision of analysis, the method computes profiles using sub-pixel sampling. The further part of processing relies on machine learning, in particular, on supervised learning from examples. The algorithm is given a training sample of pixels, for which the decision class assignment (road, non-road) is known. This information may be manually entered by a decision maker (expert) by marking image regions representing road fragments, or alternatively, it may be retrieved from an appropriate module of a geographical information system. Given that information, the algorithm acquires the knowledge from training examples, performing so-called “inductive” learning. That knowledge may be then used to classify the remaining image pixels, for which the decision class assignment is not known. Moreover, the knowledge may be inspected (and potentially corrected) by the decision maker, as it is expressed in a readable form of a decision tree. The paper presents the algorithm in detail, describes its computer implementation, and demonstrates its application to an aerial image of urban area. The obtained results demonstrate the good performance of the method and indicate the usefulness of machine learning approach in analysis of aerial and satellite imagery.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 361-371
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of high spatial resolution satellite data for monitoring and characterization of drought conditions in the Northwestern Algeria
Autorzy:
Abbes, M.
Hammed, A.
Lafrid, A.
Mahi, H.
Nehal, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89204.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
drought
Northwestern Algeria
SPI
NDVI
linear regression
satellite imagery
Opis:
Over the last decades, Algeria has witnessed intense and persistent drought periods characterized by a significant rainfall deficit. The Northwestern Algeria, such as the most south Mediterranean regions, is marked by alternating wet and dry periods and mixing between Atlantic and Mediterranean airs. In a climate context increasingly disturbed by anthropogenic activities, it is essential to analyze the dry episodes at spatial and temporal scales. In order to understand this problem, this work aims to use the potential of Landsat satellite imagery for monitoring drought conditions in the Cheliff watershed in the northwestern Algeria. As known, the behavior of vegetation is strongly related to climate changes. On this basis, a comparison of the variations in the standardized normalized difference vegetation index (NDVI) and those of the drought indices calculated from meteorological data was implemented. In fact, the rainfall series from fifty meteorological stations were analyzed. The standardized precipitation index (SPI) was calculated for the years 1987, 2000, 2006, 2011 and 2015, corresponding to the acquisition dates of Landsat images. Similarly, an extraction of the NDVI values was performed for each meteorological station. The linear regression between SPI and NDVI showed a good correlation. Thus, the obtained results enabled establishing a new drought index based essentially on satellite data. This index represents the advantage for monitoring spatially the drought phenomena and can solve the problem of climatic data lack.
Źródło:
Mining Science; 2018, 25; 71-99
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image data paradox – on the impact of the development of image-based remote sensing on the maps’ content in the Eastern Bloc. The case of Poland
Autorzy:
Konopska, B.
Krukowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92516.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
secrecy
satellite imagery
cartography
Eastern Bloc
Cold War
censorship
Opis:
The authors examine the impact of the development of image-based remote sensing systems on the activities of state administrations in the cartographic production and making of geographical information publicly available in the Eastern Bloc countries. A convergence of cartography, secrecy, and power occurred during the Cold War. Through investigation of facts relevant to the acquisition image data of the Earth surface performed by the USA and the USSR, it aims to examine the key questions of why the logic behind the development of cartography in the Eastern Bloc countries after World War II was distorted. The lack of logic was reflected in the fact that the amount of information actually presented on maps decreased with an increase in the information about the surface of the Earth acquired by the means of remote sensing systems. It was suggested that image data in the member states of the Eastern Bloc, in spite of their restricted use and a drop in the informational value of maps, was the main factor behind the creation, detail, and geometric accuracy of civilian maps. Proving this thesis involved analyzing the correlations between the achievements in the field of remote sensing and the quality of maps developed during the Cold War in the Eastern Bloc states.
Źródło:
Polish Cartographical Review; 2018, 50, 4; 211-222
2450-6974
Pojawia się w:
Polish Cartographical Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wyników ortorektyfikacji obrazów satelitarnych o bardzo dużej rozdzielczości
Autorzy:
Wolniewicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129884.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
ortorektyfikacja
obraz satelitarny
wysoka rozdzielczość
orthorectification
satellite imagery
high resolution
Opis:
Komercyjne zobrazowania satelitarne o bardzo dużej rozdzielczości (nazywane w literaturze angielskojęzycznej VHR -Very High Resolution ) coraz powszechniej zastępują zdjęcia powierzchni Ziemi wykonywane tradycyjnymi metodami z pułapu lotniczego. O ile problematyka generowania ortofotomap ze zdjęć lotniczych jest powszechnie znana w środowisku fotogrametrycznym, to możliwości tworzenia tego produktu na bazie VHR wciąż są przedmiotem badań i czekają na odpowiedzi na liczne pytania. Jakie dokładności są możliwe do uzyskania przy tworzeniu ortofotomapy przy zastosowaniu różnorakiej metodyki korekcyjnej, jaki użyć typ oprogramowania, jaki jest wpływ liczby użytych fotopunktów do procesu rektyfikacji, jak jest wpływ samego DTM? Aby uzyskać odpowiedz na te pytania wykonano szereg testów. Do przeprowadzenia eksperymentu wybrano dwa pola testowe: obszar płaski odpowiadający terenowi zabudowanemu – Warszawa i podgórza – Nowy Targ. Zostały użyte obrazy z trzech platform: IKONOS, QuickBird i EROS. Przy pomocy techniki GPS zostały pomierzone współrzędne punktów terenowych, uprzednio wyznaczonych na zobrazowaniach dla każdego pola testowego w liczbie 30-90 (GCP). Do generowania ortofotomap wykorzystywano powszechnie dostępny w kraju DTM (DTED Level 2) jak i przebadano wpływ dokładności DTM. Sam proces ortorektyfikacji był realizowany z pomocą powszechnie dostępnych oprogramowań komercyjnych: PCI Geomatica 9 i ERDAS, przy użyciu dwóch metod: nieparametrycznej RPC (iloraz wielomianowy) i ścisłej, bazującej na warunku kolinearności i znanym modelu kamery. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskano ocenę dokładności generowania ortofotomap dla różnorakich scenariuszy technologicznych. Otrzymane wyniki zaprezentowane w referacie pozwalają wybrać optymalne warunki tworzenia ortofotomap w zależności od potrzeb użytkownika i wymaganych aplikacji wykorzystujących VHR typu IKONOS, QuickBird i EROS.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-9
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Integrative Modelling Approach to Analyse Landscape Dynamics Through Intensity Analysis and Cellular Automata-Markov Chain Model
Autorzy:
Hasani, Mohammad
Salmanmahiny, Abdolrassoul
Tabrizi, Alireza Mikaeili
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1019574.pdf
Data publikacji:
2020-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
landscape dynamics
satellite imagery
Cellular Automata-Markov Chain
Intensity Analysis
Iran
Opis:
The goal of this study is offer a deep understanding of the landscape dynamics in the Gorgan Township, the Golestan Province, Iran. Landsat satellite imagery of two different time thresholds, i.e. the years 1992 and 2011, was acquired from the US Geological Survey database and the changes were quantified for the Gorgan area covering a 19-year time span. Furthermore, an integrated Cellular Automata-Markov Chain (CA-MC) model was applied to predict future changes up to the year 2030. We used the intensity analysis method to compare the historical dynamics of different land categories at multiple levels. The results indicated that during the 19 years, the built-up and forest areas increased by 2.33% and 0.27%, respectively, while agriculture and remnant vegetation decreased by 2.43% and 0.24%, respectively. The CA-MC model illustrated that in the following 19 years, the built-up areas could increase by 2.45%. An intensity analysis revealed that forest gains and losses were dormant while remnant vegetation gains and losses were active. The built-up area’s gains and water bodies’ losses were active and stationary during both time intervals. The transitions from water bodies and remnant vegetation to agriculture were regularly targeting and stationary, while the transition from forest to agriculture was regularly avoiding and stationary. Our findings also indicated a heavy systematic transition from agriculture to built-up areas. Regarding the increasing population growth and urbanisation in the region, the outcomes of this study can help make informed decisions for the management and protection of natural resources in the study area.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2020, 27, 1; 243-261
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latest tools in PCI Geomatica for orthorectification and pan-sharpening of very high resolution satellite imagery
Najnowsze narzędzia w “PCI Geomatica” do ortorektyfikacji i fuzji (wyostrzania) wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych
Autorzy:
Selby, R.
Mikrut, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131112.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
orthorectification
PCI
pansharpening
satellite imagery
VHR
ortorektyfikacja
fuzja
wyostrzanie
zobrazowania satelitarne
Opis:
Geomatica 9 is the latest version of PCI Geomatics geospatial image processing software product. It is particularly significant because it brings together into one integrated system advanced tools for remote sensing, photogrammetry, cartography and GIS. This merging of image processing and GIS within a single environment is one of PCI Geomatics key philoso-phies. This paper focuses mainly on the capabilities of Geomatica for orthorectifying very high resolution (VHR) satellite imagery. Orthorectified VHR satellite imagery is proving significant in the areas of cadastral mapping, agricultural, forestry and urban monitoring. VHR imagery would include products from the IKONOS, Quick Bird, EROS and SPOT-5 satellites. Based on rigorous parametric satellite models developed by Dr Thierry Toutin of the Canada Centre for Remote Sensing, Geomatica supports all the commercial VHR sensors. Rigorous sensor models offer the highest theoretical accuracy when orthorectifying imagery. The Rational Polynomial Coefficient (RPC) method of orthorectification is also supported by Geomatica and considered in the paper. Including the latest modification to the RPC model released by Space Imaging for their IKONOS imagery. Geomatica 9 supports block bundle adjustment of satellite imagery. In the way that block bundle adjustment reduces the number of Ground Control Points required to orthorectify a block of aerial photographs, the same concept is applied within Geomatica to reduce the time and cost required to map large areas. From sensors such as QuickBird and IKONOS, both panchromatic and multispectral imagery taken over the same area is available. A method of performing data fusion on these data within Geomatica is considered which preserves the original colour and detail of the input imagery.
„Geomatica 9” kanadyjskiego producenta „PCI Geomatics” jest najnowszą wersją oprogramowania do geoprzestrzennego przetwarzania obrazów, zintegrowanego w jeden system zaawansowanych narzędzi na potrzeby kartografii, fotogrametrii, teledetekcji i GIS. Połączenie narzędzi związanych z przetwarzaniem obrazów i GIS w jedno środowisko jest jednym z punktów strategii rozwoju produktów PCI Geomatics. W niniejszym artykule autorzy skupiają się głównie na możliwościach wykorzystania „Geomatica 9” do ortorektyfikacji wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Produkty przetwarzania mogą być wykorzystywane w katastrze, rolnictwie, leśnictwie czy monitoringu terenów zurbanizowanych. Zobrazowania te obejmują produkty z różnych satelitów takich jak IKONOS, QuickBird, EROS czy SPOT5. Bazując na dokładnych algorytmach wyznaczania parametrów orbit satelitów rozwiniętych przez Dr Thierry Toutin z Kanadyjskiego Centrum Teledetekcji, Geomatica pozwala na użycie danych z wszystkich komercyjnych wysokorozdzielczych sensorów. Dokładna znajomość parametrów pozwala na uzyskanie wysokiej dokładności dla ortorektyfikowanych zobrazowań. W artykule omówiono metodę ortorektyfikacji – RPC wykorzystywaną przez Geomatica, włączając jej ostatnie modyfikacje dokonane przez „Space Imaging” dla zobrazowań satelity IKONOS. Dla zobrazowań satelitarnych „Geomatica” wykorzystuje wyrównanie metodą niezależnych wiązek, która pozwala zredukować liczbę niezbędnych fotopunktów potrzebnych do ortorektyfi-kacji bloku zdjęć. Ta sama koncepcja jest zastosowana w Geomatica w celu redukcji czasu i kosztów kartowania dużych obszarów opracowania. Zobrazowania z QuickBird i IKONOS są dostępne zarówno jako panchromatyczne jak i wielospektralne (kolorowe). Metoda fuzji (wyostrzania) tych samych danych, jest w Geomatica wykonywana z zachowaniem oryginalnych kolorów i szczegółów zobrazowań wejściowych.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 199-208
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of very high resolution satellite imagery
Autorzy:
Jacobsen, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130521.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia satelitarne
satelita Landsat
rozdzielczość zdjęć
satellite imagery
Landsat satelite
resolution photos
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Google Street View image predicts car accident risk
Autorzy:
Kita-Wojciechowska, Kinga
Kidziński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1356712.pdf
Data publikacji:
2020-04-18
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Generalized Linear Model
risk modelling
insurance pricing
satellite imagery
Google Street View
Opis:
Road traffic injuries are a leading cause of death worldwide. Proper estimation of car accident risk is critical for the appropriate allocation of resources in healthcare, insurance, civil engineering and other industries. We show how images of houses are predictive of car accidents. We analyse 20,000 addresses of insurance company clients, collect a corresponding house image using Google Street View and annotate house features such as age, type and condition. We find that this information substantially improves car accident risk prediction compared to the state-of-the-art risk model of the insurance company and could be used for price discrimination. From this perspective, the public availability of house images raises legal and social concerns, as they can be a proxy of ethnicity, religion and other sensitive data.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2019, 6, 53; 151 - 163
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Potential Contribution of Earth Observation Data Cubes for the Production of Information for Sustainable Development in Emerging Countries
Autorzy:
Merodio Gómez, Paloma
Ramírez Santiago, Andrea
Juárez Carrillo, Olivia Jimena
Jiménez Nava, Francisco Javier
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105515.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Earth observation
Geospatial Data Cube
satellite imagery
Sustainable Development Goals
emerging countries
Opis:
One of the great challenges of achieving the shared vision of the 2030 Agenda for Sustainable Development is having high-quality, timely, comparable, and accessible data that allows to measure and report progress on the Sustainable Development Goals (SDG). Hence, in many countries, geospatial information (including Earth observation) and algorithms implemented in cloud computing platforms have become important tools to monitor indicators of the SDG thanks to their broad accessibility and global coverage. However, emerging countries still face barriers to the implementation of technologies to manage the large amounts of EO data. This article aims to show the advantages of satellite-based EO in the measurement of SDG indicators, as well as challenges emerging countries face in the use of these technological tools. It addresses why the open-source tool Open Data Cube (ODC) should be seen as a response to the said challenges. Finally, there is a description regarding the experience of Mexico with the use and application of this tool for the measurement of SDG indicators, from the development and implementation of the Mexican Geospatial Data Cube (MGDC) to the results obtained from its application in the support for the measurement of SDG indicators 6.6.1 Change in the extent of water-related ecosystems over time and 15.1.1 Forest area as a proportion of total land area.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 131--155
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of land use changes in the Tri-City metropolitan area based on the multi-temporal classification of Landsat and RapidEye imagery
Analiza zmian użytkowania gruntów trójmiejskiego obszaru metropolitarnego opracowana na podstawie wieloczasowej klasyfikacji obrazów Landsat i RapidEye
Autorzy:
Kwoczyńska, Bogusława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029256.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
land use
satellite imagery
metropolitan area
użytkowanie terenu
zdjęcie satelitarne
obszar metropolitarny
Opis:
The aim of the study was to diagnose the main trends of land cover changes around urban agglomerations over the last twenty years (1997–2016) on the example of Tri-City, and to present them statistically and graphically in the form of compilation of numerical maps. The research was performed on the basis of remotely sensed data: LANDSAT 5 TM satellite imagery from 1997 and RapidEye from two records (2011, 2016). The metropolises of Gdańsk, Gdynia and Sopot, constituting the core of metropolitan area (MA), and municipalities belonging to the Tri-City MA located in its vicinity were selected for detailed analyses – the inner zone of 2 communes and the outer zone, also of 2 communes (MA outskirts). In the selected metropolitan area, communes with good and poor natural conditions for agricultural production were studied. The analyses were performed on processed images (colour compositions), which were subjected to supervised classification with the maximum likelihood technique. The quality control of supervised classification showed an accuracy of 87.2% for LANDSAT 5 TM scene analyses and 93.8% for RapidEye imagery. The Kappa coefficient for the discussed classification was, respectively: 0.85 (LANDSATTM) and 0.93 (RapidEye). The conducted analyses showed that in the communes there were changes in the way of using arable land and grassland. The greatest changes took place in communes with a low Agricultural Production Space Valuation Ratio (APSVR). Grassland, and to a lesser extent areas with scattered development, replaced arable land. In Gdańsk, Sopot and Gdynia, belonging to the TriCity, the greatest changes over 20 years took place in arable land, which altogether diminished by 17%, and forest land (13% in total). All this to the benefit of grassland (increase by 23%) and built-up areas (10% in total in all cities).
Celem opracowania było zdiagnozowanie głównych trendów przemian pokrycia terenu wokół aglomeracji miejskich, na przykładzie Trójmiasta, na przestrzeni ostatnich dwudziestu lat (1997-2016) oraz ich statystyczne i graficzne zaprezentowanie w postaci kompilacji map numerycznych. Badania zostały wykonane w oparciu o dane teledetekcyjne: zobrazowania satelitarne LANDSAT 5 TM z 1997 roku i RapidEye z dwóch rejestracji czasowych (2011, 2016). Do szczegółowych analiz wybrano metropolie Gdańsk, Gdynię i Sopot stanowiące rdzeń OM oraz gminy należące do obszaru metropolitarnego (OM) trójmiejskiego położone w jego sąsiedztwie – strefa wewnętrzna (2 gminy), a także na jego obrzeżach (strefa zewnętrzna), także 2 gminy. W danym obszarze metropolitarnym badane były gminy o dobrych i słabych warunkach przyrodniczych produkcji rolniczej. Analizy przeprowadzono na przetworzonych obrazach (kompozycjach barwnych), które poddano klasyfikacji nadzorowanej przy użyciu techniki największego prawdopodobieństwa. Kontrola jakości klasyfikacji nadzorowanej wykazała dokładność na poziomie 87,2% w przypadku analiz scen LANDSAT 5 TM oraz 93,8% dla zobrazowań RapidEye. Współczynnik Kappa dla omawianej klasyfikacji wyniósł odpowiednio: 0,85 (LANDSAT TM) oraz 0,93 (RapidEye). Prowadzone analizy wykazały, iż w badanych gminach zachodziły zmiany w sposobie użytkowania gruntów ornych i użytków zielonych. Największe zmiany nastąpiły w gminach o niskim WWRPP (Współczynnik Waloryzacji Rolniczej Przestrzeni Produkcyjnej). Użytki zielone, a w mniejszym stopniu tereny o zabudowie rozproszonej zastąpiły grunty orne. W Gdańsku, Sopocie i Gdyni należących do Trójmiasta największe zmiany na przestrzeni 20 lat zaszły w na terenach gruntów ornych, których ubyło łącznie 17% oraz użytków leśnych (ubyło ich bowiem łącznie 13 %). Wszystko to na korzyść terenów zielonych (przybyło ich 23%) oraz terenów zabudowanych, których powierzchnia zwiększyła się łącznie we wszystkich miastach o 10%.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 2; 101-119
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the changes to land use in selected municipalities of Lublin metropolitan area, based on remote sensing data
Autorzy:
Kwoczyńska, Bogusława
Sroka, Wojciech
Sikora, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100440.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
satellite imagery
land cover
metropolitan area
MA
zdjęcie satelitarne
pokrycie terenu
obszar metropolitalny
Opis:
The aim of the study was to diagnose the main trends of the changes in land cover around the urban agglomerations, as illustrated with the example of Lublin, over the last twenty years (1998–2016), as well as their statistical and graphical presentation in the form of digital maps compilation. The project was conducted on the basis of the remote sensing data: RapidEye and LANDSAT 5 TM satellite imagery from three temporal records (1998, 2009–11, 2016–17). Detailed research was carried out in purposefully selected municipalities. The performed analyses showed that in the studied municipalities some changes in the use of arable land and grassland occurred. The largest loss in terms of area share was recorded mainly in the arable land. At the core of the metropolitan area, i.e. in the city of Lublin, over the last 20 years the share of arable land in the total area decreased by almost 11 percentage points (p.p.). In the municipalities located directly at the border with Lublin, this loss was much lower, and was equal 4–5 p.p. Slightly larger changes occurred in municipalities located further from the core, where both in the category of very good and slightly weaker natural conditions, losses of arable land were greater than in municipalities located directly at the core’s border of the metropolitan area (MA).
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2019, 4; 73-91
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Report on the archaeological survey at Gebelein in the 2014, 2015 and 2016 seasons
Autorzy:
Ejsmond, Wojciech
Chyla, Julia M.
Witkowski, Piotr
Takács, Dániel
Wieczorek, Dawid F.
Xu-Nan, Lawrence
Oeters, Vincent
Kuronuma, Taichi
Grylak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1684198.pdf
Data publikacji:
2018-07-09
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
Gebelein
mobile GIS
geophysical prospection
archaeological survey
epigraphic survey
satellite imagery
RTI
decorrelation
Opis:
All periods of Egyptian history are represented at Gebelein and it encompasses many kinds of archaeological site found in the Nile valley (that is, cemeteries, settlements, fortifications, temples, rock quarries etc.). The area was a significant centre in the history of ancient Egypt, but its exact role and the reasons for its importance still awaits explanation. That is why the Gebelein Archaeological Project was initiated. The field survey of Gebelein, which started in 2014, aims to recognise the topography of the area and the degree of destruction of the sites and to locate archaeological remains as well as to determine their interpretation and dating. This report outlines the results of work conducted during seasons 2014, 2015 and 2016, which encompassed the archaeological and epigraphic field surveys, geophysical prospection as well as work conducted in the rock-cut chapel of Hathor.
Źródło:
Polish Archaeology in the Mediterranean; 2017, 26(1); 239-268
1234-5415
Pojawia się w:
Polish Archaeology in the Mediterranean
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości tworzenia numerycznego modelu pokrycia terenu ze stereopary zdjęć satelitarnych VFRS
Possibilities of generating digital surface model from stereopairs of VHRS satellite images
Autorzy:
Bakuła, K.
Woźniak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129650.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
NMPT
stereopara
zdjęcia satelitarne
dopasowanie obrazów
DSM
stereo-pair
satellite imagery
image matching
Opis:
Celem niniejszego artykułu było ukazanie możliwości tworzenia numerycznych modeli wysokościowych na podstawie pary satelitarnych zdjęć stereoskopowych. Zdjęcia obejmowały obszar centralnej Warszawy. Wyniki skontrolowano z modelem powstałym na podstawie lotniczego skanowania laserowego (LIDAR). Stereopara pochodziła z satelity o bardzo dużej rozdzielczości Pleiades, zaś dane LIDAR zostały pozyskane w ramach projektu ISOK. W eksperymencie analizowano wpływ parametrów gęstego dopasowania obrazów, liczby fotopunktów niezbędnej do poprawnej georeferencji scen satelitarnych wstępnie orientowanych współczynnikami RPC, oceniono dokładność względem modelu wysokościowego LIDAR z uwzględnieniem eliminacji błędów grubych oraz spowodowanych martwymi polami. Prace przeprowadzono w oprogramowaniu Trimble Inpho. Uzyskane wyniki potwierdziły możliwość zastosowania wyłącznie 2-3 fotopunktów na obszarze opracowania, aby uzyskać zadowalające wyniki orientacji, a dalej tworzonego modelu wysokościowego. W analizie dokładności modelu wysokościowego uzyskano wyniki na poziomie pojedynczego piksela. Dla terenów odkrytych przy 214 fotopunktach kontrolnych z danych LIDAR błąd wysokościowy RMS wyniósł 50 cm.
The aim of this work was to show the possibility of generating digital surface models on the basis of satellite stereo-pair. Test area of experiment was the central part of Warsaw. The results were compared with a DSM based on the airborne laser scanning (LIDAR). The stereo-pair was collected with very high resolution satellite system Pleiades and LIDAR data was acquired within the ISOK project. In the experiment: the influence of dense image matching the parameters was analysed, impact of control points on the correctness of scenes georeferencing pre-orientated with RPC coefficients was verified, the accuracy of DSM was assessed including outliers resulted in lower spatial resolution of satellite imagery and occluded areas. The experiment was processed in the Trimble Inpho software. The results confirmed the possibility of applying only 2-3 control points in order to obtain satisfactory results of scenes orientation and consequently DSM accuracy. In the analysis of elevation models their accuracy at the level of a single ground sample distance was achieved. For uncovered areas in case of 214 LIDAR-based control points vertical RMS was 50 cm.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2018, 30; 143-159
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies