Wszystkie pola: high-resolution - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Use of very high resolution satellite imagery
Autorzy:: Jacobsen, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/130521.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: zdjęcia satelitarne
satelita Landsat
rozdzielczość zdjęć
satellite imagery
Landsat satelite
resolution photos
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie wyników ortorektyfikacji obrazów satelitarnych o bardzo dużej rozdzielczości
Autorzy:: Wolniewicz, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/129884.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: ortorektyfikacja
obraz satelitarny
wysoka rozdzielczość
orthorectification
satellite imagery
high resolution
Opis:: Komercyjne zobrazowania satelitarne o bardzo dużej rozdzielczości (nazywane w literaturze angielskojęzycznej VHR -Very High Resolution ) coraz powszechniej zastępują zdjęcia powierzchni Ziemi wykonywane tradycyjnymi metodami z pułapu lotniczego. O ile problematyka generowania ortofotomap ze zdjęć lotniczych jest powszechnie znana w środowisku fotogrametrycznym, to możliwości tworzenia tego produktu na bazie VHR wciąż są przedmiotem badań i czekają na odpowiedzi na liczne pytania. Jakie dokładności są możliwe do uzyskania przy tworzeniu ortofotomapy przy zastosowaniu różnorakiej metodyki korekcyjnej, jaki użyć typ oprogramowania, jaki jest wpływ liczby użytych fotopunktów do procesu rektyfikacji, jak jest wpływ samego DTM? Aby uzyskać odpowiedz na te pytania wykonano szereg testów. Do przeprowadzenia eksperymentu wybrano dwa pola testowe: obszar płaski odpowiadający terenowi zabudowanemu – Warszawa i podgórza – Nowy Targ. Zostały użyte obrazy z trzech platform: IKONOS, QuickBird i EROS. Przy pomocy techniki GPS zostały pomierzone współrzędne punktów terenowych, uprzednio wyznaczonych na zobrazowaniach dla każdego pola testowego w liczbie 30-90 (GCP). Do generowania ortofotomap wykorzystywano powszechnie dostępny w kraju DTM (DTED Level 2) jak i przebadano wpływ dokładności DTM. Sam proces ortorektyfikacji był realizowany z pomocą powszechnie dostępnych oprogramowań komercyjnych: PCI Geomatica 9 i ERDAS, przy użyciu dwóch metod: nieparametrycznej RPC (iloraz wielomianowy) i ścisłej, bazującej na warunku kolinearności i znanym modelu kamery. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskano ocenę dokładności generowania ortofotomap dla różnorakich scenariuszy technologicznych. Otrzymane wyniki zaprezentowane w referacie pozwalają wybrać optymalne warunki tworzenia ortofotomap w zależności od potrzeb użytkownika i wymaganych aplikacji wykorzystujących VHR typu IKONOS, QuickBird i EROS.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-9
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The method of using remote sensing high-resolution imagery data in cartographical study of seaports
Metoda wykorzystania wysokorozdzielczych teledetekcyjnych danych obrazowych w kartograficznym opracowaniu portów morskich
Autorzy:: Klewski, A.
Sanecki, J.
Maj, K.
Stępień, G.
Gmaj, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360432.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: teledetekcja
zobrazowanie satelitarne
dane wysokorozdzielcze
opracowanie kartograficzne
remote sensing
satellite imagery
high-resolution data
cartographical study
Opis:: The article presents the author’s method of scale determining of cartographical chart. The worked out method permits on scale defining on the base on resolution of source imagery, precision of location and internal geometry of situational details as well as the defining of interpretation aim. In present study authors introduce a new attitude to cartographical study of seaports. It relies on very high resolution imageries using to create a orthophotomap and regards it as a final product instead of product attending to updating other maps.
W artykule przedstawiono autorską metodę wyznaczania skali opracowania kartograficznego. Opracowana metoda pozwala na określenie skali w oparciu o rozdzielczość materiału źródłowego, dokładność lokalizacji i geometrii wewnętrznej szczegółów sytuacyjnych oraz zdefiniowanie celu interpretacyjnego opracowania. W niniejszym opracowaniu autorzy przedstawiają nowe podejście w kartograficznym opracowaniu portów morskich. Polega ono na wykorzystaniu wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych do tworzenia ortofotomapy satelitarnej i potraktowanie jej jako produktu końcowego zamiast materiału służącego do aktualizacji innych map.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 22 (94); 33-38
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Latest tools in PCI Geomatica for orthorectification and pan-sharpening of very high resolution satellite imagery
Najnowsze narzędzia w “PCI Geomatica” do ortorektyfikacji i fuzji (wyostrzania) wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych
Autorzy:: Selby, R.
Mikrut, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131112.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: orthorectification
PCI
pansharpening
satellite imagery
VHR
ortorektyfikacja
fuzja
wyostrzanie
zobrazowania satelitarne
Opis:: Geomatica 9 is the latest version of PCI Geomatics geospatial image processing software product. It is particularly significant because it brings together into one integrated system advanced tools for remote sensing, photogrammetry, cartography and GIS. This merging of image processing and GIS within a single environment is one of PCI Geomatics key philoso-phies. This paper focuses mainly on the capabilities of Geomatica for orthorectifying very high resolution (VHR) satellite imagery. Orthorectified VHR satellite imagery is proving significant in the areas of cadastral mapping, agricultural, forestry and urban monitoring. VHR imagery would include products from the IKONOS, Quick Bird, EROS and SPOT-5 satellites. Based on rigorous parametric satellite models developed by Dr Thierry Toutin of the Canada Centre for Remote Sensing, Geomatica supports all the commercial VHR sensors. Rigorous sensor models offer the highest theoretical accuracy when orthorectifying imagery. The Rational Polynomial Coefficient (RPC) method of orthorectification is also supported by Geomatica and considered in the paper. Including the latest modification to the RPC model released by Space Imaging for their IKONOS imagery. Geomatica 9 supports block bundle adjustment of satellite imagery. In the way that block bundle adjustment reduces the number of Ground Control Points required to orthorectify a block of aerial photographs, the same concept is applied within Geomatica to reduce the time and cost required to map large areas. From sensors such as QuickBird and IKONOS, both panchromatic and multispectral imagery taken over the same area is available. A method of performing data fusion on these data within Geomatica is considered which preserves the original colour and detail of the input imagery.
„Geomatica 9” kanadyjskiego producenta „PCI Geomatics” jest najnowszą wersją oprogramowania do geoprzestrzennego przetwarzania obrazów, zintegrowanego w jeden system zaawansowanych narzędzi na potrzeby kartografii, fotogrametrii, teledetekcji i GIS. Połączenie narzędzi związanych z przetwarzaniem obrazów i GIS w jedno środowisko jest jednym z punktów strategii rozwoju produktów PCI Geomatics. W niniejszym artykule autorzy skupiają się głównie na możliwościach wykorzystania „Geomatica 9” do ortorektyfikacji wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Produkty przetwarzania mogą być wykorzystywane w katastrze, rolnictwie, leśnictwie czy monitoringu terenów zurbanizowanych. Zobrazowania te obejmują produkty z różnych satelitów takich jak IKONOS, QuickBird, EROS czy SPOT5. Bazując na dokładnych algorytmach wyznaczania parametrów orbit satelitów rozwiniętych przez Dr Thierry Toutin z Kanadyjskiego Centrum Teledetekcji, Geomatica pozwala na użycie danych z wszystkich komercyjnych wysokorozdzielczych sensorów. Dokładna znajomość parametrów pozwala na uzyskanie wysokiej dokładności dla ortorektyfikowanych zobrazowań. W artykule omówiono metodę ortorektyfikacji – RPC wykorzystywaną przez Geomatica, włączając jej ostatnie modyfikacje dokonane przez „Space Imaging” dla zobrazowań satelity IKONOS. Dla zobrazowań satelitarnych „Geomatica” wykorzystuje wyrównanie metodą niezależnych wiązek, która pozwala zredukować liczbę niezbędnych fotopunktów potrzebnych do ortorektyfi-kacji bloku zdjęć. Ta sama koncepcja jest zastosowana w Geomatica w celu redukcji czasu i kosztów kartowania dużych obszarów opracowania. Zobrazowania z QuickBird i IKONOS są dostępne zarówno jako panchromatyczne jak i wielospektralne (kolorowe). Metoda fuzji (wyostrzania) tych samych danych, jest w Geomatica wykonywana z zachowaniem oryginalnych kolorów i szczegółów zobrazowań wejściowych.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13a; 199-208
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Use of high spatial resolution satellite data for monitoring and characterization of drought conditions in the Northwestern Algeria
Autorzy:: Abbes, M.
Hammed, A.
Lafrid, A.
Mahi, H.
Nehal, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/89204.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:: drought
Northwestern Algeria
SPI
NDVI
linear regression
satellite imagery
Opis:: Over the last decades, Algeria has witnessed intense and persistent drought periods characterized by a significant rainfall deficit. The Northwestern Algeria, such as the most south Mediterranean regions, is marked by alternating wet and dry periods and mixing between Atlantic and Mediterranean airs. In a climate context increasingly disturbed by anthropogenic activities, it is essential to analyze the dry episodes at spatial and temporal scales. In order to understand this problem, this work aims to use the potential of Landsat satellite imagery for monitoring drought conditions in the Cheliff watershed in the northwestern Algeria. As known, the behavior of vegetation is strongly related to climate changes. On this basis, a comparison of the variations in the standardized normalized difference vegetation index (NDVI) and those of the drought indices calculated from meteorological data was implemented. In fact, the rainfall series from fifty meteorological stations were analyzed. The standardized precipitation index (SPI) was calculated for the years 1987, 2000, 2006, 2011 and 2015, corresponding to the acquisition dates of Landsat images. Similarly, an extraction of the NDVI values was performed for each meteorological station. The linear regression between SPI and NDVI showed a good correlation. Thus, the obtained results enabled establishing a new drought index based essentially on satellite data. This index represents the advantage for monitoring spatially the drought phenomena and can solve the problem of climatic data lack.
Źródło:: Mining Science; 2018, 25; 71-99
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:: Mining Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "high-resolution" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język