Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "samopodobieństwo" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Metody falkowe w poszukiwaniu długoterminowej zależności kursów giełdowych i walutowych
Wavelet Methods for Detecting Long-Run Dependence of Stock Indexes and Exchange Rates
Autorzy:
Stachura, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906671.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
samopodobieństwo, długa i krótka pamięć, wykładnik/współczynnik Hursta, Talka, współczynniki Talkowe
samopodobieństwo
długa i krótka pamięć
wykładnik/współczynnik Hursta
Talka
współczynniki Talkowe
Opis:
The paper treats of an issue that is interrelated to the prediction inseparably. Namely if one models an economic variable with the aid of a stochastic process one should realize to "hat extent the past behaviour of the process would remain the same in the future. Thereby tie notions of the self-similarity and of the long-run dependence may be used to solve this problem. And the accuracy of the prediction can be confirmed or impaired this way. An attempt of the Hurst exponent estimation with the use of wavelet analysis tools is contained in the article. Five empirical indexes are considered and for all of them the estimation yields the hypothesis of short memory. Therefore even if the prediction is necessary and desirable one should be very sceptical and careful when forecasting the deliberated data.
Artykuł porusza zagadnienia nierozerwalnie związane z prognozowaniem. Mianowicie przy modelowaniu zmiennych ekonomicznych za pomocą procesów stochastycznych należy zastanowić się, na ile przeszłe zachowania procesu będą aktualne w przyszłości. W tym celu bywają stosowane pojęcia samopodobicństwa oraz długoterminowej zależności, które mogą potwierdzić bądź podważyć zasadność predykcji. W opracowaniu przeprowadzono próbę estymacji wykładników Hursta dla pięciu szeregów empirycznych przy wykorzystaniu narzędzi analizy Talkowej. Na tej podstawie postawiono roboczą hipotezę, iż badane szeregi charakteryzują się krótką pamięcią. I mimo iż można i powinno się podejmować próby prognozowania rozważonych szeregów, to jednak postawiona hipoteza stawia pod znakiem zapytania jakość i adekwatność tych prób.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 177
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measure of self-similarity in network traffic - evaluation of selected estimation methods
Miara samopodobieństwa natężenia ruchu sieciowego - ocena wybranych metod estymacji
Autorzy:
Purczyński, J.
Włodarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157017.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
natężenie ruchu
samopodobieństwo
wykładnik Hursta
estymacja
network traffic
self-similarity
Hurst exponent
estimation
Opis:
Fractal nature of computer network traffic involves a big impact on performance of queueing systems (routers, switches, etc.), increasing delay values and packet losses. In this article, methods of measurement of network traffic as well as estimation methods of the self-similarity degree are presented and discussed. The most popular time-domain estimation techniques are evaluated from the point of view of reliability: R/S, variance-time and IDC analysis.
Fraktalny charakter natężenia ruchu w sieciach komputerowych wywiera duży wpływ na wydajność systemów kolejkowych (rutery, przełączniki sieciowe, itd.), zwiększając wartości opóźnień oraz poziom strat pakietów. W niniejszym artykule zostanie podjęta dyskusja dotycząca zarówno metod pomiaru natężenia ruchu jak i metod późniejszej estymacji poziomu samopodobieństwa. Najbardziej popularne techniki estymacji w dziedzinie czasu (analiza R/S. variance-time oraz IDC) zostały ocenione z punktu widzenia wiarygodności dostarczanych przez nie wyników.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 37-41
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power law and self-similarity in the distribution of national income
Autorzy:
Dejniak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95111.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
non-scalability
self-similarity
complex system
power-law distribution
samopodobieństwo
system złożony
dochód narodowy
Opis:
Economic systems as complex systems are the source of many unconventional researches. The actual phenomena in complex systems have the non-scalability features and non-scalability does not exist without the power laws. This paper presents the occurrence of power series of rights and self-similarity in the distribution of national income in 2010, in terms of countries, the European Union and the Polish subregions. This means that one can study economic systems using tools of complex systems theory. This applies especially to the study of the mechanisms governing the system at the local level that generate global action.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 2; 113-121
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Markov Modulated Bernoulli Process in modeling network traffic
Proces Bernoulliego modulowany łańcuchem Markova w modelowaniu ruchu sieciowego
Autorzy:
Włodarski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153564.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modelowanie natężenia ruchu sieciowego
samopodobieństwo
efektywność sieci
network traffic modeling
self-similarity
network performance
Opis:
A big impact of self-similar nature of network traffic on queueing performance and Quality of Service in computer networks involves new modeling techniques to provide low computational complexity and better approximation of the real traffic. A discrete-time Markov modulated Bernoulli process is one of the traffic models that captures fractal behavior and can be used in performance testing of queueing systems such as routers or switches. In this paper the model is presented and evaluated from the point of view of the desired self-similarity level. New parameter values that give better results for estimation of Hurst exponent has been proposed. Simulation results are compared with the literature data.
Duży wpływ samopodobnego charakteru natężenia ruchu w sieciach komputerowych na efektywność pracy i poziom usług (Quality of Service) w sieci powoduje powstawanie nowych technik modelowania ruchu o niskiej złożoności obliczeniowej, lepiej dopasowanych do rzeczywistego ruchu. Proces Bernoulliego modulowany łańcuchem Markova będący dyskretnym procesem stochastycznym, ma właściwości które powodują, że przy odpowiednim doborze parametrów może on stanowić dobry model natężenia ruchu w sieci uwzględniający zjawisko samopodobieństwa, a co za tym idzie, może być z powodzeniem stosowany do testowania systemów kolejkowych zarówno teoretycznych jak i rzeczywistych takich jak routery czy switche. W artykule zaprezentowano i sprawdzono model pod kątem możliwości osiągnięcia założonego poziomu samopodobieństwa. Zaproponowano nowe wartości parametrów modelu dające lepsze rezultaty estymacji wykładnika Hursta. Wyniki symulacji porównano z danymi literaturowymi.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1513-1515
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Basic characteristics of networks with self-similar traffic simulation
Autorzy:
Aleksander, Marek
Odarchenko, Roman
Gnatyuk, Sergiy
Kantor, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316325.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
traffic
network traffic models
fractional Brownian motion
self-similarity
RMD algorithm
ruch drogowy
modele ruchu sieciowego
ułamkowy ruch Browna
samopodobieństwo
algorytm RMD
Opis:
This paper is devoted to simulations the networks with self-similar traffic. The self-similarity in the stochastic process is identified by calculation of the herst parameter value. Based on the results, received from the experimental research of network perfomance, we may conclude that the observed traffic in real-time mode is self-similar by its nature. Given results may be used for the further investigation of network traffic and work on the existing models of network traffic (particularly for new networks concepts like IoT, WSN, BYOD etc) from viewpoint of its cybersecurity. Furthermore, the adequacy of the description of real is achieved by complexifying the models, combining several models and integration of new parameters. Accordingly, for more complex models, there are higher computing abilities needed or longer time for the generation of traffic realization.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 1-2; 137-141
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies