Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sales forecasting" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Heavy moving average distances in sales forecasting
Autorzy:
Olazabal-Lugo, Maricruz
Espinoza-Audelo, Luis F.
León-Castro, Ernesto
Perez-Arellano, Luis A.
Blanco-Mesa, Fabio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314242.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
heavy moving average distance
OWA operator
distance measures
sales forecasting
Opis:
This paper presents a new aggregation operator tech‐ nique that uses the ordered weighted average (OWA), heavy aggregation operators, Hamming distance, and moving averages. This approach is called heavy ordered weighted moving average distance (HOWMAD). The main advantage of this operator is that it can use the characteristics of the HOWMA operator to under‐ or over‐ estimate the results according to the expectations and the knowledge of the future scenarios, analyze the his‐ torical data of the moving average, and compare the different alternatives with the ideal results of the dis‐ tance measures. Some of the main families and specific cases using generalized and quasi‐arithmetic means are presented, such as the generalized heavy moving aver‐ age distance and a generalized HOWMAD. This study develops an application of this operator in forecasting the sales growth rate for a commercial company. We find that it is possible to determine whether the company’s objectives can be achieved or must be reevaluated in response to the actual situation and future expectations of the enterprise.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 2; 18--27
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Sales Forecasting System for Apparel Companies and Supply Chains
Hierarchiczny system prognozowania sprzedaży dla firm odzieżowych i łańcuchów dostaw
Autorzy:
Lenort, R.
Besta, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232705.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel company
hierarchical forecasting
sales forecasting
top-down approach
forecasting system
firma odzieżowa
hierarchiczna prognozowanie
prognozowanie sprzedaży
podejście odgórne
system prognozowania
Opis:
The typical problems facing with apparel companies and supply chains are forecasting errors, because fashion markets are volatile and difficult to predict. For that reason, the ability to develop accurate sales forecasts is critical in the industry. There are several research studies related to forecasting apparel goods, but very often only for one level. However, apparel companies and supply chains deal with a number of levels at which the forecasts could exist and require consistent forecasts at all of them. The paper presents a hierarchical middle-term forecasting system designed for this purpose on the basis of a literature review. The system is built by the top-down forecasting approach and verified by means of a case study in a particular apparel company. The weaknesses of the system are identified during discussion of the results acquired. A generalised concept of the ANN forecasting model is designed for elimination these weaknesses.
Rynki mody są niestabilne i trudne do przewidzenia, dlatego typowym problemem, z którym muszą się uporać firmy odzieżowe dla konstrukcji odpowiednich łańcuchów dostaw to przewidywanie błędów. Z tego powodu, możliwość opracowania dokładnej prognozy sprzedaży jest bardzo istotna w przemyśle. Istnieje wiele badań naukowych dotyczących prognozowania dla towarów odzieżowych, ale bardzo często dotyczą tylko jednego poziomu. Jednak firmy odzieżowe i łańcuchy dostaw mają do czynienia z dużą liczbą poziomów i wymagają spójnych prognoz na wszystkie z nich. Przedstawiono hierarchiczny system średnioterminowego prognozowania przeznaczony do tego celu. System zbudowano przez odgórne podejście prognozowania i zweryfikowano poprzez studium przypadku w danej firmie odzieżowej. Słabości systemu zostały określone podczas dyskusji uzyskanych wyników. Uogólnione pojęcie modelu prognozowania przeznaczone jest do eliminacji słabości.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 6 (102); 7-11
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies