Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Frącz, Paweł" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of FFT transformation and coherence analysis to identify the slow-changing cyclical component on the housing market
Zastosowanie transformacji FTT oraz analizy koherencji do identyfikacji składowej cyklicznej wolnozmiennej na rynku budownictwa mieszkaniowego
Autorzy:
Mach, Łukasz
Zmarzły, Dariusz
Dąbrowski, Ireneusz
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182386.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
dwellings construction market
housing market
periodic component
cyclicality
financial stability
macroeconomic stability
coherence analysis
Fourier transformation
rynek budownictwa mieszkaniowego
rynek nieruchomości
składowa okresowa
cykliczność
stabilność finansowa
stabilność makroekonomiczna
analiza koherencji
transformacja Fouriera
Opis:
Przeprowadzone badania pozwoliły na identyfikację oraz określenie cyklicznej zmienności czasowej i częstotliwościowej występującej na rynku budownictwa mieszkaniowego. Identyfikacji i analizy składowej cyklicznej w dziedzinie częstotliwości dokonano z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera. Badając natomiast współliniowość współwystępujących wahań cyklicznych dla poszczególnych etapów budowy mieszkań, wykorzystano analizę koherencji. Badania umożliwiły znalezienie odpowiedzi na pytanie, jakimi aktywnymi cyklami cechują się badane zjawiska. Uzyskana wiedza może być użyteczna w procesach decyzyjnych, jakie zachodzą na rynku nieruchomości mieszkaniowych po stronie zarówno popytowej, jak i podażowej tego rynku. Może być również pomocna w ocenie przewidywanych cen na rynku nieruchomości czy powstawania baniek spekulacyjnych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 10; 55-68
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Identification of Seasonality in the Housing Market Using the X13-ARIMA-SEATS Model
Identyfikacja sezonowości na rynku mieszkaniowym przy użyciu modelu X13-ARIMA-SEATS
Autorzy:
Mach, Łukasz
Dąbrowski, Ireneusz
Wotzka, Daria
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28407797.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
seasonality
real estate market
X13-ARIMA-SEATS
sezonowość
rynek nieruchomości
Opis:
Aim: In the conducted research, profiles of seasonality in the housing market were determined, which provided an opportunity to answer two fundamental questions: what is the nature of harmonic variation in the seasonality and periodicity of the studied components of the construction process? what parameters of the ARIMA model optimally describe the construction market? Methodology: In the conducted research, using the X13-ARIMA-SEATS model, seasonal decomposition was carried out in the various stages of the housing construction process. Results: The research process conducted to identify seasonal fluctuations in the housing construction market showed that harmonic fluctuation profiles can be identified on an annual basis. An analysis of seasonal fluctuations was carried out for each of the three stages of the housing construction process, while also checking how these profiles function for Poland in general, and for individual investors, and for those building apartments for sale or to rent. The study showed that the market for real estate development activity differs in its seasonal characteristics from that of individual investors. Implications and recommendations: The conclusions obtained from the research can provide support in the decision-making process, both from a macro and microeconomic perspective. Parameterisation of the occurring fluctuations, and taking them into account in the process of developing a forecast can provide decision-making rationale in the implementation of macroprudential and financial stability policies Originality/Value: A novelty is in the demonstration that the residential real estate market in Poland shows different seasonal parameters, divided into the market of individual investors and investors who build apartments for sale or rent.
Cel: W przeprowadzonych badaniach wyznaczono profile sezonowości na rynku mieszkaniowym, co dało możliwość odpowiedzi na dwa zasadnicze pytania: Jaki charakter ma harmoniczna zmienność sezonowości i okresowości badanych składowych procesu budowlanego? Jakie parametry modelu ARIMA optymalnie opisują rynek budowlany? Metodyka: W przeprowadzonych badaniach, wykorzystując model X13-ARIMA-SEATS, dokonano dekompozycji sezonowej w poszczególnych etapach procesu budownictwa mieszkaniowego. Wyniki: Proces badawczy przeprowadzony w celu identyfikacji wahań sezonowych na rynku budownictwa mieszkaniowego wykazał, że można zidentyfikować harmoniczne profile wahań w ujęciu rocznym. Analizę wahań sezonowych przeprowadzono dla każdego z trzech etapów procesu budowy mieszkań, sprawdzając jednocześnie, jak profile te kształtują się dla Polski ogółem oraz dla inwestorów indywidualnych i budujących mieszkania na sprzedaż lub wynajem. Badanie wykazało, że rynek działalności deweloperskiej różni się charakterystyką sezonową od rynku inwestorów indywidualnych. Implikacje i rekomendacje: Wnioski uzyskane z badań mogą stanowić wsparcie w procesie podejmowania decyzji z perspektywy zarówno makro-, jak i mikroekonomicznej. Parametryzacja występujących wahań i uwzględnienie ich w procesie opracowywania prognozy może stanowić przesłankę decyzyjną w realizacji inwestycji deweloperskich. Oryginalność/Wartość: Nowością jest wykazanie, że rynek nieruchomości mieszkaniowych w Polsce charakteryzuje się różnymi parametrami sezonowymi w podziale na rynek inwestorów indywidualnych oraz inwestorów wznoszących mieszkania na sprzedaż lub wynajem.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 4; 29-43
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies